基于物联网技术的成都沙河水质实时监测系统设计

针对流经成都市的沙河流域传统水质监测取样难、成本高等问题,设计了一种包括无线传感、ZigBee等物联网技术的水质实时监测系统,实现了对水质中重金属、PH值、温度、水位、浊度等多参数的远程监测。该系统可以实时感知到当前的水质数据,并可以在发现污染源后及时提供水质预警。     

基于物联网和大数据的水域天网监测系统

本文使用传感器、ZigBee无线传感网络、嵌入式系统、GPRS、云端、大数据挖掘分析等技术,设计并实现了一种多指标、多节点、低功耗的"水域天网监测系统".测试表明,系统设计方案合理可行,系统运行稳定,实现了水质状态分布式监控、预警、大数据分析和多种科学图表可视化,有效扩大监测范围,加快预警和反应速度,提高水质监测治理进程.     

湖库水质监测与水华预警信息系统

针对当前湖库水质监测及水华预测预警信息化发展相对落后的现状,开发一套集水质监测、水华预测预警功能于一体的智能化信息系统。采用Visual Studio 2010中的C++语言进行系统平台搭建,将网络通信、地理信息系统、SQL2005数据库等技术相结合,对湖库水质信息进行实时监测,并通过灰色-BP神经网络模型实现对湖库藻类水华较高精度的中长期预测预警的功能,为环保部门进行湖库水华防治提供有效的信息化决策平台。     

基于GPRS的水质自动监测系统的设计

针对我国主要的水质监测系统存在水质采样能力弱、数据处理不及时、缺乏水质变化预警机制等问题,提出了一种基于通用分组无线业务(GPRS)技术的水质自动监测系统设计方案。阐述了系统组成,重点介绍了GPRS模块的工作过程与监控中心子系统的通信部分。同时,对水质采集子系统的软件设计进行了阐述,提出多状态、多任务、多线程的软件设计思想,详细分析了GPRS模块流程,实现了系统功能。测试表明:系统性能稳定,时效性好,运行成本低,适合水质监测需要。     

基于无线传感器网络的水环境监测系统

基于传感器网络特性,采用嵌入式、无线传感器网络的搭建、面向对象的软件开发等技术,开发了面向水环境的传感器自动监测、预警、分析系统,该系统实现了对水质进行监测、对异常数据自动预警、对各年度数据进行对比,从而对未来做出预测的功能.实验表明:该系统有一定的推广价值.     

凡纳滨对虾养殖水质预警研究

研究对虾养殖水质准确预警问题。对虾的活动性极低,对水质的动态变化影响的周期很长,使得对虾养殖水质因子的突变性很小,使得对虾养殖中的水质因子存在非线性、不确定、难以精确评价的难点。传统的水质监测方法多是基于水质瞬间突变,根据水质因子的瞬间异常变化作出报警。如果水质因子的突变性较小,将很难作出及时准确的监测,不能做出及时预警。提出了一种T-S模糊神经网络的水质监测建模方法。该方法结合了模糊系统的推理能力和网络的自学习能力,通过对水质标准模糊系统的结构辨识和参数辨识,建立各种水质因子和水质等级之间的非线性对应规律。实验证明该方法很好的解决了对虾养殖中的水质监测问题。     

基于SOA的智慧河道水质监测预警平台设计及应用

针对传统河道管理体系中水文站点分布多、散、面广,水质样本采集方式耗时耗力,各部门间“信息孤岛”等问题,设计基于SOA的智慧河道水质监测预警平台。使用LPWAN技术,构建低功耗、远距离水质数据在线采集系统,通过SOA架构实现多源异构数据接入;通过PSO-BP算法及AR算法对采集到的数据进行水质分析和预测。平台实现了“云管端”一体化的在线水质参数采集及监测预警,预测误差在允许范围内基本低于1.5%,具有较好的实用性。     

基于线性回归模型的无线水质参数监控预警终端设计

设计了无线水质参数监预警控终端,实现对水温、溶氧量、pH值等参数的实时在线监测,对水质参数的在线采集、本地存储、显示、远程传输和预警报警功能;采用ATmega128A单片机为核心控制器,电化学型传感器为采样模块,GPRS网络进行远程通信;通过休眠、部分模块断电等方式降低能耗,基于一元线性回归模型设计了水质参数预警机制,预警估计值与实际值偏差在1个单位以内;实验测试结果表明监测精度在满量程的3%以内。     

基于光谱分析的多参数水质监测与预警系统研究

光谱水质监测技术是在线水质监测领域的重要发展方向。针对水质监测技术领域基于"单色光源+单管探测器"的"点对点式"水质监测仪器难以满足"智慧水务、水利"发展要求的技术现状。以微型光谱仪为核心,基于连续光谱分析二次开发多参数水质监测与预警系统的理论与实现方法,研制出基于"微型光谱仪连续光谱分析"的多参数水质监测与预警系统样机。应用测试验证了样机的"样品化学前处理型"光谱水质监测、"智能算法型"快速光谱水质监测、"三维光谱分析"水质监测与预警三大功能。试验结果表明,重点水质参数监测的准确度(10%)、重复性(10%)等关键技术指标满足环境保护相关技术标准要求。该研究对多参数光谱水质监测与预警这一新型水质监测仪器的产业化具有重要的理论与技术参考价值。     

