UbiCloud:一种面向普适终端的云计算系统

针对低性能终端的复杂计算需求,设计了面向普适终端的云计算系统UbiCloud.通过对云中计算资源的描述、发现、访问、评价等问题进行研究,在前端普适终端与后端云之间构建虚拟计算环境,实现了一个异构终端的云计算服务发布及访问平台.在对服务质量的评价上结合AHP算法给出了一个有效的服务评价模型,在建立判断矩阵的过程中提出了两种一致性矩阵构建方法.最后对系统进行了性能测试,结果表明系统在应用响应时间等指标方面可以达到设计目的.     

一种领域科学数据云及服务的实现

给出一种科学数据云及服务的模型及实现流程.该模型利用SOA技术、语义集成技术、虚拟化技术等,把物理上分布在不同地方的数据工作站,逻辑上统一起来进行管理,建立一个领域科学数据云.用户可以在任意位置、使用各种终端获取数据资源.基于科学数据云,把科学领域内的全部应用服务集成为科学数据云的服务,所提供的云服务,具有数据安全可靠、客户端低需求、无缝共享数据、容错灵活和无限扩展等特点.最后,采用本文提出的模型构建了油气井生产工程领域数据云,解决了海量、分布式异构数据源的有机集成和无缝共享问题;组建一个面向油气勘探生产领域,集生产管理、设备管理、工作流程控制、优化设计、故障诊断、辅助决策等功能为一体的”云”服务系统,实现油气勘探生产领域的数据资源、计算资源以及业务应用系统的高效整合.     

UbiCloud:一种面向普适终端的云计算系统

针对低性能终端的复杂计算需求,设计了面向普适终端的云计算系统UbiCloud。通过对云中计算资源的描 述、发现、访问、评价等问题进行研究,在前端普适终端与后端云之间构建虚拟计算环境,实现了一个异构终端的云计 算服务发布及访问平台。在对服务质量的评价上结合AHP算法给出了一个有效的服务评价模型,在建立判断矩阵 的过程中提出了两种一致性矩阵构建方法。最后对系统进行了性能测试,结果表明系统在应用响应时间等指标方面 可以达到设计目的。     

城市内涝监测预警信息系统研究

针对越来越严重的暴雨至涝现象,为了让普通民众可以通过智能移动终端应用便捷地获取并分享汛情信息,更好地避灾避险并参与到抢险救灾中,基于现有城市道路积水监测系统的基础数据,采用移动GIS和云服务等技术,设计了具有道路实时积水呈现、道路通行重要告警、汛情实景图片、政府信息通告等功能的一体化城市内涝监测预警信息系统;该系统包括内涝监测预警信息服务平台和智能移动终端应用两部分,基于云技术构建“内涝监测e警”平台并设计了基于移动云服务的数据统一调度与管理,基于移动Web技术开发“内涝监测e警”智能终端应用,应用和平台之间基于移动Web和移动GIS技术实现数据访问;测试显示该系统支持大量用户的并发访问,能够简洁有效实现内涝监测数据信息共享,对城市内涝监测预警具有实际的应用意义。     

领域科学数据云资源聚合模型

数据中心作为领域科学数据资源的核心设施,正在变得过于复杂、昂贵和低效.大规模领域应用和用户数量的增长,给数据中心的连接性、稳定性和安全性带来严峻的挑战.关于数据中心的资源整合、自动部署以及资源集中化管理正在受到当前学术界和企业界的广泛关注.以实现领域数据中心资源聚合、共享以及统一管理为目的,通过构建领域科学数据云,将多个数据中心连接成一种虚拟的数据网络,以便为领域数据访问、数据集成和数据管理提供环境和服务支持.着重研究了数据云代理模型、异构源共享模型以及资源消息模型.这些模型对于提高数据中心可扩展性和容错性、降低数据中心资源整合成本以及实现从传统数据中心向云化数据中心过渡起到非常关键的作用.最后,将领域科学数据云资源聚合模型引入到油气井科研数据共享服务平台的开发、部署、运行及监控管理中.实践表明,领域科学数据云模型是切实可行的,对于推动领域数据集成、共享、管理研究具有重要的参考意义和应用价值.     

