基于序列决策分析的登陆作战决策

为解决作战决策中的序列决策问题,利用决策树的分析方法,以登陆作战中是否提前实施登陆行动、登陆成功后是否向登陆场纵深进攻的两级序列决策问题为例进行了分析,计算各决策节点以敌我损失人数为评价指标的益损值,得出较为合理的作战决策,其结果可作为指挥员的决策参考。     

基于信息不全条件下的备件量化方法

针对确定备件品种不完备信息的多属性决策问题，给出了基于不完备信息系统的粗糙集模型，并依据扩展优势关系确定粗糙集的上、下近似集，从而获取分类决策规则；用一个实例说明该方法的可行性和有效性．     

基于对偶犹豫不确定语言变量的TOPSIS 方法

针对舰炮射击目标选择和决策问题,在原始模糊多属性决策基础上,提出了一种基于对偶犹豫模糊不确定语言集TOPSIS多属性决策方法.首先给出了对偶犹豫模糊不确定语言集的定义,进而将传统的TOPSIS方法推广,最后将其应用于舰炮射击目标选择,并通过实例验证了方法的有效性.结果表明:该方法简单可靠,为舰炮射击目标选择提供了新的方法.     

基于改善代价的模糊综合评价后续决策研究

当某次评价不达标,选取怎样的方案使系统整改后达标是评价后续决策问题。从经济角度研究模糊综合评价的后续决策问题,即如何以最少花费达到评价阈值要求。首先建立指标得分成本、单位成本及改善代价等模型。在此基础上,将各指标得分编码为一条遗传信息,应用遗传算法迭代求取既满足模糊评价得分阈值要求,又能使总改善代价最优的各指标得分。最后分析迭代过程及结果,建立指标改变先后度模型。在经济预算紧张或系统运转困难时,可用该模型确定指标改变的轻重缓急次序。本文实例经2 000次迭代使系统达标并确定了各指标的改变先后顺序。该方法切实可行,可用于灰色评价、可拓学评价以及集对分析等常规评价。     

基于D-S证据理论的炮兵作战方案优选

针对炮兵作战方案的选择，建立炮兵作战方案优选的评价体系，提出运用D—S证据推理理论优选炮兵作战方案的新途径。其运用D—S证据组合公式对炮兵作战方案优选过程中繁杂、不确定信息进行融合，将具有主观不确定性信息的炮兵作战方案优选问题转化为普通的确定性决策问题。实例证明了该方法的有效性。     

组合导航系统的加权数据融合算法

单一导航传感器的不确定评定分为:对不确定度大的观测值赋予小的权值,对不确定度小的观测值赋予大的权.再根据组合不确定度最小的原则,采用拉格朗日乘数法进行加权值求解.最后,通过对双组合导航系统的加权数据融合,证明该法具有较高的融合精度,同时也为加权数据融合法的加权因子分配提供了较好的途径.     

基于组合赋权方法的多目标威胁评估

多目标威胁评估是一个多属性决策问题,关键是如何确定各属性的权重.文中综合各种赋权法的特点,以离差平方和为准则建立最优赋权模型,有利于提高威胁排序的准确性.     

基于集对论的导弹装备技术保障能力评估

针对导弹装备技术保障能力评估中存在的诸多不确定问题,依据导弹保障建制的分类构建导弹装备技术保障能力评估指标体系,基于集对论的思想,建立导弹装备技术保障能力集对评估模型。为了使得到的评估指标权重向量同时反映主观程度和客观程度,提出通过构造一个双目标决策问题,进行主客观综合赋权确定指标权重的方法。实例分析表明,该方法通过联系度量化了评估指标的确定程度,提高了评估结果的可信性,对解决导弹装备技术保障能力评估中不确定性问题具有很强的指导作用。     

中距空空导弹作战能力模糊语言评估模型

中距空空导弹的作战能力评估是一个包含了定性和定量因素的不确定多属性决策问题。建立了评估的指标体系，提出了作战能力的模糊语言评估模型。通过模糊Delphi法调整决策者意见以达到一致。用模糊权重与模糊评价矩阵相乘，得到各型导弹综合评价的模糊值。最后通过一个实例说明了方法的有效性。     

基于不确定度预估的靶场实测数据录取方法

靶场实测数据具有数据样本少、获取代价高等特点,从中剔除异常值,在军事、经济及时间上有重要意义。为降低数据录取给试验鉴定结论带来的误判风险,提出不确定度法,具体由预先评定出的测量结果不确定度和在实际测量过程中获得的最佳估计值来共同确定剔除异常值的实测数据录取方法,结合某型坦克炮身管内径鉴定试验,说明了不确定度法的内容及步骤。通过人为设定样本集并附加异常值进行MATLAB仿真分析,结果表明无论是样本量少,还是样本量多,运用不确定度法剔除异常值具有较高的可靠性。不确定度法充分考虑测量系统及测量过程的实际情况,运用计量结果等现有信息一次性评定出测量不确定度,即可在实际测量中进行重复应用,有利于靶场试验从策划到实施的质量控制。同时,在靶场采用不确定度法录取实测数据,具有简单快捷的特点,不仅满足一线的快速使用,而且还能显化出靶场计量在试验一线的贡献度。     

改进灰色关联分析在导弹对抗预警雷达效能评估中的应用

攻防对抗技术的发展,不确定性因素日益增强,导弹对抗预警雷达的效能评估问题也日益复杂.借助实数、区间数、三角模糊数间的距离,利用偏差函数建立对抗效能评估模型.利用灰色关联理论,提出了基于从属度的方案排序法.此方法较好地解决这类混合型不确定多属性决策问题,从而拓展了解决这种问题的思路.通过实例验证了此方法的可行性和有效性.     

