疏勒河流域昌马水库坝址处水沙关系特性研究

昌马水库库区淤积情况严重,影响水库的使用效益。为了实现水库的减淤调度优化,从昌马水库径流泥沙特性和洪水特性入手,在分析疏勒河流域的径流特性和洪水特性的基础上,依据昌马水库坝址处设计年径流及年内分配,对典型年水沙关系和1957—2014年期间全年逐日和7—8月水沙关系进行计算、研究,建立了数学模型,初步确定了疏勒河流域昌马水库坝址处水沙关系,为水库减淤调度提出排沙分级流量提供技术保障。     

疏勒河昌马水库淤积现状分析

疏勒河昌马水库于2001年12月下闸蓄水,设计总库容1.934亿m~3。建成后大坝抬高了水位,在库区内形成淤积,严重影响水库的使用效益。为了对昌马水库淤积现状进行分析,文章以2015年4月的实测库区水下地形图入手,分析计算现状的库容成果,借助2007年7月的实测横断面,分析现状的淤积形态,得出对昌马水库淤积现状结论,为下一步水库的减淤优化调度提供技术支撑。     

黄河“一高一低”水库调度实践与思考

2018—2020年汛期,黄河流域连续遭遇严重汛情,干流共形成13场编号洪水,部分支流多次出现建站以来最大洪水。水利部黄河水利委员会结合工程和防汛实际提出了"一高一低"水库调度思路,准确预报、超前部署、科学调度,连续三年开展调度实践,实现防洪、减淤、供水、发电、改善生态等多赢目标。以2020年汛期水库调度为例,从汛期来水来沙、水库调度方案、水沙调控效果等方面做了分析论述,并提出了相关认识与建议。     

基于NSGA-Ⅱ的三门峡水库汛期多目标优化调度

结合三门峡水库汛期减淤、发电需求的特点,建立了三门峡水库汛期多目标优化调度模型。利用Matlab2009a遗传算法工具箱编制计算程序,将NSGA-Ⅱ算法应用于三门峡水库汛期优化调度模型求解,得到了一系列Pareto最优解,选择较优方案与实际值比较表明,用最优化算法能取得较满意的调度效果,既满足了排沙减淤的需要,又可取得较大的发电量。     

黄河干流骨干水库综合利用调度模型的应用

采用黄河干流骨干水库综合利用调度模拟模型,以2020年为设计水平年,模拟分析了龙羊峡、刘家峡水库(简称"龙刘水库")现状运用方式和汛期分别增加下泄10亿、15亿、20亿、25亿、30亿、35亿m3和40亿m3(基本不蓄水)等8个方案(调度运行方式)对全河水资源利用与泥沙冲淤的影响。结果表明:调整龙刘水库的运行方式对协调河道内外供水有一定的作用,随着龙刘水库汛期下泄水量的增加,河道减淤量增加、经济损失率逐渐加大。推荐将龙刘水库汛期增泄15亿~25亿m3水量作为现阶段调整龙刘水库运用方式的试验方案。     

小浪底水库运用初期非汛期调度方式的分析

应用水量调度决策支持系统 ,研究了小浪底水库考虑多个兴利目标的非汛期优化运用方案 ,对运用方案分析提出了水库优化运用区间 ,采用数理统计方法探讨了水库非汛期的线性调度函数 ,取得了初步成果可供水量调度部门参考使用     

小浪底水库运用初期非汛期调度方式的分析

应用水量调度决策支持系统，研究了小浪底水库考虑多个兴利目标的非汛期优化运用方案，对运用方案分析提出了水库优化运用区间，采用数理统计方法探讨了水库非汛期的线性调度函数，取得了初步成果可供水量调度部门参考使用。     

白石水库调度方案探析

根据白石水库的实际特点,构建满足防洪、供水、减淤和改善水质4个目标要求的水沙联合调度多目标模型,以白石水库2000—2009年的水库水沙资料为基础,拟定3种水沙调度运作方式,采用遗传算法和多目标加权均衡排序相结合的方法进行多目标求解。计算结果表明:蓄水运用,汛期低水位相机排沙,兼顾改善水质方案为最佳水沙联合调度方案。     

动态规划在尼尔基水库调度中应用

文中基于尼尔基水库天然来流特点和水库调度原则,将动态规划应用于尼尔基水库优化调度中,提出了针对当年10月至次年5月的水库优化调度方案,将2008年至2016年的8个非汛期的实际调度结果,与文中提出的尼尔基水库优化调度计算对比,结果表明:优化调度方案,能更好的发挥水库的经济和社会效益。     

多沙河流水库减淤调度比较研究

以黄河为主,研究多沙河流水库减淤调度的方法。以黄河上处于不同淤积阶段的青铜峡、三门峡、万家寨、小浪底4座水库为例,比较了多泥沙河流水库在不同淤积阶段,利用低水位排沙和异重流排沙的减淤调度运行方式。通过引入适用的模型和方法对水库进行排沙优化调度研究,对多沙河流的大型水利枢纽优化减淤运行调度总结出了较为可行的研究方法,并对2种主要的排沙调度方式提出建议。     

流域梯级水库联合实时优化调度模型研究

为了保障水库在汛期的自身安全以及合理利用流域水资源,以疏勒河流域3座水库为研究对象,在满足10个不同灌期的工农业供水需求和保证4个不同汛期间水库自身安全的前提下,以尽量维持高水位运行为目标,通过定义不同汛期的安全预警时间,提出了一种基于人工神经网络的实时优化调度模型。结果表明：在径流预测方面,径向基函数神经网络对入库径流的拟合效果优于误差反向传播神经网络。在库水位-库容关系预测上,回归型支持向量机对昌马和双塔水库的拟合效果比径向基函数神经网络好,径向基函数神经网络对赤金峡水库的拟合效果更好。模型的误差均控制在1%以内。最终建立的三库联合实时优化调度模型将昌马水库、双塔水库和赤金峡水库的调水量分别较原有年份提高了68%、41%和29%。     

