设计分布式数据库的几个问题

本文介绍了分布式数据库系统的三个重要组成部分:分布式数据控制管理系统,网络数据字典和网络存取进程.特别是讨论了设计分布式数据库系统的几个问题.例如,系统结构,数据分配,网络字典的分布和环境的均一性等.     

基于全局目录的分布式数据库数据一致性算法

针对分布式数据库中数据的分布性、事务执行的分布性和一些不可预测的软件错误和硬件故障等原因导致的数据不一致性问题,指出解决这些问题尚存在的困难,分析了消息队列法、事务控制法、复制控制法等分布式数据库中维护数据一致性的三种主要方法的缺点。在全局目录和分布式两阶段提交协议的基础上,提出了基于全局目录的分布式数据库数据一致性控制算法。该算法增强了分布式数据库中数据的一致性,节省了网络带宽,也提高了事务处理能力。     

几种数据分布设计方法的比较与进一步探讨

分布式数据库系统是在计算机网络的基础上发展起来的,现在已经成为信息处理中的一个重要领域。分布式数据库的本质应用就是对分布于网络中各站点的数据进行各种不同要求的处理。 无论是出于对经济的考虑,还是出于对数据存贮、处理的性能要求,数据应如何分布始终是人们所关心的一个重要问题。因而数据分布设计一直是分布式数据库系统设计中的一个主要方面。数据分布设计一般有集中式、重复式、分割式和分段几种方法。本文就这几种方法进行分析、比较,并在此基础     

基于HBase的大规模无线传感网络数据存储系统

无线传感网络(WSN)存在分布的跨区域性,随着无线传感网络的扩张,传感器数目增多,将产生大规模的传感数据。针对存储大规模无线传感网络数据的问题,提出了一个两层分布式存储架构,使用分布式数据库HBase存储跨区域的无线传感网络数据和全局数据存储管理目录,实现一个近实时的存储系统。实验结果证明,该系统有良好的扩展性、存储和查询效率。     

分布式数据库知识(四)

第四讲分布式数据库的查询通过前几部分的介绍,我们已经了解到,目前分布式数据库管理系统(DDBMs)的设计,多采用一种“自下而上”的方法,这种方法是在集中式数据库管理系统(DBMS)的基础上,增加了适当的通信部分以及在数据字典中用于描述数据在网络中分布情况的部分。由于数据是在全局模武下定义的,因此,对分布式数据库的查询处理有不同于集中式的地方,主要是透明性和从全局查询到片断查询的变换。我们以关系数据库为例,说明在分布环境下查询的特点和过程。     

基于分布式数据库系统查询优化策略的研究

在分布式数据库系统中,由于数据的物理分布使得分布式查询处理增加了许多新的复杂性,不同的查询处理策略,其查询处理代价和复杂度是大不一样的。分布式数据库系统的查询优化和集中式数据库系统相比,显得更为重要。文章在充分讨论查询优化和策略的基础上,着重论述了一种分布式数据库系统查询优化策略是如何影响查询性能的。     

NITD~2B的目录管理、视图处理和访问控制

本文对几种基本的目录分布方案的操作代价进行了比较,确定了NITD~2B中目录的分布策略。在视图处理中,分析了宏代换处理方法的复杂性,论证了求值方法的合理性。在访问控制方面讨论了用户的识别问题、授权算法和收回权限的算法。     

基于网络容量限制的分布式数据库的数据迁移

分布式数据库中数据时常会产生数据倾斜的现象,为了平衡数据库的负载,需要对分布式数据库进行数据迁移。分布式数据库的数据迁移成本主要包括两个方面：迁移时间和对网络性能的影响。论文主要解决在数据迁移过程中如何减少迁移成本的问题。论文研究了C Lim等人的数据迁移成本的模型,这些模型只把数据迁移的时间作为数据迁移的成本,并没有考虑到数据迁移过程中对网络性能的影响。论文提出了一种基于网络容量限制的数据迁移模型,该模型将数据迁移代价的因素中加入网络容量的限制,并提出了一种基于网络容量矩阵的数据迁移算法,实验证明该算法能够有效平衡数据倾斜,与最短迁移时间模型相比,该模型能减少数据迁移对系统网络性能的影响。     

分布式数据库知识

(一) 在过去十年中,分布式数据库的研究工作已经在信息领域中占有了重要地位,特别是最近几年,技术日趋成熟,国外有这方面的成功经验和实例,国内也有若干在局部网络上实现的具有分布处理功能的数据库管理系统,鉴于国内刊物在这方面的介绍尚不多见,因此,就我们掌握的资料以连载文章的形式向国内读者介绍有关知识和研究成果,以期推动在分布式数据库的理论研究和工程实施方面的技术交流。本文章分六部分,内容如下: 一、分布式数据库的体系结构;二、分布式数据库的数据字典;三、分布式数据库的并发控制和恢复;四、分布式数据库的查询;五、分布式数据库的更新算法;六、分布式数据库的最优设计。     

