基于ADS1298和STM32F407的心电采集与显示系统设计

提出一种以ADS1298芯片及STM32F407为基础的心电采集与显示系统设计思路。在介绍心电信号采集基本原理的基础上,构建系统的总体框架,阐述基于ADS1298的信号采集、放大电路以及STM32F407接口电路设计,最后应用μC/GUI实现了心电信号在LCD液晶屏上的实时显示。结果表明,该系统为疾病诊断和健康监护中能应用的高精度、便携式、低功耗心电信号采集分析系统奠定了很好的基础。     

AD977A在脑电信号采集系统中的应用

脑电信号数据采集是脑电研究的基础,其中模／数转换是整个采集系统的核心。提出了基于FPGA和AD977A的脑电信号数据采集系统设计。给出了数据采集系统功能框图以及AD977A模数转换器的特点和工作原理,设计了基于FPGA的接口电路。该采集系统集成度高,电路可靠性好,通用性强。     

AD977A在脑电信号采集系统中的应用

脑电信号数据采集是脑电研究的基础,其中模/数转换是整个采集系统的核心.提出了基于FPGA和AD977A的脑电信号数据采集系统设计.给出了数据采集系统功能框图以及AD977A模数转换器的特点和工作原理,设计了基于FPGA的接口电路.该采集系统集成度高,电路可靠性好,通用性强.     

基于SOPC的脑电信号实时处理

为满足脑电信号采集、处理设备具有便携式,实时性,数据量大的实际需求,提出了一种基于SOPC的脑电信号实时处理设计方案。用脑电极采集到的脑电信号经过前期预处理(放大,滤波)、A/D模数转换后,经过SOPC系统对脑电信号进行频谱分析、特征提取,最后存储或传输。整个设计围绕SOPC系统,以NiosⅡCPU为核心,并与其他外围设备集成,实现整个系统的控制与处理能力。利用SOPC系统实现的脑电信号采集系统,具有体积小、运算速度快、方案灵活的特点,为构建脑电信号实时处理系统提供了一个新技术方案。     

基于TMS320LF2407A的脑电信号采集系统的设计

本文介绍了基于TMS320LF2407A的脑电信号采集系统的整个设计过程。为了确保电池电量充足和采集的信号为脑电信号，在本系统之前添加了电平测量和阻抗测试这两个模块。     

基于STM32F103RCT6和ADS1298的脑电信号数据采集与波形显示

文章主要介绍了以STM32F103RCT6作为主控芯片跟高精度低功耗模数转换芯片ADS1298进行的实验测数原理及方案。文章具体讲解了主控芯片与这款采集芯片的硬件电路搭建与软件编程以及后期对程序的调试、修改,最后将微弱的脑电信号数据正确地测出,并以16进制的数据形式以SPI通信方式发送到串口进行记录,经过MATLAB的一系列处理,呈现出原始的脑电信号波形。实验结果良好,在疾病诊断和健康监护领域有非常高的应用前景。     

基于DSP Builder的脑电信号小波处理

针对脑电信号非平稳性特点,利用小波变换对采集到的脑电信号进行滤波处理.然而小波变换巨大的计算量限制其在高速实时信号处理领域的应用,FPGA器件兼具并/串行工作方式,具有较高的并行计算能力,在现场数字信号处理领域具有较强的实时性.提出基于FPGA的小波变换系统设计方法,首先利用DB2小波对脑电信号按Mallat算法进行分解,然后采用小波重构算法去噪.试验结果表明,运用小波分解重构算法,可以对脑电信号进行实时滤波.     

基于DSP Builder的脑电信号小波处理

针对脑电信号非平稳性特点,利用小波变换对采集到的脑电信号进行滤波处理。然而小波变换巨大的计算量限制其在高速实时信号处理领域的应用,FPGA器件兼具并／串行工作方式,具有较高的并行计算能力,在现场数字信号处理领域具有较强的实时性。提出基于FPGA的小波变换系统设计方法,首先利用DB2小波对脑电信号按Mallat算法进行分解,然后采用小波重构算法去噪。试验结果表明,运用小波分解重构算法,可以对脑电信号进行实时滤波。     

基于ADS1293的便携式低功耗心电信号采集系统

为实现对人体心电信号的实时采集,设计了一种基于ADS1293的心电信号采集系统,系统主要由ADS1293 信号采集前端和MSP430单片机控制电路组成。ADS1293对心电信号进行24位的高精度模/数转换,由SPI接口方式发送给MSP430进行分析处理,最终通过MSP430的USB接口发送到便携式显示设备实时显示波形。该系统为便携式、低功耗的心电信号采集系统提供了技术支持,具有广泛的应用前景。     

基于 FPGA 的多路微弱医学生物电信号处理系统

介绍了一种便携式多路微弱医学生物电信号处理系统,用户可根据实际的需要对电极进行选择,从而实现对脑电或心电信号的实时采集,进而对其进行数据处理并显示波形和存储数据。该系统采用德州仪器(TI)公司的ADS1198为核心的模拟前端电路实现脑电或心电信号的采集、放大、隔离等预处理操作,利用Altera公司的FPGA芯片Cyclone Ⅱ EP2C70F896C6对数据进行处理,并在TRDB_LTM液晶屏上显示波形。该系统精度高、体积小、功耗低,具有较好的实用性和可扩展性。     

