产品设计中用户需求可视化研究

智能产品的发展对人机交互的可视化提出了新的挑战。需求可视化基于用户体验的行为和心理需求,以匹配用户认知的形式表现,是实现人机交互和谐共处的有效方法。提出需求可视化概念和模型,并对智能产品的需求可视化设计因素和设计方法进行了探讨。     

基于用户情感需求的产品分类研究与应用

以基本型乘用轿车为研究对象,以全新的视角将感性工学相关技术方法应用于产品的情感化分类,为电商或产品垂直网站上的产品加入情感属性,迎合用户的情感需求。首先,收集轿车感性词汇和样本图片;然后根据聚类分析后的感性意象词汇对轿车进行情感化分类,并通过测量其感性意象值对其进行排序;最后对研究结果的应用进行了界面层的可视化展示。对感性工学在产品情感化分类中的应用进行了初探,为电商或产品垂直网站上的产品分类提供了参考和借鉴,也为基本型乘用轿车的情感化设计提供了感性需求方面的基础数据。     

面向智能制造服务的产品设计需求信息可视化方法

为实现智能制造服务视角下产品设计需求信息全面、准确、高效和清晰的表达,构建了一种设计需求信息可视化方法。利用网络爬虫工具抓取相关平台上的竞品现状信息、用户反馈信息等产品调研对象的数据文本;利用自然语言处理技术,对采集到的设计需求数据进行预处理和特征提取,从而获得可编码文本数据;采用共现矩阵、聚类图、战略坐标图等方法和工具,对文本数据进行编码与分析,以实现产品设计需求信息的可视化表达,并结合定性调整函数计算需求权重。以某型号谷物联合收割机的竞品现状信息分析为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

[数据驱动的产品设计]面向智能制造服务的产品设计需求信息可视化方法

为实现智能制造服务视角下产品设计需求信息全面、准确、高效和清晰的表达，构建了一种设计需求信息可视化方法。利用网络爬虫工具抓取相关平台上的竞品现状信息、用户反馈信息等产品调研对象的数据文本；利用自然语言处理技术，对采集到的设计需求数据进行预处理和特征提取，从而获得可编码文本数据；采用共现矩阵、聚类图、战略坐标图等方法和工具，对文本数据进行编码与分析，以实现产品设计需求信息的可视化表达，并结合定性调整函数计算需求权重。以某型号谷物联合收割机的竞品现状信息分析为例，验证了所提方法的可行性和有效性。     

用户感性意象数据的可视化分析技术

为在设计决策中对用户感性意象调研数据进行直观有效地应用,基于语义差异法与CorelDraw软件,开发了用户感性意象数据的可视化分析工具.单款产品意象和产品综合意象两个数据可视化处理模块作为技术工具核心,可对单款产品的多用户意象进行可视化表达,绘制出用户意象地形图,并对多款产品的用户意象地形图进行融合处理,以辅助设计人员进行决策.以地铁车辆造型设计为例,运用所开发的技术工具进行分析,设计了一款新车型,经试验证明,该工具具有合理性与可用性,可在用户感性意象数据分析过程中起到有效作用.     

基于在线产品社区的动态用户需求Kano模型构建研究

产品社区已成为互联网环境下用户需求获取的重要领域,产品社区的不断更新和用户评论数量的飞速增长,既为动态获取用户需求与满意度提供了途径,同时由于信息内容越来越庞杂,对从海量的用户评论中有效提取需求带来了挑战。文中构建了用户评论分析指标体系及其赋值方法,利用K-Means聚类法建立了面向产品社区的动态用户需求Kano模型,以国内某款智能手机的在线评论为试验数据,开展了应用研究,验证了相关方法的有效性。     

虚拟现实在工程设计的可视化应用研究

利用工程分析软件模拟的结果数据与可视化开发包AVS/Express,结合数据手套和位置跟踪器在AVS平台上实现了工程分析数据的交互式可视化。将工程分析数据和真实感模型结合起来,且利用虚拟现实技术提供给用户交互式的可视化环境。交互式可视化能够准确直观地展示工程结构的应力和应变分布情况,为产品结构优化设计提供依据,并且可以实现交互式操作,使可视化具有"沉浸感",从而大大提高工程设计的质量,提供了一种新的工程分析数据可视化实现模式。     

