一种基于OI与HII相结合干扰协调方案的研究

随着4G时代的到来,LTE_A网络也在为4G的后续发展做准备.以OFDM为主干技术的LTE_A网络,虽然能够很好地解决小区内同频干扰问题,但是在小区间干扰却无能为力.为了能解决小区间干扰问题,提出了一种基于过载指示与高干扰指示相结合的新干扰协调技术.通过对资源的合理调度和部分功率控制来解决小区间同频干扰.通过Matlab仿真,结果表明该方案不仅能够很好地解决小区间同频干扰而且能够提升小区用户传输速率和小区吞吐量.     

LTE系统中的功率控制技术

3G系统采用CDMA多址方式,小区内/小区间的用户使用相同的频率资源,同频干扰较大,而LTE系统采用OFDMA多址方式,小区内的不同用户占用不同的频率资源,小区间一般占用相同的频率资源,小区内用户间同频干扰相对减弱,因此,在主要用于解决干扰问题的功率控制技术方面, LTE系统比3G系统有较大简化。本文重点介绍LTE系统的功率控制技术,在介绍之前,首先分析了LTE系统的干扰情况,随后对现有系统中的通用功率控制技术进行探讨,从而引出LTE系统的功率控制方案。     

基于信干噪比的D2D通信功率控制与资源分配

为了优化长期演进(LTE)系统引入设备直传(D2D)通信后带来的同频干扰、系统边缘用户性能恶化问题,提出一种基于信干噪比(SINR)的多小区D2D通信资源分配方案,通过调整信干噪比阈值将部分蜂窝用户(CU)转化为D2D用户并释放频谱资源进而获得较佳的资源分配策略,同时提出一种基于小区间D2D竞争机制的配置算法有效降低小区间干扰.仿真表明,算法能够有效提升系统容量,并提升小区边缘D2D用户公平性.     

基于改进的SFR算法家庭基站干扰协调方案研究

在LTE-A通信系统中采用家庭基站(femtocell)与宏基站组成异构网络来满足网络无缝覆盖的需求。然而,当家庭基站与宏基站采用相同的频率资源时就会产生严重的小区间干扰问题。为此,针对已改进的SFR算法的不足,进行进一步改进,提出一种新的改进的SFR算法。首先,根据已改进的SFR算法对宏基站与femtocell进行频率资源分配。然后,通过自适应频率选择为femtocell选择合适频率资源。最后,对femtocell进行功率控制。仿真结果表明,该方案不仅能够很好地解决宏基站小区与femtocell以及femtocell小区间的同频干扰问题,而且对于系统总吞吐量以及边缘小区吞吐量均有很好的提高。     

小区间干扰协调技术研究

LTE(长期演进)系统中,由于同频组网,小区间的干扰问题成为LTE系统中不可忽略的问题,严重影响了用户感知。随着后期运营商大量放号,小区间的干扰问题会越来越严重,因此小区间干扰抑制技术变得尤为重要。文章着重研究ICIC(小区间干扰协调)技术对LTE网络质量的改善情况,通过测试分析,验证ICIC ON与ICIC OFF条件下网络的频谱效率的变化。最终验证得出ICIC ON对边缘用户的频谱效率提升较为显著。     

网络结构对LTE性能的影响

由于频谱资源受限,LTE(长期演进)多采用同频组网方式进行建设。LTE同频组网面临最大的挑战是小区间干扰问题。合理的网络结构能有效减少小区间干扰。在LTE建设中,由于网络规划参数与实际建设情况存在偏差,可能破坏网络结构,对LTE系统性能产生影响,文章重点对此进行研究,并在此基础上提出基于同频组网背景下的LTE网络结构参数调整建议,为LTE网络建设提供参考。     

LTE重叠覆盖研究

FDD-LTE采用同频组网技术,相邻小区产生小区间较强干扰,而在4G网络中,需要尽量减少重叠覆盖对吞吐率的影响.对LTE重叠覆盖的影响进行量化分析,并结合网络结构化方法、网络优化方法给出规避或解决建议.     

