近红外光谱在水果内部品质检测中的研究进展

近红外光谱分析以其速度快、不破坏样品、操作简单、稳定性好、效率高等特点成为20世纪90年代以来发展最快、最引人注目的定量分析技术。综述了NIRS技术在定量分析方面的特点,分析了国内外在近红外光谱技术用于水果内部品质检测的最新研究现状,并对利用近红外光谱技术进行水果品质无损检测的研究前景进行了展望。     

近红外光谱技术在家禽养殖领域应用现状

近红外光谱是一种快速光谱分析的新方法,伴随着光谱技术与化学计量法的发展,近红外光谱已广泛应用于农业、食品、医药、石油化工等行业,极大地提高了各行业信息化水平。基于近红外光谱在家禽养殖领域的应用现状,本文总结了近红外光谱技术的发展及其在饲料成分检测和禽肉检测中的应用。在饲料检测和家禽肉类检测方面,通过将禽肉样品的光谱信息与质量指标的参考值相关联,建立了预测饲料和待测肉类高精度、高稳定性的数学模型。与传统方法相比,近红外光谱技术具有信息量大、数据计算速度快等优点。本文还归纳了近红外光谱技术在饲料品质检测和肉类品质检测的应用现状,指出了近红外光谱在家禽养殖领域的大规模应用推广的可能性。同时指出近红外光谱技术存在的问题和未来发展方向,结果表明近红外光谱技术在饲料和畜产品检测领域具有良好的发展前景和应用价值。     

基于光谱技术的禽蛋内部品质无损检测研究进展

禽蛋品质检测是食品安全和消费者权益的重要保障措施,传统禽蛋品质检测主要依赖人工进行,存在工作强度大、效率低且准确率波动大等弊端。光谱检测技术具有快速、安全、无损等优点,近些年来在禽蛋内部品质检测领域发展迅速。本文基于禽蛋的新鲜度、蛋白含量、脂肪含量、血斑肉斑、受精信息、种蛋性别、胚蛋活性等内部品质指标检测的有关研究,概述了近红外光谱、可见-近红外光谱、高光谱成像及拉曼光谱等光谱检测技术在禽蛋内部品质无损检测中的研究进展,分析总结了光谱检测技术在禽蛋无损检测中的应用特点与难点,并展望了其未来发展趋势,以期为我国蛋品无损检测研究及行业质量安全监管提供参考。     

近红外光谱分析技术在水果内部品质无损检测中的应用

介绍了近红外光谱分析技术的基本原理与方法,综述了该技术在水果内在成分检测、水果病害及缺陷检测、水果内部品质近红外光谱检测装置等方面的研究,提出了近红外光谱技术在水果内部品质检测中存在的问题,并对其研究前景进行了展望。     

基于可见光和近红外光谱的肉色检测

【目的】明确可见光和近红外光谱快速无污染检测猪肉颜色的可行性。【方法】采用漫反射光纤探头测定真空包装猪肉的光谱,用国际发光照明协会(CIE)规定的亮度(L*)、红度(a*)、黄度(b*)、色相和饱和度对猪肉颜色进行评价。【结果】测得任意厚度真空包装猪肉的可见光谱和近红外光谱,经二阶微分处理,用偏最小二乘法进行回归分析后,所有肉色的相关系数均大于0.83,且预测值与测定值之间无显著差异。【结论】用漫反射光纤探头的可见光和近红外光谱可以预测猪肉肉色,且精度较高。利用可见光和近红外光谱可以实现猪肉颜色的快速无污染检测。     

水果品质近红外检测技术研究进展

无损检测技术作为一门新兴的综合性应用学科,大致可分为光学检测法、声学检测法、视觉检测法和电磁学检测法.基于光学原理的无损检测技术——近红外检测技术由于其高效、快速的特点,已经广泛应用于果蔬品质的无损检测.综述近红外检测技术在水果品质检测方面的国内外研究进展,并展望该技术的发展前景.     

高光谱技术在苹果品质检测中的应用

高光谱技术作为新一代的光电无损检测技术,广泛应用于农产品快速无损品质检测.高光谱技术在苹果品质检测方面主要有2个方向,结合化学计量学方法进行苹果内部品质检测以及结合机器视觉进行苹果损伤、病害等外部指标的外部品质检测.该文介绍了高光谱技术在苹果品质检测中的应用,提出了高光谱技术在苹果品质检测中存在的问题.     

