遗传算法在给水管网优化设计中的应用

遗传算法是一种新型的进化算法，它是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的随机寻优的数学规划方法．阐述了应用遗传算法进行给水管网优化设计的原理、特点，并对青岛市城阳区某工业园给水管网工程进行优化求解．     

基于改进遗传算法的给水管网优化设计

针对基于简单遗传算法的给水管网优化设计在供水安全性和经济性方面存在的不足,提出了适于管网优化设计的改进遗传算法。改进遗传算法采用罚函数技术和自适应策略,有效地解决了简单遗传算法管网优化设计中水力性能较差的问题。以典型环状给水管网为例的计算结果表明,改进遗传算法设计方案的经济性和供水安全性都优于简单遗传算法设计方案,充分说明改进遗传算法用于给水管网优化设计具有实用性和有效性。     

关于城市给排水管网的优化设计研究

城市给排水管网的设计是否符合要求，与该城市的生态环境、居民的日常生活等具有直接性的影响。本文讨论了城市给排水管网的优化设计问题，希望能够为广大设计人员提供一些参考和帮助。     

变频泵供水方式下环状给水管网优化设计

通过建立非线性数学规划模型，用遗传算法求解，对变频泵供水方式下环状给水管网进行优化设计，求得管网年费用最小情况下管段管径、扬程和设计秒流量。结果表明优化设计可节省投资，提高设计效率。     

多工况的遗传算法校正管道摩阻系数

用遗传算法校正摩阻系数的过程中，由于测量数据的不足往往存在多解的情况，而瞬时分析方法又不适用于大型的管网。通过对真实管网的不同运行工况进行模拟并收集到大量的管网运行数据，在此基础上建立了不同工况的遗传算法摩阻系数校正模型，算例显示其计算结果与实测值较为接近。     

给水管网耦合优化调度模型的建立及应用

引入节点水龄作为优化调度的约束条件,以EPANET 2.0作为管网水力平差计算和水质模拟工具,建立了一种多水源管网的耦合优化调度模型,并采用双重遗传算法对其进行求解.该模型简化了变量空间,加快了收敛速度,提高了求解效率.将此模型应用于实际管网,取得了较为明显的优化效果.     

基于自适应动态惩罚遗传算法的桥梁监测无线测点优化研究

针对桥梁监测的无线测点优化布置问题,提出一种基于自适应动态惩罚函数的改进广义遗传算法。首先针对无线传感器数量固定和通信距离有限的典型特征将桥梁监测无线测点优化布置表达为约束优化问题,无线传感器的数量和极限传输距离作为优化问题的约束;其次构建了一种能够根据解的偏离程度和种群中高适应度个体数量自动调整惩罚力度的自适应动态惩罚函数;然后采用精英保存机制和末位淘汰策略对基于二重结构编码的广义遗传算法进行了改进;最后利用一大跨悬索桥对该方法进行了验证,并进一步讨论了自适应动态惩罚函数对解的有效性和收敛速度的影响。结果表明:提出的自适应动态惩罚函数能够根据种群的特征自动改变惩罚尺度,保证无线传感器之间的距离小于极限通信距离,同时将无线数据传输距离对桥梁监测信息获取的影响降到最低;改进的广义遗传算法具有很强的全局快速寻优能力,能够快速搜索到全局最优解,优化结果不仅能够满足无线传感网络数据传输距离的要求,还能最大化无线测点的信息获取能力。     

城市市政给排水管网的优化配置与管理综述

水作为人类日常生活所需要的必备品，其供给和运输的完善性都是城市建设中不可忽视的重要保证。然而当前在城市中，传统的供给排水管网已经无法满足日益增长的城市人口生活的需求，城市市政供排水管网与人类生活需求的矛盾已经出现。     

并行遗传算法在一种新的给水管网优化设计数学模型中的应用

文章考虑峰谷电价和用水量变化曲线的影响,建立了以期望时流量设计给水管网的数学模型,应用并行遗传算法(PGA)对给水管网进行优化设计计算。计算中将整个群体划分为几个子群体,各自独立进化,选择、交叉和变异算子及其它参数都做了相应改进。通过工程实例分析,证实了并行遗传算法的有效性以及以期望时流量设计管网的合理性。     

基于遗传算法和BP网络的岩爆预测

选取影响岩爆的一些关键指标,例如脆性系数、弹性应变能指数、应力强度比等作为输入参数,采用经遗传算法优化过的BP网络,对岩爆的发生及其烈度进行了预测.针对国内外一些地下工程的实例进行了分析计算,预测结果与实际情况是符合的,说明这种方法有一定的实际意义.