应用于SAN的自动精简配置架构设计与实现

自动精简配置是一种先进的存储虚拟化技术,能够提高存储系统资源利用率,满足信息系统建设的需求。针对传统存储系统资源利用率低下的问题,对自动精简配置技术的原理及实现方式进行分析,采用模块化、分层的设计思想,设计并实现一种应用于存储区域网络(SAN)的高效I_THINP自动精简配置架构,将池组织模块、精简分配模块、精简回收模块、动态扩容模块和容量预警模块有机结合,使其具备比较完善的自动精简配置功能。实验结果表明,I_THINP架构能够使存储系统资源利用率提升至98%以上,相比传统存储系统提高了2倍,适用于真实的SAN环境。     

信息工程中云存储中数据完整性与机密性保护关键技术

云存储技术能够按需匹配,可以帮助用户随时随地访问和操作数据,强化服务灵活性,进而降低用户存储成本。基于此,总结信息工程下云存储数据完整性和机密性的现状及特点,并从确保数据可用性、提升服务效能、RS码检测技术应用、云数据恢复技术应用和WORM存储技术五方面,论述了信息工程中云存储中数据完整性与机密性保护关键技术。     

一种提升自动精简配置效能的方法研究

当前云存储已经成为IT领域的焦点,并在电信以及流媒体等领域有着广泛需求,自动精简配置是一种先进的存储虚拟化技术,能够提高存储空间的使用效率,简化存储基础架构,满足云储存基础架构设施的需要。针对当前自动精简配置存在效能低下的问题,以流媒体行业为应用背景,没计并实现I_THINP自动精简配置系统。采用模块化、分层的设计思想,将文件系统、通用块设备、iSCSI模块、精简池模块有机结合,整体提升自动精简配置的空间使用效率,并降低空间回收对系统性能的负面影响。实验结果表明,与现有主流自动精简产品相比,I_THINP自动精简配置系统的空间回收效率在97%以上、每秒处理的I/O请求数量下降16.53%、I/O平均响应时间下降22.82%,证明I_THINP自动精简配置系统在效能方面达到业界先进水平。     

合规管理与配置服务

合规管理与配置服务（Compliance Management ＆ Configuration Service简称“CMCS”）是一项旨在提升配置变更管理、资产合同管理与合规管理agile务。在变更方面，帮助用户定制、积累配置模块，自动批量下发配置，提升变更效率和降低人为操作失误引起的变更风险。在资产合同管理方面，为用户实时展示当前网络资产状况以及合同信息，节省用户大量人力成本。合规方面，它可以帮助用户整理制订合规策略并提供持续合规的管理。同时合规管理与配置服务（CMCS）还提供了强大的自动报告功能，为用户提供了各类变更记录报告，合规分析报告等，方便用户日后对操作进行追溯。     

图书馆数据存储中的问题与对策

现代图书馆、阅览室所涉及的图书资料数据,容量需求大、增长速度快、保存时间长、数据类型多样、安全性要求高,以传统的数据存储和数据管理方式已远远不能满足实际需求。现代数据高效存储技术,尤其是SSD高速存储技术,在很大程度上缓解了图书馆、阅览室对大数据量存储容量不足的问题,并且利用数据压缩技术、重复数据删除技术、自动精简配置技术等大大降低了数据管理的难度。     

利用WCF技术实现两层/三层的兼容架构

通过对微软新一代通信框架WCF (Windows Communication Foundation)技术和工厂设计模式的研究和利用,将两层和三层应用架构进行了有效融合,使信息系统既能满足对内部用户的较强事务处理,实现复杂业务流程、响应速度更快的需求,也能满足对外部用户进行安全隔离,不能直连数据库等需求.利用这一架构,原有内外网两套程序更改为统一的一套程序,从而达到精简系统开发工作量,降低维护成本,提高信息系统一体化的目的.     

一种高效存储解决方案的分析与研究

企业的关键信息以几何级速度增长,更多的数据需要保存更长的时间,面对TB甚至是PB级海量数据如何进行高效存储成为研究的重点.伴随着云计算和云存储的发展,对后端的高效存储和管理成为存储方面的重点研究问题,高效存储和管理不仅为用户提供更高质量的服务,而且还可以降低用户成本,实现高效低碳的环保型存储,这其中主要用到了多协议访问、存储虚拟化、自动精简配置、重复数据删除等关键技术.     

基于公共云的 HPC 集群实现及自动伸缩闲时计算研究

对于HPC用户来说,计算成本是迁云所考虑的重要因素之一,阿里云上提供的抢占式实例,是一种按需实例,旨在降低使用公共云计算资源成本,抢占式实例市场价格是波动的,通常远低于正常的按需实例,甚至达到正常按需实例的一折。抢占式实例一般会在创建时为用户保留一段最短时间,过后有可能会被释放,所以一般适用于无状态的应用场景。提出在公共云上的自动伸缩策略,其面向通用的HPC集群调度器,基于用户的应用软件类型、提交作业规律以及用户对性能和成本等多方面需求,自动在云上部署扩容计算资源,控制成本。对用户来说,可以做到"only pay for what you want and what you use"。基于公共云上丰富的资源规格类型和售卖方式,利用自动伸缩服务,抢占式实例,断点续算等技术可以配置低成本的公共云上HPC自动伸缩方案:用户提交作业的同时可以指定成本上限,自动伸缩服务自动在低于此成本的前提下寻找和扩容抢占式计算资源,同时利用断点续算功能保证作业在计算资源切换的时候可以继续运算。最后,通过LAMMPS和GROMACS两个高性能应用实例验证了该策略的可行性和有效性。     

基于云计算技术的地铁自动售检票系统研究

针对地铁线网规模的不断扩大, 原有地铁自动售检票系统出现建设成本高、资源利用率低、后期维护工作困难等问题, 设计了一个基于云计算技术的地铁自动售检票系统（CAFC系统）。构建了系统的整体架构、物理拓扑结构、软件体系结构和云架构, 精简了原有系统的架构、减少了系统容量、降低了系统投资; 分析了系统各层次之间、系统与系统用户之间、系统与外部接口之间的业务逻辑关系; 提出了基于防火墙、入侵检测系统、数据备份和PKI的系统安全解决方案。该系统能够完成地铁自动售检票和票务运营管理等功能, 而且降低了投资成本、提高了资源利用率, 为实现地铁低碳运营、绿色运营提供支持。     

浪潮服务器平台创新技术(四) 智能电源管理技术

应用浪潮服务器主动管理技术,用户可以在任何系统状态下,从远端管理整个网络平台。即使在硬盘已经损坏或者操作系统已经不能工作的情况下,IT技术人员也可以从远端对系统进行诊断、复原。服务器主动管理技术可以有效地解决目前企业信息管理部门,对于降低企业信息系统整体拥有成本(TCO)中最主要的三大问题:即改善IT资产管理、缩短停机时间、减少现场维修次数,从而实现"使用更少的设备完成更多的工作"的目标。