光谱技术在肉类检测中的应用及研究进展

光谱技术是依据物体内部原子、分子等特定结构对电磁波有不同吸收特性的原理,对物体特定成分进行定性、定量的分析技术。对红外光谱技术和高光谱技术应用于肉类检测的检测原理、技术手段等进行归纳,从肉类溯源及品种检测、肉品品质(嫩度、新鲜度、持水率、大理石花纹等)检测、肉类安全、有毒物检测等方面综述了近红外光谱技术和高光谱技术在肉类检测中的研究现状,分析了光谱技术的存在问题,并对肉类检测的发展趋势进行展望。     

激光技术在农产品质量检测中的研究进展

激光技术近年来已广泛应用于农业和科研,激光技术是农产品内部质量和安全检测的最新进展之一。本文介绍了几种激光技术在农产品质量检测中的应用,包括应用激光技术检测甜、酸度、质地、p H值、成熟度、干物质等;激光诱导荧光技术在农药残留、叶绿素、成熟度中的应用;激光拉曼光谱检测水果损害,农药残留。探索并期待激光探测的未来。     

计算机视觉技术在水果品质检测中的研究进展

水果的品质检测是水果分级的重要依据。随着计算机和图像处理技术的发展、计算机硬件成本的下降和性能的提升,计算机视觉检测技术在水果品质检测方面获得了越来越多的应用。为了能充分利用最新研究成果,该文从计算机视觉技术在水果外观品质和内部品质的检测两个方面,分别综述了国内外的研究进展,并对其发展方向进行了展望,以供我国研究人员做同类研究时参考。     

基于反射率、吸光度和Kubelka-Munk光谱数据的黄桃早期损伤程度检测

为提高黄桃损伤程度无损检测识别的准确率，采集健康和不同损伤程度黄桃（Amygdalus persica）的反射光谱（R）、吸收光谱（A）、Kubelka-Munk光谱（K-M），并基于反射光谱、吸收光谱、Kubelka-Munk光谱等原始光谱和RAW、BOC、DT、SG、SNV等预处理方法后的光谱建立偏最小二乘判别分析（partial least squares discriminant analysis,PLS-DA）、极限梯度提升（extreme gradient boosting,XGBoost）和随机森林（random forest,RF）模型，比较3种模型检测效果，选出正确率较高模型并构建其特征波长下的模型，并对结果再次进行比较。结果显示，基于3种原始光谱和SG预处理后光谱的RF模型判别效果较优，整体准确率均达到了90.00%以上。利用竞争性自适应重加权（CARS）和无信息变量消除（UVE）算法对3种原始光谱和SG预处理后的光谱进行波长筛选，并再次建立RF模型。结果显示，A-RAW-CARS-RF模型和K-M-SG-CARS-RF模型相比于全光谱下的RF模型判别效果得到了改善...     

近红外在线检测技术在人参提取物生产中的应用

采用比色法和近红外漫反射、液体透射在线检测技术,分别测定93个不同产地、不同年生人参原材料固体样品和558个人参提取液样品的总皂苷含量和近红外光谱,结合偏最小二乘回归法,建立样品总皂苷含量与近红外光谱之间的数学模型。采用内部交叉检验对模型进行评价。评价结果显示:内部交叉检验的决定系数R2>0.95,交叉检验均方差(RMSECV)值分别为0.071 6和0.032 7,相对分析误差(RPD)分别为2.83和3.97。模型评价数据均有较好的表现,原材料、提取液检验样品近红外测定结果与化学参考值之间无显著性差异,近红外检测技术可以应用于人参原材料固体样品和人参提取液样品中总皂苷含量的快速测定。     

基于激光诱导击穿光谱的柑橘叶片黄龙病检测

采用激光诱导击穿光谱(LIBS)结合化学计量学的方法对柑橘叶片黄龙病进行定性检测.试验结果显示:柑橘叶片中营养元素P(Ⅱ)、Mn(Ⅰ)、Si(Ⅰ)和Fe(Ⅰ)的LIBS信号强度与柑橘叶片的健康程度有直接关系,其中健康、中度感染黄龙病和重度感染黄龙病的柑橘叶片中P(Ⅱ)、Mn(Ⅰ)、Si(Ⅰ)和Fe(Ⅰ)的特征光谱强度呈...     

