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相似文献
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1.
关于森林资源年度监测总体方案的思考   总被引:1,自引:0,他引:1  
森林资源年度监测是近年来一直备受关注的重要主题。基于我国森林资源清查现状及存在的问题,借鉴国外森林资源清查与监测的成功经验和做法,提出了国家森林资源年度监测的指导思想、基本原则和总体思路,以及调整现行体系的目标方案和过渡方案,并对年度监测方案的优缺点进行了分析和评价,可为第十次全国森林资源清查的优化改革提供参考依据。  相似文献   

2.
省级森林资源年度出数方法探讨   总被引:1,自引:1,他引:0  
《林业资源管理》2016,(1):32-38
如何实现森林资源年度出数,一直都备受关注。参照近年提出的国家层面森林资源年度出数方法,提出了省级森林资源年度出数的基本原则和技术思路,并利用近期贵州、辽宁两省的森林资源连续清查数据,对每年调查1/5样地、采用移动平均数进行年度估计的方法进行了深入分析。通过采用不同权重方案进行对比分析后发现,每年取相等权重的方案尽管在时效性方面会有所损失,但数据的稳定性最高,能客观反映森林资源年度数据的变化趋势,是可选的最佳方案。  相似文献   

3.
基于贵州省森林资源宏观监测大样地调查方法,对比分析大样地图斑区划判读和群团样地判读两种方案的监测结果,以及与2015年度森林资源连续清查结果相比较,结果表明:群团样地判读方案森林面积估计结果更接近于连续清查结果;就森林资源现状监测而言,群团样地判读方案优于图斑区划判读方案。  相似文献   

4.
对我国森林资源清查体系及年度出数的研究与探讨   总被引:3,自引:2,他引:1  
对我国现行国家森林资源连续清查体系存在的不足进行了分析与讨论,提出了改进要点及每年全国森林资源年度出数的途径与方法,并将现有体系与新的改进方法进行了分析比较,希望对国家森林资源连续清查体系的完善有所借鉴。  相似文献   

5.
分层抽样下的森林资源清查数据年度更新探讨   总被引:11,自引:7,他引:4  
根据江苏省森林资源清查的历史数据和宏观区域规划信息,对以省为单位的调查总体进行分层。然后,在资源动态变化较大的各层内随机抽取一定量的样地进行地面调查,而在资源变化相对稳定的层,直接引用前一年度的固定样地调查数据,进行分层抽样估计,从而以较小的成本实现森林资源清查数据年度更新。同时,利用江苏省2000—2005年的森林资源清查样地数据进行了验证,结果表明此方法可行。  相似文献   

6.
一种衔接森林资源一类清查和二类调查的新方案   总被引:7,自引:0,他引:7  
针对我国现行森林资源一类清查和二类调查数据不协调的问题,借鉴国外森林资源清查中的相片样地或景观样地设计,提出了衔接一类清查和二类调查的大样地设计新方案,分析了新方案的主要特点,并对一类清查和二类调查数据的协调性问题进行了讨论。  相似文献   

7.
《林业资源管理》2017,(1):75-81
为实现森林生物量和碳储量的年度监测,准确把握森林资源的消长动态,研究探讨了全国森林资源清查样地数据标准化和归一化的技术方法和路线,对以省为单位的最新两期或多期(1999—2015年)森林资源清查地面样地数据进行标准化和时间归一化,获取目标年度的森林资源样地和样木数据,建立了全国范围的2005,2012和2014年3个年度样地和样木数据库,为我国森林资源数据分析、森林蓄积量和生物量估算等多项工作提供有效地面数据支撑。  相似文献   

8.
再论全国森林资源年度出数方法   总被引:2,自引:2,他引:0  
《林业资源管理》2015,(6):10-15
基于笔者2013年研究提出的全国森林资源年度出数方法,结合当前对国家"十二五"规划纲要目标进行评估的实际需求,再次研究提出2种改进的年度出数方法,即顺序平移出数和综合折中出数;同时,利用第五次全国森林资源清查以来的多次清查数据,对几种不同的年度出数方法进行了对比,并从时效性、稳定性和确定性等方面对其结果进行了分析。森林资源年度出数方法的优劣,需根据年度出数结果进行综合分析评估,在考虑数据时效性的同时还需兼顾年度数据与定期发布数据之间的衔接性。  相似文献   

9.
有关森林资源连续清查调查方案几个问题的探讨金湖县林业技术指导站刘家衡金湖县多种经营管理局朱毅民对森林资源进行连续清查是当今国际公认最为有效的森林资源监测方法。我省自1979年建立森林资源连续清查体系以来,已经进行了一次初查、三次复查,这不仅为建立森林...  相似文献   

10.
全国森林资源年度出数方法探讨   总被引:11,自引:9,他引:2  
以我国现行森林资源清查体系为基础,研究提出了3种全国森林资源年度出数的方法,并针对目前可行的年度滚动和更新预测两种方法,利用第五次到第八次的全国森林资源清查结果,从数据时效性、稳定性和确定性等方面进行了对比分析。结果表明:更新预测方法能有效解决数据的时效性问题,确保年度数据稳定可靠,是目前值得推荐使用的可行方法。  相似文献   

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