Femtocell：为移动网络分忧

运营商正在采用新的方式分担流量快速增长带来的巨大压力。在产业链各环节的努力下,Femtocell在帮助运营商分担日益庞大的网络流量上,将发挥更大的作用。     

流量监测技术综述和指标分析

在综述和比较各种流量监测技术的基础上,分析了网络流量的各种特征,并对于运营商所使用的流量监测系统应当满足的主要技术指标进行了讨论.     

数据流量激增 电信运营商应加速网络升级

智能终端和平板电脑的快速发展给运营商带来了迅猛增长的移动网络流量。为了应对数据流量激增带来的压力,国外电信运营商采取了网络升级、积极部署高速宽带网络、加快Wi-Fi网络部署等策略。网络升级源于数据流量增长带来的沉重压力国外电信运营商所采取的各种网     

风河:让网络更智能

通过数据包加速和实时流量分析技术,可以让运营商的网络更智能,效率更高,这在网络流量日渐繁重的情况下作用更加明显众所周知,运营商流量的快速攀升已是全球运营商的共同话题,如何让网络更智能,让流量更好地得到管理是运营商在进行流量经营中不得不解决的问题。记者日前采访了风河中国区总经理韩青,他指出风河面向智能网络推出了数据包加速和实时流量分析技术。这项技术能帮助运营商大     

基于DTL技术的宽带网络流量管理

随着ADSL用户的迅猛增长和Internet应用的日益丰富，作为承载ADSL业务的ATM网络，其流量也在迅速增加，网络拥塞现象越来越严重。因此网络运营商迫切需要合理利用网络资源，在网络中进行精确的流量控制，才能消除网络拥塞和瓶颈，打造一张宽带精品网络。深圳电信在宽带网络流量工程实践中，充分运用DTL流量管控技术，达到了对宽带网络流量的可管理、可控制和可运维的目的。     

移动流量特征模型研究与分析

不断增加的移动数据流量给运营商的网络带来了前所未有的挑战,因此,准确地表示网络流量特征对于合理规划网络结构和配置网络资源有着重要意义。主要介绍移动网络流量特征模型,并对现网数据进行分析,得出网络流量概率密度服从对数正态分布,在未来网络架构的设计中可作为数据输入模型,用于网络进行仿真和性能验证。     

如何从IP网络系统中真正爱益？

自上世纪末中国开始大规模建设IP网络以来，IP网络和业务都得到了迅速发展，网络流量的增长基本上保持了每年翻一番的速度。近年来，电信运营商大力促进宽带上网，为IP网络的发展增添了巨大动力。然而，网络流量分析指出，IP业务流量的增长远远快于IP业务收益的增长。如果IP业务收益不能同比提高，从长远来说，将削弱运营商持续投资的能力。     

电信运营商网络流量采集模型研究及应用

为了评估网络流量情况,及时扩容拥塞电路,运营商普遍采用基于SNMP的网络流量采集方法,通过计算两次采集间隔的平均速率粗略估计电路流量。为了进一步定性分析流量突发情况,编写了实验程序,缩短采集周期,实现了秒级采集,使用不同采集周期的数据进行计算和对比分析,得到了不同采集周期下的峰值流量的比值,最后提出了更有效的运营商网络流量传统采集加触发式秒级采集的新模型,以期实现精准扩容和更加敏捷的流量调度。     

“IT商业新闻网”博客

马继华：运营商该如何增加收益 从世界范围看，网络运营商与互联网公司之间的利益纷争屡见不鲜。想解决这个矛盾，大概有以下几种方式：一是运营商不仅获取流量收入，也参与内容收益的分享；二是运营商用高收益的信息通信费用替换相对低廉的网络流量收费。     

基于IP的新一代商用业务

自上世纪未中国开始大规模建设IP网络以来，IP网络和业务部得到了迅速发展，网络流量的增长基本上保持了每年翻番的速度。近一二年来，电信运营商对宽带上网的大力促进，更为IP网络的发展增添了巨大动力。然而，网络流量分析指出，IP业务流量的增长远远快于IP业务收益的增长。如果IP业务收益不能同比提高，从长远来说，将削弱运营商持续投资的能力。     

华为信息

华为发布uTraffic：华为近日宣布推出网络流量分析系统uTraffic，该产品可实现网络流量、流向分析、网络管道质量监控，助运营商提升管道经营能力uTraffic是基于可扩展分布式架构的网络流量分析系统，通过网络物理拓扑与GIS地图、网络流量的叠加展示．实现流量可视化，协助发现流量拥塞点、     

基于Flow的网络流量分析应用

互联网流量分析是运营商掌握网络变化的武器.首先介绍Flow网络流量分析技术,应用该技术实现对运营商网络内各类互联网用户的流量行为分析,为公司流量经营提供精确的运营决策和支撑依据.     

