数据挖掘技术在数字化图书馆中的应用

数据挖掘技术是一种基于人工智能的技术,数据挖掘技术在数字化图书馆中的应用提高了数字化图书馆的服务质量。文章介绍了数据挖掘技术的概念、分类和分析方法,从提高图书馆建设决策和提高信息的获取速度等方面分析了数据挖掘技术在数字化图书馆中的应用,并给出了数据挖掘技术当前面临的问题。     

数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用

伴随信息技术高速发展,数据挖掘技术逐渐受到人们的广泛关注,即信息利用与提取过程中,该项技术一直占据重要地位。对此,文章首先进行数据挖掘技术分析,然后阐述该项技术在图书馆个性化服务中的应用,以发挥数据挖掘技术重要作用,从而实现图书馆整体服务质量、技术水平的提高,为图书馆的发展提供有力保障,以发挥数据挖掘最大价值。     

基于数据挖掘的高校图书馆个性化图书推荐服务研究

在图书馆个性化图书推荐服务中,应用数据挖掘技术能够满足用户的不同图书阅读的需求,满足用户不同方式进行图书选择的需求,是提升图书馆个性化服务质量的需要。本文研究了数据挖掘技术应用于高校图书馆图书推荐服务中的必要性,并提出了应用策略,对于提升图书馆服务质量具有积极的意义。     

基于大数据的高校图书馆定制化信息服务研究

随着图书馆数字资源、用户信息和服务信息的日益增多,用户个性化信息需求不断增加,这为高校图书馆提供定制化信息服务提出了更高的要求。因此,文章深入研究了大数据技术在高校图书馆定制化信息服务中的应用,通过综合信息服务平台搭建,用户行为数据挖掘,定制化智能服务推送等方面,提高图书馆的服务质量,从而更好地为学校发展提供支撑和动力。     

数据挖掘技术在广西农业信息服务平台中的应用研究

数据挖掘技术在农业领域中的应用非常广泛。文章主要对数据挖掘技术在广西信息服务平台中的应用进行了研究。首先,对农业信息服务平台与数据挖掘技术的概念进行了回顾。然后,结合广西的背景与实践,详细分析了数据挖掘技术在广西农业信息服务平台中的可能性应用。最后,又结合现实情况分析了数据挖掘技术在广西农业信息服务平台应用过程中存在的问题,并尝试提出了针对性的建议。     

数据挖掘技术在图书馆创新服务中的应用探讨

为应对如今信息量巨大,获取有效有用的资源信息难度陡增的现状,图书馆在创新服务中采取数据挖掘等技术致力于更好满足不同读书的需求。本文详细介绍了数据挖掘技术的功能和现代图书馆创新服务革新的主要内容,最后重点介绍了数据挖掘技术在图书馆创新服务中的三种应用形式,个性化服务、挖掘读者信息需求以及文献信息组织和开发等。     

关联规则的数据挖掘在图书馆系统中的应用

关联规则的数据挖掘是近年来兴起的一种信息资源开发与数据处理技术,在图书馆管理系统中的应用,可以优化图书馆馆藏布置和信息资源管理效率,提高图书馆服务能力,满足读者多样化和个性化需要。文章从关联规则的数据挖掘基本原理入手,结合Apriori算法,简要分析了数据挖掘在图书馆管理系统中的应用,并利用数据挖掘结果辅助图书馆管理和教师教学。     

关联规则数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用研究

随着计算机技术、网络技术以及现代通信技术的蓬勃发展,数据挖掘作为信息技术飞速发展的衍生物,为数字知识资源的有效管理提供了技术保障。文章通过对关联规则数据挖掘技术以及图书馆个性化服务相关内容的介绍,探讨了关联规则数据挖掘在数字化图书馆中的应用,说明关联规则挖掘技术在数字图书馆应用的必要性,以及在提升图书馆服务质量和服务水平方面的发挥的重要作用。     

数据挖掘对图书馆服务的影响

通过对数据挖掘技术以及图书馆个性化服务相关内容的介绍,探讨了数据挖掘在数字化图书馆中的应用,说明数据挖掘技术在数字图书馆应用的必要性,以及在提升图书馆服务质量和服务水平方面的发挥的重要作用。     

大数据时代的图书馆数据挖掘技术探讨

大数据的关键在于数据的分析与应用,提高图书馆基于数据挖掘的处理分析能力是开展知识服务的必然要求。文章首先阐述了图书馆的大数据服务应用特征,接着提出大数据阶段图书馆数据挖掘面临的挑战,并给出相应对策,最后探讨了数据挖掘中值得关注的重点技术以及图书馆开展知识服务应用的一些做法。     

基于数据挖掘的填补技术在高校图书馆服务中的应用研究

高校图书馆每天会产生海量的数据,这些数据包括有效的和冗长的无效数据,基数庞大的数据,造成图书馆信息管理系统呈现出力不从心的状况,显然不能满足用户对高校图书馆信息获取的需求,阻碍了为用户提供高质量信息服务的质量。尤其是各种信息技术的推广与使用,高校图书馆对信息处理的方式、给用户提供信息服务的策略以及提供用户信息服务质量均需要借助信息技术进行革新,以适应社会发展需求。因此,利用数据挖掘技术,对有效的信息数据进行挖掘、识别、组织、分析,为用户提供高质量服务成为必然。所以,对基于数据挖掘的填补技术在高校图书馆服务中的应用进行探析与研究具有重要的实践意义与应用价值。     

