计算机网络安全隐患的管控与排除

由于计算机网络当中存在着高度的开放性,从而导致计算机网络面临着较大的安全隐患,加强对计算机网络安全隐患的研究已经成为制约计算机网络发展的重要因素.于此,首先从信息窃取、网络系统所存在的缺陷、黑客攻击以及计算机病毒四个方面对现阶段计算机网络中所存在的安全隐患进行了分析,并从防火墙、IDS、杀毒软件以及陷阱技术四个方面论述了计算机网络安全隐患的管理技术.     

入侵检测与预警控制的捷径--设置陷阱

本文讨论了网络入侵检测与预警的各种理论和技术，分析了黑客攻击的各种可能性以及目前对付黑客攻击的各种手段，提出了设置陷阱的新思路，并在Linux上实现。作者希望用此方法简化入侵检测与预警控制的复杂性，更快速、有效、灵活地对付黑客入侵。     

大数据背景下的网络数据库安全问题研究——以医院为例

本文以医院为例,对大数据时代中的信息安全进行了分析,发现其中存在的问题有数据窃取、病毒入侵及黑客攻击,并提出针对性优化建议,如:提升信息安全意识与手段、做好网络隔离与加强数据管理,旨在提升个人及医院的信息安全,使大数据技术更好地为社会发展服务。     

大数据环境下计算机网络安全技术的优化实践研究

目的:希望能够通过网络安全优化技术解决大数据背景下计算机网络平台存在的信息泄露、黑客攻击等信息风险问题。方法:通过对称算法和非对称算法加密使用密钥技术提升信息存储安全性;通过匿名技术和水印技术避免信息盗取问题;通过信息传输安全防护策略避免信息传递过程中出现失真问题。结论:在大数据背景下通过计算机网络安全优化技术,能够有效地解决信息传输过程中存在的泄露、失真以及黑客攻击等多种问题,不断提升网络信息传输的安全性。     

大数据计算环境下的隐私保护技术探究

文章首先对大数据计算环境下隐私保护技术的应用意义进行了探讨。其后，围绕黑客攻击、病毒感染等方面，分析了大数据计算环境下网络信息安全的影响因素。最后，结合信息加密技术、系统保护技术等部分，提出了大数据计算环境下隐私保护技术的应用策略。     

电力信息安全探讨

叙述了我国电力信息安全的现状,阐述了信息安全问题的表现形式,包括黑客攻击,信息侵权、病毒危害等,提出相应的防范技术措施,如信息加密、信息隐藏、信息过滤、信息抗抵赖、网络控制技术,VPN技术、防病毒技术等,并在此基础上提出了保护电力信息安全的几点对策.     

“网络钓鱼”攻击及防范技术

随着信息产业的发展,网络中出现了一种新的黑客攻击手段——"网络钓鱼",给广大网民的信息和财产带来严重的威胁。通过"网络钓鱼"的真实案例介绍了"网络钓鱼"的常见攻击手段,并针对这些手段提出了相应的防范策略。     

计算机网络安全技术的影响因素与防范措施探讨

知识型经济发展下，相应促进互联网技术发展。网络为社会发展带来较多便利，但是网络安全威胁问题较多，比如病毒入侵、黑客攻击等，对计算机网络安全影响非常大。注重加强网络信息安全性，维护网络数据安全，已经成为计算机研究人员面临的重要问题。本文研究中，注重分析计算机网络安全技术影响因素，提出科学的防范措施，仅供参考。     

基于网络环境下的办公电脑信息安全

随着社会经济的不断发展和信息技术的飞速发展,网络成为人们日常工作中和生活中不可或缺的一部分,当然,由于网络的开放性和信息的公开性,导致基于网络环境下的办公电脑信息安全受到了严峻的考验,电脑会感染病毒、受到黑客攻击、系统高危漏洞等等侵害.因此,必须高度重视网络环境下的信息安全问题,本文从网络环境下的安全隐患问题着手,针对网络环境下安全隐患问题,探究相应的安全防范措施,来保障办公电脑信息的安全.     

