灰色关联分析在民航事故征候管理中的应用

针对民航事故征候管理中传统统计分析方法的不足,采用灰色关联分析方法,分别求出事故征候各因素、各类型与事故征候的关联度,根据关联度大小确定出各因素、各类型对事故征候的影响程度。该研究为掌握各因素、各类型与事故征候间的定量关系提供了一种新的方法,克服了传统统计分析方法的不足,为航空安全管理者决策提供支持。     

山区公路事故黑点鉴别及其成因分析模型

鉴于山区公路交通事故黑点成因的多样性,在定义山区公路事故黑点和动态非定长划分事故黑点鉴别路段的基础上,建立基于当量事故数的鉴别指标法的山区公路事故黑点鉴别模型,根据计算结果将事故黑点进行黑度划分并作相应描述。然后,运用粗糙集理论对各种不利因素进行辨析,从而判断事故黑点形成的主次因素,并利用层次分析法的判断矩阵量化山区公路事故黑点主要成因的各指标权重,对权重较大的指标进行优先治理,实现改善效益最大化,从而有效提高山区公路的行车安全性。     

基于RST的事故黑点成因实例分析

本文结合实例,首先,对交通事故的主要形态进行分析,在此基础上,运用巴雷特曲线对事故主要形态进行事故因素分析,得到交通事故黑点的主要影响因素;然后,对交通事故黑点的主要影响因素简单加权,得到一个粗略的因素影响度排序;最后,运用粗糙集算法再次对影响因素的重要度进行分析,确定事故因素及其重要程度排序。     

模糊聚类法在公路交通事故黑点 成因分析中的应用

通过运用模糊c-划分空间方法,对事故黑点成因进行空间划分.采用模糊聚类ISODATA方法确定模糊划分矩阵和成因各特征指标聚类中心,并进行事故黑点成因聚类分析;利用划分系数F_c(U )和划分的平均棋糊摘H_c(U)对聚类效果进行评价.     

基于贝叶斯网的道路事故机理分析

在累计频率法原理的基础上,运用excel和数学软件MATLAB分析交通事故数据,进行道路交通事故黑点鉴别,并绘制出事故频率曲线.确定事故黑点位置后,应用贝叶斯网理论全面整理、分析事故数据,并结合贝叶斯网推理进行事故机理分析,利用贝叶斯网定性和定量分析相结合的特点,为改善黑点交通安全提供参考和指导.     

道路黑点识别与改善

针对道路黑点识别方法、黑点成因及改善措施，总结了国内外经验，提出质量控制法识别路网中事故多发道路，经验一鉴别指数法识别道路事故多发点(段)，以及确定黑点改善优先排序方法．并进行了系统的说明与论述。应用结果表明该方法识别道路黑点准确，改善措施效果显著。     

哈尔滨市区域事故多发路段和黑点鉴别及应对措施

事故多发路段和黑点的鉴别与整治对于提高道路交通安全水平,保障人民生命财产安全具有重要意义。通过对哈尔滨市道里区主要道路交通事故数据的分析,利用质量控制法对各主要道路的交通安全水平进行评价,应用经验一鉴别指数法对事故多发道路进一步鉴别,找到事故黑点,通过对事故黑点的成因分析,并针对事故成因给出具体整治措施。     

基于二次感染的道路交通事故黑点建模

将道路交通系统简化成由人车体子系统、道路子系统和环境子系统3个部分构成的整体系统,在事故过程分析基础上,提出事故黑点形成必须具备的4个条件,即存在影响因素、影响因素具有感染性、感染必须达到一定程度、影响因素必须具有一定的集聚度.将人车体作为感染原生体,道路和环境因素作为感染源,构建事故黑点双因素二次感染生成模型,并给出危险率δ的置信区间近似解的计算方法,在此基础上扩展为多因素模型.论文最后根据某一级公路主要交通事故黑点统计数据,对模型进行实例验证.     

不同类型道路黑点事故诱因分析与治理

道路交通事故黑点的有效鉴别可以显著降低交通事故的发生率与损失后果。首先对道路交通事故多发的黑点路段进行了分类,然后分析了各类路段事故诱发因素,最后针对这些路段的事故诱因提出了相应的治理改造对策。     

基于事故黑点识别模型的江西省普通国省道公路事故黑点路段选择

文章以江西省近5年普通国省道公路交通事故数据为基础,结合各主管部门的管理经验,使用事故多发道路筛选方法,以事故起数、路产损失绝对值为参考,以单起事故路产损失、事故起数占比/里程占比、路产损失占比/事故起数占比相对值为依据,筛选出事故频发的普通国省道公路。同时根据事故黑点识别方法与模型,使用事故频数法计算单元路段平均事故次数与事故次数临界值,将单位里程路段交通事故起数与事故临界值进行比较,高于事故临界值的路段即为事故黑点路段。     