小浪底水库减淤运用方式及作用

小浪底水库具有126.5亿m~3库容,除41亿m~3库容供防洪、防凌和重复兴利运用外,剩余的库容进行拦沙和调水调沙运用。根据小浪底水库的开发任务,本文分析了水库减淤运用方式的形成条件,研究了减淤运用方式,提出了切实可行的调度运用措施。在各种来水来沙组合下,不考虑非汛期人造洪峰,水库50年内平均减淤效益相当于下游河道20年不淤。减淤作用主要在前20年,以后水库长期运用,调水调沙,继续为下游河道减淤。     

梯级水库水沙联合优化调度多目标决策模型及应用

针对梯级水库运用过程中蓄水与排沙之间的矛盾,首先建立了梯级水库防洪、发电调度及泥沙冲淤计算子模型;然后,以水库防洪、发电、航运和泥沙冲淤为基本目标,建立了梯级水库水沙联合优化调度多目标决策模型,并采用约束法和加权理想点法进行非劣解求解和评价;最后,将该模型应用到溪洛渡-向家坝梯级水库汛末蓄水时间的研究中,得到了梯级水库蓄水时间与多年平均发电量和库容淤损率之间的非劣解集,并给出不同目标权重下满足梯级水库发电和减淤要求的最佳蓄水方案,为研究和解决多沙河流梯级水库水沙联合调度问题提供了技术手段。     

大渡河下游水库联合调度减淤效果研究

大渡河中游控制性水库瀑布沟电站的建成投运,为下游电站解决长期以来的泥沙淤积问题提供了新的契机.针对大渡河干流年来水时空分布的特点,利用瀑布沟水库对径流的调蓄与拦沙作用,充分发挥流域统一调度的优势,提出了解决下游水库泥沙淤积的联合调度减淤方案.利用扩展一维模型,对实施联合调度后各库减淤变化进行了模 拟分析,数据显示联合调度减淤方案有助于改善下游水库的长期淤积问题.     

黄河“2010·08”洪水泥沙调度简析

黄河汛期的洪水泥沙是造成水库及河道淤积的最主要原因,如何合理处置高含沙洪水是汛期水沙调控亟待解决的问题。分析了2010年8月黄河强降雨洪水的实际水沙调度过程及结果,并通过数学模型计算验证对比了"规则调度"与实际调度效果的不同。结果表明:在"2010.08"洪水以及同类的"上大高含沙洪水"的调度中,要根据水沙来源和分布确定调度原则和侧重点。同时,塑造更充分的冲刷性异重流和形成下游河道的冲刷过程,需要利用中游水库群进行水沙过程对接。在保障防洪安全的前提下,合理突破常规水库调度方式,能优化水库、河道减淤的效果。     

黄河2017年第1号洪水调度初步分析

在对黄河2017年1号洪水调度的水库边界条件、河道起始边界条件进行初步分析的基础上,提出该次洪水调度指导思想、调度目标和调度方案,较全面地分析总结了采用的先进信息技术手段、干流骨干水库联合调度过程和效果。该次洪水调度实现了水库减淤、小浪底水库汛限水位动态控制试验顺利进行、下游防洪安全和洪水资源化利用等多重目标。     

长江上游流域水文条件变化下的三峡水库综合运用

近些年长江上游流域干支流水文条件发生了较大变化,上下游航运、下游供水保障、泥沙减淤、生态调度以及库区地质灾害治理也对三峡水库综合利用提出更高要求。在总结试验蓄水期以来三峡水库综合运用调度实践的基础上,针对新形势下各种调度约束和需求,提出了三峡水库优化水库蓄水和消落进程、加强实施汛期中小洪水优化调度,以及多库联合调度等改进建议,对保障三峡水库综合效益的发挥具有十分重要的意义。     

陇县段家峡水库排沙减淤的思考

本文通过调查水库淤积现状及其产生的危害论述了水库淤积产生的原因,提出了排沙减淤的对策:加快水库上游流域治理,科学调蓄水库有效库容,合理调度进行异重流排沙减淤等.     

三峡工程利用洪水资源与发挥综合效益问题探讨

针对三峡工程坝址洪水特性和近20年来长江上游径流呈减小趋势及入库泥沙明显减少的变化,分析了三峡工程初步设计的水库调度运行方式存在的问题。实施了汛期中小洪水滞洪调度和提前至汛末水库蓄水方式,对利用洪水资源存在的防洪风险和水库泥沙淤积增加等问题提出了对策措施;阐述了库尾减淤调度试验和汛期沙峰调度试验成果,探索了水库“蓄清排浑”运行的新型模式,为科学调度,合理利用洪水资源提供了技术支撑。     

考虑预报误差的水库汛期弃水优化研究

为解决由于径流预报误差的存在导致的汛期水库弃水不确定性的问题,引入日中水库水位达标率的概念,建立考虑预报误差的水库汛期弃水优化调度模型,以日弃水量最小以及水位达标率最高为目标函数来表征方案的优劣,并基于NSGA2算法提出求解方法。模型用于官地水库汛期优化调度的结果表明,该模型能够在满足约束条件下有效得到不同非劣方案的弃水量以及水位达标率,为水电站工作人员更为灵活地进行决策、为汛期水库调度处理不确定性问题提供参考依据。