小波去除随机噪声方法的MATLAB应用

小波变换正在众多学科掀起研究和应用热潮,并已获得了许多成功的应用。对小波阈值化去噪的原理进行介绍,运用MATLAB中的小波工具箱,对一个含噪信号进行阈值去噪,实例结果表明了小波去噪具有较好的效果。     

基于小波阈值法的平移不变心电信号去噪

针对小波阈值去噪法在心电信号的Q、S波处产生的Pseudo-Gibbs现象,文章给出了基于小波阈值法的平移不变心电信号去噪算法。MTALAB上的仿真结果表明,给出的算法与小波阈值法相比具有更高的信噪比和更小的均方根误差。     

基于改进小波阈值算法的矿用钢丝绳损伤检测信号去噪方法

在矿用钢丝绳损伤检测中,信号去噪对损伤检测信号特征提取与定量识别的准确性有着直接的影响。针对小波阈值算法在钢丝绳损伤检测信号去噪中的应用,在Donoho的软、硬阈值去噪方法的基础上,提出一种改进的小波阈值算法,该算法解决了硬阈值去噪效果不佳与软阈值过度光滑导致信号失真的难题,完整地保留了钢丝绳检测信号中的小奇异信号,去噪效果明显优于传统的阈值去噪方法。     

基于局部放电法的矿用高压电缆信号去噪算法研究

干扰噪声直接影响局部放电法有效检测矿用高压电缆故障。基于局部放电法,综合采用理论计算、仿真实验、现场试验的方法,对比分析了短时傅里叶变换和傅里叶分析去噪法的原理和优缺点,提出了一种矿用高压电缆的局部放电去噪算法——小波阈值去噪法,同时,选择了合理的阈值函数和去噪流程。基于此,采用白噪声和连续周期信号作为高压电缆的干扰噪声,进行了模拟仿真实验。结果表明,小波阈值去噪法可有效抑制白噪声,其中,Db2小波性能和去噪效果最好;同时,现场试验结果显示,去噪后信噪比得到了显著增加,验证了小波阈值去噪法的合理性和可靠性。     

改进粒子群优化小波阈值的矿用钢丝绳损伤信号处理方法研究

为有效提取矿用钢丝绳损伤信号的特征值,采取小波分析对损伤信号去噪。针对损伤信号中存在小奇异点的特性,对小波分析中的阈值获取和阈值函数选取两方面改进。首先利用粒子群算法优化经验值,并基于Birge-Massart策略获取阈值。提出一种改进的小波阈值函数算法。该函数加入了可调变量,改善了已有软、硬阈值函数去噪中的不足点,通过仿真实验的信号结果和信噪比(SNR)对比几种阈值函数去噪算法,最终得出,采用优化经验值并改进小波域值函数的去噪算法相比于其他方法,更能完整保留原始信号,去噪效果好。     

基于MATLAB的小波去噪方法研究

通过对小波阈值化去噪的原理介绍,运用MATLAB中的小波工具箱,对一个含噪信号进行阈值去噪,通过实例验证理论的实际效果,证实了理论的可靠性.     

基于小波阈值法的矿山遥感图像非局部均值去噪

矿山遥感图像在获取、压缩、传输、解码的过程中易混入大量随机噪声,导致图像清晰度较低,难以直接进行分析研究。为此,将小波变换与非局部均值滤波算法(Non-local means filtering algorithm,NLM)相结合提出了一种基于小波阈值法的矿山遥感图像非局部均值去噪算法。该算法首先结合小波硬阈值、软阈值去噪模型以及现有的改进型小波阈值去噪模型的特点,建立一种改进型小波阈值去噪模型并用于去除遥感图像中的随机噪声;然后将原始遥感图像与小波去噪后的图像作差运算,得到原始差值图像,再对原始差值图像进行非局部均值滤波,得到滤波后的差值图像;最后将小波去噪后的图像与滤波后的差值图像进行融合。采用MATLAB语言编写程序,试验数据为白云鄂博矿区的2幅遥感图像,采用峰值信噪比(Peak signal noise to ratio,PSNR)和算法耗时等指标对算法去噪效果进行评价。试验结果表明:所提算法的去噪结果明显优于小波软阈值去噪模型及非局部均值滤波,此外,该算法耗时相对于其余2类算法而言也有一定的优势,对于提高矿山遥感图像的判读精度有一定的参考价值。     

基于小波变换的电力设备红外监控图像滤波算法

针对电力设备红外监控图像,提出了一种改进型的半软半硬阈值去噪函数模型。该模型首先对经典的半软半硬阈值去噪函数模型添加了1个小波分解系数相关性因子,使得改进后的模型能够更好的保持图像细节信息的连续性;然后在对传统全局统一阈值的基础上融入了小波分解层数因素,并结合反正弦函数对其进行了改进,使得改进后的阈值能够根据小波分解层数的变化而快速、灵活地调整。为了验证该模型的有效性,对实地获取的电力设备红外监控图像进行去噪试验,结果表明,本研究提出的阈值去噪函数模型的性能明显优于经典小波软、硬阈值函数模型、半软半硬阈值函数模型,对于高效处理电力设备红外监控图像具有一定的参考价值。     

