矿用刮板输送机常见故障及解决对策

针对刮板输送机的电动机、减速机、液压系统、刮板链、刮板槽在生产和使用中发生故障的现象和原因进行了分析,制定了有效的故障检测和处理方法,为技术人员的日常检修工作提供了依据,极大地方便了刮板输送机的检修和维护。     

刮板输送机驱动减速机输入轴断裂分析及处理

刮板运输机是煤矿井下主要运输设备,由于维护使用不当很容易导致故障发生,文章重点分析了刮板输送机驱动减速机输入轴的断裂原因,并提出了处理方法和解决措施。     

MED结合分层模糊熵在刮板输送机故障识别中的应用

对刮板输送机进行故障识别可保障刮板输送机实现快速故障定位与维修,减少故障维修带来的经济损失。对刮板输送机故障类型进行分类,以表征各个易损部件状态的参数作为故障诊断的输入信号,构建基于最小熵解卷积(MED)和分层模糊熵的刮板输送机故障诊断模型。分析基于MED结合分层模糊熵的刮板输送机故障诊断流程,对比采用MED、分层模糊熵和MED结合分层模糊熵算法在不同样本集中的准确率。结果表明,采用MED结合分层模糊熵得到的诊断结果准确率更高且更为稳定,在复杂结构的故障诊断中表现出明显的优势。     

刮板输送机刮板链故障分析与技术改进

从理论和实践角度分析了刮板输送机刮板链的主要故障以及故障发生的原因,针对故障原因提出了制造工艺技术改进措施,同时提出了刮板输送机在使用方面和维护方面的改进措施,为提高刮板输送机的可靠性提供了依据。     

基于模糊神经网络的刮板输送机故障诊断

对刮板输送机常见故障类型进行总结与分类,介绍基于模糊神经网络的故障诊断流程,分析刮板输送机故障的影响因素,建立基于模糊神经网络的刮板输送机故障诊断模型,研究模糊聚类的依据以及RBF神经网络的学习流程。为了验证基于模糊神经网络故障模型的有效性,以刮板输送机减速器的诊断过程为例,采用MATLAB进行仿真,仿真结果表明,基于模糊神经网络的故障诊断结果与实际情况一致,相比传统RBF神经网络,迭代次数更少,性能更优。     

基于模糊专家系统的矿用风机故障诊断

针对矿用通风机故障具有不确定性和复杂性的问题,对矿用通风机的故障诊断提出一种基于模糊数学和专家系统的矿用通风机故障诊断系统。通过模糊关系矩阵及隶属函数的设定,实现了模糊理论在风机故障原因与征兆之间的模糊关系的表达。用风机转子的故障实例进行验证,结果表明该系统诊断效率、准确率高,为矿山风机的故障诊断提供了新的诊断方法。     

基于故障树的刮板输送机主要部件故障分析

文章用故障树分析法分析刮板输送机存在的故障问题,并指出了煤矿刮板输送机主要部件发生故障的原因,提出了提高刮板输送机可靠性的措施。     

煤矿刮板输送机断链故障分析

主要分析了当前阶段煤矿刮板输送机断链所存在的故障和问题,重点探究了导致煤矿刮板输送机断链故障的主要原因,它们不仅影响了煤矿刮板输送机断链的正常运行,还影响到了整个煤矿企业的正常工作。通过对煤矿刮板输送机断链故障的研究,找出了几项能从根本上解决煤矿刮板输送机断链故障的方法和措施。     

SGB630/150C输送机额定载荷的电机过热

通过对SGB630/150C输送机的10个生产故障实例的分析,说明了刮板输送机电动机的运行条件差、操作与保养维护方法错误、电动机定子缺相、电动机转子断笼和电动机轴承损坏对采煤生产的影响,提出了查找相关故障原因和处理对应故障的方法。指出了在运用SGB630/150C输送机的综采工作面预防同类故障发生的13个相关技术措施和一些故障判别和现场维护、维修刮板输送机的经验。     

故障树法在刮板输送机主要部件故障分析中的应用

刮板输送机是煤炭运输系统中的重要一环,随着现代化矿井建设和煤矿机械化程度的提高,对刮板输送机连续性生产的要求也越来越高,但由于生产环境恶劣,刮板输送机常常发生故障而需要停机修复。为减少故障发生及便于发生故障后快速维修,采用故障树分析法,分析了刮板输送机发生故障原因,制定了确保刮板输送机可靠运行的措施,保障了煤矿正常生产。