一种改进的鲁棒恒虚警检测器

VI—CFAR是一种综合CA—CFAR、GO—CFAR和SO—CFAR优点的CFAR检测器．它在均匀环境具有较低的恒虚警损失．在非均匀环境具有较强的适应性。但是在前后滑窗均存在干扰目标情况下，SO-CFAR会受到干扰目标的影响，检测性能大为下降。为此．文中提出采用无偏最小方差估计（UMVE）算法替代SO，从而有效地提高VI—CFAR在多目标环境下的鲁棒性。计算机仿真验证了理论分析的正确性。     

一种基于排序数据方差的恒虚警检测器

为了充分利用参考单元信息,减少恒虚警(CFAR)损失,基于有序统计(OS)方法和排序数据方差(ODV)方法提出一种新的恒虚警检测器(MOSODV),它的前沿和后沿滑窗分别采用OS和ODV产生2个局部估计,然后取二者之和作为背景功率水平估计.在Swerling II型目标假设下,推导出MOSODV在均匀背景下虚警概率的解析表达式,并与其他CFAR方法进行了比较.仿真结果表明,MOSODV在均匀背景及多目标环境中均具有较好的性能,而杂波边缘环境中,MOSODV也保持了比较好的虚警控制能力.     

Pearson分布杂波背景下均值类恒虚警检测器的性能分析

文中研究Pearson杂波背景下的CFAR检测问题。推导出CA、GO和SO三种CFAR检测器在Pear—son分布杂波背景下虚警概率的初等函数表达式，证明了它们在Pearson分布杂波背景下仍具有恒虚警性能。全面分析了这三种均值类检测器在均匀背景和非均匀背景下的性能。结果表明SO-CFAR在均匀背景和多目标干扰情况下均具有最好的检测性能，而GO-CFAR则在杂波边缘情况具有更好的虚警控制能力。     

分布式模糊自动删除单元平均恒虚警检测

为提高多传感器分布式恒虚警(CFAR)检测的性能,基于模糊逻辑和自动删除单元平均(ACCA)算法提出一种新的多传感器分布式CFAR检测系统(分布式模糊ACCA).系统中每个模糊ACCA-CFAR检测器根据参考单元计算出映射到虚警空间的隶属函数值,然后传给融合中心,融合中心根据这些值采用模糊融合准则进行判决。仿真结果表明:分布式模糊ACCA-CFAR不但在均匀背景下具有较低的检测损失,而且在非均匀背景下具有更好的鲁棒性;同时模糊代数积融合比二元与融合和二元或融合提供更好的检测性能。该研究成果可应用于警戒雷达系统。     

雷达恒虚警目标检测处理技术综述

恒虚警处理技术作为雷达自动检测系统中非常重要的一种目标自动检测方法而被广泛深入研究。首先介绍了几种高斯与非高斯背景下经典的恒虚警检测技术，分析不同应用背景的恒虚警检测器的选取；然后介绍了与背景分布无关的非参量恒虚警算法以及变换域恒虚警处理、多维信息联合、多传感器分布式检测、极化恒虚警等现代目标检测恒虚警处理技术；最后，对未来雷达恒虚警检测技术进行展望，为恒虚警技术的创新与应用提供参考方向。     

一种新的基于CM和CA的恒虚警检测器

文中基于删除平均（CM）方法和单元平均（CA）方法．提出了一种新的恒虚警检测器（CMCAGO-CFAR）。它采用CM和CA方法产生两个局部估计，再取二者的最大值作为背景噪声功率水平估计。在SwerlingⅡ型目标假设下。文中推导出CMCAGO-CFAR在均匀背景下虚警概率Pfa和检测概率Pd及多目标环境下检测概率Pd的解析表达式，并与其它方案作了比较。分析结果表明CMCAGO的优势主要体现在非均匀背景中，它在杂波边缘的虚警控制能力明显优于OS，对多目标干扰也呈现了较好的鲁棒性，它以均匀背景中较小的代价换取在多目标干扰情况下检测性能的较大提高。     

基于自动删除平均和单元平均的恒虚警检测器

为了增强恒虚警检测器的抗干扰性能,基于自动删除单元平均(ACCA)方法和单元平均(CA)方法,提出了一种新的恒虚警检测器(ACCAM-CFAR).它的前沿和后沿滑窗分别采用AOCA和CA方法产生两个局部估计,再对二者求和得到背景功率水平估计.与现有的CFAR检测器进行比较表明:该方法更为有效地利用了参考单元所提供的信息,具有更少的恒虚警损失.     

