一种基于湿纸编码和图匹配理论的直方图保持隐写算法

该文结合隐写码、湿纸码和图匹配理论提出一种具有高嵌入效率的且可保持载体图像一阶直方图的双层嵌入隐写算法。首先构造出一条新的四进制的隐写信道,然后在该信道的LSB(Least Significant Bit)层和次LSB层分别使用二元隐写码和湿纸码嵌入秘密消息,这样即可确定出需要修改的元素,接着构造出一个图,最后使用图论中匹配算法寻找一种减小失真且保持直方图的修改方式。性能分析和实验结果表明:在嵌入相同长度秘密消息的情况下,新算法的PSNR、嵌入效率和保持一阶直方图效果均优于隐写软件Steghide。     

基于随机线性码的快速矩阵嵌入方法

矩阵嵌入将编码思想引入隐写过程,用病灶携带秘密信息,通过寻找校验矩阵的陪集首确定最小修改向量,提高隐写安全性.如何以较低的计算复杂度找到陪集首是矩阵嵌入设计的核心.针对小嵌入率下的隐写,该文讨论了将汉明码矩阵引入到随机线性码矩阵的可行性,进而提出了一种新的校验矩阵结构.在此基础上,以一定的计算复杂度限制为前提,以最大化嵌入效率为目标,给出了矩阵的最优化构造方法.实验结果表明,新方法相比已有矩阵嵌入方法在嵌入效率和嵌入速度上都有所提高,适合实时性要求高的隐写应用.     

基于分段STC的音频隐写算法

在隐写领域中,STC（syndrome-trellis code）隐写编码是时下最为先进的隐写算法之一。提出了一种基于STC的隐写算法——分段STC。该算法利用分段、局部优化,可有效降低载体失真。首先对音频最低有效位（least significant byte,LSB）载体流进行了分段切割,随后利用最佳子校验矩阵将分段的密信嵌入分段载体中。该隐写算法在现有的语音样本库TIMIT库以及通过网络歌曲自制的样本库上进行了隐写实验。实验结果表明,该思路下的算法可以有效地降低载体的失真元素个数和提高隐写算法的不可检测性。本文算法相较于传统STC算法,失真元素个数的优化程度最高可达到24%;对比同类音频隐写算法,本文算法生成的隐写后音频具备更加优秀的不可感知性能。     

矩阵嵌入的快速算法

提出了一种矩阵嵌入的快速算法,对随机线性码的奇偶校验矩阵的最后一列取作全1列向量,利用改进后的奇偶校验矩阵可快速地实现对秘密信息的嵌入及提取。分析和实验结果表明,该方法与Fridrich提出的基于随机线性码的矩阵嵌入方法比,在保持其高嵌入效率不变的情况下,有效地减少了计算复杂度。     

基于F5与湿纸码相结合的密写算法研究

基于F5密写与湿纸码提出了一种具有较高不可觉察性的信息隐藏算法.首先用方差将图像划分为不同的区域,利用湿纸码在低、中频的量化后小数部分为[0.4,0.6]的DCT系数构造选择信道,并且要求它们不处于色块区域.其次在进行嵌入信息时增加DCT系数的绝对值.该算法避免了对人眼视觉敏感区域的修改以及F5密写的“收缩”现象,与F5密写相比改进了系数选择方法与嵌入策略.实验表明,该算法具有较高的安全性,含密图像具有较好的图像质量.     

基于比特控制的快速矩阵嵌入

为了保证安全和信息传输率,隐写术期望能利用对载体的每个修改嵌入尽可能多的信息,也即提高嵌入效率。矩阵嵌入是最主要的提高嵌入效率的编码方法。Fridrich提出的基于随机线性码的矩阵嵌入方法能达到高的嵌入效率,但是计算复杂度较高。该文利用择多校验法对矩阵嵌入进行改进,首先使用控制比特对载体分组进行异或构造新载体,然后在新载体上执行矩阵嵌入,通过考察控制比特的状态可以快速生成修改量尽可能小的模式。分析和实验表明,该方法可以在嵌入效率和嵌入速度之间灵活的进行折中。与Fridrich的原始方法相比,新方法在保持嵌入效率基本不变的情况下,其计算复杂度随着控制比特数的增加以指数速度降低。与已有的快速矩阵嵌入方法比,新方法能以更快的嵌入速度达到更高的嵌入效率。     

基于Hilbert填充曲线的自适应隐写

 自适应隐写用于将适量的消息比特嵌入到载体以取得感知质量和容量的最佳折衷.本文提出一种基于量化嵌入机制的自适应隐写方法,并基于该方法将秘密消息比特嵌入到由Hilbert填充曲线顺序构造的三像素组的两像素差中.由于充分利用图像本身的感知特性构造了量化嵌入使用的分割码本,所提算法在感知质量和容量上具有较好的综合性能.     

