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针对混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)无法检测到完整的运动目标,三帧差法检测目标时对物体速度的敏感,检测到的物体会出现空洞等缺点,提出了一种混合高斯融合三帧差法的运动目标检测改进算法.首先,在运动目标提取过程中,改进的三帧差法采用动态分割阈值和边缘检测技术,解决光线突变和边缘不连续问题;然后引入新的高斯分布自适应选择策略,以减少处理时间,提高检测准确性;最后,利用改进HSV(Hue-Saturation-Value)颜色空间来消除阴影区域,得到一个完整的运动目标.数据实验表明,该算法在不同场景具有较好的检测能力. 相似文献
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用于运动人体检测的改进的帧差法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了克服单一固定的阈值难以获得可靠的结果缺陷,提出一种使用分级闻值,对帧差图像进行二值化的方法.实验表明使用该方法可以可靠、实时地检测视频序列中的运动人体. 相似文献
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为了实现在静态背景下对运动目标的自动检测跟踪,提出基于改进的帧差法和Mean-shift结合的运动目标自动检测与跟踪算法。该算法改进了传统的三帧差分法,引入单高斯背景模型参与目标检测。此外,传统的Mean-shift算法,在起始帧需要手动选定目标,且选定窗口大小固定不变,不能根据目标尺寸变化而变化,从而导致失去目标。这里提出的方法先利用改进的帧差法检测目标,确定目标的位置窗口和中心,然后结合Mean-shift算法,根据是否超出设定的阈值来确定是否需要更新模板,从而实现该算法对运动目标的自动跟踪。实验表明,该算法计算速度快,具有较高的准确率。 相似文献
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随着计算机视觉技术和模式识别技术的进一步发展,利用图像处理技术识别火焰引起了人们的重视,文中将帧差法和混合高斯模型法相结合,提出了一种新型火焰前景提取算法。接下来根据火焰的静态特征和动态特征,通过火焰频率特征、相关性特征、圆形度特征、色彩特征等,能准确识别出几种不同室内环境下突发的火焰,同时能有效地避免光线移动、人影晃动所造成的干扰,实验结果表明,此算法的识别准确率在90%以上,识别时间大约在5s~20s。 相似文献
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为克服传统的运动目标检测算法容易受到显露遮挡,空洞以及噪声现象的影响,构造了一种基于MRF的自适应帧差运动目标检测算法。采用最大类间方差法自适应确定序列图像的初始标记场;通过帧差及“与”运算处理,消除伪运动信息;结合马尔可夫随机场理论构建了自适应马尔可夫随机场模型系统能量函数;并利用迭代条件模式算法完成标记场的优化过程,准确的提取出运动目标。实验结果表明,该算法能够有效地实现运动目标检测,效果理想。 相似文献
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针对传统三帧差法在运动目标检测过程中存在部分 重叠和轮廓不完整现象,提出了一种结合 Kirsch边缘检测和背景差分的改进三帧差法。算法首先对连续3帧图像进行差分得到运动区 域,然后对 当前帧进行Kirsch边缘检测,通过已得到的运动区域与边缘检测结果进行逻辑“或”运算, 获得完整的运动 目标,利用背景帧差分割运动目标并去除噪声。实验表明,提出的方法能够提取更加完整的 目标区域,有 效避免漏检、误检等情况。与现有一些同类算法相比,本文算法具有更优越的运动目标检测 性能。 相似文献
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针对帧差法和背景差分法检测运动目标准确率低,自适应能力弱等缺陷,提出了一种改进五帧差分法与背景差分法和模板匹配相结合的运动目标检测和识别算法;通过改进的五帧差分和背景差分法融合的算法从视频图像序列中检测出运动目标;利用形态学方法去除噪声,改善运动目标提取效果;在Harris算法提取图像匹配特征值的基础上角点配准,提高图像识别的准确率,通过提取目标特征与自适应模板图像进行特征匹配的方法实现了目标检测识别和跟踪。仿真结果和实验表明该方法有噪声和部分遮挡的运动目标有良好的检测识别效果,识别率达到了95%。 相似文献
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基于改进的三帧差分法运动目标检测 总被引:1,自引:1,他引:1
为了提高运动目标检测的准确性和效率,提出了基于改进的三帧差分法检测运动目标的算法.该算法对传统的三帧差分法进行了改进,结合了单高斯模型背景提取、背景自适应更新和自适应阈值提取的方法,从而解决了传统三帧差分法中可能出现的无法检测出完整的运动目标的问题.背景的自适应更新和自适应阈值的提取减少了光线亮度变换以及噪声对运动目标检测带来的影响.实验表明,该算法与传统的三帧差分法相比可以更加完整地检测出运动目标,并且可以有效地避免出现“漏检”等情况,提高了运动目标检测的效率和准确性. 相似文献
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为了有效、自适应地提取镜头中的关键帧,提出了一种基于吞噬聚类的关键帧提取新算法。该算法通过邻近吞噬体的互相吞噬,聚类相似的数据对象,最后所剩吞噬体的吞噬中心即为视频帧的聚类中心,距离聚类中心最近的特征向量所代表的视频帧就是所需要的镜头关键帧。对该算法利用MATLAB仿真并通过与传统算法对比,结果表明,相对于传统算法,该算法的查全率和查准率都有了一定程度的提高。 相似文献
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