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1.
针对石化企业多层次物料平衡需求,提出了一种多层次数据校正方法和分层物料平衡策略。首先介绍了物料平衡的工程背景,从测量条件、数据转换和平衡流程等角度分析了企业物料平衡存在的问题和传统方法的不足。基于石化企业装置层、调度层、统计层的多层次物流管理模型,提出了多层次数据校正方法,并给出了统一的数学描述。该方法进一步引入层间约束关系作为某一层次的校正约束方程,增加了测量数据的冗余性。对于多层次数据校正的不一致性问题,提出以下策略:先进行工厂统计平衡,校正储罐收付量,再完成调度平衡,求出装置间的互供量,最后进行分装置平衡,完成全厂装置层物料平衡。该方法提高了数据校正结果的精度,降低了求解规模。仿真研究实例说明了方法的有效性。 相似文献
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基于大规模严格机理模型的数据校正 总被引:4,自引:2,他引:2
实时优化要求准确的过程模型与过程数据,然而通过仪表测量获取过程数据不仅存在随机误差而且有时还存在过失误差,直接影响实时优化的准确性.根据流程工业过程系统的特点,提出了基于大规模严格机理模型的数据校正,构造了随机误差与过失误差的隶属函数并根据它们的隶属度大小来诊断过失误差.当测量信息丰富时,可同时对进料的流量、组分及压力等多种测量数据同时进行数据校正.将基于大规模严格机理模型的数据校正应用于大规模乙烯分离系统进行仿真模拟,测量值仅存在随机误差时,经过数据校正后,满足严格机理模型.测量值引入过失误差时,可准确地诊断出过失误差.模拟计算结果证实了基于大规模严格机理模型的数据校正与过失误差诊断方法的有效性. 相似文献
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基于生命周期和集成平台思想的流程工业CIMS体系结构 总被引:7,自引:1,他引:6
体系结构的研究是CIMS关键技术中带纳领性的,并直接影响整个系统成败的一项课题,基于生命周期和集成平台的思想,结合Purdue企业参考模型和CIMOSA的思想,本文提出了流程工业CIMS的体系结构,对CIMS总体设计具有重要指导意义,同时,基于模型驱动的指导思想对该体系结构进行了分析。 相似文献
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数据校正技术在流程工业企业物料平衡中的应用 总被引:8,自引:2,他引:6
介绍数据校正技术的基本原理,并以某石化企业为背景,分析数据校正系统的总体结构和功能模块。经校正的物流平衡数据可支持MES层中的多项应用,达到了很好的应用效果。 相似文献
5.
物料平衡PB (Production Balance)作为生产执行系统MES(Manufacturing Execution System)的重要组成部分,是通过数据校正技术解决工业流程中数据不准确、不一致、不完整等问题的。在石油炼制行业中,物料平衡系统中的数据几乎涉及到了企业的整个生产流程,囊括了各个部门,物料平衡可以为流程操作、企业管理提供可靠的数据依据,使整个生产过程可靠、高效的运行在生产运行中占有非常重要的地位。 相似文献
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物料平衡(Production Balance,PB)作为MES的一个重要模块,它利用数据校正技术,解决了流程工业企业物流数据中不准确,不一致,不完整等问题。它可以实现炼油生产物料一天一平衡功能,为生产统计人员、操作人员及管理人员提供实时的、正确的生产信息。 相似文献
8.
过程系统的数据校正与参数估计是进行实时操作优化与过程控制的基础。过程系统变负荷下由于模型参数变化的非线性及显著误差的影响,导致数据校正与参数估计的结果不准确,从而影响实时操作优化与过程控制的效率。针对此问题,本文提出了一种用于变负荷下的数据校正与参数估计方法。此方法主要包括过程的稳态检测与数据采样,多工况下的数据聚类和基于多组测量的数据校正与参数估计。首先选择有效和可靠的过程测量数据,根据变负荷下工况的波动性与系统的非线性特征进行数据聚类,最后基于聚类结果调整模型参数使得模型输出与过程测量数据偏差最小。此方法可有效地减小模型参数变化的非线性及显著误差对数据校正与参数估计结果的影响。基于现场的测量数据,将此方法应用于空气分离流程系统中,结果显示了基于此方法的数据校正与参数估计结果更准确。 相似文献
9.
MES——流程工业CIMS发展的关键 总被引:37,自引:2,他引:35
生产执行(Manufacturing Execution System,MES)是CIMS信息集成的中心环节,是流程工业CIMS发展的关键。首先介绍了MES的一般功能模型及其与CIMS的关系,进而基于流程工业特点对流程工业MES的体系结构和功能模块进行了探讨,并分析了相应的关键技术。 相似文献