改进灰色关联分析在导弹对抗预警雷达

攻防对抗技术的发展，不确定性因素日益增强，导弹对抗预警雷达的效能评估问题也日益复杂。借助实数、区间数、三角模糊数间的距离，利用偏差函数建立对抗效能评估模型。利用灰色关联理论，提出了基于从属度的方案排序法。此方法较好地解决这类混合型不确定多属性决策问题，从而拓展了解决这种问题的思路。通过实例验证了此方法的可行性和有效性。     

加权优序法及其应用

本文给出一种定性定相结合的求解多属性决策问题的算法－加权优序法，证明了算法的收敛性。它广泛适用于管理和工程技术中对离散方案进行优选、排序的一类决策问题。有助于减少因决策目的多目标性，和属性与方案关系的不分明性造成的困难。     

基于综合集成方法的多目标群体决策

在多目标群体决策问题中,如何确定目标的权重,是一个既重要又令人困惑的问题.文中分析了目前广泛采用的主观赋权法和客观赋权法各自的优缺点.依据优化理论和综合集成的思想.提出了一种基于综合集成方法的目标权重确定方法.从而使得决策的结果更加科学、合理.     

装备维修器材供应保障优化决策问题研究

为解决传统经验型决策结果不精确的问题,对装备维修器材保障中的生产、库存和配送路径环节集成优 化决策进行研究。根据优化决策的基本思想,对协同决策问题网状结构进行分析,以PRP 优化决策理论为基础,建 立器材供应保障决策问题的MILP 优化模型,并利用小规模算例验证模型的有效性。实例验证结果表明,该研究可 为实施低成本、高精度的装备维修器材供应保障工作提供参考。     

一种具有属性优先级的装备重要功能单元确定方法

为了对确定装备重要功能单元进行辅助决策,针对现有确定装备重要功能单元方法的不足,介绍了区间 数多指标决策问题,结合各属性指标的优先性,对传统的区间数TOPSIS 方法进行改进,提出了一种考虑属性优先 级的区间数TOPSIS 方法来确定装备重要功能单元。实例应用结果表明：该方法既能保证确定重要功能单元的客观 性,又能反映不同决策的风险程度,同时,该方法运算简单,易于计算机编程实现,具有较强的应用性和推广性。     

PBX9502冲击Hugoniot曲线的参数标定和不确定度量化

冲击Hugoniot试验不可避免地受到不确定因素的扰动,冲击Hugoniot关系的参数标定和不确定度量化对理解爆轰多物理过程的动力行为极为关键。首先,收集Los Alamos实验室的粒子速度-冲击波速度试验数据,通过不确定度传递律计算冲击波速度的标准不确定度,结果表明不能仅仅依靠绝对偏差的大小来判断异常值。采用基于绝对偏差距离的自适应聚类异常值检测法,剔除试验数据中的异常干扰点。其次,针对清洗后的试验数据,利用最小二乘回归方法拟合粒子速度-冲击波速度的冲击Hugoniot关系,并利用统计理论推导出Hugoniot参数的不确定度。进而,使用国内试验装置和试验数据,通过建立合适的误差公式,将Hugoniot曲线的预测值与试验值做比对,预测结果与试验结果吻合良好。结果还表明：清洗后的Hugoniot关系能更准确地预测PBX9502的冲击动力行为,确认标定参数的有效性。最后,将Chapman-Jouguet理论结合合理的假设和近似,给出了基于Hugoniot关系爆压的计算公式,给出了爆压的不确定度量化。研究结果能为发展强预测能力、高可信度软件提供保证。     

一种具有属性优先级的装备重要功能单元确定方法

为了对确定装备重要功能单元进行辅助决策，针对现有确定装备重要功能单元方法的不足，介绍了区间 数多指标决策问题，结合各属性指标的优先性，对传统的区间数TOPSIS 方法进行改进，提出了一种考虑属性优先 级的区间数TOPSIS 方法来确定装备重要功能单元。实例应用结果表明：该方法既能保证确定重要功能单元的客观 性，又能反映不同决策的风险程度，同时，该方法运算简单，易于计算机编程实现，具有较强的应用性和推广性。     

反舰导弹末制导雷达最佳开机点的确定方法

为解决反舰导弹末制导雷达开机点的优化决策问题,首先分析了导弹与目标可能存在的两种典型搜索态势情况,提出了两种搜索态势下导弹对目标的捕捉概率计算模型;然后阐述了开机点确定的三大原则:稳妥原则、隐蔽原则、匹配原则;最后根据三大原则,通过捕捉概率预测确定了开机点的最佳距离;根据雷达探测距离与高度的关系,通过仿真计算确定了开机点的最小高度,从而得出了以捕捉概率要求为核心依据的最佳开机点的确定方法。     

启发式伏格尔法求解多阶段决策问题

针对动态规划求解多阶段决策问题存在的一些不足，首次创新性地将启发式伏格尔法运用到求解多阶段决策问题中，给出相关定义，列出其算法步骤，并分析其时间复杂度；通过案例具体说明启发式伏格尔法求解过程，总结该算法优缺点，为研究多阶段决策问题提供一种新型并且具有实效的思路方法。