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相似文献
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1.
水电机组智能复合控制策略研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
王淑青  李朝晖  袁晓辉 《水力发电》2006,32(3):70-72,86
水轮发电机组系统是一非线性、时变、高阶系统,传统PID或模糊控制很难达到理想的控制效果,模糊和PID适当结合控制可提高控制效果。对模糊和PID控制相结合形式进行了讨论,并设计了常用的几种模糊和PID控制结合的控制器;又结合具体水电站控制工程,对控制器进行了仿真分析,并分析了模糊和PID如何优势互补达到较好的控制效果。为了说明问题,设计模糊和PID控制器时用遗传算法和神经网络进行了优化。  相似文献   

2.
水轮机调节系统是一个非线性、时变、非最小相位的系统,其动力学特性的内部不确定性和外部环境扰动的多变性等增加了控制的难度。目前,国内外的水轮机调节规律还是采用常规PID控制。模糊控制具有较好的动态响应特性,并且无需知道被控对象的数学模型,适应性强,鲁棒性好。在此采用模糊PID复合控制,弥补了单纯采用PID算法的不足,对PID参数的模糊整定进一步完善了PID控制的性能。本文将模糊控制和PID控制相结合,建立一种智能模糊PID控制,并用MATLAB对该控制方法进行了仿真实验,所得到的系统响应曲线调节速度快且调节过程平稳,超调量小,具有较强的抗扰动能力,具有良好的调节品质,比传统方法表现出更强的鲁棒性,是一种行之有效的控制方法。  相似文献   

3.
基于遗传算法的水轮发电机组模糊PID控制研究   总被引:7,自引:2,他引:5  
水轮发电机组是一个复杂的非线性系统,水轮机调节系统常规PID控制不能根据水轮发电机组的动态过程自动调整PID控制参数。因此,常规PID控制很难满足高性能控制要求。结合遗传算法和模糊PID控制的优点,用模糊推理在线整定PID控制参数,利用遗传算法优化模糊PID控制系统的模糊控制规则。仿真结果表明,这是一种非常有效的控制策略,其控制品质较传统PID控制系统有很大的改善和提高。  相似文献   

4.
以洪家渡发电厂为例,针对大型水电厂计算机监控系统有功、无功功率采集中存在的问题,论述了电网对各厂机组有功、无功功率实现冗余采集的重要性。叙述了直流采样和交流采样的原理及实现方式,重点讨论了计算机监控系统现地控制单元对交流采样装置电量参数采集的实现。通过功率的冗余采集,可提高机组自动发电控制和PID调节的安全性、稳定性。  相似文献   

5.
水力发电机组是一个非线性、时变系统,常规PID控制不能达到较好的控制效果。提出了一种基于GA遗传算法、BP神经网络和RBF神经网络的智能PID控制方法。分别讨论了智能控制系统的结构,如GA,BP,RBF以及水电机组的数学模型;对水电机组采用智能PID控制器和常规PID控制器的动态特性进行分析。结果表明,采用智能PID控制器的水电机组具有更好的控制精度和动态特性。  相似文献   

6.
智能模糊PID控制在水轮发电机组中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对水轮发电机组常规PID控制不能根据系统的动态过程自动调整控制参数的缺点,提出一种改进的智能自适应模糊PID控制系统,模糊控制器隶属函数和推理规则采用遗传算法优化,模糊推理输出在线修改PID参数,并探讨了如何整定PID参数以达到最优控制效果。仿真实验表明这是一种有效的控制策略,尤其是启停机过程及负载扰动过程比传统PID控制具有更好的鲁棒性和稳定性。  相似文献   

7.
水位控制是工业锅炉控制系统中一个重要的环节,其控制质量的优劣直接影响到锅炉的安全和经济效益.将一种基于RBF神经网络的PID控制器应用于工业锅炉水位的控制当中,它结合了传统PID和神经网络的优点,可以在线调整得到一组最优的PID控制参数.仿真结果表明,这种控制器具有较好的适应性,控制效果得到明显改善.  相似文献   

8.
针对沥青摊铺机自动调平系统,设计了一种基于单片机的模糊自适应PID自动调平控制器,并对系统先后进行了几种不同的控制策略仿真。仿真结果表明,fuzzy-PID控制算法的动态性能比PID和积分分离的PID控制性能要好,且具有较好的鲁棒性能。  相似文献   

9.
强迫风冷封闭母线控制方法的研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
封闭母线的温升规律是一种不易建立数学模型的被控环节,传统控制方法不易达到控制目的,利用PID控制和模糊PID控制算法能够解决上述问题,建立相对简单和有效的控制规则,能够实现良好的控制效果。  相似文献   

10.
在水电站计算机监控系统中,采用发电机进行水库的水位控制是一个新的课题。通过建立数学模型,提出了一种PLC控制水库水位的方法,该方法采用PID控制器,以水轮发电机组作为执行机构,采用闭环控制方式,通过调整机组出力达到控制水位的目的。实现了发电机组联合控制水位的技术,在工程的实际应用取得了很好的效果。结果表明,PID控制能够应用与水电站的水位控制领域,选择准确度的数学模型以及合适的PID参数对控制效果有很大的影响。  相似文献   

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