具有部分知识的分布式数据库的基础

本文提出了一种新型的带副本的分布式数据库。该类数据库在由处理站点组成的超大型网络上提供了高度分布透明性。这种分布式数据库有别于其它分布式数据库是因为在它的处理站点中只具有系统中数据对象和站点的有限而不是全部的知识。一种较为复杂的知识模型取代了传统的数据目录。文中还提出了能表征此类 DDB 基本特性的公理框架,从这种框架结构能推出一种拓扑网络模型来作为知识模型的基础。作者认识到了支持自主子域的实际重要性,并在其网络拓扑模型中提供了这种自主子域。给出一种命题演算以简化数据的物理定位的推理。提出的一系列启发式方法,能使查询一个数据对象位置所需的搜索工作量最小.通过描述该类 DDB 的主要操作过程:数据定位算法,论证了所提出的拓扑模型和启发式搜索的优点。     

一种基于分布式环境的副本自动审视技术研究

分布式环境中副本的大量存在满足了系统安全性、可靠性、通信代价以及查询效率方面的要求,同时,副本的访问策略以及一致性维护一直也是困扰分布式数据库理论和实践的重要问题。文章在分析副本更新同步策略的基础上,提出了一种基于分布式环境的副本自动审视技术。详细阐述了该技术指导下的全局字典扩充方法,提出了基于松散一致性维护的同步更新算法和执行策略。该技术在很大程度上提升了现有DDBMS的功能,从而对分布式数据库技术的应用和推广产生了积极的作用。     

高校分布式数据库管理实验系统的设计与实现

目前,高校分布式数据库实验一般使用Oracle数据库管理系统.然而Oracle要经过复杂的数据管理和配置才能实现分布式数据库管理系统的技术和方法,也不利于学生对一些基本概念的理解.针对这一问题,设计并实现了基于C/S的同构型的高校分布式数据库管理实验系统,提出了系统的体系结构,定义了系统语法,并详细阐述了数据库字典、语法分析模块、定位模块等关键技术的设计.该系统能够满足高校分布式数据库实验的要求,对高校教学有一定的意义.     

基于分布式数据库的测井网络数据库的实现

随着Internet的飞速发展，人们获得和处理信息的手段和方式正在经历着革命性的变革，以Web技术为核心的企业信息管理平台已显示出其强大的生命力，正越来越受到管理人员的欢迎。本文以建立测井网络数据库客户机／服务器模式的协作式分布式数据库系统为例，就分布式数据库系统中数据分片、分布及数据库连接等问题进行深入的探讨。     

有色金属行业采购系统分布式数据库设计

通过对某大型有色金属企业的组织机构地域分布特点、采购作业流程和采购系统数据特征的分析，利用Oracle对分布式数据库的良好支持．结合各种采购数据的分布特征及各部门的数据访问需求，设计了该行业采购系统的分布式数据库方案，以提高数据访问效率。基于该方案所实现的采购系统较好的解决了大量数据传输效率问题，避免集中式数据库的通信瓶颈，实现了数据处理负载均衡，同时满足了数据共享需求。     

分布式数据库中数据分配策略及实例研究

在分布式数据库系统的设计中，数据的分配问题直接影响系统的性能。本文论述了分布式数据库中的数据分配策略，并通过实例对各种数据分配方法进行了分析与比较     

基于模糊聚类的数据分布模型的研究

本文分析了分布式数据库系统中，数据分段、分布与备份等问题，提出了基于模糊聚类的数据分布模型，并给出了详细的论述。     

分布式数据库数据复制的实现：SYBASE的复制服务器概念

近几年来,分布式数据库已成为信息处理的一个重要领域。其中,分布式数据库的数据共享技术更是分布式数据库实现的一个关键。过去,通过网络连接的集中式系统,已经证明在数据的共享性,存取速度以及系统开销上存在问题。以往的分布式数据库也有类似的限制,待别是当相同数据在不同的操作环境间共享时,环境之间可能相互影响。对于这类问题,复制数据是唯一可以提供高性能、高可靠性的方法,复制数据的优点还在于通过使用本地数据而减少网络负担,提高整个系统性能;通过每一个节点对数据输入、输出、更新的     

分布式数据库中的模糊数据处理

在现今网络的发展如此迅速的时代，分布式数据库应用越来越多，在数据处理中要面对大量不确定性、不精确的数据。本文提出一种新的适用于中型分布式模糊数据处理的技术，即采用分布式数据库技术与模糊数据处理技术相结合的方法，根据实际系统的特点，快速方便地进行分布在不同区域的模糊数据处理。该技术为在分布环境下模糊数据处理提供了有效的解决工具。本文详细介绍了基于SQL和模糊数据处理的方法等。     

一种广域网中分布式数据库设计的数据分配方法

在广域网中，片段分配是分布式数据库设计中的一个主要问题，因为它关系到整个分布式数据库系统的性能。基于一个较简单、全面的分配模型提出了一个片段分配的启发式算法，旨在尽量减少通讯代价的基础上找到一个接近最优解。     

谈分布式数据库查询优化

分布式数据库系统是计算机网络技术与数据库技术互相渗透和有机结合的产物。具有数据独立性、集中与自制相结合的控制机制、适当增加数据冗于、事务管理的分布性等特点。有了分布透明性,用户的查询程序书写起来就如同数据没有分布一样,使系统使用起来更简单、有效。但是由于数据的分布和冗于,使得分布式数据库系统查询处理增加了许多新的内容和复杂性,因此分布式查询处理的优化显得更为重要。