基于TGAM模块的脑电信息沟通系统设计与实现

本文设计与实现了一种基于TGAM模块的脑电信息沟通系统。该系统采用美国神念科技的TGAM芯片,基于SSVEP-BCI脑电范式,完成了从脑电信号采集,到脑电信号处理分析,以及脑电信号运用的一整套脑波控制的标准化流程,实现了将脑波"意念"转化为他人可直观解读的个人需求信息或意愿信息的目的。     

脑电控制及检测设备的研究与实现

通过分析脑电信号与人体精神状态的关系以及脑电检测方法,设计相应电路对脑电信号采集并进行分析,重点对从脑电信号中解析出的人体精神专注度的数据进行研究和应用,设计出可以采集脑电信号,测试者通过调节注意力,用注意力的集中程度来改变彩灯颜色变化的脑电检测设备,进行脑-机交互操作.     

通用串行总线脑电信号采集电路设计

脑电信号的准确采集对于研究人脑活动、诊断疾病至关重要.针对脑电信号的特征,设计出使用16路电极提取脑电信号,采用高精度仪用放大器实现三级放大,设计有源双T陷波电路来抑制50 Hz工频干扰,设计光电隔离电路和16住A/D转换电路及USB接口电路.该电路实现了脑电数据的准确采集、高速传输和实时处理,有效解决了传统脑电数据采集系统速度慢,处理功能简单,数据存储量小,连接复杂等缺陷,满足了实际需要.     

脑电信号无线采集系统设计

介绍一种应用于可穿戴式无线脑电信号采集系统设计方案。系统控制器采用16位的MSP430F169单片机,其内部的12位A/D对放大滤波后的脑电信号进行采集,然后通过SPI口将采集到的16通道的脑电信号数据写入到CC2500的寄存器中发射出去,接收端同样通过单片机将CC2500的接收寄存器中数据读出,再由UART通过USB转换芯片传入计算机用于显示和进一步的分析处理。该系统有着低功耗和便携式等优点。     

EZ-USB FX2接口在生物电信号数据采集系统中的应用

介绍EZ-USB FX2的结构和功能;给出基于EZ-USB FX2,FPGA控制A/D转换实现的生物电信号数据采集系统;重点说明了基于GPIF主控制方式的EZ-USB FX2接口设计及相应固件程序开发,并给出GPIF波形设计方案.     

AXI标准协议在微型机载采集设备中的应用

本文介绍了AXI片内总线协议规范,指出了其高性能、高带宽、低延迟的特点.针对微型机载采集设备中FPGA设计的难点,本文提出了采用AXI标准总线协议作为采集系统FPGA控制逻辑的结构框架,使得整个采集系统的软件架构具有高度规范性和灵活性,同时兼顾了较高的性能需求,并取得了较好的实用效果.     

基于P89LPC938的心电信号采集及处理系统

人体的心电信号是一种低频率的微弱信号,而心电信号的测量环境很复杂,在采集过程中不可避免地会混入各种干扰信号,因此要求采集系统具有高抗扰特性.文中详细介绍了基于O89LPC938微控制器的心电信号采集及处理系统,给出了一种实用的心电信号采集和调理电路,介绍了小波变换在心电信号处理中的应用,应用结果表明该系统具有硬件简单、成本低廉、精确度高等特点.     

新型脑电信号放大检测电路的设计

通过对前置放大器等电路结构的精心设计,选用超低噪声的集成运算放大器以及线性光耦合器等新器件,克服了脑电信号采集中常遇到的一些困难,使前置放大器具有较高的共模抑制比,从而能够较好地放大检测出的脑电信号.通过Pspice仿真软件,有助于电路的设计和调试.     

便携式心电信号采集电路设计

针对便携式心电采集电路体积小、性能高的要求,以AD620和TL064为核心设计出由前置放大电路、无源高通滤波、二阶低通滤波、陷波器和二级放大电路等组成的采集电路.前置放大电路的设计和参数的选择抑制了噪声,省去了通常采集电路中右腿驱动的部分;通过对二阶滤波和陷波器的参数选择和调试,得到较理想的滤波效果.A/D转换是利用FPGA设计控制模块来实现的,其他存储、显示模块可以集中在FPGA上,增加了便携设备的集中度.实验和仿真结果表明,在简单电路和参数下能够得到对50 Hz频率衰减几乎为0,在1 000 Hz时衰减-40 dB,幅度放大1 000倍的心电信号.     

LMD算法与运动想象脑电信号的时频分析

脑电信号是极其复杂的非平稳信号,为了精确处理运动想象脑电信号,采用LMD(局域均值分解)方法对其进行时频分析。首先给出仿真信号的LMD分解及时频分布,而后对左右手运动想象脑电信号进行LMD时频分析。研究结果表明,LMD具有较强的时频刻画能力,能够精确描述脑电信号的非线性时变特性,是对脑电信号进行时频分析的有效方法。