应用流量管理技术在有线宽频网络中的应用

有线宽频网络运营商在网络运营中，会因为应用流量的不规范应用而对业务造成极大影响甚至带来损失，探讨把应用流量管理技术引进有线宽带网络，通过该技术对应用流量的智能识别、分类、控制等实现对网络流量的管理，进一步提高带宽资源的利用率。     

借力风河平台 畅讯科技跻身运营商级设备提供商

新一代网络通信优化解决方案提供商畅讯科技有限公司选用风河系统公司（Wind River）的Wind River VxWorks平台作为其新一代运营商级网络流量管理产品的基础。畅迅科技自主创新的网络流量管理设备可以为电信运营商提供全网流量分析,使网络中的流量透明化,同时可以管理网问流量,节省网间结算的费用,还可以阻截非法VolP和多台计算机的共享接入,提供精细化计费手段,对大客户提供差异化服务,提高运营收入。     

基于神经网络模型的网络流量预测综述

网络流量预测技术可以帮助运营商准确预估网络的使用情况,合理分配并高效利用网络资源,以满足日益增长且多样化的用户需求。大量研究表明,神经网络的预测性能高于其他经典预测方法,在网络流量预测中的应用潜力巨大。总结网络流量预测的一些关键因素和预测误差评判方法,重点介绍近年提出的可用于预测的神经网络模型原理、相关预测方法及其属性比较,旨在为包括流量在内的各种网络参数预测技术的学术研究与实际应用提供可借鉴的方法和手段。     

Net Optics：网络与应用智能相结合

日前，NetOptics公司总裁兼CEOBobShaw、市场总监KimdelFierro与大中华区总经理柳晓春一起与媒体就智能网络、流量经营等话题进行沟通，并带来了基于应用的Spyke系列解决方案。智能网络、流量经营是全球众多运营商都十分关注的话题，然而网络流量的可见性、可视性是智能网络和流量经营的重要前提，尤其是基于应用的流量监测更加重要。包括Spyke在内的NetOptics产品家族无疑能满足运营商的这一需求。     

探析移动通信网络“流量价值”提升

随着移动互联网时代的到来,智能手机的流行,大幅度增加了移动流量的使用量,这给电信运营商的网络承载能力提出了巨大挑战。面对数据流量迅速攀升对网络承载力的挑战,提高移动通信网络流量价值,成为了移动互联网发展的必然趋势。文章结合联通网络通讯流量实际费用收取办法,分析了联通通信网络流量的使用规律,提出一些提升网络流量价值的策略。     

基于深度置信网络的互联网流量预测方法

对未来网络流量负荷的预测有助于运营商精确预估网络使用情况,优化网络资源,提高用户满意度。本文提出了基于深度置信网络(DBN)的三种不同架构的网络流量预测模型来预测未来1小时的互联网流量,首先,介绍了DBN的网络结构;然后构建了三种不同架构的DBN拓扑结构,最后通过实验对比,发现隐藏层的神经元数量对更深层次的网络至关重要,该模型被证明是一种有效的预测模型。本文所采用的方法在模拟流量数据模式和随机要素的同时,提供了准确的网络流量预测,使测试数据集的均方根误差(RMSE)值为0.028。     

畅讯科技选用Wind River VxWorks平台

风河系统公司（Wind River）与畅讯科技有限公司日前联合宣布,畅讯科技选用Wind River VxWorks平台作为其新一代运营商级网络流量管理产品的基础,并获得国际市场客户的肯定。畅迅科技自主创新的网络流量管理设备可以为电信运营商提供全网流量分析,使网络中的流量透明化,同时可以管理网间流量,节省网间结算的费用,同时还可阻截非法VIOP和多PC的共享接入,提供精细化计费手段,对大客户提供差异化服务,提高运营收入。     

基于MapReduce的PCA异常流量检测系统实现

PCA是一种在高维空间中检测网络异常流量的有效方法,它可以从全局角度对网络流量数据进行分析,检测网络中隐藏的异常。在面对运营商全网流量数据时,如何快速从海量的Netflow流量数据中生成统计矩阵供PCA检测分析,是PCA异常流量检测方法面临的最大困难之一。MapReduce是随着云计算兴起的一项分布式计算方法,它充分利用计算机集群的处理能力,能有效应对海量数据分析任务。本文提出了一种有效的机制,将MapReduce分布式计算方法应用在PCA异常流量检测中。结果表明,MapReduce方法极大地提高了PCA异常流量检测方法的处理性能,使得PCA异常流量检测能有效处理运营商全网数据。