面向网络化车间制造的工序质量智能控制系统

针对分布式企业复杂的车间制造环境,如何进行实时有效的质量波动监控、异常波动的诊断分析以及过程中适时的工序调整,是进行工序质量控制面临的问题。提出了集质量监控-异常诊断-工序调整为一体的工序质量控制模式,构建了系统功能体系结构。综合运用相似制造、统计学习、神经网络、统计过程控制等理论,开发了面向网络化车间制造的工序质量智能控制系统。采用针对多品种、小批量过程的基于相似工序的工序质量控制技术和针对多变量过程的基于混合自组织映射模型的控制方法,应用B/S五层架构,完成了工序质量控制系统的开发,验证了系统的可行性,为网络化车间制造提供有效工序质量控制。     

基于Internet的敏捷制造远程质量控制研究

详细分析了敏捷制造环境对质量控制的要求，给出了基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的远程质量控制的实现框架，设计开发了敏捷制造环境下的分布式远程质量控制系统的原型，实现了快速柔性的构造分布式远程质量控制系统的基本功能要求。     

网络化制造环境下机械加工质量控制系统的设计与实现

在分析网络化制造环境下机械加工质量控制系统新需求的基础上，提出了以机械加工工序为控制对象的网络化制造机械加工质量控制系统的功能和体系结构，并介绍了C／s模式的机械加工质量控制系统的设计与实现。     

基于Internet的敏捷制造远程质量控制研究

详细分析了敏捷制造环境对质量控制的要求 ,给出了基于Internet的远程质量控制的实现框架 ,设计开发了敏捷制造环境下的分布式远程质量控制系统的原型 ,实现了快速柔性构造分布式远程质量控制系统的基本功能要求     

基于产品质量基因的质量控制理论研究与应用

针对制造企业产品零部件生产过程中质量信息复杂、质量控制难度大的问题,提出了基于质量基因的质量控制理论方法。该理论以构建制造企业产品质量基因控制模型为基础,综合运用了质量基因、质量管理理论和技术。介绍了基于质量基因控制理论下的质量基因提取、质量基因存储与转换、质量基因过程监控及质量基因质量诊断等关键技术,为实现产品零部件制造的高精度和数字化加工提供了途径。     

基于可制造性设计的小批量产品制造质量控制系统

本文首先分析了传统制造系统适用的前提条件,以及传统的产品制造质量控制方法－－统计过程控制的局限性。接着考虑到并行工程中产品的可制造性设计要求,针对目前制造企业普遍采用的多种小批量生产模式,提出了一种对应的产品制造质量与控制系统。     

基于神经网络的可重组制造系统质量控制方法研究

为提高可重组制造系统的可诊断性并缩短系统重组后的斜升时间,提出了基于神经网络的可重组制造系统工序质量控制方法。首先,结合x-R控制图质量控制方法和神经网络技术分别建立了用于控制图模式识别和质量缺陷原因诊断的两个神经网络模型;然后,开发出基于神经网络的工序质量控制系统,以加工件的质量特征数据作为数据源,可对生产过程进行快速诊断和及时反馈。最后,通过实例验证了基于神经网络的可重组制造系统工序质量控制方法的有效性。     

面向制造过程的产品多关键质量特性优化模型

为解决产品制造过程多关键质量特性的复杂控制问题,建立了制造过程多关键质量特性优化模型.该模型运用质量功能配置技术提取了制造过程中影响多个质量特性的多种因素,定义了关键质量特性的波动率.在分析制造因素之间相互作用关系的基础上,确立了制造过程多关键质量特性与影响因素的定量关系,从而获得影响关键质量特性的制造因素的有效目标值,使得在质量控制成本约束下,制造过程产品总质量波动最小.通过滚齿加工过程关键质量特性优化实例,说明了该模型的有效性和实用性.     

面向多工序制造过程的e-质量控制体系结构研究

针对复杂产品的加工过程质量控制问题,提出了一种面向多工序制造过程的e-质量控制模式,给出了其功能体系结构.该模式以构建面向加工设备的工序质量e-化模型为基础,综合运用了统计过程控制、设备状态诊断、状态空间建模和数模比对等理论和技术,实现的方法是建立e-质量控制系统.详细分析了制造过程中关键控制参数的选取、传感网络的构建、面向设备前端工序质量e-化模型的建立、基于零件加工特征的多工序过程质量控制模式的集成等关键使能技术,并给出了基于浏览器/服务器结构的e-质量控制系统的实现模式,为实现复杂零件的高精度、数字化加工提供了一条新途径.     

基于Web服务的数字化车间质量控制系统

针对离散型生产车间质量控制水平存在差异性问题以及数字化制造环境的跨平台运行特点,提出了在Web环境下质量数据实时传递、处理,质量状态在线控制的系统模式,分析了系统功能体系结构,并运用SPC(Statistical Process Control)理论和Web服务技术开发了动态质量控制系统。重点介绍了质量控制服务功能的实现方法,通过应用验证了基于Web服务的质量控制系统的可行性,从而使数字化车间的质量控制系统实现网络化和集成化。