径流预测在雅砻江流域梯级电站中的应用

电力市场环境下，水电站入库径流预测对水电站安排发电调度计划、进行电量交易和竞价上网具有重要意义。基于粒子群优化（PSO）的BP人工神经网络径流预测模型，应用于雅砻江流域梯级电站下的二滩水电站进行月径流预测，并通过对BP人工神经网络和实际数据的比较，建立了雅砻江流域梯级电站径流预测模型，可供梯级电站生产使用参考。     

基于粒子群算法的梯级电站日优化调度

采用粒子群智能优化算法,可避免多梯级水电站系统优化模型所产生的＂维数灾＂,能实现对梯级电站日优化调度模型的有效求解,从而得到梯级电站日优化调度方案,该方案可作为梯级电站联合竞价上网的参考依据,也可作为水库调度运行方式的参考,有助于梯级电站实现整体的发电效益最大化。     

乌江梯级电站短期发电优化调度系统概述与应用

论述了乌江梯级电站短期发电优化调度系统的开发目标、结构功能、关键技术等,并针对该系统实际应用中存在的问题与不足提出了改进建议和要求,期望在今后逐步完善,使该系统更好地为乌江梯级电站的优化调度提供技术支持。     

发电侧电力市场下的梯级水电厂日优化运行

研究了发电侧电力市场下梯级水电厂日优化运行问题，建立了系统边际电价预测的二次移动平均模型;在此基础上，介绍了梯级水电厂日收益最大模型和相关的约束条件，并用逐次优化算法求解，计算结果可作为梯级水电厂的竞价策略参与竞价上网。该方法应用到四川南桠河梯级水电厂日优化运行中，结果令人满意。     

水电厂竞价上网辅助决策系统研究

结合我国“厂网分开,竞价上网”的电力市场改革,针对水电厂在发电市场中竞价上网问题,采用面向对象技术开发研制了水电厂竞价上网辅助决策系统。主要介绍该系统的结构设计、各模块的设计原理和功能以及系统的主要特色。该系统主要包括财务计划管理、期货报价和现货报价三大模块。期货报价和现货报价模块以数据库作为数据源,通过接口程序建立连接,调用相应的数据表集进行决策计算。财务计划管理模块实现对数据的查询、存储、修改、删除、添加等数据库管理功能,提供很好的人机交互功能,提高了发电企业竞价上网操作的科学性,具有重要的现实意义。     

新一代流域梯级电站优化调度决策 支持系统研究

本文分析新一代流域梯级电站优化调度决策支持系统特点,研究以算法模型为核心,以流域为基础计算单位,以调度方案为中心,以GIS技术、云计算为支撑构建软件系统。研究通过基于水情预报的多调度方案生成、调度方案分析决策和调度方案后评估形成一体化优化调度决策流程,以此为指导构建新一代流域梯级电站优化调度决策支持系统。     

水电厂竞价上网辅助决策系统开发

为适应我国电力市场改革的需要，研制开发出了水电厂竞价上网辅助决策系统。介绍了系统设计需求，系统体系结构，系统的设计原则和系统的流程及功能。为水电厂建立适应电力市场的电力运营系统提供了整体解决方案。     

穆阳溪梯级电站开发低温水分析

梯级电站开发对水温的影响较为复杂，本文分析预测了穆阳溪梯级电站开发，芹山水库、周宁水库、闽东水库的水温结构及发电下泄低温水的沿程变化，从而为热能规划与管理提供依据。     

国电大渡河流域电站集控中心监控系统设计

建设流域梯级电站集中控制中心是各流域公司加强在电力市场条件下竞争能力的必然选择，以追求梯级电站综合利益最大化为目标。文章介绍了大渡河流域电站分布和规划建设情况，主要对处于设计阶段的流域电站集控中心计算机监控系统的设计原则、网络结构、系统功能等进行了简要介绍。     

流域统一上网电价的经济分析

以电力市场供不应求为前提,结合我国流域梯级电站上网电价机制的特点,从流域电站发电量、上网电价与利润三项经济指标之间关系的角度,建立以全流域利润最大化为目标的电价机制分析模型.结合实际数据,比较统一电价与一站一价两种电价机制下流域总发电量和总利润,并通过分析单位发电量利润的变化规律,讨论统一电价机制的可行条件.为流域公司决策和经营部门参与政策制定和市场报价提供参考依据.