数据访问中间件在移动学习平台的研究与设计

随着无线通信技术和手机、PDA等移动终端的发展,移动学习成为一种新型的学习方式.为了解决移动终端能访问传统的网络学习资源,本论文提出设计基于XML的数据访问中间件模型,方便异构平台之间数据库访问.     

基于Fstor Phantosys云桌面虚拟化平台的构建

借助云计算时代Fstor Phantosys云桌面技术的平台,对原有数据中心进行改造,提升设备的计算能力及存储能力,实现实验室同构电脑、办公和科研场所分散终端及异构电脑的软件升级改造,不仅节约了资金的投入,而且实现设备的统一桌面管理、实现环境的快速化部署、解决高峰时期数据的数据拥堵,提升服务的容错能力、后台故障的隐性迁移、对资源进行动态分配的益处。     

基于云技术的计算模式及其实现

针对传统计算模式下设备、操作系统、应用程序和用户数据紧耦合的问题,提出基于云技术的计算模式,实现这四个要素的"完全分"和"自由合"。作为云技术计算模式的原型实现,云平台在后端构建存储云、桌面云和应用云,将用户数据、操作系统和应用程序都集中部署在数据中心,可以让用户专注于自己的数据,在任何时候、从任何地方、使用任何设备、连接任何桌面、运行任何应用程序来访问、处理和分享自己的数据。     

面向普适计算的应用共享模型

为了有效共享普适计算环境中分布、异构的应用资源,提出了一种以用户为中心的应用共享模型U-ASM,定义了U-ASM 的基本概念和结构,从用户、服务提供者等不同层面对应用资源进行抽象;利用应用资源的语义关系,对应用资源进行语义建模,通过虚拟化技术构建应用资源的逻辑视图;通过应用资源共享原型,验证了模型的可行性和有效性.该成果已应用于国家科技基础条件平台建设计划,灵活性和扩展性良好.     

面向多源异构数据的云推送平台的研究与应用

在传统推送中,多源异构数据的推送面临时效性不强、安全性不高、数据难以重用等问题。针对多源异构数据的特征,综合移动互联网的安全性和隐私性等特点,提出了一种多维决策云推送模型来计算分布式环境中多源异构数据的特征值和特征向量,以快速分离数据源中的同构数据和异构数据;并基于此模型设计了云推送平台,其利用云推送技术来实现同构数据和异构数据的自动分离和高效推送。根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该平台适用于多源异构数据的推送,是一种高效可行的推送方式。     

基于云平台的Portal集成方法研究与实现

随着开源云平台技术的发展,管理云平台的方式和手段越来越多,如何方便使用云平台下的各种软件成为一个重要的研究课题。通过对当前开源云平台和开源Portal的分析,介绍当前开源Portal集成系统的方法以及主流开源云平台的接口;在此基础上,提出一个应用Portal实现开源云平台下的软件资源整合的通用方法。最后,应用LiferayPortal的资源聚集功能,实现了Hadoop云平台功能在Web端口的集成。该方法不仅为用户提供一个统一的基于Web方式的云平台软件和资源的访问接口,还可以使用户能够统一访问管理云平台下的软件。     

GPU虚拟化相关技术研究综述

因为计算密集型应用的增多,亚马逊和阿里巴巴等公司的云平台开始引入GPU（Graphic processing unit）加速计算. 云平台支持多用户共享GPU的使用,可以提升GPU的利用效率,降低成本;也有利于GPU的有效管理. 通过虚拟机监视器以及各种软硬件的帮助,GPU虚拟化技术为云平台共享GPU提供了一种可行方案. 本文综合分析了GPU虚拟化技术的最近进展,先根据技术框架的共同点进行分类;然后从拓展性、共享性、使用透明性、性能、扩展性等方面对比分析,最后总结了GPU虚拟化的问题和发展方向.     

基于虚拟化技术的云实验平台的研究与设计

为了解决公共实验室资源利用率低,管理难度大等问题,提高资源利用率和管理效率,并为业务用户提供应用系统的按需服务,提出了基于虚拟化技术的云实验室平台的解决方案。通过云实验平台基础建设,对底层硬件平台整合利用,提高系统硬件资源利用率,保障业务应用系统的连续性,实现系统资源的动态分配管理、运维监控和安全的集中管理,实现应用系统的个性化服务。     

面向混合虚拟化环境的开发运维一体化服务设计

为了保障在混合架构下的调控云应用服务发布质量和效率,设计了开发运维一体化服务,主要包括用户管理、基础数据管理、部署管理和系统状态监视等部分.用户管理基于角色权限模型实现权限控制;基础数据管理实现应用项目资源配置;部署管理实现应用上线流程,支持一键上线,快速回滚;状态监视实现定期系统健康巡检功能.开发运维一体化服务通过调...     

