基于语义网的节点关联的P2P搜索

分布式的无组织性的Peer-to—Peer（P2P）网络信息检索和查找系统由于不需要集中的目录管理和数据存储最近成为研究的热门。提出了一个高效的能增加搜索概率的P2P搜索算法,它的关键是把提供数据的节点聚合在一起组成一个关联网络。节点的关系由关联度来决定。     

集中式P2P文件共享系统的设计与实现

首先研究并讨论目前流行的P2P技术的特点,然后提出一种基于集中式P2P的文件共享系统的设计,系统中的索引服务器用于存储资源的目录和相关信息,而文件的上传和下载则在各个节点之间完成,最后给出基于Java语言的系统实现原型。该系统采用XML标准的消息机制,易于扩展新的功能,使用多线程等技术实现文件的上传、下载、搜索、权限管理等功能。该系统可应用于企业内部用户文件资源的共享,降低企业的存储成本。     

支持访问控制的P2P大规模遥感数据分发系统

遥感数据日益增长,大规模遥感数据分发对集中分发服务器构成了巨大压力。充分利用参与下载节点的网络资源,提出并实现了一种支持访问控制的P2P大规模遥感数据分发系统。遥感数据分发系统分为遥感数据管理平台和遥感数据客户端两部分,遥感数据管理平台包含共享分发平台网站、云存储、种子资源服务器和跟踪服务器4个组件,遥感数据各客户端和种子资源服务器构成P2P网络。设计了包括共享分片、分片选择、跟踪器通信等的P2P协议,实现的遥感数据分发系统能够上传遥感数据并自动做种,支持对用户的访问控制。根据用户权限进行下载,各下载节点共享分片,然后基于类Bittorrent协议来加速遥感数据的分发。实验结果表明,实现的大规模遥感数据分发系统的功能完善,在多节点下载时具备良好的并发性能,能够满足大规模遥感数据分发的需要。     

封闭式P2P网络中的离线数据存储

随着计算机与网络技术的快速发展,网络分布式存储逐渐成为存储技术研究的重点,但对离线数据存储的研究仍是个空缺.提出一种基于封闭式P2P网络的离线数据存储系统.客户端将离线数据发送至P2P网络,网络中节点利用chord路由算法存储数据;目标用户上线后,提出查询下载请求,从系统中获取与自身相关的离线数据.为了提高离线数据存取效率,每个节点保存一张包含网络中所有节点信息的路由表,离线数据的定位通过本地查找实现;另外,对传统Chord路由算法进行改进,使其更好地适应封闭式P2P网络的离线数据存储.实验表明,在封闭式网络中进行离线数据存取可以获得高的效率.     

分布式代理记忆机制的P2P网络研究

为了解决节点频繁离线、信任机制缺乏和带宽有限等问题对P2P网络服务质量的影响,提出了一种分布式代理记忆机制的P2P网络模型。在该模型中,数据被分成若干个数据块,节点访问结束后对数据块的服务进行评价,数据块内容和服务评价更新存储于邻域节点及后继节点;节点访问信息时,根据本地策略优化搜索代理记忆;对服务评价较低的代理记忆进行定期更新与清除。该模型通过数据块分布式代理记忆和数据动态更新的方法,有效地提高了数据可用性,阻止了病毒文件的传播,减轻了带宽压力,提高了搜索效率,增强了系统的安全性和网络性能。     

基于P2P模式的身份验证系统

P2P(Peer-to-Peer)网络是一种新型的不依赖于集中式服务器的分布式网络模型。将P2P技术应用于身份验证服务,使系统在节点间分配来自用户的身份验证请求。首先提出在节点上采用Agent技术进行身份验证和证书管理,并在系统中引入信任机制来优先选择邻居节点和评价信息质量。然后介绍了身份验证系统的结构和用户访问本系统的实例,最后讨论了系统的通信方式。     

