探究智能养猪数字化设备技术应用与推广

在人工智能、物联网、5G等科学技术快速发展的背景下，养猪业迎来了新的转折点，一股“智能化养猪热”正在不断升温。为切实有效推广智能养猪数字化设备技术，提高养猪生产效率，以江西省新余市为例，以启示为切入点，提出了推广智能养猪数字化设备技术的措施，意在为养猪行业智能化提供参考。     

Ge湖渔业资源系统的仿真研究

介绍了应用灰色理论，对鬲湖渔业经济系统和生态系统进行灰色动态和灰色关联分析的思路和方法，还介绍了应用人工智能的神经网络技术对鬲湖生态系统中能流，物流的发展变化态进行网络模拟的设计思路和实现方法。灰色动态分析的结果表明：鬲湖渔业经济要持续稳定地发展，其渔业资源繁殖保护及劳力等投资不能低于渔业产值的１５％。     

基于改进A~*算法的人工智能鱼路径规划研究

人工智能鱼是鱼类仿生学研究中的热点,针对三维虚拟海洋环境中人工智能鱼路径规划低效的问题,提出一种基于改进A~*算法的人工智能鱼路径规划方法。首先,在A~*算法路径搜索时每选取一个路径节点后实行OPEN列表的清空操作,然后使用碰撞检测算法筛选出寻优路径中不必要的路径节点,进一步优化鱼类的游泳路径。结果显示:改进的A~*算法相较于传统的A~*算法,在算法效率相当的同时,所寻得的路径长度减少了5%。研究表明,使用改进的A~*算法可以在虚拟海洋三维空间中精准地规划出智能鱼的游泳路径,提高智能鱼仿真的真实性,为渔业中的鱼类仿真模拟提供一种新的思路。     

人工智能是未来水产业发展方向

正近年来,人工智能在国内外迅速升温,这一次升温和前几次的升温不一样,它不是学术界发起的,而是产业界发动的。这个升温过程在农业领域可能会稍微慢一点,但每年我们都可以看到很多样板工程。专家初步估计,到2025年,农业的人工智能潜在市场总额约为200亿美元。最明显的是,近两年水产界谈论最多的话题是工厂化养殖,是设施化养殖,是转型升级。现在,无论是工厂化养殖还是更高级的循环水养殖,都只是转型升级的初级阶段,人工智能才是终极目     

乡村振兴背景下新型职业渔民实践教学体系建构

新型职业渔民是乡村振兴的主体力量之一。创新智慧渔业应用技术是推进渔业供给侧结构性改革，加速渔业转型升级、助力乡村振兴的有效途径。鉴于此，借助大数据、人工智能等信息技术赋能建构以实践为导向的实践教学体系，助力新型职业渔民培养成效，并引入OBE理念，持续改进完善智慧渔业实践教学体系，打造智慧渔业实践教学沉浸场域，实现实践教学目标，以有效深度产教融合，对接生产过程培养智慧渔业应用技术人才，提升智慧渔业人才培养成效。     

鱼病诊断过程模拟及其推理模型的构造

在分析鱼病诊断特点基础之上,抽象总结出鱼病诊断推理过程,并从逻辑角度模拟了该过程。将人工智能技术与传统的诊断活动结合起来,从理论上提出分级渐进推理模型模拟鱼病诊断过程。本文的研究对构造鱼病诊断专家系统具有重要的理论与实践指导意义。     

计算机视觉技术在鱼类应激状态监测中应用研究

从行为参数的量化方法、应激状态下的行为变化两方面介绍了计算机视觉技术在鱼类应激状态监测方面的研究进展,并提出了进一步研究的方向是实际应用过程中量化鱼行为的新方法研究,以及根据鱼在不同条件下行为参数的变化特点,结合统计方法和人工智能算法建立自动判断应激的方法。     

滆湖渔业资源系统的仿真研究

介绍了应用灰色理论,对滆湖渔业经济系统和生态系统进行灰色动态和灰色关联分析的思路和方法,还介绍了应用人工智能的神经网络技术对滆湖生态系统中能流、物流的发展变化态势进行网络模拟的设计思路和实现方法。灰色动态分析的结果表明：滆湖渔业经济要持续稳定地发展,其渔业资源繁殖保护及劳力等投资不能低于渔业产值的15％。灰色关联分析结果表明：影响该湖渔业经济的主要环境因子为苦草生物量、轮叶黑藻生物量和水生植物总生物量。人工智能模拟结果表明：要充分利用水草资源,提高滆潮草食性鱼类的经济和生态效益,就要增加团头鲂的放流量,优化放流鱼类的品种结构。最后讨论了应用神经网络模拟与灰色理论相结合的技术进行社会、经济和生态等复杂系统的动态仿真与智能控制的可能性。     

海南省智慧渔业发展现状与建议

正智慧渔业是运用物联网、大数据、人工智能、卫星遥感、移动互联网等现代信息技术,深度发掘和利用渔业信息资源,全面推进渔业生产力水平提升和经营管理效率发展的过程,是推进渔业供给侧结构性改革,加速产业转型升级的重要手段和有效途径(邱宇忠,2020)。2019年2月,农业农村部等十部委联合印发了《关于加快推进水产养殖业绿色发展的若干意见》,明确提出"推进智慧水产养殖,引导物联网、大数据、人工智能等现代信息技术与渔业生产深度融合,开展数字渔业示范"。海南省是海洋大省,管辖海区面积超过我国领海面积的半数,因此,加快海洋渔业经济建设,探索新时代背景下的智慧渔业模式,无疑是推动海南自贸港建设的重要动力。     

