基于云平台的生物电阻抗分析检测系统的设计

提出了一种基于云平台的生物电阻抗分析检测系统,对人体体成分的检测、监护和干预提供了积极有效的解决途径。系统以"智能采集终端+数据处理中继+综合性健康云服务平台+多模态应用终端"为架构,基于云计算和智能硬件技术,设计了包括生物电阻抗采集前端、MSP430数据处理收发中心、数据处理交互单元、云平台数据处理存储阵列和应用客户端5个部分。通过检测身高、体重和阻抗参数,运用云计算技术由服务器集群在云端动态修正和更新算法,完成数据结果的分析计算,在应用客户端请求数据时实现数据分发推送,并通过显示模块展现给使用者。与当前主流生物电阻抗分析检测系统的对比结果表明,该系统检测参数多,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立人体体成分检测监控新模式。     

电阻抗测量在脑水肿检测中的应用

生物电阻抗是反映生物组织、器官、细胞或整个生物机体电学性质的物理量,生物电阻抗分析法应用于人体组成成分检测是近年来才发展起来的一种新方法.该技术是利用生物组织与器官的电特性及其变化提取与人体生理、病理状况相关的生物医学信息的一种无损伤检测技术.具有无创、廉价、安全、无毒无害、操作简单和功能信息丰富等特点,医生和病人易于接受.目前无创性脑电阻抗双道检测系统和脑电阻抗地形图系统已经进入了临床实验阶段,非接触磁感应断层成像作为一种新的、更为有效的测量方式被广为关注.     

体育锻炼对人体成分的影响研究

本研究采用体阻抗法对不同性别共计156名在校学生进行体成分测量。研究结果发现,体育锻炼对体成分影响作用显著,运动对维持合理身体成分具有正面的效果。     

生物电阻抗测量中的信号发生模块设计

生物电阻抗测量因其低廉的成本,丰富的信息获得了诸多研究者的关注。在生物电阻抗测量中,信号激励模块有着非常重要的作用。文中采用Xilinx FPGA连同高速DAC搭建了高速通用型生物电阻抗信号发生模块,同时使用LabView系统进行了用户软件开发。     

基于微创式电阻抗增敏测量的乳腺癌模型电场分析

生物电阻抗法对乳腺癌进行早期检测是非常有效的方法,但是在检测过程中由于角质层的高阻抗性使得目前广泛使用的表面电极产生很大的接触阻抗,造成测量误差,严重影响测量精度,是阻抗法进行乳腺癌早期诊断走向临床应用的最大制约因素之一.文中将微机电系统微针电极作为测量电极应用于乳腺癌早期检测,采用介入微创模式测量生物电阻抗,针对不同的电极-皮肤接触模式、电极接触面积、瘤体浸润位置和瘤体大小等不同影响因素进行数值仿真,结果表明微针电极采用微创介入式检测方法,跨越了角质层大幅降低了接触阻抗的影响,在乳腺癌早期检测中有较明显效果,能够提高乳腺癌早期检出率.     

中国基诺族的人体体成分研究

为了解基诺族成年男性和女性的体成分状况,以云南省西双版纳州600例基诺族成人(男性279例,女性321例)为调查对象,采用常规测量和生物电阻抗分析法,测量该族群的身高、体质量、腰围、臀围、体脂率、肌肉量、水分率等体成分指标,判断基诺族的身体健康状况.结果表明:基诺族男性和女性的体质量、身高、臀围、肌肉量、推定骨量、热量均与年龄呈负相关,腰围、臀围、体脂率、热量、BMI、推定骨量与身高呈正相关,体质量与身高呈负相关.基诺族成年女性体脂率高于男性,基诺族男性水分率、推定骨量、肌肉量均高于女性.根据BMI指数和腰围判断,基诺族约有一半为肥胖群体,女性肥胖人群所占比例高于男性.     

