绿豆品种农艺性状与产量的相关性及灰色关联度分析

采用相关分析和灰色关联度分析相结合的方法,对28个绿豆品种(系)农艺性状与产量的关系进行综合评价,研究绿豆品种农艺性状与产量的关系。结果表明,生育期、株高、主茎节数、单株荚数与产量呈显著正相关;不同农艺性状与产量的关联度依次为单株荚数荚粒数百粒重主茎节数主茎分枝荚长生育期株高。2种分析方法均表明,单株荚数对产量的影响最大,因此在育种实践中应优先考虑单株荚数这一因素,同时将两种方法相结合,对品种进行综合客观评价。     

利用混合线性模型分析绿豆主要农艺性状的遗传及相关性

以19个绿豆品种(系)为亲本, 采用非完全双列杂交试验设计及混合线性模型,研究绿豆主要农艺性状的遗传规律及其性状间的相互关系。结果表明, 绿豆全生育日数、株高、主茎节数和百粒重均以加性效应为主, 狭义遗传率较高且达极显著水平;单株荚数、单株产量和总产量的加性效应和显性效应均显著或极显著, 狭义遗传率相对较低;单荚粒数主要受显性效应影响, 广义遗传率较高;播种至开花天数与株高间存在显著或极显著遗传和表型正相关;单株荚数、单荚粒数与百粒重显著或极显著负相关;单株荚数与单株产量、总产量显著或极显著正相关;百粒重与单株产量、总产量相关性不大;针对全生育日数、株高、主茎节数和百粒重的选择可在早期世代进行, 而对产量的选择可以根据单株荚数和单株产量在晚期世代进行。     

晋北绿豆主要农艺性状变异及对产量构成的影响

研究绿豆新品种（系）主要农艺性状的变异及其在产量构成中的作用,为绿豆高产体系的建立提供科学依据。以国家食用豆产业技术体系绿豆新品种（系）联合鉴定试验（2016-2017年）的25份绿豆新品种（系）为试验材料,对其株高、主茎节数、单株荚数等8个农艺性状进行了变异、相关及通径分析。结果表明,荚粒数变异系数最小,仅7.30%（2017年）,产量变异最广泛,变异系数为35.86%（2016年）;产量除与荚长（r=0.609）、荚粒数（r=0.679）呈极显著正相关外,与其他性状相关不显著;通径分析结果表明,对产量的直接通径系数荚长>株高>荚粒数>单株荚数>百粒重>主茎分枝数>主茎节数,并且株高、单株荚数、荚粒数、荚长和百粒重对产量的直接作用为正值,主茎节数、主茎分枝数对产量的直接作用为负值;综合分析表明,在绿豆高产育种中,荚粒数受外界环境影响较小,与产量的相关性最大,且直接与间接效应均表现优良,应作为主要研究对象。荚长和百粒重的直接效应和间接效应均为正值,也应作为主要筛选对象,同时还要兼顾其他性状的相互影响与均衡发展,充分挖掘种质资源潜力。     

春大豆主要农艺性状方差分析及相关分析的研究

对引进的9份大豆优良种的11个主要农艺性状进行方差分析，对15个主要农艺性状进行相关分析，研究结果表明：（1）主要农艺性状中的茎粗、单株粒重经方差分析达显著水平，株高、底荚高度、主茎节数、主茎分枝数、单株总荚数、秕荚数、每荚粒数、百粒重等性状经方差分析达极显著水平；（2）主要农艺性状的变异系数大小依次为秕荚数、主茎分枝数、单株荚数、单株粒数、单株产量、底荚高度、每荚粒数、百粒重、株高、茎粗、产量、主茎节数、出苗至开花、开花至成熟、生育期；（3）产量与生育期、秕荚数呈显著正相关，与株高、底荚高度、主茎分枝数、单株产量、每荚粒数、百粒重、开花至成熟的天数呈正相关，与茎粗、主茎节数、单株荚数、单株粒数、出苗至开花的天数呈负相关。因此，要增加产量，首先应考虑百粒重大、单株生产力潜力大的品种，其次考虑底荚高度较低，每荚粒数较多的品种。     

绿豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为探讨绿豆主要农艺性状对单株产量影响的主次关系，以15 个绿豆品种为试验材料，采用灰色关联度分析法，对绿豆7 个农艺性状与单株产量的关联度进行统计分析。结果表明：各性状因子与单株产量的关联度由高到低排序为单株荚数、株高、主茎节数、百粒重、单荚粒数、主茎分枝、生育期。因此，在山西高产绿豆新品种选育时，应首先注重单株荚数和株高。     

