基于ROI区域强分辨力HOG特征的视频行人检测

针对传统梯度方向直方图(HOG)行人检测系统中检测窗扫描区域过大、HOG特征维度大而引起的检测速度慢问题,提出了改进的视频行人检测算法.通过运动信息提取感兴趣(ROI)目标区域,利用Fisher准则和多尺度特性选取具有强分辨力的行人HOG特征从而降低特征维数,结合支持向量机(SVM)检测行人.实验结果表明,本文方法在保证视频行人检测的准确率的同时,有效地提高了行人检测的速率.     

低维度特征的行人检测方法

针对梯度方向直方图(HOG)算法采用网格密集的大小统一的细胞单元提取行人特征,导致大量高维度的冗余特征问题,提出了低维度特征进行行人检测的算法,建立了以空间金字塔为核心的低维度特征目标模型.该模型通过角点检测算法获取目标轮廓信息,以角点为参考点取16* 16像素区域内的梯度方向直方图作为行人特征,利用空间金字塔模型对图像进行分决,按块提取维数统一的特征向量并串联起来形成最终的特征向量.实验结果表明了该方法的准确性和有效性.     

基于改进梯度方向直方图的多尺度的行人检测

行人检测是计算机视觉中重要而有挑战的研究方向。为了提高识别精度,提出了一种更有效的特征提取方法,这个方法的特点是提取梯度方向直方图(HOG)特征时能够获得更多的梯度信息,从而更好地生成表征在更大范围内的图像中或者检测窗口中人体细节的特征描述算子;利用线性核函数(LINEAR)的支持向量机(SVM)和HOG训练得到的行人检测分类器,再采取多尺度检测技术和非极大值抑制能够精确定位行人在图像中的位置。实验结果表明,该行人检测系统检测精度较高。     

基于PCA降维的多特征级联的行人检测

在行人检测中,针对梯度方向直方图(HOG)冗余信息过多、检测速度慢等不足,提出了运用PCA降维的多特征级联的行人检测。首先利用PCA对HOG特征进行降维,其次将HOG特征和Gabor特征、颜色特征级联作为行人检测的特征,最后使用SVM的径向基(RBF)核函数进行分类。在INRIA行人库上的实验表明,该方法不但提高了分类的速度,而且提高了检测的准确率。     

HOGG:基于Gabor变换与HOG特征的人体检测

针对实际监控中人体目标轮廓的多尺度特性,提出一种用于人体目标检测的多尺度方向特征描述子(HOGG)。首先采用Gabor滤波器提取人体图像对应不同尺度、不同方向的多个Gabor幅值域图谱,然后将相同尺度不同方向的幅值域图谱融合以降低特征维数,并对每幅融合图像提取梯度方向直方图(HOG)特征,最后将这些HOG特征联合起来作为人体图像表征。利用支持向量机(SVM)对描述特征进行分类,在CAVIAR数据库中进行了实验,结果表明,该算法对人体目标检测具有较好的性能。     

基于亮度信息的红外行人检测

红外图像中的行人具备边缘和亮度两个显著特征信息。为了能够充分利用这两种信息,在亮度直方图特征基础上,提出了一种不同区间大小的亮度直方图特征。通过统计分析红外图像中行人各部件对应的亮度区间信息,确定映射规则,从而构建不同区间大小的亮度直方图,然后通过与梯度方向直方图特征相结合,并用于Adaboost模型训练。该方法提高了行人检测系统的检测率。     

基于改进HOG特征值的行人检测

摘要：针对目前梯度方向直方图HOG作为描述符应用于行人检测时,会自动忽略梯度方向相反方向的差异,导致HOG的表达能力较弱等不足,本文提出基于改进HOG特征值的行人检测机制。在分析HOG描述符基础上,串联直方图,设计改进的HOG描述符;并提出一种新的归一化技术,嵌入改进的HOG描述符中,增强其表达能力。在多个数据库上的实验结果表明：与传统HOG特征方法相比,本文方法具有更高的准确率和更低的漏检率。     

基于分块特征收缩的行人检测方法

针对基于梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征和局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)特征的行人检测存在特征向量维度大、检测精度有待提高的问题,提出了一种分块特征收缩的行人检测方法。首先将样本图像划分成多个大小相同的重叠分块;然后提取各分块的HOG和LBP特征,并将两种特征融合作为分块的特征,通过该特征来训练分块分类器,根据分块分类器的行人检测精度对分块进行排序,选取检测精度较高的分块进行特征收缩;最后将特征收缩后的分块特征向量连接在一起作为最终用于行人检测的特征。在INRIA公共测试集合上的实验结果表明,该方法在降低了特征向量维度的同时提高了行人检测精度。     

利用腿部区域HOG特征的行人检测方法

为快速定位车辆前方的行人,提出一种基于腿部感兴趣区域梯度方向直方图（HOG）特征的行人检测方法。将可能存在行人腿部的区域作为感兴趣区域,采用Sobel算子增强腿部垂直边缘特征,并提取梯度方向直方图特征,有效地降低了特征向量的维数;在检测过程中仅扫描可能存在行人腿部的图像下半部分,并在整幅图像的块内计算HOG特征,减少了复杂背景对行人检测干扰,进一步简化了检测过程;基于垂直边缘对称性特征对检测结果进行融合。实验结果表明,该算法能在保持检测率的同时提高检测速度。     

具有熵加权HID特征的MACF昼夜分时行人检测算法

针对外部环境的复杂多变性导致基于传统多光谱聚合通道特征(MACF)的行人检测算法漏检率高的问题,在提取红外通道梯度方向直方图(HOG)特征时,利用局部区域的邻域像素强度差异估计和信息熵分析,构建新的熵加权强度差异直方图(EWHID)特征,来加强行人目标边缘轮廓部分对整体特征的贡献程度.针对昼夜不同环境条件下多光谱行人特...     

