多通道自适应MTI滤波器

本文提出一种新的雷达杂波抑制方案,即所谓多通道自适应MTI滤波器,它可以限制目标信号对自适应杂波抑制滤波器的不利影响。由于MTI滤波器的参数能够韧性地从若干个距离单元(通道)中估算出来,因此它不受目标信号的影响。     

自适应MTI滤波器的设计

讨论雷达信号处理中的自适应动目标显示技术,即雷达回波信号中的运动杂波抑制问题.针对常见的高斯型功率密度函数的运动气象杂波,寻求一种基于最小功率准则的自适应动杂波抑制滤波器的设计方法及实现技术.在分析的基础上做了有关的仿真,仿真结果表明,该方法运算量小、易于实现,对运动杂波具有良好的抑制效果.     

用递归与非递归MTI滤波器抑制地物杂波

本文对后面串接 FFT 多卜勒滤波器组的 MIT 滤波器,考虑其瞬态响应以后,计算了它对地物杂波抑制的有效性。对 MTI 滤波器,考虑了递归与非递归两种形式。这种分析方法可以扩展到使地物杂波产生折迭的高脉冲重复频率(pRE)的情况。本之给出的结果可用于选择关健的设计参数,包括 MTI 滤波器,窗孔大小、要抛弃的起始瞬态段的长短等。最后给出了数字实例。     

基于遗传算法的递归式MTI滤波器的设计

递归式ＭＴＩ滤波器从理论上讲几乎可以合成任意形状的频率响应函数,因而具有很广的应用范围。为了能够灵活设计出满足系统要求的递归式ＭＴＩ波波器,提出了一种设计方法。该方法以遗传算法（ＧＡ）的基本思想为基础,利用滤波器的改善因子、通带宽度和通带波纹来构成适应函数,并用ＧＡ来加快参量搜索速度和获取全局近似最优解。实验仿真设计了两种典型的递归式ＭＴＩ滤波器,结果证明该方法是一种有效的设计方法,它可以灵活而快     

基于最小离差准则的自适应滤波器设计

实际系统中存在大量的具有脉冲性质的非高斯噪声，本文介绍利用实数维低阶矩理论，根据最小离差准则设计自适应滤波器，去除一类服从稳定分布的噪声，并给出了基于LMAD算法的自适应滤波器．实验表明，这种滤波器去除SaS分布噪声的性能比基于LMS算法的滤波器优越。     

基于频率分集的MTI雷达目标检测方法

基于参差重频的特征矢量动目标显示(Moving Target Indication, MTI)滤波器既有最优的杂波抑制性能,同时又可避免“盲速”现象,因此倍受青睐。但是,该方法的MTI速度响应曲线不平坦,在某些速度处其响应存在明显凹口,会导致该速度目标的检测概率变低。鉴于此,本文提出一种基于频率分集的MTI雷达目标检测方法,该方法通过多载频将MTI的速度不平坦区域错开,再对各载频MTI滤波结果进行积累,完成目标检测。该方法可以提高MTI雷达的动目标检测性能,同时可以提高雷达系统的抗干扰能力。     

低相噪,低杂波数字锁相环路滤波器的设计

较详细地分析数字锁相频率合成器的相位噪声，着重用控制论方法对低相噪、低杂波锁相环的环路滤波器进行设计，并用某Ｓ波段频率合成器的实验结果进行了验证。     

基于遗传算法的递归式MTI滤波器的设计

递归式MTI滤波器从理论上讲几乎可以合成任意形状的频率响应函数,因而具有很广的应用范围。为了能够灵活设计出满足系统要求的递归式MTI滤波器,提出了一种设计方法。该方法以遗传算法(GA)的基本思想为基础,利用滤波器的改善因子、通带宽度和通带波纹来构成适应函数,并用GA来加快参量搜索速度和获取全局近似最优解。实验仿真设计了两种典型的递归式MTI滤波器,结果证明该方法是一种有效的设计方法,它可以灵活而快速地设计出所需要的滤波器。     

基于遗传退火算法的MTI 滤波器设计方法

动目标显示(MTI)是雷达杂波抑制的重要技术之一,MTI 滤波器系数和脉冲参差比设计对MTI 的抗杂波性能至关重要。遗传退火算法将模拟退火算法过程溶入遗传算法,同时克服了遗传算法容易陷入局部最优和模拟退火算法收敛速度慢的缺点。文中介绍了一种将遗传退火算法应用于MTI 滤波器的设计方法,该方法可找到最优MTI 滤波器。实验结果表明,针对给定的MTI 滤波器设计要求,该方法能快速完成优化遍历,优化后滤波器性能提升明显。     