一种新的基于CA和OS的分布式模糊恒虚警检测系统

文中将单元平均（CA）方法、有序统计（OS）方法与模糊逻辑相结合，提出一种新的两传感器分布式CFAR（模糊CAOS）方案，以提高分布式CFAR检测的性能。系统中的两传感器分别采用模糊CA方法和模糊OS方法计算出映射到虚警空间的隶属函数值，并传给融合中心，融合中心根据这些值采用相应的模糊融合准则进行判决。仿真结果表明，在指定模糊融合准则条件下，分布式模糊CAOS-CFAR在均匀背景和非均匀背景下均具有比较好的检测性能。     

基于恒虚警检测的汽车主动防撞毫米波雷达信号处理算法

为提高车辆的安全性能,提出一种基于时频分析和恒虚警检测(constant false alarm rate,CFAR)的汽车主动防撞毫米波雷达信号处理算法.使用时频分析方法建立连续可调频(frequency modulated carrier wave,FMCW)毫米波雷达探测目标的理论模型,介绍信号处理的算法流程,详细阐述CA-CFAR算法及改进算法(GO-CFAR),并通过仿真实验和外场实验进行分析验证.结果表明,该算法在高速公路环境下探测目标和计算目标的速度与距离参数方面有很高的精度.     

基于实测数据的单元平均CFAR检测器性能分析

主要介绍了均值类CFAR算法中的3种经典算法在均匀杂波背景和多目标环境下采用仿真方法进行检测性能对比。在此基础上,基于导航雷达对海探测实测数据,对均值类CFAR检测器中最为经典的单元平均CFAR检测器进行性能分析与验证,为均值类CFAR检测器的使用提供参考。     

SAR图像中地面目标自动检测方法研究

文中对SAR图像中的目标检测进行了研究.运用雷达目标恒虚警(CFAR)检测方法,在SAR图像杂波统计特性为Weibull分布的条件下,对SAR图像目标进行自适应检测.利用有效象素及其比率对不同虚警率下的SAR图像目标检测结果进行分析.仿真结果表明CFAR方法在SAR图像目标检测中是有效的,并给出了相应参数的最佳值.     

无线电引信频域恒虚警率目标检测算法

针对无线电引信时域信号处理在小目标检测中的不足,根据CA-CFAR(单元平均恒虚警率)检测理论以及PD(脉冲多普勒)雷达回波频谱特性,设计了频域CFAR(Constant False Alarm Rate恒虚警率)目标检测算法。算法通过对回波信号作时频域变换,在频域上,以频率为单元对当前检测与历史平均检测作比较来检测目标存在。以FPGA+DSP搭建的硬件信号处理平台对算法的半实物仿真表明:该目标检测算法对小目标信号具有较好的检测效果。     

一种线性调频连续波探测抗欺骗式干扰方法

针对用于亚音速弹载探测的毫米波线性调频连续波(LFMCW)探测体制,采用射频存储转发技术,提出一种基于高分辨率一维距离像（HRRP）并结合线性调频Z变换（CZT）频谱细化算法以及动态时间弯曲（DTW）匹配算法的抗欺骗式干扰方法。分析了LFMCW探测体制下多散射中心目标回波模型以及基于数字射频存储技术（DRFM）的干扰信号模型;在常规恒虚警（CFAR）检测基础上,利用CZT获取目标信号细化频谱,提取出目标HRRP特征,并采用DTW进行特征匹配,对真实目标与干扰目标进行区分。仿真及实验结果表明,对采用毫米波LFMCW体制探测的亚音速弹载探测器,所提的CZT-DTW联合检测方法能够有效区分真实目标与采用DRFM的干扰目标。     

一种改进型二维恒虚警参考窗

对于环境复杂的海面,雷达回波中包含了目标回波、海杂波、气象杂波以及干扰信号等.由于海杂波特性随时间变化存在较大的随机性,因此预警雷达在强杂波环境下探测微弱目标时,海杂波抑制成为一个关键环节.恒虚警率(CFAR)处理技术是减小海杂波影响的一项有效措施.本文从海面雷达回波特性入手,分析了海杂波的空间幅度特性,提出一种改进的...     