适用于家庭健康检测的生物电阻抗测量系统

针对家庭健康检测的需求,研制了一种低成本的生物电阻抗测量系统。采用由一对激励电极及一对敏感电极组成的四电极结构,利用单片机结合低通滤波器产生50kHz的正弦波恒流信号,施加在与人体皮肤接触的激励电极对上,通过测量敏感电极对的电压,实现人体生物阻抗的检测,有效克服了接触电阻抗以及空间电磁波的干扰。利用该系统对人体腿对腿间的生物电阻抗进行了实际测量,并将测量结果与TanitaBF-639的测量结果进行了对比分析。结果表明,这种测量系统在测量结果的线性、重现性、稳定性及准确性等方面的性能可满足人体成分测量的要求,为人体肥胖程度的家庭检测提供了一种有效的工具。     

适用于家庭健康检测的生物电阻抗测量系统

针对家庭健康检测的需求,研制一种低成本的生物电阻抗测量系统。采用由一对激励电极及一对敏感电极组成的四电极结构,利用单片机结合低通滤波器产生50 kH z的正弦波恒流信号,施加在与人体皮肤接触的激励电极对上,通过测量敏感电极对的电压,实现人体生物阻抗的检测,有效克服了接触电阻抗以及空间电磁波的干扰。利用该系统对人体腿对腿间的生物电阻抗进行了实际测量,并将测量结果与T an ita BF-639的测量结果进行了对比分析。结果表明,这种测量系统在测量结果的线性、重现性、稳定性及准确性等方面的性能可满足人体成分测量的要求。这为人体肥胖程度的家庭检测提供了一种有效的工具。     

Tanita MC-180人体成分分析仪在动物生理学实验中的应用

天津师范大学生物科学本科生动物生理学实验课开设项目主要集中于家兔、蟾蜍等动物实验,缺乏关于人体部分的实验项目。生物学实验中心的人体成分分析仪(Tanita MC-180)被用来增设动物生理学实验中关于人体部分的实验。人体成分分析仪基于生物电阻抗原理,可以准确地测定人体的脂肪、肌肉、蛋白质、骨骼、细胞内液、细胞外液等身体成分含量。学生在掌握这些身体成分指标测量方法后,依据判定标准可以了解人体生理状态。     

基于虚参考点的生物阻抗测量方法

针对常规生物电阻抗测量容易引入相位误差的问题,提出了一种基于虚参考点的生物阻抗测量方法,利用虚参考点,通过简单计算可获得被测阻抗的电压信号相对虚参考点的幅值和相位,并根据参考电阻与被测阻抗在矢量空间的对应关系,可计算被测阻抗的模和相角,依据该方法构建了原型机,通过与Agilent4294A阻抗分析仪进行对比,证明该方法可明显地改善人体阻抗测量精度和准确性.     

基于Android平台的人体成分分析仪的设计与实现

针对目前市场上的人体成分分析仪测量类型简单、人机体验性能较差的问题,本文运用Android平台的数据解析技术设计并实现了一种多参数、数字化和全智能的人体成分分析仪。该仪器前端采集模块采用8点接触电极采集方式,通过分节段测量实现全自动多频检测,获取人体生物电阻抗,并对采集的数据进行分析处理,通过Android平台提供友好的人机交互界面。该设计硬件电路结构简单,成本低廉,实现了对30种人体体质成分指标的测量计算、数据交互以及数据存储。     

营养支持对肠外瘘患者入院初期人体组成的改善作用

观察肠外瘘患入院初期营养支持对人体组成的改善作用。30例肠外瘘患分成两组各15例，分别给予全肠外营养支持(TPN)或全肠内营养支持(TEN)，观察10d前后患人体组成、血清胰岛素样生长因子—1(IGF—1)及血清蛋白浓度的变化。结果发现，所有患的人体体质指数(BMI)与体细胞群(BCM)均有显改善，而且TEN组患BCM增加幅度更明显，两组患总体水(TBW)与细胞内水(ICW)均增加，尤其是ICW差异显，而细胞外水(ECW)没有明显变化。TEN组患的血清前白蛋白有显改善，而两组患的血清IGF—1均有显上升，TEN组患IGF—1增加幅度更明显；IGF—1的变化与FFM、BCM、ICW、TBW的改善显相关，营养支持治疗显改善肠外瘘患入院初期的体细胞群，迅速增加细胞内水量，纠正细胞内外水的异常分布，而且肠内营养支持可以比肠外营养支持更明显地促进肠外瘘患人体组成的改善。     