计算机网络信息安全及其防护技术与策略研究

随着计算机网络技术的快速发展,世界已进入大数据时代,计算机网络技术网络在为人类生产生活带来极大便利的同时也带来了潜在的安全问题并使影响力更大、更广。面对层出不穷、花样百出的病毒植入、黑客攻击等网络犯罪行为,必须要实时监测、加强信息安全管理并不断改革计算机防护技术,才能够保证人们放心的使用计算机网络,营造安全健康的网络空间氛围。     

虚拟蜜网的设计与实现

传统的网络安全模型如防火墙和入侵检测等都是基于被动防御的技术,基于主动防御的蜜网技术在一定程度上克服了传统安全模型被动防御的缺陷。本文提出了虚拟蜜网的设计原则和体系结构,并设计实现了适合于调试用途的封闭式虚拟蜜网,最终证明了虚拟蜜网的有效性、可靠性和稳定性。     

蜜网系统在检测新型Rootkit中的应用

文中对Rootkit的攻击原理进行分析,提出一种检测和分类Rootkit类型的新方法,提供给系统管理员和安全研究人员分析Rootkit特征的能力。同时研究了蜜网系统的体系结构及关键技术,并提出了蜜网系统在检测新型Rootkit中的一种应用,收集攻击者入侵后的活动数据并进行分析。所设计的系统在检测新型Rootkit方面运行良好。     

遗传算法在蜜网动态负载均衡中的应用

针对蜜网动态负载均衡过程中产生的额外通信开销问题,首先分析了蜜网动态负载均衡的特点,建立了基于最小通信开销的动态负载均衡数学模型;然后设计和实现了一种利用遗传算法解决该问题的新方法。实验测试表明,与贪心算法相比,遗传算法可获得更小通信开销的负载分配方案,能进一步减少蜜网动态负载均衡中负载迁移次数,降低额外通信开销。     

一种基于蜜网的网络安全防御技术*

基于主动防御的蜜网技术虽然在一定程度上克服了传统安全模型被动防御的缺陷,但入侵者仍能通过蜜网对内部网络和外部网络进行攻击,造成蜜网本身也存在一定的不安全因素。为此提出了一种基于蜜网的网络安全防御技术——用DMZ(非武装区)和两层防火墙来防止内部网络被入侵;用NIDS（网络入侵检测系统）和流量控制的方法来防止外部网络被攻击,从而较好地解决了传统网络安全模型存在的一些缺陷。     

基于主动安全策略的蜜网系统的设计与实现

网络陷阱是一项新兴的信息安全技术,在网络安全界俗称为蜜网.它采用的是主动防护的安全策略,目的是在网络上设置一个诱骗环境,吸引黑客的入侵,从而监测黑客的行为,了解他们使用的工具,分析他们的动机.研究了蜜网的体系结构及其技术,提出了一个基于主动安全策略的蜜网系统,论述了该系统采用的关键技术.     

一种基于拟态防御机制的SDN虚拟蜜网

针对传统蜜网部署不方便，流量控制困难，蜜网动态调整较复杂的缺陷，利用SDN技术灵活的控制机制与容器高速、轻量的技术特性，设计了具有动态可调整特性的SDN虚拟蜜网，结合拟态防御机制为SDN虚拟蜜网提供动态调整的依据，并通过博弈论验证了基于拟态防御机制的SDN虚拟蜜网的有效性。利用Containernet仿真实验平台搭建出SDN虚拟蜜网，并设计实现了基于拟态防御机制的动态跳变，通过实验验证了该蜜网的可行性。     

蜜罐及蜜网技术研究进展

蜜罐及蜜网是网络安全领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.提出了蜜罐及蜜网技术所面临的挑战.从蜜罐和蜜网的概念及其关键技术等方面对其研究进展进行综述评论.认为系统伪装、体系结构、多源信息融合、攻击分析与特征提取以及计算机取证与法律等问题是目前蜜罐及蜜网研究的关键问题,并讨论了这些问题可能采取的方法.最后对研究的方向进行了展望.     

业务蜜网技术与应用

深入研究了蜜罐技术的高级实现形式——蜜网系统，对比了业务型和研究型两种蜜罔系统，最后介绍了一种先进业务蜜网系统的具体设计实现。     

基于虚拟化技术的分布式蜜网

合理的搭建蜜网可以帮助网络管理员成功地捕获黑客行为,提升网络安全.在一个复杂网络环境中要实现分布式部署多个蜜罐需要相当大的人力和物力,虚拟化技术的应用可以帮助我们很好的解决这一难题.在实际环境中使用低交互蜜罐在VMware中构建了分布式蜜网体系,采用了XMPP技术进行捕获数据共享,使用carniwwwhore框架实现了数据统计和可视化输出,达到了很好的运行效果.     

蜜罐与蜜网技术的研究与分析

本文给出了蜜罐和蜜网的定义及分类,介绍了蜜罐的主要技术原理,并且比较和分析了第一代和第二代蜜网模型。