配电网分块模糊控制潮流算法

对配电网潮流算法进行了深入的探讨,并针对配电网的辐射性及常规算法存在的不足提出了一种适合配合电网特点的分块模糊控制潮流算法,并对复杂含环配电网进行了实例计算,计算结果表明此法能有效处理配电网病态潮流的问题。     

配电网分块模糊控制潮流算法

对配电网潮流算法进行了深入的探讨 ,并针对配电网的辐射性及常规算法存在的不足提出了一种适合配电网特点的分块模糊控制潮流算法 .并对复杂含环配电网进行了实例计算 ,计算结果表明此法能有效处理配电网病态潮流的问题     

基于蚁群算法的配电网优化规划

提出了一种考虑电网可靠性的配电网规划模型,采用前推后代迭代法进行潮流计算,利用经典的故障模式后果分析法计算电网缺电成本,基于蚁群算法提出了一种适合于配电网的优化规划方法。通过对某算例的计算和分析,验证了本文方法的有效性。     

基于蚁群算法的配电网优化规划

提出了一种考虑电网可靠性的配电网规划模型,采用前推后代迭代法进行潮流计算,利用经典的故障模式后果分析法计算电网缺电成本,基于蚁群算法提出了一种适合于配电网的优化规划方法。通过对某算例的计算和分析,验证了本文方法的有效性。     

前推回代潮流算法在城网规划中的应用

城市配电网的运行方式一般为辐射形网络 .结合城市配电网的结构特点 ,应用前推回代法进行潮流计算 ,处理多分支的辐射形网络时 ,采用广度优先搜索策略 ,对辐射状配电网分层 ,以确定前推回代的顺序 ,在此基础上利用前推回代潮流算法进行计算 .该方法可处理复杂的多分支辐射网 ,具有收敛可靠、速度较快且编程简单的优点 ,算例表明 ,该方法是一种实用的城网潮流算法     

前推回代潮流算法的城网规划中的应用

城市配电网的运行方式一般为辐射形网络,结合城市配电网的结构特点,应用前推回代法进行潮流计算,处理多分支的辐射形网络时,采用广度优先搜索策略,对辐射状配电网分层,以确定前推回代的顺序,在此基础上利用前推回代潮流算法进行计算,该方法可处理复杂的多分支辐射网,具有收敛可靠,速度较快且编程简单的优点,算例表明,该方法是一种实用的城网潮流算法。     

基于改进前推回代法的辐射配电网潮流计算方法

在分析现有配电网潮流计算方法的基础上,通过对传统的前推回代法加以改进,提出了一种适用于辐射配电网潮流计算方法,具有实用性.该方法充分利用辐射配电网络的结构特点,对分支、节点和支路编号进行优化,它直接采用支路阻抗参数进行计算,不需要形成节点导纳矩阵和进行三角矩阵变换,简单的处理代数方程就可以计算节点电压和功率分布,使得程序实现起来更加高效、准确.根据提出的算法编制了配电网络潮流程序,用算例验证了算法和程序的可行性.     

含分布式电源的配电网潮流计算

根据各种分布式电源的特点建立其潮流计算的数学模型,将其转换为PQ、PQ(V)、PI、PV型等节点,并改进广泛应用于配电网潮流计算的前推回代法,提出了含有多种分布式电源的配电网潮流计算方法。对IEEE33节点系统加入多种分布式电源的7个方案进行了分析,计算结果表明该算法能可靠收敛,能够处理多种分布式电源,且能满足精度要求。     

含有电压源换流器的电网潮流计算研究

在基于电压源换流器的交直流混合配电网的稳态模型基础上,提出了含有电压源换流器的电网潮流计算的数学模型;并针对已有算法存在的不足之处,提出了改进统一迭代法。改进的统一迭代法能够严格的消除交直流变量之间的耦合关系,并针对交直流系统间的关系将雅克比矩阵进行分块计算,可实现VSC部分和直流网络的潮流计算。以VSC-HVDC的仿真结果为例,验证了该算法的有效性和准确性。     

分布式电源并网的潮流计算

介绍了分布式电源在潮流计算中的数学模型及传统配电网的特征,论述了目前应用最广的一些含分布式电源配电网的潮流算法及其优缺点.最后指出了分布式电源潮流计算的发展趋势.     

考虑车网耦合的地铁供电系统潮流计算研究

针对既有地铁牵引供电系统离线潮流计算模型无法有效描述实际地铁线路上多车运行情况时的车网电耦合现象,文章建立地铁供电系统车网在线电耦合仿真模型,分析列车运行时车对牵引网的影响,以及实际系统中多车运行时网压波动对列车牵引性能的影响,提出一种基于HLA的车网耦合仿真架构,并对某实际地铁线路进行车网电耦合仿真。仿真结果表明:与传统的离线潮流计算模型相比,所提出的车网电耦合仿真计算模型能更准确地反映实际牵引网的网压动态变化和潮流分布,以及网压波动对列车运行的影响,而且算法的收敛性好。     

Optimal operation of cascaded hydroelectric power plants in the power market

An improved network flow algorithm, which includes the minimum cost network flow and the same period network flow, is proposed to solve the optimization of cascaded hydroelectric power plants in a competitive electricity market. The typical network flow is used to find the feasible flow and add the discharge water to different cascaded hydroelectric power plants at the same step. The same period network flow is used to find the optimal flow and add the power output at a different step. This new algorithm retains the advantages of the typical network flow, such as simplicity and ease of realization. The result of the case analysis indicates that the new algorithm can achieve high calculation precision and can be used to calculate the optimal operation of eascaded hydroelectric power plants.     

