探讨基于数学过程的ITS系统模型

计算机智能导师系统，是能教学的一分支。围绕教师在常规数学过程中所起的作用，分析了教师在教学的各个阶段中承担角色和完成的工作，并根据教学过程的动态特性，提出一个基于教学过程的ＩＴＳ模型。     

一种不同坐标系之间的变换矩阵的转换方法

在三维图形的研究和开发过程中,由于不同三维图形系统所使用的坐标系不统一,造成了在一个坐标系中的模型不能直接引入到别的坐标系中,针对野战战术三维环境原型系统ＢＩＴ－ＶＢＦＳ的开发过程中所遇到的将模型从右手坐标移植到左手坐标系的问题,提出了一种在不同三维坐标系之间寻找对应的变换矩阵的一般性方法,这种方法得到的是对于变换的转换矩阵,所以在对模型进行实际的转换时并没有增加计算的复杂度。     

面向智能交通系统的图像处理

图像处理在智能交通系统（ＩＴＳ）中扮演着极其重要的角色。文章综述了目前ＩＴＳ领域中所广泛采用的图像采集设备、图像处理硬件和图像处理软件,并给出了大量的应用实例。最后,结合目前的研究成果对其今后的发展进行了展望。     

基于SONET的ITS通信系统

介绍智能交通系统（ＩＴＳ）的基本概念、主要功能、系统的基本结构以及ＩＴＳ系统在国内外的发展现状，并提出了一个基于ＳＯＮＥＴ网络的ＩＴＳ通信系统解决方案。     

VITAL——设计ASIC模型的VHDL基准

ＶＩＴＡＬ是ＩＥＥＥ新近制定的一个用ＶＨＤＬ建立ＡＳＩＣ模型库的基准，它为ＡＳＩＣ库的建立，电路设计的描述提供了便利的，格式相对固定的描述方法，并为提高模拟性能提供了依据和基础，本文介绍ＶＩＴＡＬ的基本内容，并介绍用ＶＩＴＡＬ描述电路模型的方法。     

分散系统建模与分析工具—ITPN和SimITPN

作为分散系统的建模与分析工具，即时间佩特利网（ＩＴＰＮ）对规范ＰＮ在有限容量、优先级、时间、即时、随机等方面进行了扩展，以便对复杂的分散系统进行情确模拟。仿真分析软件ＳｉｍＩＴＰＮ则可实现ＩＴＰＮ的模型设计、仿真运行和数据分析。最后给出了使用ＩＴＰＮ和ＳｉｍＩＴＰＮ分析现场总线性能的应用实例。     

WITS3.0新增功能

ＷＩＴＳ３．０新增功能自１９８８年北大方正集团公司开始开发国内第一个基于Ｗｉｎｄｏｗｓ的中文排版软件─—ＷＩＴＳ，几年来ＷＩＴＳ已拥有数千家用户。新推出的ＷＩＴＳ３．０相比较于ＷＩＴＳ２．１１版本，主要具有下面的技术优势及新增功能：１．３２位编程：标...     

BITBUS网络模板及通信软件分析与开发

本文对ＢＩＴＢＵＳ网络模板硬件进行了全面深入地研究，结合硬件接口功能，对ＢＩＴＢＵＳ网络底层报文通信汇刻苦的代码进行了分析，给出其实现过程和说明。这些分析已用于分布式工业监测网络应用软件开发。取得较好效果，并为ＢＩＴＢＵＳ网络软件开发提供了参考和方法。     

基于B/S模式的存储过程的技术性能及实现

存储过程是数据库系统的重要技术支持,能有效提高Ｂ／Ｓ结构ＤＢＭＳ执行效率。文章介绍了基于ＡＲＣｓｅｒｖｅｒＩＴ的存储备份具有快速性、完备性与易用性,并通过一个实例说明了其存储过程。     

采用AI理论降低电子设备BIT虚警率

简要介绍电子设备ＢＩＴ发展状况并分析了ＢＩＴ虚警产生的原因，提出采用模糊专家系统（ＦＥＳ）结合综合环境试验发现产生电子设备ＢＩＴ虚警的工艺和设计缺陷；并对竞争神经网络在电子设备ＢＩＴ运行过程中出现虚警识别进行了研究，结果表明可以有效降低电子设备ＢＩＴ虚警率。     

基于Web的智能教学系统的研究与实现

基于Web的智能教学系统综合传统的ITS系统优势,同时又结合Web的特点,系统具有智能性,能够智能地引导学生学习。它是以认知科学为理论基础,综合利用人工智能技术、教育心理学、计算机科学等多门学科的成果而形成的一种对学生实施有效教学的技术。提出了一种基于Web的智能教学系统模型,给出了智能教学系统的知识库的设计、学生模型的构建方法及教学策略的设计,并探讨了学生模型的学习评价,最后对实现系统的关键技术进行了研究。     

