软件工程中数据挖掘技术的运用探索

随着信息化社会的高速发展,互联网等计息技术逐渐在人们的生活中扮演越来越重要的角色.伴随着网络信息技术的普及,从而产生了多种多样的数据信息.软件工程中的数据挖掘技术就是对各种数据进行针对性的分类、提取与挖掘,为各行各业的企业发展提供有效数据.本文总结了近年来软件工程中数据挖掘技术的操作方法,详细分析了软件工程中数据挖掘技术的运用情况.     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

随着科技的发展,数据挖掘技术在各个领域得到了广泛的运用,其充分显示了多项优势,推动了多个行业的全面发展。在软件工程中充分运用数据挖掘技术,可有效改善软件工程的整体开发质量,降低工作人员在后期管理中的成本。当前,企业运用的软件系统功能逐渐增多,这使技术人员在实际开发软件时,需要运用更多的操作技术,数据挖掘技术则有效解决了工作人员处理各类数据信息的困难。基于此,文中主要探究了数据挖掘技术在当前软件工程中的应用。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

在信息技术的带动下,软件工程变得更加复杂,这就对软件的开发工作带来许多新的要求。当前,人们对于信息的需求量正在不断提高,为了更好的发挥出软件的作用,就要充分利用数据挖掘技术,及时找出软件中存在的问题,提高软件的开发水平,实现对项目的科学化管理。文章主要对数据挖掘技术在软件工程中的应用进行探讨,旨在进一步凸显出数据挖掘技术的价值,以及软件工程开发所面临的各项挑战。     

浅析软件工程数据挖掘研究进展

随着计算机信息技术的发展,数据挖掘技术在现代化软件工程、智能技术开发、自动化技术开发工作中起着至关重要的作用.做好潜力创新发掘工作,并在软件工程中有效地运用数据挖掘技术,结合自身的特点来提升软件工程工作的有效性.通过对数据挖掘信息作简要分析,总结出当前存在的问题并提出相应的对策,为提升软件工程数据挖掘有效性奠定了基础.     

软件工程数据挖掘研究进展

随着计算机技术的不断发展,数据挖掘也在得到不断的应用和发展。数据挖掘指的是通过对海量数据进行集中,并从中发现或提取有价值的信息或知识的一个过程。软件工程数据挖掘技术是属于数据挖掘技术的一个十分重要的分支,但是本身又有与传统的数据挖掘技术有所区别,具有自身的特殊性。本文对软件工程数据技术挖掘进行了概述,并分析了其发展当中所面临的任务以及挑战,并提出了一些解决的方法,希望软件工程数据挖据技术能够更好地为人类的进步发展服务。     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

<正>随着信息时代的到来，当前各大领域也都积极将信息技术应用于自身发展中，在应用信息、共享信息过程中，由此产生的数据量也非常大，从大量数据信息中寻找其中存在某种联系和应用价值的信息，为相关领域的发展提供数据依据支持，为此，数据挖掘技术被研发出来，该技术可通过多元化数据体系间存在的联系提供更精准、可靠的信息。本文基于医院信息系统，分析数据挖掘技术在其中的运用，以供参考。当前，医院信息系统的应用越来越普遍，所产生的数据信息量也非常大，如果依旧采取以往传统常规模式下的简单数据汇总，根据指定模式进行数据查询和统计，     

数据挖掘技术在软件工程中的应用分析

为探讨数据挖掘技术在软件工程中的应用,采用理论结合实践的方法,立足数据挖掘机的相关概述,分析了软件工程中应用数据挖掘技术的作用,并提出具体的应用要点,分析结果表明,在软件工程中科学合理的应用数据挖掘技术,可大幅度提升数据采集的效率,从海量数据中快速挖掘到软件工程所需的各种数据,提升软件工程设计、使用、运维的安全性和稳定性,从而促使我国软件工程事业持续健康的发展。     

面向软件工程数据挖掘的开发测试技术

在信息时代,各个企业均十分关注软件的开发与应用,主要是由于软件工程工具及协作环境有着广泛的应用。在软件生命周期,大量的数据积累,这些数据具有一系列的功能,如存档管理、代码查看与历史缺陷查看等,但传统软件工程的方法难以解决软件工程中存在的问题,因此,需要对积累的数据进行挖掘。文章主要研究了软件工程数据挖掘的开发测试技术,旨在全面提高软件工程的效率。     

面向软件工程数据挖掘的开发测试技术探讨

近年来,信息技术以日新月异的速度飞快发展,对人们日常工作和生活中的各个领域都产生了极大的影响,在这种情况下,各行各业在积极发展过程中开始追求相关软件的开发。软件在使用过程中能够产生大量数据,这些数据能够有效应用于查看代码及存档管理的中,现阶段积极深入挖掘这些数据,对于提高软件工程效率具有重要意义。文章以软件工程数据挖掘为基础,对开发测试技术进行了深入探讨。     

数据挖掘在软件工程领域中的应用浅析

数据挖掘应用于软件工程领域是近年来兴起的一项新的应用,本文总结了当前该领域的历史及发展现状,介绍了对软件工程数据库进行数据挖掘的典型应用、常用方法和技术,以及该领域未来的发展趋势,本文重点阐述了数据挖掘在该领域的几种应用。     