道路交通事故的灰色预测与黑点分析

以某市区为研究对象,分析该市区人口密度较高的三个区域交通事故现状,首先利用灰色预测法建立道路交通事故GM（1,1）灰色预测模型,对未来几年市区道路交通事故数进行预测;然后根据道路交通安全影响因素,研究市内三个区域交通事故黑点分布;最后基于人、车、道路、环境综合影响分析,结合事故类型和易发地点判定,找出道路交通事故黑点产生的原因,并根据具体情况提出相应防治措施,以期为城市交通安全管控提供依据．     

粗集及遗传算法在交通事故黑点分析中的应用

交通事故黑点是由好多种因素综合到一起而形成的。利用粗集理论及遗传算法对冗余的黑点成因进行删减,得到主要的黑点成因,从而进行有针对性的治理,以达到减少交通事故的目的。     

鉴别道路交通事故黑点的聚类分析方法研究

对道路交通事故黑点的鉴别方法进行综述,提出鉴别道路交通事故黑点的聚类分析法,利用该法对菏泽市牡丹区境内国道220交通事故黑点进行鉴别,可为进一步研究鉴别道路交通事故黑点的方法提供不同的思路。     

交通事故多发路段危险因素的模糊诊断法

道路交通事故多发路段的危险因素诊断是事故路段改造的前提和基础,建立可靠的道路危险因素诊断模型,可以更有效的提高危险路段整治的效果。根据模糊诊断原理,建立了道路交通事故多发路段的事故形态与事故原因模糊关系模型,并提出了基于历史事故数据统计的隶属度函数。利用模糊关系诊断模型,得到道路的主要危险因素及其排序,为道路安全设施改善决策提供了依据。     

交通事故黑点鉴别实践中存在的问题与对策

治理改善道路黑点可以有效地降低交通事故的发生率与损失后果,科学合理的黑点鉴别则是整个治理环节中的关键一步。文章首先从鉴别方法、资料数据以及管理体制等方面,分析了黑点鉴别实践中存在的问题,然后提出了改进黑点鉴别管理的一些对策性建议。     

双车道公路事故多发点成因及防治措施

根据某公路的历年事故统计资料,对双车道公路典型事故多发点按照其所处的位置,从一般公路段、平面交叉口及城镇化公路段三个类别对事故发生的原因进行详细的分析,最后针对各种事故的成因提出原则性对策,指导事故多发点的整治改造。     

港口交通事故与环境要素关系

为了评价港口交通环境的安全性,合理确定各环境要素的权重,在应用因子分析方法分析全国九个港口环境要素数据的基础上,对各港口的综合因子得分与港口事故数进行线性回归,得到回归方程,通过回归方程中各要素系数确定各环境要素对港口交通事故的影响程度。分析结果表明:能见度、助航标志、VTS管理程度和分道通航程度对交通安全影响较大,航道长度和交叉点数影响较小,基本上反映了各环境要素对港口交通事故的影响程度,可见因子分析方法可定量确定各环境要素对交通安全的影响,可用于港口交通事故的原因分析与评价。     

基于TCT的公路交通事故黑点鉴别方法研究

通过阐述事故黑点现有鉴别方法的基础上,进一步提出了基于交通冲突技术的灰色评价法在公路交通事故黑点鉴别中的应用,通过引入严重冲突次数评价指标提高了数据和评价结果的可信度和准确性,并用灰色评价法对各种灰类的聚类值进行归类,为公路交通事故黑点的鉴别提供了新思路。最后通过实例对该方法进行了验算并与其它同类鉴别方法进行比较,得出其优异性。     

山区双车道公路路侧危险度对安全影响的分析研究

为探明路侧危险度对安全的具体影响规律,本文做了深入的调研和分析．分析结果表明：路侧危险度和路侧事故率是偏弱的负相关关系,而与全部事故率、碰撞事故率是偏弱的正相关关系;在综合考虑接入口密度、道路线形、交通组成、路侧危险度等因素构建的综合事故预测模型中,路侧危险度只在碰撞事故预测模型中为正向影响系数,在其他模型中为非显著影响。进一步分析发现,路侧危险度对全部事故率的影响是按二次抛物线先降低后持续上升,对碰撞事故率影响是按二次抛物线持续上升,对路侧事故率影响是按二次抛物线持续下降．基于分析结果,确定了路侧危险度事故减少因子,并对路侧危险度对碰撞事故的影响做了细致分析．