多小区无线局域网的系统吞吐率估计算法

在多小区无线局域网(Wireless Local Area Networks,WLAN)中,由于存在小区间接入访问点同频干扰,以及小区间同频用户干扰,其系统性能与单小区网络具有很大不同。本文提出了支持多种用户传输速率共存、支持用户非均匀分布的多小区WLAN系统吞吐率估计算法。通过对多小区WLAN巾接入访问点的布置、信道的配置进行仿真,结果表明即使在存在小区间同频干扰的情况下,估计算法也能得到满意的吞吐率估计结果。     

基于干扰感知的上行调度算法研究

针对LTE系统中上行小区间干扰特性,提出了一种基于干扰感知的LTE上行比例公平调度算法改进方案。该方案通过小区协作方式计算协作簇内的小区调度优先级和基于干扰感知的用户调度优先级并以此进行资源调度。仿真结果表明,相对于未采用干扰感知的比例公平调度算法,该方案的两种形式都能够在保障系统吞吐量性能的前提下,有效地提高小区边缘用户性能,同时证明了干扰感知的越精确,小区边缘用户的性能越好。     

分布式多天线技术研究

在基于多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)技术的下一代宽频无线通信系统中,为了提高频谱利用率,一般采用同频组网,这就在小区边缘引入了同频干扰,影响了系统覆盖范围、容量以及边缘用户的切换体验。分布式多天线系统可以有效地解决上述问题,它通过拉远天线的距离,充分利用多输入多输出(MIMO)技术的空间分集和宏分集优势,通过集中式的预编码、用户调度、功率控制等策略较好地控制基站内不同小区间的干扰,尤其适合于增强数据热点地区的覆盖,减少用户的切换次数,提升小区边缘用户的服务质量。     

射线跟踪模型在LTE网络精确规划中的应用

LTE网络采用同频组网模式的特点就决定了其网络结构合理性相比于2、3G网络来说更加严格,网络性能对于同频相邻小区的干扰十分敏感;网络结构不合理站点,如:高站、低站、相邻位置超近站点,即使通过后期大量的RF和功率优化,均无法有效控制站点、小区间的干扰;覆盖交叠区性能严重下降,同时也是对运营商投资的一种浪费。网络结构问题如果在规划阶段未能及时发现和解决,后期优化阶段的改善空间很小。建设一个结构合理的网络,需要对网络覆盖进行预测,业界通常采用无线网络规划仿真软件,通过模拟每个小区的信号在空间传播损耗的情况,得到更加精确的系统覆盖分析结果,从而合理估计网络规模和投资规模。     

基于认知的LTE系统动态频谱分配

传统的软频率复用(SFR)无法适应长期演进(LTE)系统中业务的动态分布,可能导致小区中心和边缘区域频谱利用率不均。针对此问题,该文提出一种基于认知的LTE系统动态频谱分配方法(Cog-DSA)。该方法利用基站间的相互协作获得频谱使用状态信息,从而确定可用频谱集合,并评估来自邻小区的同频干扰,最终根据可用资源块的通信质量,对重负荷小区边缘进行频谱的动态借用和服务基站的灵活选择。仿真结果表明,所提方法能够有效改善频谱利用率,减少小区间干扰,显著提升边缘用户的传输速率。     

抑制LTE系统小区间干扰的软频率复用改进方案

为提高系统性能,LTE系统可通过频率复用因子（Frequency Reuse Factor,FRF）为 3的软频率复用（Soft Frequency Reuse,SFR）方案来有效抑制小区间的同频干扰,但在小 区峰值速率和系统容量方面仍有改善空间,由此介绍一种FRF为7的SFR方案,并结合与之相 适应的资源调度策略,可较大地提高小区边缘用户的峰值速率,使系统容量得以提升。     