基于大数据挖掘技术的企业人力资源管理系统及实现研究

随着互联网信息技术的发展,大数据时代的到来推动了各个领域的升级转型,尤其是大数据在企业人力资源管理中的应用,巨量化数据为企业人力管理提供管理智慧与价值。文章首先介绍了大数据概念及特征,指出大数据挖掘技术对企业人力资源管理的意义,针对当前企业人力资源管理存在的问题,提出大数据挖掘技术在企业人力资源管理中应用的实施途径,以顺应时代变化促进完善企业人力资源管理与发展,实现企业效益最大化。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

计算机技术在发展,软件也发展的越来越复杂,而系统开发工作也显得更加重要.信息技术的广泛应用会产生大量数据,通过对数据进行挖掘,分析其存在的规律,对实现数据资源的有效利用意义重大.本文就数据挖掘技术在软件工程中的应用作简要阐述.     

浅谈数据挖掘在电力企业中的应用

数据挖掘是从大量数据存放的数据库中提取有用的信息,这些信息可解决企业所遇到的至关重要的商业及决策问题。文章首先介绍了数据挖掘技术的概念、其次展示了数据挖掘在电力企业中的应用,然后结合新疆电力公司ERP高级应用系统展示了具体的数据挖掘实例,最后展望了数据挖掘技术在电力行业中的发展。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用分析

信息技术的发展推动了社会的发展,在现如今的发展中传统的信息系统并不能满足软件工程的实际需求,因此为了能够解决这一问题,逐渐开始应用数据挖掘技术,能确保信息在传输过程中的准确性,并且软件工程对于信息传输和存储方面的需要也能提供更多的有利之处。     

数据挖掘技术及其在电力行业过程监控中的应用

电力行业在信息化建设过程中产生了海量数据。这些信息数据是电网运营管理的基础,同时也是电力企业寻找电力运营问题和优化管理策略的基础。数据挖掘技术的应用使得更多有效的电力信息被筛选并集中,成为企业分析业务需求、系统需求及信息化平台监管需求的重要资源。首先阐述了研究背景、目的及意义,其次介绍了数据挖掘技术的相关概念,最后以电力行业过程监控为基础,分析了数据挖掘技术的需求及二者间的关系,探讨了数据挖掘技术在电力行业过程监控中的应用。旨在为电力行业数字化转型及企业管理优化提供一些参考。     

计算机软件工程中的数据挖掘技术实践分析

在现代社会中,互联网信息技术的广泛普及改善了人们的生活,同时也为我国计算机软件工程行业的发展注入了新的动力。通过融合数据挖掘技术,能够有效保障软件工程运行质量、提升数据处理能力,具有显著的应用效果。为此,需要明确数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用价值,通过合理应用数据挖掘技术来提升软件开发成效,保障软件工程设计、使用及运维各阶段的稳定性。文中主要就数据挖掘技术在计算机软件工程中的运用进行了分析,并结合实际工作经验提出了几点思考,以期为相关工作者提供一定参考。     

关于数据挖掘研究现状及发展趋势的探究

随着计算机信息技术的快速发展,网络信息数据呈现爆发式增长,尤其是商业、企业等积累的海量数据,这些信息包含了多种类型,传统的数据检索技术已经难以满足用户的使用需求。数据挖掘技术可以帮助人们迅速查找自己所需的资料,数据挖掘技术是人工智能、统计学、数据库技术、信息检索技术等多门学科的完美融合。目前,我国关于数据挖掘技术的研究较少,很多研究成果难以直接应用,文章将深入地研究我国数据挖掘技术的现状与趋势。     

数据挖掘技术在教学信息当中的应用

大数据时代下信息的产生、传输及应用将更加便捷和高效。数据挖掘技术是大数据时代下的新型信息应用技术,且在计算机科学研究领域比较活跃。数据挖掘技术在教学信息管理中的应用,有助于教学方式的创新,有利于学生信息、教师信息和选课信息等方面的管理。文章对数据挖掘技术在教学信息当中的应用展开深入探究,以期总结数据挖掘对教学管理的作用,提炼适应现阶段教学管理工作的新方法。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用综述

笔者在对前人研究成果进行汇总研究分析后,采用分层分析法对数据挖掘技术在软件工程中的应用进行层层剖析,首先论述了在软件工程中的数据挖掘技术应用发展历史,然后对该技术在软件工程中的应用进行了深入剖析,以其为数据挖掘技术在软件工程中的应用打下良好的理论基础,起到一定的促进帮助作用。     

学校图书馆应用WEB数据挖掘的构思

随着时代的高速发展，我们日常生活中获得的信息急速增长，如何在这众多的信息中快速有效地找到我们需要的信息是越来越值得我们关注的问题。在高校图书馆中，我们就可应用数据挖掘的技术手段对图书馆中的文献系统产生的大量数据及WEB信息进行统计和分工，从而提高信息的利用效率额，为图书馆的使用者提供更高效、更高水平、更具信息时代特征及更为个性化的图书馆现代化信息服务。为此，本文就从数据挖掘技术的简要介绍出发，为学校图书馆应用wEB数据挖掘提出简要构象。