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1.
针对脑卒中患者痉挛状态难以精准量化评定的问题,提出了基于加速度和角度信号的痉挛状态量化评定方法,并研制了痉挛状态量化评定装置。通过分析患者肢体加速度和关节角度信号数据,提取加速度突变点对应的关节角度θ_p及关节活动度θ_(rom),计算θ_p/θ_(rom)值用于痉挛状态等级评定。使用改良Ashworth量表(modified Ashworth scale, MAS)和本装置对27名受试者进行临床实验,并针对不同肌肉群采用不同的痉挛状态检测方法。将MAS等级与θ_p/θ_(rom)值进行相关性分析,结果表明θ_p/θ_(rom)值可用于痉挛状态评估,且该装置具有很好的效度,相关性满足r=-0.869,P0.05。基于MAS和θ_p/θ_(rom)值重新修正表示痉挛状态的MAS等级,结果表明修正后的MAS各等级之间具有显著差异(P0.001),可以实现痉挛状态量化评定。 相似文献
2.
步态功能评估是脑卒中运动功能评估中的重要组成部分。 为解决临床步态功能评估主观性大,主要依据运动学结果而
非神经肌肉变化进行评估的问题,本文提出基于表面肌电(surface electromyography,sEMG)信号的肌肉协同(muscle synergy)分
析方法对步态功能进行定量评定。 使用非负矩阵分解( non-negative matrix factorization,NMF)算法对预处理后的多通道 sEMG
信号进行分解,计算不同组别不同任务下的协同结构向量相似性,得到协同稳定指数( synergy stability index,SSI)对患者步态功
能进行评估。 组间比较结果表明,测试腿在内侧转弯时,健康对照与患者健侧腿之间的 SSI 差异显著( p = 0. 010),与患者患侧
腿之间的 SSI 也存在显著差异(p = 0. 007);测试腿在外侧转弯时,健康对照与患者患侧腿之间的 SSI 差异显著( p = 0. 036);任务
间比较结果表明,患者健侧腿在外侧转弯时的 SSI 显著高于内侧转弯(p = 0. 017)。 且外侧转弯时患者患侧腿的 SSI 与临床运动
功能量表下肢部分 FMA_LE 显著相关(r = 0. 671,r
2 = 0. 451,p = 0. 033)。 由结果可知,转弯任务下的 SSI 可为临床步态功能的评
估提供一种客观的分析手段,从神经肌肉角度为定量评估提供一种新的思路。 相似文献