常用下载工具——电驴

何为电驴？英文名称edonkey。用户用电驴软件把各自的PC连接到电驴服务器上,而服务器的作用仅是收集连接到服务器的各电驴用户的共享文件信息（并不存放任何共享文件）,并指导P2P下载方式。P2P就是Point To Point,也可以理解为PC To PC或Peer To Peer,所以电驴用户既是client,同时也是server。可以说,电驴把控制权真正交与用户手中,用户通过电驴可以共享硬盘上的文件、目录甚至整个硬盘。那些费心收集存储在自己硬盘上的文件肯定是被认为最有价值的。     

P2P分布式存储系统中冗余策略研究

由于P2P系统具有高动态性,为了提高存储的可靠性,必须采用冗余策略,使数据文件以副本的形式分布在系统的多个节点中。阐述P2P分布式存储系统中使用的冗余策略,并分析它们对文件可用性的影响以及在真实P2P系统中的应用。     

P2P-VOD缓存策略MVC

本文介绍了P2P-VOD系统中的MVC缓存策略,该策略是为了改进流媒体系统视频播放的流畅程度,服务器负载压力而提出的。P2P-VOD系统视频的连续播放,服务器的被请求频率和用户的满意程度是系统重要因素,然而现在系统中的SVC缓存策略没有充分考虑到冷热门频道节点重叠存储数据的情况,由此本文提出MVC缓存策略,该策略充分考虑到点播系统中视频冷热度,流行值等会引起系统整体缓存不均衡的因素,提高冷门视频数据分块缓存量,在节点多的情况下,热门频道节点帮助冷门频道下载数据分片,在服务器通信量不足的情况下,提高视频播放的流畅程度,减轻服务器的负载压力。     

构造移动P2P环境下的分布式信任模型

基于固定网络的信任模型缺乏对网络高度动态性的考虑,不能直接应用于移动P2P网络。本文利用节点的报文转发能力,提出了一种移动P2P环境下的分布式信任模型MobTrust。该模型通过分布式存储机制,将节点转发的评价数据备份于K桶中,扩充了评价数据的存储范围。同时,鉴于移动设备有限的计算能力,设计双反馈机制提高评价数据的可靠性,然后以轻量级的方式计算信任度。仿真结果表明,MobTrust能有效降低系统开销,并拥有较高的评价数据利用率和交易成功率。     

基于分布化元数据管理的P2P文件共享模型研究

P2P模式的文件共享系统在Internet上得到广泛应用,但在无中央服务器的纯P2P文件共享系统中,多关键词检索问题还没有得到很好解决。针对此问题,文章提出基于分布化元数据管理DMM(DistributedMetadataManagement)的P2P文件共享模型,基于模型对多关键词检索进行分析,并以资源描述框架RDF[1]和结构化纯P2P结构P-Grid[9]为基础,介绍了支持多关键词检索的P2P文件共享模型的实现。     

基于Web Service的区域式P2P系统模型研究

P2P(Peer-to-Peer)系统的模型目前来说基本上分为纯分散式结构和服务器辅助式结构，这两种结构各有其优缺点。文中基于简单的模拟现实社会结构的思想和P2P系统需求的特殊性，结合Web Service的技术优势，提出了一种基于HTTP和XML的区域式P2P系统模型并详细描述了系统运作的细节。该模型将资源搜索和文件传输统一在Web Service上实现，并充分利用了分散于各节点上的计算能力，克服了纯分散式结构管理困难和难于发现其它节点的缺点以及服务器辅助式结构容易产生服务器瓶颈和服务器失效时系统瘫痪的缺点。     