TEx-Sys model for building intelligent tutoring systems

Special classes of asynchronous e-learning systems are the intelligent tutoring systems which represent an advanced learning and teaching environment adaptable to individual student’s characteristics. Authoring shells have an environment that enables development of the intelligent tutoring systems. In this paper we present, in entirety, for the first time, our approach to research, development and implementation related to intelligent tutoring systems and ITS authoring shells. Our research relies on the traditional intelligent tutoring system, the consideration that teaching is control of learning and principles of good human tutoring in order to develop the Tutor–Expert System model for building intelligent tutoring systems in freely chosen domain knowledge. In this way we can wrap up an ongoing process that has lasted for the previous fifteen years. Prototype tests with the implemented systems have been carried out with students from a primary education to an academic level. Results of those tests are advantageous, according to surveys, and the implemented and deployed software satisfies functionalities and actors’ demands.     

一种面向语义Web的智能教学系统

根据智能教学系统的特点,在分析现有智能教学系统特点的基础上,提出一种面向语义Web的智能教学系统模型,分析系统各组成部分的功能。在系统模型中引入领域本体组织教学内容,并运用网络爬虫工具获取网页新知识更新教学内容,以提高系统的适应性,取得良好的效果。     

基于Visual Basic 6.0的故障智能诊断系统设计方法的研究

采用面向对象方法和 ＶＢ６．０程序设计语言,开发了一个故障智能诊断平台系统,该系统可针对不同对象建立诊断任务和环境。文章首先介绍了该系统的结构和各模块的功能,然后阐述了系统知识库建立的方法和推理机制。系统采用模糊推理与规则推理相结合的方法,具有较高的准确性。最后给出了一个系统的诊断实例。     

基于云计算的智能交通系统研究

智能交通系统在我国的发展处于起步阶段,还面临诸多问题,如海量数据不能有效整合、偏远地区设备落后等。云计算技术将为智能交通系统带来新的发展空间,两者的结合是未来的发展趋势。通过研究云计算技术在智能交通系统中的应用,提出了基于云计算技术的智能交通系统平台(智能交通云),解决了交通信息共享、设备落后等问题。     

多代理强化学习在智能教学系统中的应用

教学的个性化和智能化是智能教学系统研究的重点和难点。文章采用智能代理技术模拟系统中学生的智能和行为方式,将强化学习理论应用于多代理体,设计了结合资格迹理论的强化学习算法,并用以生成和调整适合于每个学生个体的教学内容和教学策略。多代理体技术实现了教学的个性化,强化学习算法使得教学策略具有智能化。实验结果表明,新的算法较原有算法更为有效。     

Using a hybrid rule-based approach in developing an intelligent tutoring system with knowledge acquisition and update capabilities

In this paper, we present the architecture and describe the functionality of an Intelligent Tutoring System (ITS), which uses an expert system to make decisions during the teaching process. The expert system uses neurules for knowledge representation of the pedagogical knowledge. Neurules are a type of hybrid rules integrating symbolic rules with neurocomputing. The expert system consists of three components: the user modelling unit, the pedagogical unit and the inference system. The pedagogical knowledge is distributed in a number of neurule bases within the user modelling and the pedagogical unit. Another important component of the ITS, for both its development and maintenance, is its knowledge management unit, which provides knowledge acquisition and knowledge update capabilities to the system, that is, offers expert knowledge authoring capabilities to the system.     

基于LOM的知识模型与个性化学习控制

在智能教学系统中,知识模型是专家模型的核心,是实现智能教学的一个关键问题。本文讨论知识点及其相互关系的形式表示,提出基于LOM的知识点模型与学习控制策略。知识点被设计、封装为学习对象,提高了学习内容的可重用性、可管理性、可定制性与互操作性。LOM的语义描述能力,使得系统本身具有一定程度的知识理解能力。以知识点LOM模型为结点的知识网络是语义网络,其语义计算能力便于知识的发现与关联。将专家知识网络动态映射为学生知识网络,实现了个性化学习。     

Developing Knowledge-Based Intelligent Multimedia Tutoring Systems Using Semantic Content-Based Modelling

The complex nature of semantic video and audio content has made multimedia difficult to use within the traditional architecture of a knowledge-based intelligent tutoring system (ITS). This paper investigates how multimedia syntax and semantics may be integrated into the confines of the knowledge-based ITS architecture so as to develop a knowledge-based intelligent multimedia tutoring system (IMTS). The paper contributes a semantic content-based model that can be used for this purpose. Multimedia frames (m-frames) are used as the framework by which the syntactic and semantic information is represented within the model. The paper discusses how IMTSs may be developed using the model, and then demonstrates the use of our approach in the development of ARISTOTLE, an IMTS for teaching young children basic zoology.