南阳盆地直立型豌豆农艺性状与产量相关性及通径分析

采用相关分析和通径分析方法对22份豌豆品种（系）的主要农艺性状和产量进行分析。结果表明：农艺性状与产量的相关程度为：主茎节数＞百粒重＞单株荚数＞株高＞荚宽＞主茎分枝数＞单荚粒数＞荚长;关联顺序为：荚宽＞百粒重＞荚长＞单荚粒数＞主茎分枝数＞主茎节数＞株高＞单株荚数。两种分析结果基本吻合,影响豌豆产量的主要因子为百粒重和单株荚数。通径分析表明百粒重对产量的直接作用大,影响百粒重的直接性状为主茎节数,影响单株荚数的直接性状为单荚粒数和主茎分枝数,因此在筛选培育新品种时应注意考察主茎节数与主茎分枝数,以减少这些性状对产量的不利影响。     

黄淮海夏大豆品种（系)主要农艺性状的综合性分析

以2018年黄淮海区试60个夏大豆参试品种（系）为材料,对12个主要农艺性状进行综合性分析。统计分析结果显示: 中组平均产量最高,南组平均粗蛋白含量最高;有效分枝数的变异系数最高,生育期的变异系数最低。相关性分析结果显示: 产量与单株有效荚数、单株粒数呈显著正相关,与单株粒重呈极显著正相关,与主茎节数呈显著负相关;百粒重与株高、主茎节数呈显著负相关,与单株有效荚数、单株粒数呈极显著负相关;粗蛋白含量与粗脂肪含量呈极显著负相关。主成分分析结果显示: 12个主要农艺性状被提取到4个主成分,累计贡献率达76.78%。聚类分析结果显示: 60个品种（系）被分为2大类,每类又分为2个亚群,但60个品种（系）未按照北组、中组和南组的地域而区分开,说明黄淮海区域大豆品种（系）遗传背景相似。     

大豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为了探讨大豆各主要农艺性状对单株产量影响的主次关系,以黑龙江省第二积温带种植的6个大豆品种为试验材料,应用灰色系统理论的关联度分析法对与大豆单株产量相关的8个性状进行关联分析。结果表明：大豆单株产量相关性状的灰色关联度大小依次为单株粒数>主茎分枝数>单株有效荚数>百粒重>底荚高度>株高>生育期>主茎节数,与单株产量最为密切相关的性状是单株粒数,其与产量的关联度为0.42,其次是主茎分枝数,与产量的关联度为0.39,主茎节数影响相对较小。因而,在大豆品种选育过程中,应注重单株粒数多和主茎分枝数多的品系选育。     

绿豆主要农艺性状的相关分析

对７３９份绿豆品种资源主要农艺性状进行了独立性检验、变异系数测定及相关分析。缫表明：（１）粒色与粒大小及种皮有无光泽呈极显著相关。（２）单株荚数、单株产量、主茎分枝数的变异度大，株高及百粒重的变异度较大，荚长、生育期的变异度中等，而单荚粒数变异度较小。（３）单株产量与单株荚数呈极显著的正相关，与生育期呈极显著的负相关。     

60Co-γ射线辐照处理大豆M3、M4农艺性状的遗传变异研究

利用150Gy60Co-γ射线对大豆品种的干种子加以辐照处理,对其M3及M4农艺性状的遗传变异研究,结果表明:1) M3及M4变异系数最大的分别是:有效分枝始节、主茎分枝数、单株荚数、单株粒数和单株产量.2) 相关分析表明:百粒重与荚长、荚宽、单株产量和生育期呈极显著正相关,与主茎节数呈极显著负相关;株高与主茎节数、结荚高度、单株粒数和生育期呈极显著正相关.3) 对M3及M4遗传力平均值的分析,遗传力最大的分别是株高、主茎分枝数、结荚高度、单株粒数.     

不同种植密度对3个小豆品种植株形态及产量的影响

采用两因素随机区组设计,以直立型小豆品种冀红20、冀红21和唐红201602为材料,分析6个种植密度对不同小豆品种植株形态特征及产量性状的影响。结果表明,品种和种植密度对小豆形态特征和产量性状的影响较大;底荚高度和第一节间长随着密度的增加而增加,主茎节数、主茎分枝数、单株结荚数、单荚粒数和百粒重随着种植密度的增加而减小,产量随种植密度的增加呈先增加后减少趋势;相同品种不同种植密度间和相同种植密度不同品种间的产量差异极显著（F值分别为49.36、99.35）,品种与种植密度互作对产量的影响差异显著（F=3.91）。种植密度与株高、底荚高度呈极显著正相关,与第一节间长呈正相关,与茎粗、主茎分枝数和主茎节数呈极显著负相关。增加种植密度可增加小豆株高、底荚高度和第一节间长,有效减少主茎分枝数,有利于机械化收获。     