生物电阻抗法颅内压无创检测仪的研制

根据Cole-cole三元件模型,分析了病变时颅内压与脑阻抗的相应变化情况,开发了基于生物电阻抗法的颅内压无创检测仪。该检测仪主要包含两大部分——测量系统的硬件部分及数据处理、图形显示和数据管理的软件部分。在计算机的统一控制下通过对人脑阻抗进行连续监测,利用颅内压与脑阻抗的对应关系,实现了颅内压的无创检测。实验中运用最小二乘法对数据进行处理,并采用多次测量及抗干扰技术来提高系统的测量精度。     

基于虚拟仪器的混频生物阻抗测量系统

为获得同一时刻、不同频率下的生物阻抗信息,设计了基于虚拟仪器的混频生物阻抗测量系统.该系统硬件平台由自主开发的信号源模块和信号调理模块以及NI公司的PCI-6111板卡组成.对混频激励下阻抗信息的提取方法进行了研究,提出了基于虚参考点的数据采集方法,利用LabVIEW实现数据的采集、分析处理、显示和存储等,大大提高了开发效率.通过与Agilent4294A阻抗分析仪进行比对,证明该系统具有较高的测量精度和准确性.     

基于磁感应的呼吸信号测量的可行性实验

基于磁感应测量生物阻抗变化的原理,提出了一种通过测量胸腔电导率变化来检测呼吸信号的方法.首先根据呼吸运动的特点,假定人体胸腔为电导率均匀的球体,建立磁感应测量呼吸信号的理论模型;通过仿真研究,分析阻抗与胸腔容积变化的关系,以及线圈传感器半径对测量结果的影响;最后通过实验研究探讨线圈传感器参数、盐溶液电导率和容积、测量距离、呼吸行为对测量电路的影响.实验结果表明,基于磁感应的呼吸信号测量为非接触式、长期的呼吸信号测量提供一种解决方案,具有进一步研究价值.     

Human Body Image Edge Detection Based on Wavelet Transform

Human dresses are different in thousands way. Human body image signals have big noise, a poor light and shade contrast and a narrow range of gray gradation distribution. The application of a traditional grads method or gray method to detect human body image edges can't obtain satisfactory results because of false detections and missed detections. According to the peculiarity of human body image, dyadic wavelet transform of cubic spline is successfully applied to detect the face and profile edges of human body image and Mallat algorithm is used in the wavelet decomposition in this paper.     

身体成分的测量和评价方法

身体成分的测定方法较为丰富。测定的目的是了解人体的体质、健康及衰老程度的状况,减少与肥胖有关的疾病的发病率,增进健康,提高生活质量。本文就此将国内外学者近年来,对身体成分的测量和评价方法作一综述,为今后的体质与健康研究提供科学的理论依据。     

肌肉非侵入性影像测量技术在体育科研教学中的应用

对活体肌肉非侵入性量化方法比较研究表明:CT有使人体暴露在粒子辐射下的风险;超声波仪便宜,对于肌肉动态影像具有较好的效果,但精度较差,且耗时较长;生物电阻抗仪精度有待提高;MRI技术虽费用高、耗时长,但仍被认为是目前肌肉影像学中一个"金标准"。随着技术的发展,三维超声、全景超声、实时超声等新技术在近几年出现,其图像清晰度接近MRI,应用更广,而CT技术亦被认为是超声和MRI的中和。非侵入性肌肉测量方法是相互补充的。