Multi-objective coordination optimal model for new power intelligence center based on hybrid algorithm

In order to resolve the coordination and optimization of the power network planning effectively, on the basis of introducing the concept of power intelligence center (PIC), the key factor power flow, line investment and load that impact generation sector, transmission sector and dispatching center in PIC were analyzed and a multi-objective coordination optimal model for new power intelligence center (NPIC) was established. To ensure the reliability and coordination of power grid and reduce investment cost, two aspects were optimized. The evolutionary algorithm was introduced to solve optimal power flow problem and the fitness function was improved to ensure the minimum cost of power generation. The gray particle swarm optimization (GPSO) algorithm was used to forecast load accurately, which can ensure the network with high reliability. On this basis, the multi-objective coordination optimal model which was more practical and in line with the need of the electricity market was proposed, then the coordination model was effectively solved through the improved particle swarm optimization algorithm, and the corresponding algorithm was obtained. The optimization of IEEE30 node system shows that the evolutionary algorithm can effectively solve the problem of optimal power flow. The average load forecasting of GPSO is 26.97 MW, which has an error of 0.34 MW compared with the actual load. The algorithm has higher forecasting accuracy. The multi-objective coordination optimal model for NPIC can effectively process the coordination and optimization problem of power network. Foundation item: Project (70671039) supported by the National Natural Science Foundation of China     

太阳能池板最大功率跟踪技术的研究

针对光伏发电技术中太阳能池板的最大功率工作点展开研究,阐述了太阳能池板的发电原理及数学模型的建立.针对太阳能池板输出特性及最大功率跟踪的方法,对比分析了传统的恒定电压法、扰动观察法和电导增量法,总结优缺点后提出了改进型变步长电导增量法.在距离最大功率点较远的时候,采用较大的步长,缩减追踪时间,在最大功率点附近时,减小步长,增大追踪精度.利用Matlab仿真软件对传统和所提出的变步长电导增量法进行了仿真,仿真结果对比证明变步长增量法收敛速度快,效果良好.最后通过光伏发电并网试验系统进行了4.4 kW太阳能池板最大功率跟踪技术实验,跟踪实验误差为3％,符合微电网技术要求.     

配电网潮流计算的拓扑分析研究

为实现配电网自动化,配电网馈线装设各种开关设备。开关的不同状态使网络各支路潮流方向和大小发生变化。以矩阵方式建立配电网拓扑结构模型,从联络开关状态分析入手,建立弧矩阵结构来确定潮流变化,并以支路电流法为例给出潮流分析的基本方法。所提出的方法适用于通过联络开关连接的多个电源供电的复杂配电网潮流分析,具有一定的普遍意义。     

面向高比例分布式电源接入的配电网集群划分指标优化和算法改进

由于配电网缺少高效的面向分布式有功潮流最优化问题的集群划分方法，因此优化和改进了基于遗传算法的配电网集群划分策略。首先，考虑到配电网台区终端计算能力有限，以及各集群强度须达标的条件，定义集群划分的节点限制指标，使集群划分结果更加合理。然后，对遗传算法进行改进，提高了遗传算法在解决集群划分问题时的收敛速度，增强了全局寻优能力。最后，在MATLAB仿真平台上对IEEE-33节点系统进行实验，验证了所提出指标的合理性以及改进算法的有效性。     

基于配电线载波通信的电能质量扰动源自动定位方法的研究

为实现配电网中电能质量扰动源的自动定位,首先提出了一种基于配电线载波通信(DLC)的网络化电能质量监测系统解决方案,并概括了扰动源自动定位方法的总体实施步骤.分别采用有功电流分量法和基于特征矩阵运算的算法实现单监测点扰动方向的判定和扰动源的自动定位.最后,总结了DLC组网方案的四个关键技术,包括信道特性、调制技术、路由策略和监测终端设计.研究表明,所提方法可以有效实现辐射型配电网中电能质量扰动源的自动定位,DLC组网方案具有显著的经济性.     

计及分布式发电的配电网快速潮流算法

通过研究配电网络的拓扑结构和无分支单馈线的潮流特性,对传统的前推回代潮流算法进行改进,提出一种新的基于辐射状网络的潮流计算方法．该方法将包含多条分支或非终端的配电馈线分解成一级一级的数条无分支单馈线进行潮流计算．此外,由于分布式电源和并联电容器在配电网侧的大量引入,考虑在潮流计算过程中将分布式电源和并联电容器作为PQ节点进行处理．并通过算例验证了该方法的快速有效性．     

考虑供电可靠性的智能配电网优化重构

配电网馈线联络的不断加强和配电自动化的建设使网络重构成为可能,通过对网络开关的调度控制来优化调整配电网的网络结构,从而提高配电网的供电可靠性.在传统经济性重构的基础上,进一步考虑了供电可靠性,提出了一种计及网损和系统停电损失的智能配电网优化重构模型,并采用改进遗传算法对IEEE 33节点配电系统进行优化重构问题的求解,结果表明,所提模型和算法具有可行性.     

基于大数据的配电网谐波经济损失评估方法研究

为了解决目前配电网谐波经济损失评估缺乏统一、科学的评估体系的问题,以电力大数据平台为基础支撑,建立了包含数据层、指标层和应用层的配电网谐波经济损失评估体系总体架构,构建了谐波经济损失评估指标体系.对常规粒子群算法进行改进,并和径向基(RBF)神经网络结合,利用混沌自适应粒子群优化的RBF(CAPSO-RBF)神经网络进行谐波网损评估.将Simoni模型与交联聚乙烯(XLPE)电缆谐波线芯温升模型结合,得到了谐波影响下的XLPE电缆绝缘老化寿命评估模型.案例分析证明了方法的可行性,验证了评估体系的合理性和电力大数据的优势.