黄淮海夏大豆产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为探讨大豆主要农艺性状对大豆产量影响的主次关系,运用灰色关联度分析法,对黄淮海地区16 个品种12 点试验进行产量与农艺性状的分析,从而为黄淮海地区大豆育种提供理论依据。结果表明：产量与主要农艺性状的关联度大小依次是单株粒重＞分枝数＞株高＞生育日数＞单株荚数＞单株粒数＞主茎节数＞底荚高度＞百粒重。可见,对大豆新品种选育时,应优先考虑单株粒重,分枝数,株高和生育日数。     

花期不同打尖层数对蚕豆农艺性状及产量的影响

对2个蚕豆品种进行花期打尖处理,研究其主要农艺性状及产量的差异,提出花期打尖处理的最适层数,为蚕豆高产高效栽培提供科学依据。结果表明,随着花期打尖层数的增加,蚕豆株高逐渐增加;单株总荚数、总分枝数（达蚕1号）、有效分枝数和百粒重均先增后减;始荚高度、单荚粒数、总分枝数（成胡15）、主茎节数和荚长受打尖处理影响较小;产量也呈先增加后降低的趋势,并在打尖层数为第8层时达到最大值。相关性分析表明,蚕豆产量与百粒重、有效分枝数和单株总荚数呈显著正相关（P<0.05）;株高与百粒重也呈显著正相关（P<0.05）。回归分析表明,打尖层数与蚕豆产量的关系均为开口向下的抛物线,最适打尖层数为第8~9层。     

黑龙江省中熟大豆品种主要农艺性状演变趋势分析

黑龙江省近20年来中熟大豆品种遗传改进的明显趋势是株高、有效节数、一二粒荚数、三四粒荚数、单株荚数、单株粒数、每荚粒数和单株粒重增加,底荚高度略有增加。分枝数、蛋白质含量呈现先增后减的趋势．脂肪含量呈现先减后增的趋势,百粒重变化不大。株高、有效节数、三四粒荚数、单株荚数、单株粒数、百粒重与单株粒重呈显著或极显著的正相关。各性状对单株粒重的贡献大小依次为单株粒数、单株荚数、三四粒荚数、株高、有效节数、百粒重。提高单株粒数、单株荚数、三四粒荚数．兼顾株高、有效节数、百粒重是该区大豆育种的主攻方向。     

不同氮肥用量对绿豆主要农艺性状及产量的影响

为确定陕西榆林风沙草滩地区绿豆种植的最佳氮肥施用量,以‘榆绿1号’为试验对象,设计6个氮肥施用梯度,研究不同氮肥用量对绿豆植物学性状、经济性状和产量的影响。试验结果表明：不同氮肥用量对绿豆株高、主茎分枝数、百粒重和产量达到了差异显著的影响,对主茎节数、荚长、单株荚数和单荚粒数的影响差异不显著。由氮肥施用量和产量的回归方程得出,在施用P₂O₅ 60 kg/hm²、K₂O 45 kg/hm²和商品有机肥750 kg/hm²的基础上,氮肥最佳施用量推荐为75 kg/hm²。     

应用大豆表型设计育种技术选育大豆品种齐黄34

大豆产量由群体结构和个体生产力共同决定。其中,群体结构由个体的结荚习性、株高、主茎节数、分枝数、叶柄和叶片等株型性状决定;个体生产力由单株有效荚数、每荚粒数和粒重等性状决定,这些性状都具有特定的遗传和变异规律。表型设计育种是根据农作物表型性状的遗传和变异规律,设计出理想的表型性状值并培育出理想品种的育种技术。大豆品种齐黄34就是根据生态环境、生产条件和市场需求,采用表型设计育种技术选育成的高产大豆品种,具有株型紧凑、个体生产潜力大等特点。     

Genetic gain in agronomic traits of common bean in the region of Planalto Catarinense

The purpose of this study was to predict the genetic progress in the selection for common bean agronomic traits based on the trait expression, using two indices of adaptive selection. The existence of correlation between various traits in common bean breeding is a major restriction, but some tools that allow breeders to predict the expected gains could optimize results. The following traits were evaluated: (1) plant cycle (days), (2) plant height (in cm), (3) stem diameter (cm), (4) insertion of the first pod (cm); (5) number of pods per plant; (6) number of grains per pod; (7) pod length (cm). Results show the possibility of selecting accessions for several agronomically important traits evaluated together. The only genotype selected by both indices was UDESC 03, confirming the possibility of selecting plants with superior agronomic traits among genotypes of common bean landraces.