论Internet与Internet of Things

从Internet发展历史及应用环境变化的角度讨论IoT(Internet of Things)提出背景、内涵、组成结构和体系结构等关键问题。在分析对IoT的典型定义的基础上,笔者认为“ITU把IoT作为Internet平台在应用领域实现人、机、和智能化物理对象(SPO)信息全方位互通和实践普适计算理念的下一代Internet及其应用系统的概括”是对IoT更为合理的广义定义。以该定义为基础,全面地分析了“由多个用户域网(CPN)通过骨干通信子网互联”的基本组成结构,讨论了两类SPO CPN的基本组成结构及其支撑技术;指出SPO的引入主要影响CPN资源网络中的接入部分,属于应用系统的范畴,对Internet基本技术影响甚微。笔者不赞同以欧盟为代表的把IoT定义为联物专用网的狭义定义,指出其IoT模型和体系结构研究混淆了网络平台与应用系统,实质上是网络应用系统模型和体系结构。     

认知无线电网络中基于SVD算法的无线麦克风信号的检测*

在无线区域网中,作为授权用户的无线麦克风信号的低功率和窄带宽使得这种信号的检测非常困难。提出了基于奇异值分解的无线麦克风信号检测方法。对由接收信号形成的Hankel矩阵作奇异值分解,通过检查奇异值来检测无线麦克风信号的存在并估计该信号的中心频率,进而可以设置保护频带;非授权用户可以使用保护频带之外的频率资源,从而改善频谱效率。仿真结果证明了基于SVD的频谱检测算法具有更好的检测性能和很高的频率估计精度。     

层次深度拼图集：一种新的树木快速绘制方法

提出了一种层次深度拼图集的树木表示方法。可以快速绘制树木。并有较高真实感效果。首先对树模型进行采样。得到其LDI集，然后使用一种包含遮挡信息的自适应纹理压缩方法，组合成纹理图像包，并创建对应的深度拼图集。这样树被表示成多个采样方向上的层次深度拼图集的组合。在绘制中，使用一种融合策略进行绘制合适的层次深度拼图集，实现了渐进过渡。通过实验。可以使用相对于树的原始面片较少的深度拼图绘制，能够满足交互式应用的需要。     

基于机器学习的SDN流量工程研究综述

随着软件定义网络（SDN）的兴起以及机器学习方法在分类、预测以及控制任务取得的巨大成功,寻找新的流量工程（TE）技术,自适应、动态地管理或路由网络中的流量,保证服务质量（QoS）以及提升用户体验质量（QoE）成为网络研究热点。首先介绍了SDN基本架构以及SDN流量工程研究内容及目标;其次分析了监督学习与强化学习在SDN流量工程中的应用,分析已有算法的优劣;最后总结了未来研究方向及挑战。     

基于无线局域网的QoS策略研究

本文介绍了目前关于无线局域网QoS发展的最新进展，对QoS量化管理进行了分析，在此基础上提出了基于无线局域网的QoS策略实现。     

综合业务和区分业务比较研究

为了在Internet上提供有服务质量等级和保证的服务,现在已经提出的在传输层上的实现方案包括综合业务（Integtated Services）和区分业务（Differentiated Services)。本文分析了两种方案的体系结构、工作原理和服务类型,比较了二者在设计思想、实现机制、QoS特性等方面的差异和优缺点,介绍了两种模型相互结合的扩展体系结构及最新研究进展。     

一种基于区分服务模型的QoS策略

提供服务质量保证是目前Internet的重要研究课题之一，其核心问题是实现不同业务流的分类转发。以区分服务模型的体系结构为基础，研究了“边到边”(edge-to—edge)服务质量保证问题，并从对单域转发行为的分析入手，着重研究了一种简单的“低尽力型”的单域转发行为(Lower Effort Per-Domain Behavior，LE-PDB)的实现及性能。最后，通过一个应用实例，研究TLE-PDB在保证“边到边”服务质量时的性能及实现。     

基于空心半球体统计信道模型的AOA&TOA研究

针对某些特殊的微小区移动通信环境,比如空旷的广场或者大型购物商厦等,移动台(Mobile station,MS)周围散射体可能很少,甚至于为零,在已有模型基础上建立了一种新的3 D空间模型——空心半球体空间模型。散射体均匀分布在移动台附近空间内,而基站(Base station,BS)的位置在离地面有一定的高度。在水平平面和垂直平面内分别推导出来波信号的到达角度(Angle of arrival,AOA)的概率密度函数表达式,另外也研究了信号到达时间(Time of arrival,TOA)的概率密度函数。估计结果与某些2 D和3 D模型对比,表明本模型的信道参数估计符合以往的理论,对空间统计信道模型的研究和应用提供了有效的支持与拓展。     

基于特征的CAD/CAE集成中并行建模技术研究*

为了解决传统CAD/CAE集成系统对同一产品串行生成不同的全细节层次模型和抽象模型的低效性与不实用性,采用基于特征的多分辨率建模技术和LOD技术,通过建立和查询存储在公共特征库中的多分辨率特征及LOD/LOA模型链表,实现自定义层次模型的并行快速同步提取和修改。实际应用表明,该方法能快速求得基于不同细节层次和抽象层次的简化模型,提高了实体模型设计与分析的效率。