海量小文件系统的可移植操作系统接口兼容技术

基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）研发的海量小文件系统（SMDFS）遗留了HDFS不兼容可移植操作系统接口（POSIX）约束的问题,为解决SMDFS的这一问题,提出基于本地缓存的POSIX兼容技术和基于数据暂存区的元数据高效管理技术。首先,通过设置数据暂存区来实现读写模式文件流的重定向,然后建立异步线程池模型,实现数据暂存区镜像文件的同步,从而完成用户层到存储层的所有POSIX相关的文件操作。此外,借助跳表结构的元数据缓存实现List目录等元数据操作效率优化。测试表明,相较于HDFS的Linux客户端,基于技术成果实现的SMDFS3.0的随机读性能有10倍以上的性能提升,顺序读和顺序写性能有约3~4倍的提升,随机写性能可以达到本地文件系统的20%,基于目录的元数据缓存的设计使目录的List操作效率提升近10倍。但是,由于用户空间文件系统（FUSE）挂载的客户端会引入额外的内核态和用户态切换等带来的开销,因此SMDFS3.0的Linux客户端相对于系统的Java接口会有大约50%的性能损耗。     

基于P2P的证书库系统设计与实现

采用P2P技术设计了一个证书库系统，与传统的采用目录服务器设计的证书库系统相比，该系统具有良好的可扩展性、健壮性、负载平衡和容灾容错等特性，解决了传统目录服务系统不易配置，出现访问瓶颈的问题。     

OCFS：一种基于对象存储结构的可伸缩高性能集群文件系统

提出了一种基于确定性随机分布算法分布元数据和数据对象的可伸缩集群文件系统结构。其中目录路径属性与目录对象分离的元数据管理方法，在提高系统性能、均衡元数据分布和减少元数据迁移等方面具有明显优势。提出的基于动态区间映射的数据对象布局算法，支持权重分布和副本，在均衡数据分布和最少迁移数据方面都具有统计意义上的最优性，有效解决了动态存储系统的数据均衡分布与可伸缩性问题。     

Kosha: A Peer-to-Peer Enhancement for the Network File System

The storage needs of modern scientific applications are growing exponentially, and designing economical storage solutions for such applications – especially in Grid environments – is an important research topic. This work presents Kosha, a system that aims to harvest redundant storage space on cluster nodes and user desktops to provide a reliable, shared file system that acts as a large distributed storage. Kosha utilizes peer-to-peer (p2p) mechanisms to enhance the widely-used Network File System (NFS). P2P storage systems provide location transparency, mobility transparency, load balancing, and file replication – features that are not available in NFS. On the other hand, NFS provides hierarchical file organization, directory listings, and file permissions, which are missing from p2p storage systems. By blending the strengths of NFS and p2p storage systems, Kosha provides a low overhead storage solution. Our experiments show that compared to unmodified NFS, Kosha introduces a 3.3% fixed overhead and 4.5% additional overhead as nodes are increased from two to sixteen. For larger number of nodes, the additional overhead increases slowly. Kosha achieves load balancing in distributed directories, and guarantees or better file availability.*This work was supported in part by an NSF CAREER award (ACI-0238379).Troy A. Johnson was supported by a U.S. Department of Education GAANN doctoral fellowship.     

P2P技术的应用与研究

P2P技术是一种全新的网络信息交换方式,它抛开了应用服务器的束缚,使得网络中的结点以一种对等的方式共享这些结点的存储空间、处理器计算能力和网络带宽等资源,具有资源利用率高、非中心化、可扩展性好、负载均衡等特点,在许多领域有着广泛的应用。简要阐述了P2P的产生背景、定义、特点、应用领域以及面临的问题,重点讨论了P2P系统的体系结构及关键技术,最后展望了P2P技术的发展前景。     

内容寻址网络性能优化策略

内容寻址网络（Content Addressable Network：CAN）是结构化P2P的一种实现方案，它使用分布式哈希表（DHT）实现了文件信息和它的存储位置的映射．它的结构简单，节点的邻居数目固定且不随网络规模的变化而改变，具有良好的可扩展性．但是对于大规模应用，它存在着寻路时跳数过多，逻辑网络和物理网络不匹配的问题．本文首先介绍内容寻址网络的基本原理，然后提出一种层次化的CAN模型，在减少平均寻路跳数的同时使物理网络与逻辑网络更好地匹配，减少寻路时延．最后通过仿真的方法证明改进方法的有效性．