基于透射光谱技术的温州蜜柑含水率检测

利用可见/近红外光谱透射技术检测温州蜜柑含水率。采用微分处理(differential processing,SD)、多元散射校正(multivariate scattering correction,MSC)、标准正态变换(standard normal variate,SNV)、SG卷积平滑以及标准化等预处理方法比较建立的偏最小二乘回归模型(partial least squares regression,PLS)的拟合准确度,并确定最佳预处理方法,同时采用竞争性自适应重加权采样算法(competitive adaptive reweighted sampling algorithm,CARS)提取特征波长,以此建立基于柑橘含水率的PLS模型、BP神经网络模型和最小二乘支持向量机模型(least squares support vector machine,LSSVM)。结果显示,使用经过SNV预处理后的光谱进行CARS筛选得到的359个波长建立的LSSVM模型预测效果最佳,校正集的相关系数和均方根误差分别为0.937 5和0.008 6,验证集相关系数和均方根误差分别为0.831 6和0.012 0,表明可见/近红外光谱技术用于温州蜜柑的含水率检测是可行的。     

基于近红外光谱技术苹果尺寸差异对糖度模型适用性的影响

为消除水果自身尺寸差异对其糖度预测模型的不利影响，进一步提高水果分选模型精度，应用近红外光谱在线检测装置采集不同果径苹果的近红外光谱，对光谱进行多种预处理后，分别建立苹果可溶性固形物的偏最小二乘法模型，再用苹果果径75~85 mm组中的建模集预测苹果果径分别为65~75、85~95 mm组中的预测集样品，最后用果径组65~75、75~85、85~95 mm中的建模集和预测集，分别作为混合苹果尺寸糖度预测模型的建模集和预测集，并利用特征光谱选择算法对模型进行简化，建立苹果糖度通用预测模型。结果显示：与建模集和预测集果径不同时所建立的苹果糖度预测模型最优组相比，其相关系数R_p由0.805提高至0.943，预测集均方根误差值RMSEP由0.778减小至0.480，RPD由0.96增加至3.05，再对建立的通用模型进行简化，可以降低苹果尺寸对苹果糖度模型的影响，提高模型预测性能。     

面向对象的单元测试和集成测试技术研究

面向对象的开发技术有力的推进了软件产业的迅速发展。针对面向对象的开发方法的特点，传统的软件测试技术无论从方法上还是从思维方式上都要做相应的改变，从而形成一种新兴的软件测试技术一面向对象的测试技术。本文主要介绍了面向对象的单元测试和集成测试方法，并且针对这两种方法对面向对象的测试与传统的测试进行了比较探讨。     

粮、油、饲料检验实验室建设的优化

粮、油、饲料检验的实验项目多,使用的仪器设备、药品试剂多,长期以来一直按课程划分,分别建有粮检、油检、饲检三个实验室,导致部分仪器设备的利用率很低,实验室存在安全隐患等问题。本文提出打破课程界限,将三个实验室调整改建为两个实验室的优化方案。     

关于加强食品检验检测能力的思考

近年来,食品检验检测机构在基础设施建设、人才队伍建设、质量管理体系建设、信息化建设等方面取得了突出成绩,食品检验检测能力也得到了长足发展。但在客观上食品检验检测还存在诸多困难和问题。因此在国家大力保障食品安全的背景下,加强食品检验检测能力十分有必要。     

扶手椅在家具质量检测中的力学性能试验

分析了力学性能试验在家具质量检测中的功能,确定了试验目标,提出了通过新的检测位置进行试验的方案,探讨了进行新型力学检测及数据分析的方法。通过实例阐述了检测思想与方向。     

大学英语期末测试综合模式初探

大学英语期末测试综合模式是在对国内外已有的测试模式进行综合分析评价的基础之上提出来的,它结合了我国大学英语期末测试的特点,包括期末测试的分数结构图和测试流程图,它将有利于解决大学英语期末测试存在的实际问题,从而提高其信度和效度。