井下图像增强的一种方法

针对地下矿山井下光照不均匀,基于S3C6410现场信息记录仪在图像采集传输过程中混入大量的噪声,图像画面模糊不清晰,对比度较小。分析了该系统采集端的噪声来源,基于Donoho提出的小波阈值去噪理论,比较了几种典型的小波阈值去噪方法,获取峰值信噪比的去噪效果,提出了将自适应阈值去噪和直方图修正相结合的图像增强方法。该方法具有良好的去噪性能,并且在去除CCD摄像头读出噪声的同时,改善了图像的质量。     

应用小波收缩去除电机控制系统中的噪声

本文应用小波变换可以降低电机控制系统中噪声影响的技术,通过变换分解出高频噪声部分,利用小波收缩的阈值量化方法去掉高频部分,再重构信号从而达到去噪目的。通过实验,得出SYM12结合软阈值处理法具有最优的信号重构及去噪效果。     

用小波网络法预测提升机故障趋势

采用小波网络方法,通过对矿井提升机钢丝绳磨损度、空动时间、衬垫磨损寿命、闸瓦间隙、残压和制动盘偏摆度等关键特征参数的时间序列预测,实现了特征参数的故障预报。仿真和实验结果表明,预报精度满足要求,对保证矿井提升机安全和高效运行具有重要意义。     

提升机制动系统故障在线监测诊断与小波变换信号处理方法

针对提升机闸瓦间隙和主轴振幅超过规定致使制动失效而发生超速和跑车事故,分析了影响闸瓦间隙的主要原因,提出了闸瓦间隙诊断准则,并用诊断准则对闸瓦间隙进行了诊断。制动盘偏摆量监测信号经小波分解与重构,有振幅超过规定并由主轴齿轮啮合频率引起的强迫振动弱信号存在。研究结果表明在一定的条件下,小波变换能识别振动故障特征频率,并有提取弱特征信号的优势。     

小波变换在齿轮故障诊断中的应用

在分析小波变换理论和齿轮振动信号特点的基础上,提出用小波分析法提取齿轮故障特征。齿轮振动信号具有非平稳性,并且受各种噪声干扰,小波分析法具有处理非平稳信号的突出优点。在MATLAB环境中,建立了齿轮振动仿真信号,采用小波函数对受噪声污染的信号进行软阖值消噪处理,通过功率谱分析提取特征频率。仿真表明,该方法可有效抑制噪声,提取特征频率,从而为齿轮故障诊断提供依据。     

刘塘坊铁矿副井提升机制动系统原理分析及压力整定

制动系统是提升机的重要模块之一,其性能的优劣直接决定了提升系统的正常停车、工作制动、安全制动等关键环节。油压盘式闸制动系统由盘形制动器与驱动液压站组成,是集机电液高度一体化的产品。从分析盘式闸制动装置机理入手,进而对刘塘坊铁矿副井采用的中高压液压站控制回路进行研究,重点阐述其分别在制动块松闸、工作制动、二级制动及恒减速制动时的不同工作方式下的制动原理,最后通过制动正压力为纽带建立制动力矩与回路油压力关系,总结出液压系统正常工作油压P_max、二级制动时第一级制动油压P_1级及延时时间t_1级的整定方法,满足了安全规程对制动减速度的要求,避免了制动系统在实际使用过程中仅凭经验调定压力值带来的安全隐患。     

一种适用于确定径向弹簧闸及盘形闸工作油压的简便方法

针对现有提升机制动系统油压确定方法存在不适用于径向弹簧且误差较大的不足,提出一种仅利用在两种不同工作油压下制动力矩闸测试值来计算、确定径向式弹簧闸和盘形闸制动系统工作油压的方法,经实际测试验证是准确、简便、有效和可靠的。     

钢绳牵引皮带运输机防爆液压站的应用

PY-140B液压站是专门为钢带机制动器配套设计制造的,它和制动器组合成一套制动系统,当压力油进入制动器油缸推动活塞,碟形弹簧成松闸状态,使钢带机正常运输;当油缸内压力下降时,碟形弹簧复位、推动活塞向前,使闸瓦接触制动盘,实现安全制动;当主机工作发生故障时,能紧急制动使主机安全、可靠的停车。     

盘式制动器数学模型

通过对盘式制动器的分析,建立了相对较为精确的数学模型,导出了有效制动力及有效制动摩擦力矩关于制动油压的函数关系式,并对平均摩擦半径进行了精确推导。     

制动器状态对制动力矩影响的试验研究

通过对矿井提升机盘式制动器在不同压力、表面粗糙度和油污状态下闸瓦和闸盘之间的摩擦力的试验测定,进一步得出闸瓦、闸盘间静摩擦系数和动摩擦系数。试验结果表明制动器状态对其所能提供的制动力矩有较大影响,为指导实际生产提供了参考依据。     

变频式液压系统在选煤厂排矸索道制动液压站控制中的应用

选煤厂传统的排矸索道制动液压站压力控制,采用压力继电器作为控制器件,经常出现液压站压力不稳定、油泵和电机使用寿命短、闸皮频繁更换等现象,以霍州煤电集团公司的选煤厂为例,根据实际情况,将变频调速技术引入液压站控制系统,改造后的液压油站系统提高了设备运行的可靠性,获得了较好的经济效益。