冶炼厂周围土壤中Cu、Pb、Zn、Cd的形态分布研究

目的：观察冶炼厂周围土壤的重金属分布情况。方法：本研究选取云南鸡街周围荒地土壤为样品,采用消解法对土壤中的Cu、Pb、Zn、Cd进行总量分析,并运用Tessier连续提取的五态方法研究该区土壤中Cu、Pb、Zn、Cd的形态分布特征,来检测该地区的土壤生态。结果：该冶炼厂周围土壤中四种重金属的总浓度高于国家土壤环境质量指标;形态分析发现Cu、Pb、Zn、Cd的主要形态为残渣态,可交换态所占比例最小;四种重金属的生物活性和迁移能力大小均为Cd〉Pb〉Zn〉Cu。结论：（1）该地区土壤被重金属污染。（2）为该地区土壤修复提供理论依据,重金属的提取和回收提供资料。     

石煤尾矿区土壤重金属污染风险评价

以某石煤尾矿库及周边农田表层土壤为研究对象,采用TCLP法对土壤中Pb,Cd,Cu,Zn的生物可利用态风险进行评价,并运用Hakanson潜在生态风险指数法综合评价其潜在生态危害程度。结果表明:研究区土壤中Pb,Cd,Cu,Zn的平均质量分数均高于陕西省土壤元素背景值标准;TCLP法提取的重金属质量分数与国际标准值相比较,除Cu和Zn之外,Cd和Pb元素均超标;相关性分析表明,研究区土壤中除Pb和Cu之间呈显著正相关关系,其余元素两两之间呈极显著正相关关系;潜在生态风险评价结果表明,研究区土壤中Pb,Cd,Cu,Zn潜在生态风险综合指数均值为491.71,属强生态危害程度,Cd元素是构成潜在生态风险的主要因子。石煤尾矿库已对周围土壤造成重金属污染危害。     

典型铅锌冶炼渣场及其影响区土壤重金属分布及影响因素

以某省级工业园区及周边土壤为研究对象,对土壤重金属元素Pb、Cd、Cu、Zn、As、Cr、Ni的总量以及赋存形态特征进行了分析,并基于地理探测器、污染负荷指数法和风险编码法(RAC)对土壤重金属的生态风险进行评估,铅锌冶炼渣场及周围区域总污染负荷指数PLIZONE为1.82,属轻度污染水平.土壤中Cd以弱酸态为主,Cu...     

基于信息扩散的刺梨基地路边重金属污染评价

为了探究刺梨果实及种植基地路边重金属的污染情况及富集特征，以贵州省刺梨种植基地为研究对象，采集土壤和刺梨样品。分析测定7种重金属Pb、Cd、Cr、Hg、As、Cu、Zn的质量分数，运用信息扩散理论的内梅罗综合污染指数评价了土壤重金属污染程度及发生概率，并采用富集系数对刺梨果富集重金属能力进行分析。结果表明：Cd是路边土壤中重金属污染的主要贡献元素，刺梨果对重金属的富集能力较弱。通过信息扩散理论计算的内梅罗综合污染指数预测概率表明：将有76%的路边土壤可能存在重金属污染，其中，轻度污染、中度污染超越概率分别为48%和22%。研究区路边土壤主要受到Cd的轻微污染，部分刺梨果中Cr的质量分数超过限量值，应引起警戒。     

天津市某校园土壤中重金属污染研究及其评价

为研究大学校园土壤中重金属污染的状况,在天津市滨海新区某高校内选取7个采样点,分别采集表层和下层土样,测定土壤中Cu、Zn、Pb、Cd、Cr五种重金属的含量。以天津市土壤重金属背景值为标准,分别用内梅罗综合污染指数和潜在生态风险指数评价土壤重金属污染和潜在生态风险程度。结果表明:该区域土壤重金属Zn、Pb和Cd含量呈现了不同程度的积累,且Cd的积累效应最大,但Cu、Pb、Cd元素均未超过国家建设用地第一类用地的标准(GB 36600—2018)。校园的土壤重金属Cd和Zn的平均污染分指数较高,重金属污染程度顺序为:Cd>Zn>Pb>Cu>Cr。校园土壤中所有取样点的综合污染指数均大于1,P1点的综合污染指数最高。从重金属潜在风险评估指数来看,镉元素在重金属潜在生态风险评估指数中贡献最大。     

串山垅原灌区土壤重金属污染状况研究

通过对贵溪串山垅原灌区土壤重金属Cu、Pb、Zn、Cd、As污染对农作物的危害程度分析,得出Cu是造成农田大幅度减产的主要污染因子,其次是Cd、As.提出修复农田土壤重金属污染势在必行.     