基于Z域的时变加权参差MTI滤波器设计方法的研究

动目标显示（MTI）是提高雷达在杂波背景下的检测概率的一种重要方法,而参差MTI还具有能改善盲速的优点,但是由于其采样是参差的,因而难以得到其性能函数的解析表达式。根据数字雷达的特点,提出了一种基于Z域的参差MTI滤波器的性能分析方法,推导了其传输函数的解析表达式,并应用传输函数得到了一种时变加权MTI滤波器权系数的计算方法。     

基于最小梯度中值滤波的红外背景抑制方法

背景抑制是红外运动点目标检测的核心技术之一。目前大部分背景抑制算法是针对平缓变化的背景而设计的,对存在强起伏边缘的背景抑制效果很差.针对此问题,本文提出了一种最小梯度中值滤波算法.该算法利用边缘方向和非边缘方向梯度的差异,能最大程度地减少背景抑制结果中边缘的残差.把实际拍摄的红外图像序列与其它算法进行了实验对比,证明该算法具有背景抑制残差小、目标信噪比增益大、计算量小、便于硬件实现等优点.     

LCL滤波器在并联型有源电力滤波器中的设计

在满足相同的高频滤波效果的情况下,LCL滤波器所需的总电感值比L滤波器小,因此更适于在大功率、开关频率较低的电流源控制型并网设备上应用。然而针对该类型滤波器的参数设计不仅关系到开关频率处纹波抑制效果,同时也会影响电流控制器的性能。随着高频谐波抑制效果明显的LCL滤波器在并联型有源滤波器中应用,基于谐波电流跟踪控制器的LCL参数设计需要进一步研究,因此文中基于并联型有源电力滤波器给出一套LCL滤波器设计方法,并通过仿真验证该LCL滤波器的有源电力滤波器的有效性。     

一种基于优化参差比的改进MTI滤波器

杂波的抑制 ,无论是从抗干扰还是提高雷达系统改善因子来说都是必不可少的。抑制杂波的同时为了避免陷入盲速区的目标损失过大 ,提出了一种基于优化参差比的MTI滤波器 ,该滤波器可在杂波谱中心形成随杂波散射元均方根速度展宽的凹口以抑制杂波 ,并利用参差脉冲将盲速推到三倍音速以外 ,而且通过最优参差码的选择使第一零点尽可能的浅 ,从而防止陷入凹口的弱目标丢失 ,最后通过对搜索最优参差比的简化 ,使运算量至少减少一半。仿真结果和性能分析验证了该算法的可行性和有效性     

改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器设计

介绍了基于改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计。采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,利用改进型遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标。同时该滤波器可形成凹口以滤去杂波,并将盲速推到3倍音速以外。由于采用改进型遗传算法对参差码进行搜索,使运算量大大减少。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。     

基于杂波多普勒相位估计补偿的AMTI方法

提出了一种在无杂波图和杂波对消系数条件下的自适应杂波对消算法.该算法采用自适应双门限方法进行杂波区的定位,再针对有杂波的距离单元,采用最小功率准则进行多普勒相位补偿,从而完成对运动杂波的对消.通过仿真证明,该方法可有效地抑制运动杂波,并检测出淹没在运动杂波中的目标信号.     

基于TMS320F2812的串联混合型有源滤波器的设计

文中分析了串联混合型有源电力滤波器的结构和工作原理,介绍了基于TMS320F2812和智能功率模块IPM的电路结构以及数字控制方法。实验结果表明这种滤波器对于电压源型谐波源具有的很好补偿效果。     

MTI雷达中基于子空间分解的杂波抑制算法

最优MTI滤波器的权值与目标的多普勒频率有关，传统的MTI雷达需要利用一组能覆盖目标多普勒频率范围的并行滤波器组来实现最佳滤波。本文提出了一种算法，通过子空间分解法直接求取滤波器的权系数，由于无需多普勒滤波器组，系统的复杂度得到了降低。为了适应杂波的变化，本文还推导了该算法基于幂迭代的自适应过程。仿真结果表明：在不同的杂波环境下，该算法均有良好的MTI改善因子。