基于网络的扎龙湿地数据发布系统*

主要研究网络电子地图发布的实现方法,以扎龙湿地网络GIS系统中的电子地图网络发布子系统原型为例,讨论了地理数据的空间可视化和空间分析的实现问题。在此基础上实现了一种基于矢量数据的网络地理信息系统服务器的实现方法,并探讨了在Java和Internet平台上实现这一方法的一些技术问题。该系统实现了网络环境下GIS的多种功能,提供了地图与空间属性信息数据库的交互式查询、可视化检索、比较分析和动态显示,以及与其他多媒体属性信息数据库的无缝连接的功能。     

基于数据库技术的数据挖掘分析与研究

立足于XML技术,以数据挖掘为应用背景,研究、探讨了面向XML数据库的挖掘技术。基本出发点是充分发挥传统数据挖掘中成熟丰富的技术优势,兼顾XML数据库的特点,实现二者的紧密结合,最终达到能够对以XML数据库为挖掘源进行简便、有效的挖掘这一目的。在全面介绍XML及其相关技术的基础上,针对提取关联规则这一数据挖掘目的,给出了基于XML数据库的关联规则挖掘方法,旨在探索出一种面向XML数据较好的挖掘方法,解决从XML这种半结构化数据中挖掘知识的问题。     

科学数据库基于内容的多媒体检索系统

科学数据库中存在大量的多媒体数据,为了实现对多媒体内容的有效存储、管理和检索．基于内容的多媒体综合检索技术将成为技术研究的重点。本文首先分析了科学数据库多媒体资源的特点和对多媒体内容管理的需求．然后探讨了基于内容的多媒体检索技术的原理、特点和检索方法。最后提出了科学数据库多媒体检索系统的一套设计方案,并说明了该体系的结构和功能。     

基于Java的多媒体实现技术

数据库被用来收集和管理数据，网络上的数据库将日益成为一种世界信息基础设施,使用Internet访问各种数据库特别是多媒体数据库，是当前的主要研究方向。通过Java语言的API类库，阐述如何使用Java语言实现在Internet上浏览播放多媒体及相关的优化方法。针对基于Web的多媒体数据库的特点，探讨通过浏览器，使用JDBC技术访问Internet上的多媒体数据库的技术途径和技术实现。     

ORACLE INTERMEDIA技术在网站内容管理中的应用研究

使用ORACLE9i数据库平台,将Oracle InterMedia技术和J2EE技术相结合,通过网站内容管理的实现分析了Oracle InterMedia在实现多媒体数据处理方面的技术优势;给出了多媒体数据、特别是图像数据在ORACLE数据库中存储的基本设计方法、以及关系数据库环境下实现结构化与非结构化数据管理的基本思路.     

OLAP数据挖掘引擎算法的设计与实现

基于OLAP的数据挖掘，是数据挖掘的一个新的发展方向。对于如何把OLAP(联机分析处理技术)和DM(数据挖掘)统一起来，从而在数据库或数据仓库的不同层次进行挖掘，提出了OLAP数据挖掘系统的结构。通过研究数据挖掘方法和OLAP操作的特点，以及数据立方的构建和物化，对传统的DM算法进行了改进，设计并实现了更能适应OLAP数据挖掘引擎的算法。     

改进Apriori挖掘算法的网格实现

科学和工商业应用需要分析分布在各异构站点的海量数据。传统的关联规则挖掘算法探讨的对象基本上都是集中式的数据集,对分布式的动态数据库群无能为力,因而迫切需要对分布式数据挖掘算法进行研究探讨。在研究OGSA面向服务的体系结构基础上,将网格技术与数据挖掘技术有机地结合在一起,提出了一种基于网格的分布式关联规则挖掘方法。是改进Apriori挖掘算法在网格环境下的具体应用。仿真实验表明方法具备网格的并行挖掘特性,能够成功实现位于多个异构站点E的分布式数据挖掘,且挖掘速度和运算效率较之集中式Apriori挖掘算法有较大幅度的提高。     

基于Web的数据挖掘技术

基于Web数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文综述了基于Web的数据挖掘技术,介绍了Web数据挖掘目前最流行的分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问挖掘,根据Web数据挖掘的最近研究现状,小结了几个研究热点.由于Web数据所具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更为复杂,不同于传统的基于数据库的数据挖掘.最后介绍一种全新的技术XML,XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会.Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性,同时又具有极大的开发潜力.     

