基于VC开发环境下的油田远程监控系统的设计与实现

油田远程监控系统可以实时采集油井的各项专业数据并分析显示抽油机井的工作状态.该系统的硬件部分负责采集油井的各项实时数据并将这些信息经无线网络发送给具有固定IP地址的监控中心,监控中心的服务器端软件将采集回来的数据解析到数据库,同时分析油井所处的各种状态.监控系统的客户端软件将服务器端分析出的数据以用户需要的方式组合并显示.本文给出基于VC开发环境下的油田远程监控系统的设计与实现.     

油井动液面实时监测数据存储器研制

油井动液面在线实时监测以移动公网GPRS或数字化内网模式传输数据,由于许多偏远井场无GPRS信号、无数字化内网或网络信号不稳定,无法实现动液面实时监测数据处理与计算。为此,研制了一种油井动液面实时监测数据存储器。该数据存储器通过井口动液面仪表RS485接口实现实时监测数据转存,经存储器USB口电路导入到后台监测服务器进行数据处理与计算,硬件基于STM32嵌入式系统,软件采用RT-Thread实时操作系统,以自定义帧格式进行实时数据读取、处理、存储、导出等,实现了偏远油井动液面实时动态监测与综合分析,对数字化智慧油田建设与油田开发生产具有典型的应用价值。     

油田自动化系统中油井监控技术的应用

近年来,油田自动化在我国的应用越来越广泛,在油田自动化中,油井的监控是其重要的一环。根据油田的开发方案,油井各个时期的开采方式各不相同,因此,对油井的监控要求也不一样。正确的设计和应用油井监控系统,可以给油田的自动化生产和管理带来许多益处。本文介绍了油井监控系统的组成、发展和特点,以及各种油井的监控、油井的远程开关和油井的安全保护。此外,还就油井监控系统应用的其它一些问题进行了探讨。     

基于改进型B/S结构的油田远程监控系统设计

基于GPRS-Internet的油田远程监控系统设计可以实现无人看守的油井管理,实时监测油井的数据信息,当油井出现偷油漏油现象系统会发出报警,管理人员可以及时做出处理。本文以嵌入式系统为设计基础,结合远程控制网络的B/S结构,来设计基于GPRS-Internet远程控制系统,了解每个油井的数据信息。     

基于GPRS的分布式油田远程监控系统的设计

针对目前国内的多数采油矿区监控体系的不足,提出了基于GPRS的分布式油田远程监控系统的设计。采用GPRS无线通讯方式进行远程通信,并在数据传输中定义了心跳包。实现GPRS实时在线,保障通信和数据的正常传输,实现了分布式油田的远程监控,提高了油气生产的工作效率。     

基于GPRS和数据库的油田远程监控系统的设计与实现

油田远程监控系统可以实时采集油井的各项专业数据并分析显示抽油机井的工作状态.该系统的硬件部分负责采集油井的各项实时数据并将这些信息经无线网络发送给具有固定IP地址的监控中心,监控中心的服务器端软件将采集回来的数据解析到数据库,同时分析油井所处的各种状态.监控系统的客户端软件将服务器端分析出的数据以用户需要的方式组合并显示.该系统是一种集传感器应用技术、计算机数据采集处理技术、GPRS通信技术于一体的高新技术产品.     

基于卷积神经网络和迁移学习的特高含水油井生产预测

油井的实时生产监测对油田的辅助生产和精细化管理有重要意义。然而,针对仅有小样本生产数据、数据波动大且有缺失的特高含水期油井,传统的机器学习算法无法实现良好的生产预测。提出一种基于卷积神经网络和迁移学习的多任务生产预测方法。该方法不仅可以实现时间和空间上特征的自适应提取,还可以改善模型在小样本数据上的预测性能。结果表明：相比于基准模型,产液量和动液面的平均绝对误差分别降低31.26%和60.81%,决定系数分别提高1.89%和7.59%。基于迁移学习的MTCNN模型提高小样本数据油井的生产预测精度,实现了特高含水油井产液量和动液面的实时预测,对抽油机系统的效率优化、油井边缘设备智能化有参考意义。     

油井异常示功图智能甄别模型及其应用

针对油田现场远程在线实时监测示功图异常、无法正常进行油井工况诊断与分析或诊断结果错误等问题,通过对示功图形成原理的分析,研究了示功图形成的4个阶段可能出现载荷与位移的异常情况,通过特征分析,提取了异常示功图的特征值,建立了示功图甄别模型,并编制了甄别软件。经J油田32井次的油井示功图甄别应用,有10井次的示功图异常,反馈给油田现场更换测试设备重新检测,并进行了示功图的对比检验,验证了甄别结果的准确性,符合率为100%,表明油井实时监测示功图智能甄别模型的研究能够为油田现场实时分析示功图数据的真伪、及时发现示功图测量仪器故障提供了手段,为提高油井工况诊断和分析的准确性提供了理论与技术支持,提升了油井智能化管理水平。     

油井异常示功图智能甄别模型研究与应用

针对油田现场远程在线实时监测示功图异常、无法正常进行油井工况诊断与分析或诊断结果错误等问题,通过对示功图形成原理的分析,研究了示功图形成的4个阶段可能出现载荷与位移的异常情况,通过特征分析,提取了异常示功图的特征值,建立了示功图甄别模型,并编制了甄别软件。经J油田32井次的油井示功图甄别应用,有10井次的示功图异常,反馈给油田现场更换测试设备重新检测,并进行了示功图的对比检验,验证了甄别结果的准确性,符合率为100%,表明油井实时监测示功图智能甄别模型的研究能够为油田现场实时分析示功图数据的真伪、及时发现示功图测量仪器故障提供了手段,为提高油井工况诊断和分析的准确性提供了理论与技术支持,提升了油井智能化管理水平。     

油井计量网络化系统研究与应用

作为我国大多数油田工艺的主体技术之一,功图法的油井计量技术已经得到了大范围、大规模推广和应用,但是在目前情况下,我国众多油区的面积都比较大,油井的数据采集工作存在着单机版的程序和系统数据升级繁琐、维护繁琐、无法共享,油井数据管理难度大、数据量大、采集时空跨度大等等缺点,然而网络化的油井远程计量检测系统是一种集先进的通讯网络、油井计量、信号处理以及计算机技术于一体的检测系统,并且将现场的数据处理、采集和局域网进行对接,这样做不仅达到了油井的电流、位移和载荷等等参数进行实时的远程检测,最终实现了在线维护升级、报表生成、数据更新、数据查询、信息检索以及在线自动实时计量等等功能,为实现数字化油田奠定了坚实的基础。