医院图书馆数字化信息建设与服务探索

医院图书馆数字化是医学发展的必然趋势,文章对医院图书馆数字化信息建设与服务进行研究,给出医院图书馆建设的主要内容,即建设图书馆数据库、馆藏文献数字化以及充分利用网络数字信息资源,为读者提供全方位的信息化服务,培养医学技术人才。最后给出医院图书馆数字化建设创新的策略,从搭建共享服务平台、提供特色和专业化服务、使用先进的数字化技术几个方面进行阐述,帮助提高医院的整体服务质量。     

学校图书馆应用WEB数据挖掘的构思

随着时代的高速发展，我们日常生活中获得的信息急速增长，如何在这众多的信息中快速有效地找到我们需要的信息是越来越值得我们关注的问题。在高校图书馆中，我们就可应用数据挖掘的技术手段对图书馆中的文献系统产生的大量数据及WEB信息进行统计和分工，从而提高信息的利用效率额，为图书馆的使用者提供更高效、更高水平、更具信息时代特征及更为个性化的图书馆现代化信息服务。为此，本文就从数据挖掘技术的简要介绍出发，为学校图书馆应用wEB数据挖掘提出简要构象。     

基于数据挖掘技术的图书馆个性化快速推荐算法研究

随着高校图书管理系统建设的不断发展,广大师生的图书借阅活动产生了大量的浏览数据。为了对以上借阅信息进行数据挖掘以便为读者提供更高水平的服务,提出一种基于数据挖掘技术的图书馆个性化快速推荐算法。首先对数据挖掘的主要方法和组织结构进行了介绍;然后对经典关联规则挖掘算法中的Apriori算法进行改进,提高了关联规则的运算效率;最后采用改进的Apriori算法对图书借阅历史数据进行关联分析,从而对读者做出个性化的推荐。实验结果表明,提出的图书馆个性化快速推荐算法具有较高的准确度和运行效率。     

浅谈数据挖掘技术及其相关问题解析

数据挖掘（DataMining,简称DM）,又称数据库中的知识发现（Knowledge Discoveryin Database,简称：KDD）,是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、特殊的及有潜在应用价值的信息或模式。本文在了解数据挖掘的定义和市场前景的基础上,结合当今企业对数据挖掘技术的重视和数据挖掘技术对企业发展带来的巨大效益的现状从众多方面提出和分析了数据挖掘技术在发展和应用过程中面临的主要问题。并且结合开放网格服务体系（OGSA）的思想,采用分层描述的方法,围绕功能、结构、调度成本和网格服务目标等,设计了一种五层的网格数据挖掘体系结构（GDMA）。该体系结构以服务为核心,通过统一的网格服务接口屏蔽资源的异构性,并针对用户的特殊需求,设计了基于工作流和Web服务的数据挖掘客户端。     

基于微信的高校图书馆信息服务模式研究

随着社会信息化进程的不断推进,微信作为新兴网络,在高校图书馆信息服务模式中得到了应用。其优点主要表现为读者可以不受时间、空间的限制,从图书馆获得自己所需的信息资源。文章主要对高校图书馆中微信的应用现状和存在问题给予分析,并在微信应用的基础上,提出了几点图书馆信息服务模式的构建方法。     

基于数据挖掘技术的统计工作创新研究

在经过许多年的研究与累积,目前政府在统计工作中,逐渐暴露出了"信息数据量虽然很大,但里面所包涵的信息相对贫乏"这一问题,然而将基于数据仓库的数据挖掘这一技术运用在政府统计工作中,就能够很好的解决这个问题。文章介绍了数据挖掘的功能及方法,通过分析统计数据的特点,运用数据挖掘技术进行统计数据的分析,提出对统计数据进行分类、聚类、关联分析的方法,通过运用不同的算法对统计数据进行挖掘,寻找出数据中隐含的、有价值的决策规则及有价值模式,研究结果可为提高政府管理决策水平服务。     

信息技术对图书馆信息服务工作的影响及优化策略

本文以信息技术对图书馆信息服务工作的影响问题为研究对象,首先分析了信息技术对图书馆信息服务的影响,特别是从机遇和挑战两个方面进行分析;最后就图书馆如何更好的应用信息技术开展信息服务工作提出对策。     

数据挖掘与图书馆用户资源分析研究

人类利用图书馆产生信息活动时所表现出的最基础、最平常、最通用的一种关系,便是用户资源和图书馆之间的关系。从这种关系出发,分析嫁接起这一简单联系的规律,便是数据挖掘技术。本文认为对图书馆用户资源分析研究应以数据挖掘技术为逻辑起点,从云计算、信息共享、数据排查、智能搜索、大数据存储等对图书馆用户资源进行整合和建设。面对信息资源日益丰富的今天,数据挖掘技术对管理图书馆信息资源技术提供了巨大便利。     

数据挖掘在医院信息化管理中使用现状和应用手段

在大数据时代下,各个领域都越来越重视应用数据挖掘技术,不断提升信息化管理水平。医院是为民众提供医疗服务的关键机构,为有效加强医院信息化管理,急需引入数据挖掘技术,做好信息挖掘及处理工作,并高效利用医院数据,不断提升医疗服务水平与质量,促进医院管理效能提升,推进医院可持续发展。文章概述了数据挖掘,分析数据挖掘在医院信息化管理中的使用现状,并提出具体的应用手段。