数字化车间异构终端一体化显示看板设计

针对数字化车间显示终端种类多、异构性大,适配复杂等问题,阐述一种通过开发基于相同的Chromium浏览器内核实现面向Android和Windows系统的看板专用浏览器的方法来实现开机自启动、全屏显示、自动访问配置服务器地址等功能。该方法对异构终端进行同构化处理,以组件形式引入多种UI控件,从而支持多种UI风格界面,解决了系统的无差别化显示问题,最大程度地简化用户操作,成功解决异构终端的一体化显示问题。     

SaaS交付平台多租户数据管理模型研究

随着SaaS(Software as a Service,即SaaS)应用交付平台租户数目及信息数据量呈几何曲线性增长,平台数据管理正处于由单数据节点往云中多数据节点转变的必然阶段,本文以软件即服务应用交付平台中多租户云数据管理为目标,对SaaS平台数据模型、云中放置策略、租户索引等进行了深入研究,提出一种SaaS平台多租户虚拟化方式及高效映射转换的数据分层模型,通过租户无关的应用数据模型为开发商屏蔽多租户云数据管理技术细节,通过租户逻辑模型支持租户按需定制数据模式以及各业务系统数据之间的共享关系,通过逻辑存储模型为平台运营商屏蔽了云中数据节点伸缩技术,解决了SaaS应用生命周期云数据管理技术瓶颈问题.     

企业级私有云中的虚拟化实现

在云存储的概念被提出之后,虚拟化技术在云存储系统中得到了广泛的应用,出现了全新的数据中心部署和管理方式。实现了一个企业级私有云存储系统WFS,在WFS云存储系统的四层架构中,分别采用了统一存储管理、虚拟路径、数据与元数据分离、云存储接口、多路径访问等虚拟化技术。通过对该系统进行分析,说明了虚拟化技术在云存储系统中的应用方式、特点以及在提高资源利用率、增强系统安全性、易用性等方面的重要作用。     

集成Docker容器的OpenStack云平台性能研究

针对Open Stack云平台虚拟机未能较好利用宿主物理机资源的问题,结合基于组件工作的Open Stack在云平台管理中的高效性和Docker容器虚拟化的快速部署优势,搭建基于Docker容器技术的Open Stack云平台。对云平台管理的Docker容器中实际运行的客户机操作系统进行计算、调度、内存访问、文件读写等基础性能测试,做出相关性能的评估与分析,并在多实例运行状态下将其与Open Stack传统虚拟机进行性能比较。分析结果表明,该云平台能够利用Docker容器的轻量级虚拟化优势,优化云计算管理系统的计算性能和文件读写性能。     

基于KVM-QEMU与Libvirt的虚拟化资源池构建

虚拟化是云计算平台的关键技术,桌面虚拟化是虚拟化技术的主要应用之一。利用该技术可将用户的终端设备与桌面环境解耦合,每个用户的桌面环境存放在服务器端,用户使用终端设备,通过网络访问桌面环境。其核心技术为服务器虚拟化,而虚拟化资源池是利用服务器虚拟化技术构建于Linux服务器之上,可为终端接入设备提供适合桌面系统环境的一个资源集合,是实现桌面虚拟化的基础支持。Libvirt是支持KVM虚拟化工具的C函数库,本文在深入分析Libvirt对KVM-QEMU的支持以及KVM-QEMU的虚拟化实现原理之后,借助Libvirt库设计并且实现支持资源节点动态接入的虚拟化资源池。     

一种高效存储解决方案的分析与研究

企业的关键信息以几何级速度增长,更多的数据需要保存更长的时间,面对TB甚至是PB级海量数据如何进行高效存储成为研究的重点.伴随着云计算和云存储的发展,对后端的高效存储和管理成为存储方面的重点研究问题,高效存储和管理不仅为用户提供更高质量的服务,而且还可以降低用户成本,实现高效低碳的环保型存储,这其中主要用到了多协议访问、存储虚拟化、自动精简配置、重复数据删除等关键技术.