面向订单的模块化时间定额的确定方法*

现代制造环境下,生产模式从批量生产逐渐变为面向订单的定制生产.由于定制产品的重复度低,生产数量少,使得传统的工时定额方法已经无法有效地对其工时定额进行快速、精确的计算.由此,根据成组技术和模块化思想提出了一种新的工时定额方法.该方法首先结合产品特点对定制产品进行模块划分;根据定制特点建立通用模块和定制模块;再由通用模块...     

基于制造特征的产品族零件工时定额制定方法

为了保证产品族零件工时定额制定的通用性和高效性, 提出了以零件制造特征作为工时载体的工时定额制定新方法。该方法通过建立零件的制造特征模型, 研究了基于零件制造特征的零件相似性判定, 根据零件相似性判定划分了零件组, 对每个零件组内所有零件的工时及其影响因素进行了描述, 并构建了零件组相应的工时描述平台。通过神经网络技术的运用建立了零件的工时神经网络模型, 并结合MATLAB软件对零件工时进行了估算, 实现了产品族零件工时定额的快速制定。最后, 通过案例阐述了新方法的具体实现过程。     

大规模定制环境下基于模块化的产品制造时间制定研究

针对大规模定制环境下产品制造时间受定制因素影响而无法准确获得的问题, 对定制产品制造时间的制定进行了探索研究。基于模块化思想将产品制造时间按层级划分为特征时间模块（物理时间模块、逻辑时间模块）和子特征时间模块（作业时间模块、定制时间模块）, 采用基于案例推理技术确定作业时间模块定额, 分析定制因素对制造时间的影响机理并构建定制时间模块定额模型, 通过对特征时间模块的集成研究得到产品制造时间的数学模型。最后, 以某公司G变压器的制造为例验证了该模块化制造时间制定思路和方法的正确性。     

MC环境下基于加工特征的零件工时定额研究

工时定额是大规模定制生产模式下企业确定产品交货期和提高顾客满意度的重要参考依据。为更好地支持大规模定制生产的企业工时定额的制定,提出一种大规模定制环境下基于加工特征的零件工时定额的制定方法。在此方法中,运用面向对象方法将零件组内的加工特征进行分类、编码,建立加工特征信息模型,以便于零件加工特征的检索;采用神经网络技术,结合MATLAB软件针对编码系统中每一个最底层的加工特征建立对应的工时模型;根据零件加工特征的编码检索各个加工特征的工时模型,估算每个加工特征的加工工时,从而得到整个零件的工时定额。通过与传统的工时定额方法对比,验证了该方法的准确性和快速性。     

基于制造流程和制造特征的零件工时估算

为了解决以往相似零件工时估算方法的精度和效率之间的矛盾,提出一种精度高且易于编程实现进而提高效率的工时估算方法。研究加工工艺对制造特征工时的影响机理,提出制造特征组合的概念,并在此基础上实现生产准备、上下料、换刀、粗加工、精加工五个工时数据库的开发。提出制造流程图的概念并描述其绘制方法。通过对历史零件制造流程图的修改及工时数据库中数据的调取计算实现对相似零件的工时估算。以某企业生产的一个零件族中相似零件的工时估算为例,验证所提出的估算方法的有效性。     

MC环境下基于零件定制程度的工时定额研究

为了解决大规模定制生产环境下定制零件工时定额制定存在的问题,提出一种基于零件定制程度的工时定额方法。此方法首先分析了影响零件工时的主要特征,采用神经网络技术得出各主要特征的权重;然后运用模糊综合评判法计算基于零件主要特征的零件定制程度;最后通过事例推理技术(case-based reasoning,CBR)检索相似零件,根据相似零件的定制程度与工时信息,运用MATLAB软件建立零件工时的数学模型,计算出定制零件的工时。以某企业模具的平面安装面的加工时间计算为例对该方法进行验证,结果证明该方法具有较高的准确性和可行性。     

面向大批量定制的产品族可拓物元模型

首先通过物元分析建立了一种面向结构-功能-原理三视图的产品族基本物元模型;在此基础上,利用物元的发散性、可扩性、共轭性、相关性等特点,实现了产品族的拓展,从而形成产品族的可拓物元集合,并将产品族的基本物元模型进一步扩展至产品族可拓物元模型;最后以电除尘器阴极系统为例,分别建立了产品族的一般模型与可拓物元模型．比较分析说明,产品可拓物元模型大大提高了产品族模型的规范化和可重用性．     

基于序变换的时间序列快速匹配搜索方法

分析了时间序列相似匹配搜索的研究现状，提出了基于序变换的时间序列相似匹配搜索方法。该方法能够实现趋势相似的不同长度子序列的快速匹配搜索，同时具有对匹配序列的平移、时间轴的伸缩不敏感、误警率低，以及易于建立索引等优点。实验结果证明了该方法的有效性。     

基于形状特征k-d树的多维时间序列相似搜索

多维时间序列是信息系统中一类重要的数据对象,相似搜索是其应用的一个核心.两个序列(子序列)相似度加以比较的常用方法是:将序列(子序列)转换成空间中的曲线,然后计算曲线间的欧几里德距离.这种方法的主要缺陷是它仅考虑了序列(子序列)间的整体距离关系,而不能体现它们自身的局部变化.针对此问题,提出了一种新的可应用于多维时间序列的快速相似搜索方法.该方法将序列(子序列)的局部变化特性与检索结构(k-d树)结合起来,使得在搜索k-d树的同时实现了序列(子序列)的局部变化匹配,从而极大地提高了查询效率和正确率.实验结果表明了算法的有效性.     