腐植酸对固废拆解地重金属污染土壤修复效果的研究

探讨了腐植酸对重金属污染土壤的修复效果。在固体废弃物拆解地重金属污染土壤中加入不同用量的滩涂泥提取的腐植酸,测定土壤中水溶态和有效态重金属Cu、Zn、Pb、Ni的含量。     

生物炭对矿区土壤重金属有效性及形态的影响

为探索生物炭作为改良剂修复矿区重金属污染土壤的可行性,以玉米秸秆为原料在450℃制备生物炭,采用扫描电镜、能谱分析以及傅里叶变换红外光谱等分析与测试手段对其进行表征。采用室内连续培养的方法,研究在不同培养时间条件下,添加不同施用量（0、1%、3%和5%）的生物炭后,对矿区土壤pH,阳离子交换量（CEC）,土壤重金属Cu、Zn、Pb和Mn有效性以及重金属不同形态变化的影响。结果表明：生物炭能够提高土壤的pH和CEC,且都随着添加量的增加而增加。56d土壤培养后,与对照相比,1%、3%和5%添加水平下pH分别增加了1.14个、1.42个和1.67个单位,土壤CEC分别增加了2.02cmol/kg、3.60cmol/kg和5.39cmol/kg。添加不同含量生物炭后,土壤中有效态重金属均呈现不同程度的降低,而且生物炭添加量越大,降幅也越大。在5%添加水平下,生物炭分别使Cu、Zn、Pb和Mn有效态下降了49.2%、46.2%、72.5%和26.3%。重金属有效态含量与土壤pH、CEC均呈显著负相关关系。添加生物炭后,土壤中重金属的形态发生了变化,由易迁移的弱酸提取态向更加稳定的残渣态转化,且生物炭添加量越大,钝化效果越显著。综上所述,玉米秸秆生物炭的添加提高了矿区重金属复合污染土壤的pH和CEC,促进了重金属复合污染土壤中Cu、Zn、Pb和Mn的弱酸提取态向化学性质稳定的残渣态转化,降低了土壤重金属的有效性,实现了对重金属复合污染土壤的修复。     

不同稳定剂对土壤重金属稳定效应的影响研究

目前,我国重金属污染土壤的情况越来越严重,基于此情况,试验模拟重金属复合污染稻田土壤环境,向污染土壤中添加单一稳定剂(石灰石、高岭土、菌渣、磷酸二氢钾)及其组配稳定剂.试验结果如下:在单一稳定剂中,石灰石的稳定/固化效果最好;石灰石对Pb、Cd、Cu、Ni、Zn 5种重金属的稳定效率分别为96.48％、41.62％、98.41％、46.98％、50.04％.在组配实验中,2:1的SG(石灰石+高岭土)的稳定效率最高,Pb、Cd、Cu、Ni、Zn 5种重金属在供试土壤中的浸出量分别降低95.63％、31.69％、97.07％、36.45％、36.78％.     

某铀尾矿周边农田土壤重金属分布特征及评价

选取某铀尾矿农田周边土壤为研究对象,通过对研究区的实地调查,以重金属元素含量实测值为基础数据分析了土壤重金属Pb、Cu、Zn、Cd的纵向分布特征,并应用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法相结合对该区域的重金属污染状况进行了综合全面的评价分析。结果表明:Pb、Cu、Zn、Cd这四种重金属在农田土壤纵向分布上具有较好的规律性,其中Pb的含量大多呈现递减的趋势;Cu、Zn、Cd在大多数剖面的分布则呈现出先增加后减少的趋势。采样点中重金属含量异常分布可能与当地对农田土壤施加磷肥,靠近公路遭受汽车尾气排放、灌溉水渠等人为因素以及与尾矿库横向距离有关。以单因子污染指数法评价,该地区农田土壤未受Pb、Zn的污染;Cu、Cd污染属于轻度污染。内梅罗污染指数为3.09,说明综合污染等级为重度污染,且污染程度的强弱顺序为:CuCdZnPb。