国产耳机吹响冲锋号 北通攻占高端耳机市场

作为国产耳机进军高端市场的第一仗,北通高举降噪技术,推出了潜心研究的北通降噪耳机。北通此次推出了三款高端耳机,北通降噪耳机A50、北通降噪耳机A40和北通耳机D30。     

基于预测滤波器的数字降噪耳机研究

通常数字降噪耳机采用的自适应滤波器,一般基于LMS、NLMS等算法,但是由于A/D转换存在一定的延迟,导致实际降噪效果降低,故降噪耳机上的主动降噪系统需要对噪声进行预测.通过线性预测算法和改进滤波器,对已经采样的噪声信号进行算法分析,预测下一时刻的噪声信号,在Matlab中实现对飞机引擎噪声进行预测,并将降噪效果与LMS自适应滤波器的降噪效果进行比较.仿真结果表明,在处理低频噪声时,预测滤波器效果要优于LMS自适应滤波器.     

聆听不一样的安静 Sennheiser CXC700分段式主动降噪耳塞

近两年来,降噪耳机在耳机市场独树一帜．降噪功能不仅受到商务人士的欢迎．也逐渐得到专业人士的认可。各家耳机品牌在降噪系列上不断推陈出新．Sennheiser作为耳机专业领域的龙头也在降噪耳机系列上做出了非常多的努力。这款Sennheiser CXC700分段式主动降噪耳塞是Sennheiser推出的降噪耳塞中的旗舰产品,其不仅拥有出色的三段式主动降噪功能．在音质上也有不错的专业保障。     

铁三角众多新品发布 还原音乐真色彩

近日,铁三角（audio-technica）公司在广州隆重举行“还原音乐真色彩”——铁三角2009新品发布会,面向国内消费市场正式发布十余款耳机／耳塞新品。铁三角高调推出钛金属豪华版ATH-ES10、木质原音ATH-W1000X与低频靓声ATH-WS70,并同步发布限量版DJ监听耳机ATH-PRO700GD,封闭式降噪耳机ATH-ANC1与ATH-ANC-7b.     

MATLAB 平台下数字信号优化处理及其仿真

以某型混合控制系统为例,在Matlab平台下,研究了卡尔曼滤波理论对数字微分信号降噪优化处理的可行性、方便性和有效性.首先对数字微分信号算法进行设计,并通过数学仿真验证了所设计的数字微分算法的有效性;然后运用卡尔曼滤波理论,设计了自适应卡尔曼滤波器,对某型混合控制系统的数字微分信号进行了滤波优化处理;最后,为验证卡尔曼滤波器对所设计系统的有效性,对所设计的系统进行了数字仿真,并给出了系统仿真框图和部分仿真结果.从仿真结果看,卡尔曼滤波器对该类数字信号的降噪优化处理是可行的、有效的.     

深度降噪+超长续航 小米真无线降噪耳机3

前不久,小米发布了全能旗舰的小米真无线降噪耳机3 Pro,带来更高端、更专业的无线音频体验广受好评。为了让更多用户能够体验到具有HiFi音质级别的降噪体验,小米针对用户对于音质和降噪的使用需要,推出了功能更精简的小米真无线降噪耳机3。小米真无线降噪耳机3有精密的超动态双磁单元,每个组件都经得起严苛检验。同样来自小米金耳朵团队于小米声学实验室完成调音,在保持旗舰降噪功能的同时在音质方面也有出色表现。     

我就听我的音乐 Sennheiser PXC 450降噪耳机

降噪耳机是否就是配备了全封闭耳罩和加厚型海绵的耳机？如果说是，那你只说对了一部分，因为如Sennheiser（森海塞尔）PXC 450这样的主动式降噪耳机还包含了更复杂的专门降噪电路。虽然目前各个品牌耳机的降噪技术都有不同的称呼，但基本原理大致相同。通过耳机内置的噪音采集话筒和处理电路，     

新闻资讯

新品短信息微星RD480Neo2主板展现双显卡性能威力2005年底,业界著名的显卡制造商ATi宣布全面进军桌面芯片组市场并推出了代号为R D480的A T IRadeonXpress200CrossFire芯片组。微星也凭借雄厚的研发实力同步推出了微星RD480Neo2主板。值得注意的是,微星RD480Neo2主板通过了ATiC     

CMOS图像传感器的自适应降噪方法研究

提出了一种用于CMOS图像传感器的新型自适应降噪方法,并进行了逻辑电路实现。该方法通过运动检测和边缘检测技术进行噪声功率统计和分析,选择性的利用中值滤波、均值滤波以及运动自适应滤波方法,对传感器输出图像进行了数字降噪处理。实验表明本文方法降低了高斯噪声和椒盐噪声的影响,有效提高了图像质量和峰值信噪比。其结构易于电路实现,适用于CMOS图像传感器内部的实时降噪处理。     

高宝发布五款新品

顺德高宝公司推出5款新品,涵盖墨盒、墨水、色带架、带架等产品。高宝818黑色及彩色带头墨盒,黑色墨盒含墨量为11克,打印量为200页;彩色墨盒含墨量为10克,打印量160页。该款新品可适用于惠普D1668/D2568/D2668/D5568/F4288机型。高宝PR-600K色带架,适用于映美RP-600K票据打印     

海尔联手NVIDIA推出T68D

4月27日,海尔联手NVIDIA共同庆祝“海尔＆英伟达联合高清实验室”成立一周年,并推出一款基于全新GeForce 9100M G芯片组的移动高清数字新品T68D。     