国内外渔业信息化发展现状对比分析

渔业信息化是实现渔业现代化的一个重要支撑条件,将主导未来渔业现代化的发展方向。本文对比分析了国内外渔业基础数据库、渔业信息网络建设与开发、地球空间信息科学技术和人工智能技术在渔业中的应用这四个方面的发展情况,指出我国目前渔业信息化发展存在的问题,并提出今后我国渔业信息化发展的建议,认为我国渔业信息化发展要在差距中明确发展战略,在战略中谋求发展。     

水产品冷链物流技术现状、发展趋势及对策研究

简述了水产品冷链物流的重要意义,描述了水产品冷链物流的基本概念及关键环节,分析了国内外水产品冷链物流的现状,总结了现代水产品冷链物流的发展趋势和主要特点,初步探讨了水产品冷链物流发展的对策.结论认为,水产品冷链物流监测技术已经从人工管理发展到智能化技术,监测指标已经从单一温度监测发展到多元参数监测,建模方法已经从简单信息分析走向综合系统建模;在传统标识技术基础上,集成无线传感网络、人工智能技术的智能化冷链物流和探索冷链质量安全监测方法的综合系统模型是水产品冷链物流发展的必然趋势.     

“黑科技”加持 渔业玩法变了 2019中国国际智慧渔业绿色发展峰会广州召开

<正>科技是第一生产力,随着5G时代开启,以无线通信、3S、物联网、大数据、人工智能等为基础的新技术与传统水产养殖业的结合越来越密切,助推现代渔业产业进入智慧时代。8月24日,由中国渔业协会智慧渔业分会、广东省渔业技术推广总站、广东省水产流通与加工协会、中国水产养殖     

创建智慧渔业水产养殖模式

正智慧渔业是以人工智能为核心技术,集数字化、电子化、工业化、机械化、大数据信息等技术为一体的创新技术平台,将是我国水产养殖产业科技创新的主流方向。本文就智慧渔业的养殖模式特点,建成条件及发展智慧渔业过程中仍存在的问题进行浅析,并提出智慧渔业科技成果推广模式需要创新的建议。     

养耕共生系统技术简析与探索

养耕共生生产模式是将水产养殖和农业耕种相结合的一种相辅相成、能量转化、永生共存的有机生产模式。在中、外国都有着比较早的历史起源,这种生产模式实现了物质和能量的转移再利用,能节约生产成本、提高生产效率。计算机网络、人工智能、物联网等技术的发展能够对这种生产模式提供更好的技术服务,同时利用先进的管理技术,使这种先进的生产系统更加完善。对如何打造与完善物联网养耕共生系统进行了分析与探讨。     

智慧海洋

<正>"智慧海洋"建设事关国家战略和国家利益,是实现"海洋强国"胃的需要。在推进"海洋强国"建设的进程中,离不开对海洋信息的观测、获取、传输、处理和应用,"智慧海洋"工程正是依靠云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术手段,实现海洋信息化,解决经略海洋中存在的信息荒漠、信息孤岛、信息不自主以及信息应用服务乏力等问题。     

水产品贮运过程品质预测技术研究进展

水产品在贮运过程中受到微生物和生化反应的作用品质会迅速下降。通过水产品的品质指标检测了解水产品品质,存在着耗时、耗力等缺点,不能即时监控水产品在贮运过程中的品质变化。水产品品质预测技术是借助数学模型模拟并预测水产品的品质,借助该技术可以实现对水产品品质的快速预测。文章介绍并分析了目前已有的几类水产品品质预测模型,包括动力学模型、微生物生长预测模型、基于整体稳定性指数的数学模型和人工智能数学模型,以期为各类水产品品质预测技术的建立和完善提供参考。     

规模养殖场重大动物疫病防疫工作存在的问题及对策

随着新冠疫情在全球的肆虐暴发,动物疫病防疫工作在全国掀起了新的浪潮。毋庸置疑,动物疫病防疫工作不仅事关动物的生命健康,更是与人类的生命安全息息相关。当前,规模养殖场动物疫病防疫工作存在事前监管不严、事中控制不足、事后无法溯源等多方面的问题。在国家大力发展新基建的新时代背景下,借助信息基础设施、物联网、云计算、人工智能、大数据等技术手段,规范化、体系化、透明化重大动物疫病防疫工作,提升重大动物疫病防疫工作的治理能力,迫在眉睫。     

中心渔场智能预报系统的设计与实现

应用人工智能技术设计中心渔场智能预报系统,包括系统的总体结构,范例库的建设,范例推理、规则库和规则修正,最后按设计路线给出试验性预报实例,预报结果与渔场实际情况比较,预报的准确性为７６．２％。研究结果表明,采用范例推理为主,规则修正为辅的技术路线使用计算机实现中心渔场智化预报是可行的。它可以为海洋渔业生产和管理部门提供快速、准确、实用的信息预报。     

深入贯彻十九大精神,加快推进渔业信息化的战略思考

正当今世界,信息技术创新日新月异,以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮正在蓬勃兴起。党中央、国务院对信息化建设高度重视,多次强调没有信息化就没有现代化。十九大报告更是明确指出,要加快推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。并将建设网络强国列为"加快建设创新型国家"的重要内     

浅论财务决策支持系统

随着计算机技术的迅猛发展,尤其是数据库技术和人工智能的发展,计算机技术在企业经营管理和决策中所起的作用越来越大。但传统的信息处理系统,如数据处理系统、管理信息系统等,在处理高层管理决策的半结构化和非结构化问题时,暴露出了信息、分析方法实质性的弱点。在实际决策问题时,更多的还受决策人员的技能、技术和偏好、设置的各种因素影响和心理因素影响,以某一类型为模型来表现。人们自然希望借助计算机的力量来实现决策的科学化、合理化和数量化。使用计算机利用已有的计算机软件系统实现一个支持决策的系统,既决策支持系统。(英文缩写 DSS)