基于Android的工业锅炉物联网总体架构体系研究

为了实现工业锅炉能效的在线监测，将Android操作系统作为载体，在此基础上建立锅炉物联网系统。采用物联网技术作为系统的核心技术，对锅炉的运行状态进行远程监控。利用C++语言完成系统程序的编写，并采用多个函数对控制器节点进行循环控制。在系统控制器中增加Watch-Dog电路，通过该电路实时监测控制器对锅炉运行状态的控制情况，有利于提高锅炉的安全性。将物联网系统应用于工业领域中，可为工业领域的未来发展奠定基础。     

工业计算机与可编程序控制器在供热系统应用

燃气锅炉供热系统采用工业计算与可编程控制器，根据供热区域所需热能量，编制控制软件，使工业计算机与可编程序控制器在编程和控制方面两大优势互补，并能根据供热环境温度变化，自动调节供热设备与调控元件，使供热系统始终处于最佳状态，达到节能降耗。     

数字控制及其工业汽轮机调节系统中的应用

简述了数字控制系统，着重介绍了两种用于汽轮机控制的数字式控制器及其在工业汽轮机调节系统中的应用。     

数字控制及其在工业汽轮机调节系统中的应用

简述了数字控制系统，着重介绍了两种用于汽轮机控制的数字式控制器及其在工业汽轮机调节系统中的应用。     

一种设计模糊-PID复合控制器的新方法及其在电厂控制中的应用

为提高大型火电机组过热蒸汽温度串级控制的性能，提出了一种新型模糊-PID复合控制器的设计方法。该方法可实现在偏离工作点较远的区域模糊控制中起主要控制作用，在工作点附近则主要实施PID控制，实现了两种控制的优势互补，同时还为模糊控制器提供了一种系统化设计方法。实际工业应用结果表明：采用该方法设计的过热蒸汽温度串级控制系统比常规方法设计的系统具有更强的适应能力和良好的控制品质。图9表1参6     

为力单元机组的前馈模糊神经非模型协调控制

提出了一种前馈模糊神经非模型协调控制方法。使用该方法设计的非模型控制器由模糊控制器和神经元控制器复合构成，针对某单元机组进行了实例仿真试验。结果表明：这种新的控制方法不仅具有满意的控制性能，而且具有强鲁棒性和抗干扰性能，它显著地提高了协调控制系统在机组负荷及工况变化时的鲁棒性和控制品质。这种新的控制系统设计方法非常简单，不需要解耦补偿，而且控制器参数选择不严格，可方便地用于工业控制。图７参９     

智能控制器在电气设备自动化中的应用

PLC(可编程逻辑控制器)是一种专门用于工业环境的数字运算操作系统,对于实现系统的自动化控制和提高系统运行效率提供了技术支持。文章首先概述了PLC技术的工作原理和应用特点,随后就该技术在电气设备自动化控制中的具体应用展开了分析。     

基于PLC的水闸远程监控系统设计

根据河北省岳城水库的闸门地理位置分散的特点及控制要求,提出和设计了一套基于组态王、工业以太网和可编程控制器（PLC）的闸门远程监控系统,解决了实时监测水库问题,并针对流量控制的非线性,水位的自动控制采用模糊控制策略。实践证明,该系统可满足远程监控。     

车用控制器ECU标定系统通信模块的设计

本文针对车用控制器的特点，在全面分析汽车电控系统以及Keyword Protocol 2000协议的基础上，基于协议进行了标定系统底层通信模块的设计，并在ECU仿真试验中取得了良好的结果。     

再热汽温系统的内模解耦控制

对一类有多变量、强耦合、大时滞特点的再热汽温系统，提出一种新型内模解耦控制器。该控制器具有同时兼解耦器、内模控制器的特性，采用解耦原理与内模控制融合方法设计，其解耦作用使系统成开环对角优势，避开动态解耦技术要求精确模型且可能为物理不可实现对象的矛盾；其内模控制可补偿不精确解耦及时滞导致的控制品质下降。文中给出了控制器的设计过程，并进一步探讨了系统稳态误差和对关联抑制的原理。仿真结果证实：该控制系统动态指标好，鲁棒性强。图6参3     