Web数据挖掘

用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据,我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据,并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤,对WEB信息进行预处理,为进一步的操作提供了较好的数据格式,提高了挖掘效率。同时,因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性,难以得到传统数据挖掘技术的支持,我们通过事务识别技术解决了这一问题,将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话,将所有事务组成一个事务数据库,识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘;事务识别技术有多种实现形式,不同形式有不同的应用场合,本文根据特定挖掘任务,实现了以时间维来分割事务的算法,并给出了一些实验数据。     

基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统

随着数据库技术和人工智能技术的不断进步,数据挖掘技术逐步发展起来,作为当前计算机信息技术中的一项较为新兴的技术,综合运用了数理统计、模式识别、计算智能、人工智能等多项先进技术,主要是从大量的数据中来发现和挖掘一些隐含的有价值的知识,从大型的数据库数据中挖掘一些人们比较感兴趣的知识,本文主要讲了数据挖掘技术的概念、数据挖掘技术在保护设备故障信息中的实现方法以及数据挖掘技术保护设备故障信息管理的基本功能等问题。     

基于文件名的多媒体数据库管理系统开发

在分析传统数据库管理系统的基础上,提出了一个基于文件名的多媒体数据库管理方法,根据传统数据库管理字符、数值的原理,采用SQL语言编程并通过ODBC访问数据库,结合Active X控件技术,解决了在数据库中管理多媒体数据的难题。实例结果表明在Authorware中实现对图像、视频、动画等多媒体数据的直接管理是可行的,并给出了相关的源代码。     

面向对象技术在多媒体数据库中的应用

随着多媒体技术的不断发展,传统的数据库技术无法对多媒体数据进行有效地管理。该文研究了面向对象技术在多媒体数据库中的应用,重点讨论了基于面向对象的多媒体数据库系统的实现。     

一种基于兴趣度的大型数据库关联规则挖掘方法

数据库关联规则挖掘是数据挖掘研究中一个重要研究课题,但该方法本身存在不足,对于大型数据库,可能产生数以千计的规则,使用户感到无所适从.本文提出对关联规则进行分类的思想,并给出了基于数据统计特性的带兴趣度的关联规则挖掘算法GRMiner和IRMiner,算法实现简单,分析表明该算法是有效的.     

基于Web的非结构化数据管理方法的研究与实践

结合多媒体网络自主学习平台的开发,分析了Oracle interMeida技术框架及工作原理,提出了基于Web的非结构化数据在数据库内的便捷管理方法,实现了图像、音视频数据在媒体数据库中的快速存取管理,该方法在基于内容的文本、图像检索方面具有广泛的应用前景。     

Web数据挖掘

用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据，我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据，并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤，对WEB信息进行预处理，为进一步的操作提供了较好的数据格式，提高了挖掘效率。同时，因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性，难以得到传统数据挖掘技术的支持，我们通过事务识别技术解决了这一问题，将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话，将所有事务组成一个事务数据库，识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘：事务识别技术有多种实现形式，不同形式有不同的应用场合，本文根据特定挖掘任务，实现了以时间维来分割事务的算法，并给出了一些实验数据。     

基于Web的数据挖掘技术

由于Web数据所具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更加复杂,不同于传统的基于数据库的数据挖掘。基于Web的数据挖掘主要分为:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录的挖掘。文中综述了基于Web的数据挖掘技术,并且介绍了一种全新的技术XML。XML的推广和使用,对于推动Web挖掘和知识获取具有重要的意义。如何进一步的开发Web数据挖掘,充分利用Web资源,还有待于进一步的研究。Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性同时又具有极大的开发潜力。     

关联规则挖掘的算法研究及商务应用

随着数据库技术的迅速发展,数据的存储数量与日俱增,从而使得数据挖掘技术的重要性日益加强,关联规则挖掘是数据挖掘中最活跃的研究方法之一。该文先介绍了关联规则挖掘的研究情况,进一步提出和实现了一种有效的基于矩阵的Apriori改进算法,最后探讨和实现Apriori算法在商务中的应用。     

一个面向大规模数据库的数据挖掘系统

数据挖掘融合了数据库技术、人工智能和统计学,是目前的研究热点.为了能够集成当前数据挖掘的主要技术并使它们协同工作,在进行数据挖掘基本算法研究的基础上研制开发了一个数据挖掘系统--Golden-Eye.系统实现了在数据挖掘研究中的一些最新成果,集成了泛化、数据清洗这两个数据准备操作以及关联规则发现、例外规则发现、时序模式发现、分类器构造、聚类分析等基本数据挖掘操作,并实现了对挖掘操作的基本管理和结果的图形化显示.整个框架设计充分体现了系统的完整性、协调性和高效性:自底向上将存储控制模块、数据预处理模块、挖掘操作模块、挖掘库管理模块有机地结合在一起,在底层实现了对包括中间结果在内的数据的统一管理,在上层为用户提供了可视化的界面.实验结果表明,该系统能够在大规模数据库上成功地完成用户所指定的数据挖掘操作.     

Web数据挖掘技术及工具研究

Internet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。文章就Web挖掘技术的概念、分类及文本挖掘和用户访问模式挖掘的实现技术做了详细的阐述,并在此基础上介绍了一些实用的Web挖掘工具。     

基于XML的Web数据挖掘模型的设计

目前很多网站都是用HTML构建的,要真正做到高效准确的挖掘数据非常困难,XML的出现为基于Web的数据挖掘带来了便利.在研究Web数据挖掘技术的基础上,利用XML数据抽取技术将半结构化数据映射为结构化数据,建立了一个具有基本挖掘功能的面向多种Web数据的挖掘系统模型Web_mining.最后将Agent技术引入数据挖掘,提出了一种基于Agent技术的体系结构,用来实现大容量的数据在分布式存放情况下的数据挖掘,并对基于Web的数据挖掘技术进行深入的研究和探讨.