声声入耳——OVC运动型入耳耳塞TC20

2006年10月23日，索尼（中国）有限公司宣布推出全新Walkman NW-S700F系列数字音乐播放器，这款产品集成了最新开发的降噪技术，为消费者提供高音质的即时音乐享受。索尼Walkman NW-S700F系列拥有高保真立体声、清晰重低音、五波段均衡器以及虚拟耳机等技术；配备直径13．5mm驱动单元耳机、可显示CD封查的3行彩色OEL显示屏、内置FM收音机。同时，这款新品也继承了Walkman 出色的长时间播放和方便的兼容能力，Walkman NW-S700F充电3分钟就可以连续播放3小时，充满电以后最长可持续播放50小时。     

美形3D显示器 SAMSUNGS S23A950D

最近3D技术太热,许多厂商都相继推出了3D显示器,继AOC和LG之后,三星也推出了这款采用不闪式3D技术的新品显示器。     

多层降噪自动编码器的心电信号去噪算法

传统的心电信号(ECG)去噪算法在去除线性的、平稳的ECG信号噪声时效果显著,但是在面对非线性、非平稳的ECG信号噪声时去噪效果不理想.为了提高心电信号算法的去噪能力运用了一种基于降噪自动编码器的ECG去噪算法.降噪自动编码器(DAE)具有噪声鲁棒性的特点,可以在信号受到污染的情况下尽可能地恢复数据的原始状态.为了进一步提升降噪自动编码器算法的去噪效果用多个降噪自动编码器堆叠形成深度神经网络对心电信号进行降噪处理.通过实验结果表明:多层降噪自动编码器(SDAE)算法相较于DAE算法和传统的心电信号去噪算法,SDAE算法对非线性、非平稳的信号噪声具有更好的降噪效果,而且保留了原始心电信号绝大部分的细节信息,对噪声具有较强的抗干扰能力,满足了心电信号的去噪要求.     

融合数字累加平均和小波变换的信号降噪测试

为提高噪声污染信号的检测速度,研究了一种融合累加平均与小波变换的方法进行信号降噪处理,并测试验证了其有效性。测试结果表明,融合数字累加平均和小波变换的去噪方案在处理速度和降噪效果方面远优于单独累加平均或单独小波变换。对被测信号10 000次累加平均再小波降噪获得的降噪效果与30 000次累加平均相同,但耗时仅为后者的36%,大大提高了信号检测速度。分析比较发现,对带噪信号先累加平均再小波变换方案的去噪效果优于先小波变换再累加平均。     

一种新的全变分块匹配声呐图像降噪算法研究

乘性斑点噪声广泛存在于声呐图像中,严重影响图像质量,该噪声服从瑞利分布 特性。为此,结合基于全变分算法与三维块匹配图像降噪算法(BM3D)设计思路,提出了一种新 的全变分块匹配声纳图像降噪算法。首先对含噪声呐图像利用 2-范数进行块匹配分组;其次由 于声呐图像模糊、纹理细节信息较少等特点,用全变分算法对分组后的图像块进行滤波降噪; 最后对滤波后的图像块进行加权聚类得到降噪后图像。经过实验结果显示,该算法相对于经典 的 Lee 滤波、Frost 滤波、BM3D 和全变分算法有更好的降噪效果。     

一种基于运动估计的3D视频降噪算法

在视频图像降噪中,时域滤波比空域滤波在保护边缘和细节,提高PSNR方面更具有优势。根据此原理,提出了一种基于运动估计的3D降噪算法。该3D降噪算法结合了时域滤波和空域滤波。在时域上,基于运动估计在当前帧的前一帧和后一帧中同时搜索匹配块。对搜索到的匹配块进行运动强度检测,如果运动强度较小,就进行时域滤波,如果运动强度过大,就为对当前块进行空域滤波。另外,设计了噪声标准差估计单元,能够根据噪声标准差自动调整运动强度检测阈值,准确判断块的运动强度。同时,估计出的噪声标准差也用作空域滤波器的参数。     

基于模拟退火算法和遗传算法的图像降噪研究

文中首先介绍了遗传算法、模拟退火算法以及图像降噪的原理,然后重点论述了基于模拟退火算法和遗传算法的图像降噪方法与试验步骤,最后通过实验仿真论述了这种方法优于简单遗传算法。     

不为外界打扰 小米真无线蓝牙耳机Air 2 Pro

在蓝牙耳机领域,小米先后推出了多款项圈蓝牙耳机和真无线耳机,以出色的性价比占据了一席之地。Air 2 Pro的发布,让小米蓝牙耳机也迈向了“高端”,补上了真无线降噪耳机的空缺。降噪功能的加入,会让它的音质有更好的表现吗?我们一起来体验下。佩戴舒适,触控方便一改小米真无线耳机过去常用的白色主题色,小米Air 2 Pro整体采用了磨砂质感的黑色外壳,低调沉稳又不失质感。     

针对声屏障的轨道交通的降噪研究

该文针对目前轨道交通中普遍使用的声屏障的降噪方案,提出了在轻轨轨道间增加双面吸声声屏障的新方案,以此来达到进一步降噪的目的。运用边界元方法,建立轨道声屏障降噪的边界元分析模型,利用边界元仿真软件SYSNOISE得到仿真结果,在此基础上预测声屏障的降噪效果。并研究分析了声屏障高度对降噪性能的影响,通过对比不同高度的降噪性能,得到最佳声屏障高度。最终通过对两种方案的降噪结果的对比,说明新的方案具有更好的降噪效果。