多天线两小区蜂窝系统的低开销线性干扰对齐算法

在蜂窝系统中,由于干扰的存在,用户性能受到影响,特别是对于小区边缘用户,其通信质量较差。干扰对齐作为一种能够消除干扰、提高系统容量的技术,近年来受到广泛关注。针对多天线两小区蜂窝系统的边缘用户,本文给出了一种系统开销小、需要天线数少的线性干扰对齐算法。该算法利用发送端预编码矢量消除小区内干扰,利用接收端干扰抑制矢量消除小区间干扰。采用本文算法后,在每个小区有 个用户、基站有 根发送天线、用户有 根接收天线的情况下,只需 和 就可以实现上下行的干扰对齐,整个系统可以达到 的自由度,并且在下行链路中不需要小区间反馈,而在上行链路中只需要较小的小区间反馈。仿真结果表明,本文提出的算法能够以较小的开销实现比以往的算法更好的性能。      

基于TD-LTE区间干扰抑制的技术研究

TD-LTE采用OFDMA技术,能很好地解决小区内干扰问题,对同频小区间干扰问题却无能为力,甚至会使干扰问题加重,因此需采取有效的干扰抑制技术,提升该技术的实际应用能力.本文对TD-LTE区间干扰抑制技术进行了研究,仔细分析了小区间干扰的产生原理,并研究了几种有效的干扰抑制技术.     

5G下行CoMP技术研究及测试验证

对于同频干扰严重的重叠覆盖场景,Co MP可提高边缘用户SINR,降低小区间干扰,提高边缘用户的吞吐率。对下行Co MP技术进行介绍,并重点介绍了5G下行Co MP与技术与LTE下行Co MP的主要差异,5G下行Co MP JT的基本原理以及具体的实现流程。针对2种场景,对5G下行Co MP JT技术进行了性能验证及分析。测试结果表明,服务小区和协作小区RSRP差值越小,服务小区和协作小区之间的相关性越低,提升流数的同时流间干扰越低,增益越大。     

基于增强型Relay的LTE小区间干扰协调研究

提出一种新颖的基于增强型Relay的LTE小区间干扰协调方案,即RBFR.先把LTE系统频率资源分为小区中心频率和小区边缘频率两部分.小区中心频率资源分配给直接与基站通信的用户,即小区中心用户,小区边缘频率资源分配给通过Relay间接与基站通信的用户,即小区边缘用户.系统级仿真表明,RBFR方案在系统容量和频谱效率方面均明显优于软频率复用方案.     

一种提高小区边缘用户性能的多用户子载波功率分配策略

在OFDMA系统中,小区边缘用户由于受到来自相邻小区的同频干扰,通信质量严重下降.有效地抑制小区间干扰,极大地提升无线网络性能尤其是小区边缘用户性能是5G移动通信系统的目标之一.基于速率自适应(RA)准则提出了一种提高小区边缘用户性能的子载波和功率的联合资源分配算法,该算法分为子载波分配和混合功率分配两步,在提高小区边缘用户性能的同时,最大化链路吞吐量.仿真结果表明,小区边缘用户吞吐量增益为25％以上,混合功率分配下的系统吞吐量逼近全部用户使用注水法时的系统吞吐量,并且降低了运算复杂度.     

TD—SCDMA智能天线与联合检测的结合仿真

智能天线波束赋形技术能很好地抑制小区间干扰,联合检测只能抑制小区内的多址干扰。在TD-SCDMA系统上行链路实现了智能天线波束赋形与联合检测的算法结合,并按照标准3GPP25．996的信道环境做了仿真,加入小区间干扰,仿真结果表明,智能天线与联合检测的结合能同时抑制小区内多址干扰和小区间干扰。     

智慧工厂5G室内分布式Massive MIMO增强技术运用

在5G室内高负荷场景中,分布式皮基站采用密集组网,重叠覆盖导致小区间同频干扰严重,网络容量的下降影响用户体验。通过将Massive MIMO(大规模天线)技术引入数字室内子系统,将干扰转化为增强信号,并通过波束赋形和多用户MIMO(多输入多输出)来提高容量和体验,有效地解决了室内5G小区间干扰问题,大大提高了小区容量,满足了5G室内场景的需求。测试结果表明,当开启Massive MIMO时,上下行速率都有显著提高。