水环境监测与评价系统设计及应用

近年来,水生态环境遭到巨大破坏,建立和完善系统的、专业的水环境监测与评价系统,对水体污染的控制与防治起重要指导作用。设计并开发水环境监测与评价系统,通过报表、图表等,结合在线和离线分析技术,对水质数据变化趋势进行直观展示。将机器学习运用到水质评价中,提高运算的效率及准确度。针对水质时间序列数据的不确定特性建立水质预测模型,对水质中参数在未来一段时间中的含量进行预测,解决水质时间序列多元性、时变性、非线性、耦合性等特点所导致的预测建模困难和管理难度增加的问题,并得到较高的预测精度。该系统集水质数据监测、管理、预警功能为一体,在长泰枋洋水利枢纽得到应用,取得良好的效果。     

污水重金属监测与移动预警系统

针对企业污水排放重金属监测分布范围广、环境恶劣的特点,设计了基于无线传感网络、J 2 M E技术的污水重金属监测与移动预警系统。在污染水区部署传感器节点,通过ZigBee无线传感网络传输采集数据,经GPRS网络到达智能手机;同时数据经由无线基站和Internet传送至监测中心,手机客户端既可从GPRS网络获取超限报警数据,也可从监测中心获取重金属污染动态分析数据,实现了实时监测和移动预警。     

基于无线传感器网络的水质监测系统设计

在研究无线传感器网络及Zigbee协议标准的基础上,对远程实时水质监测系统进行了分析.提出了基于Zigbee无线传感器网络与互联网结合的远程实时水质监测系统架构.设计了基于无线传感器的水质监测网络体系结构,实现了水质监测参数的荻取及传输.     

基于ARM／GPRS／ZIGBEE水产养殖远程监控系统设计

为了满足水产养殖智能化的要求,设计了水产养殖中水质参数的远程实时监控系统,该系统由基于传感器节点,汇聚节点的水质参数无线监测网络和远程数据管理节点组成。采用以CC2430为核心的ZigBee模块传感器节点方案,构建基于ZigBee协议的无线传感网,实现水质数据采集;应用以ARM9微处理器S3 C2410开发的汇聚节点实现数据的汇聚和GPRS无线通信实现远程数据的传输。利用ZigBee技术和GPRS技术,此系统不仅满足了无线数据采集和数据传输的相关指标要求,而且有效地解决了水产养殖系统中布线困难、节点不可移动、不易维护等问题,满足了水产养殖中水质监测的需要。     

用于水质监测的无线传感器网络节点设计

针对目前水质监测采用的实验室手工分析方法实时性差等问题,提出一种基于无线传感器网络的远程水质监测系统方案.详细地给出了无线传感器网络节点的设计方案,实验结果表明,该系统稳定可靠,可满足水环境远程实时监测的要求,具有广泛的应用前景.     

基于无线传感器网络的水质监测系统设计

使用传统的有线水质监测系统进行水环境污染检测时,存在监测点数量多、监测时间长等问题。为此,提出一种基于无线传感器网络的水质监测系统。通过无线传感器节点对被监测水域进行水质参数的数据采集,将采集到的数据经过Zigbee网络进行汇总及处理,并经过GPRS网络及时地远程传送给监管部门,从而实现对河流水质情况的实时、有效的监督和管理。对水质监测系统的软硬件电路设计进行介绍,并实现对系统的软硬件连调。实验结果证明,该系统能够满足组网要求,可较好地应用于水质监测领域。     

鄱阳湖水质检测的无线传感网络设计

在研究无线传感器网络基础上,对远程实时鄱阳湖水质监测系统进行了分析。应用S3C44BO和WISMOQ2403设计了无线传感器网络的硬件系统,并使用该网络对pH值等水质参数进行监测。实验结果表明,该系统能对水质参数进行实时有效的采集。     

基于AES算法的远程水质监控系统设计

针对人工采样实时性差、传统水质监测系统的信息传输安全性低的问题,结合数据加密、无线通信、云服务器等技术,设计了一套水质监控系统。阐述了AES算法的实现原理和系统总体方案,并重点给出了以水质传感器、GPRS模块和STM32微控制器为基础的硬件设计与软件设计思路,制定了终端节点、云服务器、用户端三者之间的通信协议。实验结果表明,该系统运行稳定,安全性强,可实现水质监测和节点控制功能,将系统应用于水产养殖厂和污水处理厂中,会有良好的发展应用前景。     

森林火灾远程监测及移动预警系统

针对目前林火监测技术存在的不足,提出并实现一种基于无线传感器网络、GPRS和J2ME技术的森林火灾远程监测及移动预警系统,给出系统架构及实现方案.实验测试表明,系统性能稳定,节点的灵敏度和网络传输达到理想效果,实现了实时监测和移动预警,对林火监测提供了有益的思路.