基于神经网络CA/OS-CFAR检测方法

在杂波边缘和多目标的复杂环境下,建立性能稳定的自适应检测技术是提高恒虚警率处理能力的关键.针对单元平均恒虚警检测(cell averaging-constant false alarm rate)和有序统计量恒虚警检测(ordered statistic-constant false alarm rate)的优缺点,提出一种基于神经网络的检测方法(cell averaging/ordered statistic-constant false alarm rate).利用神经网络进行最优检测方法判断,根据选定的检测方法计算出检测阈值.通过训练计算初始阈值,采用神经网络分类并识别输入的类型.将该阈值与CA-CFAR和OS-CFAR计算结果相比较,并选用均匀杂波、多目标和杂波边缘环境的仿真案例进行测试.实验结果表明:该方法可在均值和非均匀的杂波背景中,能有效地进行最优检测方法判断.     

基于ADS的噪声恒虚警检测仿真

雷达信号的恒虚警检测是雷达信号处理的重要组成部分.首先阐述了两种基本检测器的原理与性能,以及针对实际情况所采用的恒虚警处理技术.在此基础上,利用ADS(advanced design system)仿真技术建立某星载雷达接收机模型,模拟回波信号经过接收机的工作情况,通过蒙特卡罗仿真法对输出信号进行噪声恒虚警检测,获得了更接近真实环境的检测曲线并对其进行分析,为进一步研究雷达系统性能提供了参考.     

基于无偏最小方差估计算法的分布式CFAR检测

为了提高分布式CFAR检测的性能,文中研究采用无偏最小方差估计（UMVE）CFAR作为局部检测器的分布式CFAR系统。文中推导出采用＂与＂融合和＂或＂融合准则时分布式UMVE-CFAR的目标函数和参数优化方程。并将其与CA,OS等经典分布式CFAR检测进行了性能比较,结果表明,分布式UMVE在均匀背景和多目标环境下具有比分布式OS更好的性能,在杂波边缘环境中的性能则稍逊于分布式OS-CFAR。     

一种低输入信噪比和低恒虚警约束下的PN码快捕算法

针对短帧突发模式下直接序列扩频( DSSS)通信系统要求在有限时间内以很低虚警和漏警概率捕获PN码相位这一难题,提出了一种基于数字匹配滤波器(DMF)的多码元非相干累加单次驻留检测的PN码快速捕获算法。它在传统单次驻留算法的基础上,用多码元累加来提高码相位判决量的信噪比,从而大大降低了低输入信噪比和低恒虚警约束下的平均捕获时间。分析了该算法在QPSK-DSSS系统下的捕获性能,仿真结果证明了该算法可以在低信噪比和低恒虚警条件下实现PN码的快速捕获。     

利用非参量恒虚警率抑制雷达杂波

在雷达信号处理中,最重要的是消除杂波噪声,检出目标,提高识别率。为此正在研究杂波的统计特性。作为抑制杂波的方法,已知依赖于杂波振幅强度分布的恒虚警率(以下简称CFAR)回路比较有效。这里提出了应用不依赖杂波振幅强度分布的非参量方法抑制海杂波,实验证明,在不规定杂波振幅强度分布时非参量方法有效。从距离方向杂波信号的随机性着眼,对距离方向进行非参量恒虚警率处理,可以抑制雷达杂波,提高对杂波中舰船的检测精度     

基于FPGA的雷达信号处理技术

FPGA(Filed Programmable Gate Array)是一种新型高性能可编程逻辑器件,广泛应用于雷达信号处理器的设计中。文章在Altera公司的Stratix II及其开发工具的基础上完成了雷达信号处理中的数字波束形成(DBF)、动目标检测(MTD)和恒虚警检测(CFAR),最后对其进行分析和讨论。