基于用户分类的参与式交互方法研究

针对有时传统产品设计难满足市场意愿的问题,对产品在线评论的价值及筛选进行了研究,对数据内容的处理进行了归纳和创新,提出了一种基于用户分类的参与式交互方法。依照数据目标对用户的在线产品评论进行了有效性判断,选择并提取出了表达用户需求的产品关键设计属性;基于关键属性和在线评论内容挖掘定量计算用户的专业程度并将用户分类;针对不同专业类别的用户对应建立了交互反馈机制,激励用户结合产品体验提出了改进建议并转化成可行的设计方案;以目前关注度最高的家用车型为例对该方法进行了测试。研究结果表明:该方法能对不同专业程度的用户进行分类,对复杂设计目标进行需求分解,提高了产品设计的用户参与度和市场针对性。     

基于UCD-Kano模型的家用洗衣机设计研究

为设计出满足用户需求的产品,基于UCD-Kano模型进行用户需求研究。通过建立用户模型并分析Kano问卷调查结果,得出目标用户对产品的潜在需求,定义用户需求水平与用户满意度之间的关系表达式,计算得到用户需求类型,挖掘出用户的重点需求。以洗衣机设计为例,从用户的不同需求层次出发,对洗衣机的功能、外观和交互方式进行设计,以增强用户使用体验,提高用户满意度,为产品创新设计提供了新思路。     

基于用户体验的空气调节设备设计研究

在全民健康意识增强的时代,空气健康逐渐引起重视,大众对于空气调节设备的净化、加湿、除菌、数据显示等复合性的性能要求越来越高,而且对产品的使用体验也越来越重视。本文以用户体验理论为指导,通过问卷调查和用户访谈等研究方法,探讨健康生活方式下智能空气调节设备的场景驱动、产品功能集合、情感体验交互等方向的设计策略,来提升用户对产品使用的积极性以及用户粘性,为空气调节设备设计优化研究提供参考。     

在线评论中的用户需求识别及其演化趋势挖掘

Web2.0环境下，越来越多的消费者在网络平台上购买商品，且将使用感受通过在线评论的形式表现出来，大量的在线评论数据蕴含着很多有价值的信息，企业可以利用在线评论来识别和分析用户需求，以便于后续的产品改进。本文以联想笔记本电脑的评论数据为研究对象，提出基于在线评论挖掘的用户需求识别与演化分析模型，利用SnowNLP模型、Kano模型与LDA模型，对用户评论进行分类、识别、特征情感对分析以及时间序列分析。结果表明：根据情感趋势预测，顾客对类型一、类型二和类型三的情感值呈上升趋势，类型四的情感值呈下降趋势；此外，用户对产品外观与游戏体验的关注较多。研究从时间的角度对在线评论的研究方法和模型进行了改进，可为分析用户对产品需求以及预测用户对于产品的情感趋势等研究提供参考价值。     

创新产品需求敏捷获取与处理系统的实现研究

产品满足用户的需求 ,是产品商品化的必需途径之一。在各种设计方法学中 ,对用户需求进行评估 ,并且给出相应的分析结果 ,在概念设计阶段起着重要的作用。根据需求与整个设计过程各阶段的关系 ,提出了三个层次的需求模型 ,用来管理需求获取和分析过程中的不同数据。在此前提下 ,讨论了建立支持创新产品的需求获取与处理软件系统RADAR的方法。     

基于Kano和DEMATEL方法的产品需求排序策略

为平衡用户对产品复杂且模糊的多元诉求与企业开发资源有限的矛盾，构建清晰的产品需求洞察和开发排序策略，提升用户对产品的满意度和产品市场竞争力，采用一般归纳法将用户对产品的诉求转化成具体的功能需求；使用Kano模型找出需求与用户满意度间的非线性关系；结合DEMATEL分析方法，充分利用专家知识与经验，识别和分析各需求间的因果关系和相互影响程度；从系统性和整体性层面，构建用户需求获取—需求属性分类—关键需求提取及影响关系量化—需求排序的层次分析模型。以家用跑步机为例，对该模型的可行性和有效性进行了验证。结果表明，将定性与定量分析相结合，对Kano和DEMATEL优势进行整合，探索可视化实施路径，可对用户的模糊多元诉求进行洞察，为企业及相关研发部门的决策者提供高效的产品需求排序和开发策略。     