隐写术中矩阵编码的保密安全性

针对矩阵编码在隐写码和湿纸码中的应用,基于信息论模型研究矩阵编码在不同攻击条件下的保密安全性。在已知载体攻击条件下,给出矩阵编码的密钥疑义度、消息疑义度和密钥的唯一解距。在选择载密攻击条件下,指出只需n个差分方程组即可恢复矩阵编码的共享密钥。     

汉明码在数字音频水印嵌入中的应用

汉明码作为一种具有纠错功能的编码技术,在通信领域被广泛研究与应用。为降低水印提取的误码率,文中利用汉明码良好的纠错性能和均值量化的稳定性,提出一种基于汉明码的数字音频水印算法。首先将作为水印信号的二值信号进行汉明编码,并将编码后的汉明码矩阵利用Logistic映射加密,然后将原始音频数据小波变换,通过均值量化将加密后的汉明码嵌入到音频中。实验结果表明,该算法具有较好的透明性,对常规处理具有鲁棒性,有效降低了水印的误码率。     

一种利用无方向性滤波器设计的空域自适应隐写算法

为了提高隐写算法的安全性能,提出了一种利用无方向性滤波器设计的空域自适应隐写算法.首先,利用无方向性滤波器对载体图像进行滤波计算,获得图像中难于被建模检测分析的复杂区域,然后利用高斯低通滤波器对复杂区域进行平滑处理,增加嵌入信息区域相邻像素间的相关性,进而得到损失函数,最后按照损失函数通过校验格编码完成信息嵌入.抵抗富模型隐写分析实验表明:当信息嵌入率较小时,该算法的抗检测性能与S-UNIWARD算法相近;当信息嵌入率较大时,该算法优于S-UNIWARD算法.     

二元DNA Hamming码的设计及分析

DNA计算作为一种新的计算模式,有着强大的计算能力。实验表明,有效的编码可以提高DNA计算的可靠性,从而保证DNA计算的成功率。二元Hamming码是一类达到Hamming界的好码,也是仅有的两类完全码中的一类。文中基于纠错码编码理论给出了二元DNA Hamming码的设计过程,并进一步分析了所设计的二元DNA Hamming码的性质及其优点。     

扩展三值纠一检二码原理与设计

本文在三值汉明码一位检错纠错研究工作的基础上,对三值汉明码的检错纠错方法进行进一步研究.给出了扩展三值汉明码的形式,通过对扩展三值汉明码的错误分析获得了一位纠错和二位检错原理,给出了扩展三值汉明码的纠错码表,根据纠错码表提出了一位纠错方法,给出了基于三值光学计算机的扩展三值汉明码检错纠错概念结构图和功能部件,为检错纠错系统的光学设计提供一种途径.     

海明码纠错在无线遥控中的应用

海明码是一种具有前向纠错能力的编码方式，在接收端对数据进行纠错处理，而不需要请求发送端再次发送，可以从错误的数据中获取到原本正确的数据。文中从理论上推导了海明码的实现方式，并且编程模拟了整个海明码纠错的过程。可以为一些远距离无线遥控且没有反馈的场合提供一个更可靠的数据编码方案。     

海明码纠错的FPGA实现

对于采用海明码纠错的系统采说，提高纠错效率和可靠性对于提高数据传输速度和质量是很重要的，采用基于FPGA硬件设计的海明码纠错系统可以达到这一效果，分别从发送方海明码的生成和接收方纠错解码两方面详细阐述了该系统的实现原理，并给出了相应的Modelsim仿真时序波形图。     

一种简单分组码编、译码器的单片机实现方案

本论文给出了一种简单分组码-(7,4)汉明码编、译码器的单片机实现方案.在硬件实现上验证了(7,4)汉明码的纠一位随机错误能力和交织度为2时的纠两位突发错误的能力.     

一种改进的汉明码译码器设计与FPGA验证

提出了一种汉明码译码器改进方法,采用串行数据传输和时序优化的方法来降低汉明码译码器占用的资源和成本,并采用模块式的设计方法,设计了编译码系统仿真平台,详细地阐述了整个系统和各个模块的FPGA实现过程.仿真结果表明,设计的译码器复杂度明显降低.     

扩展汉明编码的交织重排及其程序实现

本文简述将扩展汉明编码进行交织和重排以提高信道抗突发干扰能力的原理,以及采用汇编语言进行程序实现的方法.     

Turbo乘积码构造方法的研究

Turbo乘积码因其具有接近香农限的译码性能和适合高速译码的并行结构,已成为纠错编码领域的研究热点。Turbo乘积码的分量码一般由扩展汉明码构造而成,所以该类码字编码和译码的硬件实现比较简单。当Turbo乘积码采用扩展汉明码作为子码时,随着信噪比的提高,码字的最小码重对误帧率的影响会逐步增大。文中改进了Turbo乘积码编码结构,在只增加较小的编译码复杂度和时延的情况下,提高了码字的最小码重,并减少了最小码重码字在码字空间所占的比例。通过仿真和分析,比较了这种码和TPC码在误帧率性能、码字的最小码重分布以及最小码间距估计上的差异。     

基于Hash函数和汉明码的半脆弱水印算法

提出了一种基于Hash函数和汉明码的分散式相关块半脆弱水印算法,用于图像完整性认证及内容篡改定位。将原始图像划分为互不重叠的块,进行多次Logistic混沌映射,定位每个块的相关块,得到汉明码编码需要的bit序列;进行汉明码编码,认证图像的完整性。实验结果表明,本文方案有较好的图像保护能力,能检测和定位各种恶意篡改,例如插入、模糊、锐化、对比度修改和爆裂位,能成功抵抗VQ攻击。