计算机辅助工时定额系统中的定额测算模型研究*

针对国内现有的辅助工时定额系统大多“偏重时间研究,忽视方法研究”,提出了基元化的计算机辅助工时定额系统,构架了基元化定额测算模型的体系结构,建立了作业元模型和工艺基元模型。系统对时间研究与方法研究并重,有助于改变国内定额方法落后,定额水平低下的现状。     

点状特征柔性物体三维运动捕获方法

针对具有点状特征的柔性物体,提出了一种三维运动捕获方法.首先,该方法利用两个标定的高速摄像机拍摄柔性物体的运动视频,并对图像进行立体校正;然后,采用DOG （Difference Of Gaussian）算法获取点状特征的位置,并提取特征点极值;其次,在一定范围的窗口上搜索匹配对,匹配左右图像的特征点;再次,通过三角测量法进行三维重建;最后,利用搜索策略进行时间序列上的匹配,实现动态柔性物体的三维运动捕获,并计算空间坐标、速度、加速度参数.实验结果表明,相比于采用sift算法匹配特征点捕获柔性运动物体的方法,本方法精度更高.     

声呐信号传输时间测量方法与系统

提出了一种新的高精度测量声呐信号传输时间的方法和系统,该方法利用双GPS精确授时模块实现声呐信号发射和接收同步。测量系统采用声呐接收和发射模块分立结构,接收模块直接接收发射模块的声波信号,通过声呐信号发射和接收的时间差来测定声呐信号的传输时间。这种方法解决了传统测试方法中因障碍物使回波发生畸变而导致的测量误差较大的问题。系统采用C8051F020单片机控制声呐信号的接收,利用可擦写可编程逻辑器件(EPLD)测定信号传输的时间。实验结果表明:系统工作稳定可靠,测量精度高,可以达到5~8μs。     

面向噪声数据的时间序列相似性搜索研究

为了减少噪声数据对查询最优序列的影响,避免Euclidean距离对形态的敏感性,以及要求序列等长的缺点,提出了面向噪声数据的时间序列相似性搜索算法.运用SPC方法去除序列中的噪声数据;采用DTW距离作为度量函数,使用规范化方法使序列处于相同的分辨率下;采用LB_ Keogh下界函数对候选序列集合进行筛选.仿真实验结果表明,该算法在阈值较小时,对含有噪声数据序列的匹配能力较强.     

带时间特性的自主访问控制政策及其在Linux上的设计与实现

自主访问控制(DAC)政策是基于客体—主体的所属关系的访问控制，主体可自主地决定其他的哪些主体可以以何种方式来访问他拥有的客体。将系统时间看成一个基本的安全要素，提出了带时间特性的自主访问控制政策DAC_T，并将之形式化。DAC_T解决了主体可自主地决定其他的哪些主体可以在何时访问他拥有的客体。最后，将DAC_T应用于Linux，得到了一个原型，实验证明，该原型可以实现主体对客体的时间约束。     

基于闭环调整策略的无线HART时间同步方法

时间同步是无线传感器网络的关键技术之一。无线HART是用于复杂工业环境的WSN通信协议.为了解决其时间同步问题,文章提出了一种基于闭环调整策略的时间同步方法 CATS。该方法通过测量同步节点之间的时间偏差,获得同步节点之间时间偏差对象模型参数,建立内部受控对象模型,实现节点间的时间偏差的短周期闭环调整。在CC2430通信模块上的实测表明:该方法具有同步精度高、环境适应性好、计算复杂度低等特点,为复杂工业领域中无线HART的时间同步提出了较优的方案。     

Frame-level temporal calibration of video sequences from unsynchronized cameras

This paper describes a method for temporally calibrating video sequences from unsynchronized cameras by image processing operations, and presents two search algorithms to match and align trajectories across different camera views. Existing multi-camera systems assume that input video sequences are synchronized either by genlock or by time stamp information and a centralized server. Yet, hardware-based synchronization increases installation cost. Hence, using image information is necessary to align frames from the cameras whose clocks are not synchronized. The system built for temporal calibration is composed of three modules: object tracking module, calibration data extraction module, and the search module. A robust and efficient search algorithm is introduced that recovers the frame offset by matching the trajectories in different views, and finding the most reliable match. Thanks to information obtained from multiple trajectories, this algorithm is robust to possible errors in background subtraction and location extraction. Moreover, the algorithm can handle very large frame offsets. A RANdom SAmple Consensus (RANSAC) based version of this search algorithm is also introduced. Results obtained with different video sequences are presented, which show the robustness of the algorithms in recovering various range of frame offsets for video sequences with varying levels of object activity.     

Real time process algebra with time-dependent conditions

We add conditionals with time-dependent conditions to the real time process algebra with parametric timing from the framework of process algebras with timing presented by Baeten and Middelburg [Handbook of Process Algebra, Elsevier, 2001, Chapter 10]. This extension facilitates flexible dependence of process behaviour on initialization time. We show that the conditions concerned generalize the conditions introduced earlier in a discrete time setting by Baeten and Bergstra [Formal Aspects of Computing 8 (1996) 188–208].     

一种实现网络入侵检测的高效算法及其实现架构

为了实现网络入侵检测系统中的精确字符串匹配,本文提出了一种基于叶子-附加和二叉搜索树的字符串匹配算法及其实现架构;首先采用叶子-追加算法来对给定的模式集进行处理,以消除模式之间的重叠。然后采用二叉搜索树算法提取叶子模式及其匹配向量来构建二叉搜索树,并根据每个节点的比较结果,通过左遍历或右遍历来实现字符串的精确匹配;为了进一步提高字符串匹配算法的内存效率,提出了级联二叉搜索树;最后給出了实现精确字符串匹配的总体架构和各个功能模块的架构;实验结果表明,本文提出的设计不仅在内存效率和吞吐量方面优于目前先进的设计技术,而且具有灵活的可扩展性。