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主存空间对象的索引方法 总被引:11,自引:0,他引:11
空间索引关系空间数据库和地理信息系统的整体性能。目前,随着计算机主存价格的迅速下降,发展主存空间数据库已经成为可能,主存空间数据库需要相适应的空间索引。本文设计两种主存的空间索引-主存网格索引和主存F-树索引,并对两者的性能进行比较。在多数应用环境下,F-树空间索引性能更优。 相似文献
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本文给一个主存数据库管理系统ARTs-MMDBS,着重讨论了它的数据库管理机制与存取方法并具体阐述了它的一种新的索引结构--SB树。 相似文献
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基于Realms的主存R树索引的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
为了充分发挥主存数据库技术的优越性,提高系统性能,需要使用空间索引,并将索引也放在主存中。R树类是目前空间数据索引的研究热点,具有动态性及构造和维护的简单性,在基本R树索引的基础上便于作各种算法改进,文中开发的基于Realms的空间分析数据库管理系统SADBS中实现了主存R树索引的创建及插入、删除、更新、查询等操作。 相似文献
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硬件的发展是为数据库研究开辟了新课题,随着大容量内存的出现,在内存中存放越来越大的数据库已成为可能,使得主存数据库系统和技术成为现实,本文介绍GKD-MMDB主存数据库管理系统的系统结构和主要内部数据结构及实现算法。 相似文献
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硬件的发展为数据库研究开辟了新课题,随着大容量内存的,在内存中存入越来越大的数据库成为可能,使得主存数据库系统和技术成为现实。本文介绍GKD-MMDB主存数据库管理系统的系统结构和主要内部数据结构及实现算法。 相似文献
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介绍了主存数据库的基本概念和其与传统数据库的差异,以及探讨了关系型主存数据库的设计思想与实现方法,并介绍已成功应用于短消息中心的一个关系型主存数据库原型系统ExceedSQL。 相似文献
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本文给出了一个主存数据库管理系统ARTs—MMDBs,着重讨论了它的数据库管理机制与存取方法,并具体阐述了它的一种新的索引结构一SB树. 相似文献
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主存数据库管理系统把数据全部放在内存中,提高了数据库管理系统的性能,因而在实际中得到了很大的应用。由于内存和磁盘的不同特性,使得主存数据库管理系统与传统的数据库管理系统相比许多方面采用了不同的技术,本文将结合一个例子来阐明主存数据库管理系统及其有关的技术和实现。 相似文献
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随着主存速度和现代处理器速度之间的差距逐渐扩大,系统对主存的存取访问成为新的瓶颈,Cache行为对主存数据库系统更加重要.索引技术是主存数据库系统设计的关键部分.在CST-树的基础上应用预取技术提高查找操作的性能,提出了一种Cache优化的索引结构预取T-树(pT-tree).pT-树使用预取技术有效地创建比正常数据传... 相似文献
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随着主存速度和现代处理器速度之间的差距逐渐扩大,系统对主存的存取访问成为新的瓶颈,Cache行为对主存数据库系统更加重要.索引技术是主存数据库系统设计的关键部分.在CST-树的基础上应用预取技术提高查找操作的性能,提出了一种Cache优化的索引结构预取T-树(pT-tree).pT-树使用预取技术有效地创建比正常数据传输单元更大的索引结点,从而降低了CST-树的高度,减少了从父亲结点遍历至孩子结点时的Cache缺失.实验结果表明,pT树与B+-树、T-树、CST-树、CSB+-树相比查找性能有所提高. 相似文献
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硬件的发展为数据库研究开辟了新课题,随着大容量内存的出现,在内存中存放越来越大的数据库成为可能,使得主存数据库系统和技术成为现实。本文介绍GKD-MMDB主存数据库管理系统的系统结构和主要内部数据结构及实现算法。 相似文献
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多年来,时态数据库的研究与实现受到内存资源的制约。硬件技术的进步为数据库管理系统提供了海量内存。本文提出把时态数据库的全部或大部分数据置于主存中,并能在不读写磁盘的情况下连续作多个事务,称之为时态主存数据库(TemporalMainMemoryDB,以下简称TMMDB)。该文讨论了TMMDB的功能、标准、内存布局、与大缓存DBMS的本质差异,以及由“时态”和“主存”技术结合而引起的一系列特殊问题。 相似文献
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针对移动计算环境下的普遍应用情况,提出“在低端加强移动性,在高端提供高性能”的创新思想,结合移动数据库容量小,断接频繁;主存数据库响应时间短,存取数据快的特点,遵循SyncML协议,搭建起一个移动客户端使用移动数据库技术,服务器端采用定制主存数据库技术的异构数据快速同步模型。 相似文献
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针对移动计算环境下的普遍应用情况,提出"在低端加强移动性,在高端提供高性能"的创新思想,结合移动数据库容量小,断接频繁;主存数据库响应时间短,存取数据快的特点,遵循SyncML协议,搭建起一个移动客户端使用移动数据库技术,服务器端采用定制主存数据库技术的异构数据快速同步模型. 相似文献
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针对目前内存数据库中索引缓存失配的问题,在分析了现有内存数据库索引结构基础上,提出了一种缓存敏感T树(CST树)的索引数据结构,详细数据结构描述和操作算法也已给出。通过CST树的缓存次数分析和进行查询、插入等操作性能测试,结果表明CST树能有效减少缓存敏感次数,并且在数据量较小时,CST树的插入、删除速度比T树略慢,而查询速度比T树要快。在数据量较大时,CST树的插入、删除、查询效率都比T树要高。 相似文献