工业炼焦炉测温AI机器人控制系统研究

为了精准控制工业炼焦炉的温度,设计出一种基于测温AI机器人的温度控制系统。采用可编程逻辑控制器作为该系统的核心控制器,该控制器可有效提高测温AI机器人的控制精度。为验证测温AI机器人控制系统的有效性,对系统进行仿真测试。通过对测试结果进行分析可知,测温AI机器人控制系统可精准测量工业炼焦炉的温度,测温AI机器人的各部分功能均正常,符合设计的预期要求。     

风力发电系统的H∞鲁棒控制

采用H∞混合灵敏度鲁棒控制原理，开发了风力机的转速控制器，提高了风力发电系统转速控制的抗干扰性，从而获得最大能量追踪的快速性和稳定性，使得风力发电系统能够捕获更多的风能，并最终提高风力发电的效率。在实验室开发了基于直流电力总线的风力发电实验系统，最后给出了控制器的仿真和实验的数据结果，验证了控制器的有效性。     

一种新型光伏照明系统控制器

现有的太阳能照明系统中普遍存在不能准确、有效地检测蓄电池的充电状态和控制器大面积使用时的启停时差问题，为此提出了一种新型控制器。基于单片机89C2051和无线收发模块PTR2000的智能控制器，实现了系统工作状态控制和蓄电池的能量管理，能满足太阳能照明系统稳定运行和准确切换的要求，并实现多个控制器之间的启停一致。实验表明，该控制器效率高，运行稳定，基本解决之前提出的问题，达到了太阳能照明系统对控制器的要求。     

模糊神经网络控制技术在加热炉过程控制中的应用

加热炉是复杂不规则系统，采用模糊控制器可克服许多常规模型无法解决的困难，本文提出了一种自适应模糊神经网络控制器，并讨论了自适应模糊神经网络的学习算法。试验表明，模糊神经网络控制器具有良好的控制效果。     

白适应模糊控制在热力系统容错控制中的应用

在热力系统中采用容错控制技术，可以提高控制系统的可靠性，同时降低运行成本。研究采用自适应模糊控制实现非失效的被动容错控制。提出一种新的自适应模糊控制器；采用基于动态神经元网络的辨识模型学习被控对象的动态特性，设计了评价模糊控制器性能的FITAE指标；采用遗传算法优化模糊控制器参数，同时优化比例因子和控制规则表。为了提高模糊控制器的自适应调整速度，采用二阶段优化策略。仿真研究表明：自适应模糊控制器的热力系统被动容错控制方法是可行的。图3参7     

锅炉自动控制系统节能改造的实现

我国工业锅炉控制自动化程度不高,其操作基本上停留在手工和简单模拟仪表操作的水平,操作人员不仅劳动强度大,还容易造成运行事故。文中介绍了一种工业锅炉自动控制系统,并讨论了系统的整体构成方案。将可编程序控制器与工业控制计算机相结合,制定出先进的计算机控制系统替代了传统的控制方法。根据这种控制方法控制系统,很容易被实现,并且将达到很好的控制效果。     

循环流化床锅炉床层温度的模糊控制研究

近年来循环流化床锅炉因其高效、低污染、低成本等特点得到了迅速的发展，但由于其燃烧过程十分复杂，很难建立受控对象准确的数学模型，因此难于实现常现方法的控制。设计了一个模糊控制器并进行了仿真研究，仿真结果模糊控制器具有良好的控制性能，该控制方法可用于流化床锅燃烧系统这类复杂过程的控制。     

神经网络自适应控制在电加热炉中的应用

将Bang-Bang控制与神经网络自适应控制相结合，利用神经元的学习功能构成了PID控制，仿真试验和应用结果表明，这类神经网络自适应控制器可用于电加热炉系统的控制。     

基于智能复合控制技术的电弧炉电极调节器设计

根据交流电弧炉在冶炼周期的不同阶段对电极调节系统的不同要求,提出了基于复合智能控制系统的集成系统控制方案。在熔化期采用基于遗传模拟退火算法(GSA)的BP神经网络控制器进行控制,在氧化期采用模糊控制器进行控制,在还原期采用数字式PID控制器进行控制,并进行了控制器设计。     

木材窑干过程的闭环控制

分析了干燥窑闭环自动控制系统，建立了控制模型，介绍了参数辨识方法和控制器组成结构。