基于用户需求灰预测的产品原型演化方法研究

通过在量化的多维用户需求指标体系上加上时间维来跟踪用户需求的变化过程,统计各时间段内各需求项目的关注值.用归一化方法得到各需求项目在产品模型中的权重.根据在四个以上的时间段内获得的用户需求权重值建立灰模型.通过该模型预测用户需求的变化趋势,使设计人员能提前掌握用户对产品可能的需求走向.按新息原理更新数据后还可进行滚动预测.最后,给出了用该方法对汽车产品原型进行预测的算例.     

基于Web页面的大规模数据可视化系统研究

数据可视化系统的需求日渐增长,数据可视化技术被广泛应用于各行各业,各大公司和企业对数据可视化系统的要求也越来越高。数据可视化和测量技术结合使用图形与人脑逻辑关系,图像处理,以先进的信息技术和计算机图形技术的优越性,以及各种类型的测量数据的复杂性,以加快数据观察者的能力为目的,更加直观地呈现数据的特性,能够对测量科学研究的过程提供重要的指导作用。     

基于PyEcharts的尾气排放数据可视化监控平台构建及应用分析

为实现对高排放车辆尾气的实时监控,研究搭建了一套基于B/S模式的尾气排放数据可视化监控平台,以服务于相关部门的监管和决策。该平台采用基于Python的Django Web三层框架,调用PyEcharts第三方库实现了B/S模式下的数据可视化监控。借助Python的数据处理和分析技术,使数据能够通过PyEcharts组件绘制成图表,然后将数据存储至数据库中。前端则依托常用的Bootstrap框架,使用HTML、CSS和JavaScript技术完成用户的前端交互页面。随着物联网、大数据技术和可视化编程技术的发展,数据可视化监控平台的开发与应用可在数据在线共享、可视化图表分析等方面提供强有力的技术保证。     

冰箱的网络智能化交互设计策略研究

探索物联网背景下的智能冰箱交互设计策略,提升冰箱的网络智能化品质及交互体验。分析归纳当下冰箱智能化的局限性,找出设计痛点,并对智能冰箱交互系统及用户需求加以分析得出产品交互流程,并以此为基础构建产品功能架构。通过对智能冰箱的交互设计研究,提出了仓储式食材管理、大数据精准推荐以及智能适时提醒的冰箱网络智能化交互设计策略。     

面向产品个性化的设计方法初探

分析了当今用户的个性化需求趋势,指出产品个性化设计时代到来的必然性。针对当前相关研究盲点,立足于现阶段企业技术条件和用户经济承受能力,将组合思想与满足用户个性需求相融合,提出了面向个性化的产品组合式设计方法。该方法能以少量的产品属性状态实现多样的产品方案,从而快捷、低价地满足众多用户的个性需求,并给出了该方法的基本思想,详细论述其设计流程。最后通过家用冰箱的个性化设计对该方法进行了验证。     

基于用户模型的手持式医疗内窥镜设计

针对国内手持式医疗内窥镜产品使用体验不佳的问题,运用用户研究的方法,从用户行为、用户情境和用户心理等方面进行分析,通过文献调研、抽样调查、非结构式访谈、视频分析等方法,研究医生的工作情境和工作路径及医生和患者的心理活动特征,构建了基于医生和患者的双重用户模型,并对模型数据进行分析,获取用户需求。针对医患双方的实际需求设计了一款更紧凑、轻便且易操控的手持式医疗内窥镜产品,为相关手持式医疗器械产品研发提供参考。     

大数据时代特种设备安全管理创新研究

随着社会的发展进步,科学技术水平不断提高,大数据时代逐渐到来。近年来,大数据时代下特种设备的应用逐渐增多,为保证特种设备的安全应用,须加强对特种设备的安全管理,减少安全问题的发生。本文从大数据时代入手,针对大数据时代下特种设备的安全管理工作进行了分析研究,希望能够推动特种设备的安全管理工作。