基于OTSU和轮廓追踪的地图线条识别方法

纸质地图或扫描地图是传统地图保存方式。这种方式使得空间查询与分析困难,需要将这些地图矢量化才有助于对历史地理空间数据的查询和分析。然而,传统矢量化方式耗时耗力,不能满足实际需求。为此,提出了一种基于边界追踪的地图自动矢量化方法。首先,将地图灰度化和二值化;然后,对二值化的地图应用栅格转矢量方法矢量化。最后,基于4幅地图,测试了本文方法的提取效果。实验结果表明,本文方法能够较为完整地提取出全部地图的线条,且可以有效地将地图中的文字分离出来。     

迎全新iPhone，iOS6程序开发必知

全新的地图 在iOS6当中,苹果使用了自家地图服务,MapKit框架也和自家的地图服务绑定。因此,地图的整合和开放将会更进一步,第三方APP也将有机会和地图应用进行交互。也就是说,如果你所开发的APP自身未搭载地图模块,那也可以打开内置地图,并显示路线和地点。     

百度地图API在JBoss Seam中的研究与应用

通过研究JBoss Seam这个将EJB、JSF、AJAX等深度整合的应用程序框架,开发了弱电管道管理系统,并成功的将百度地图应用在JBoss Seam上。分析对比了传统的两种地图发布的数据传递方式,研究了将JBoss Seam的地图数据传递到百度地图API的方法。将系统中管道的具体位置和详细信息标注在百度地图上,实现管道系统在百度地图上发布,方便日后的管道管理和维护工作。     

用于矢量地图完整性验证的脆弱数字水印算法

分析了矢量地图内容完整性认证的常用方法及矢量地图数字水印研究现状,提出将矢量地图分块,以数据块为计算单位,将水印信息嵌入在矢量地图数据中,不仅能验证矢量地图的完整性,还能将篡改的定位能力精确到数据块,嵌入了水印信息的矢量地图仍有使用价值,在对数据精度要求极高的情况下,可以通过数据完整性验证提取出原始矢量地图数据,更好地满足一些特殊应用的需求。     

基于声纳传感器的移动机器人地图创建方法研究*

提出了一种改进的基于声纳传感器信息进行栅格地图创建的方法。将Bayes法则用于移动机器人地图创建,对多个声纳传感器信息进行融合,解决信息间的冲突问题,并根据声纳模型将测量数据集成到局部地图中,改变栅格被障碍物占有的概率。经过坐标变换后,利用Bayes法则更新全局地图中的栅格信息,实现从局部地图到全局地图的更新。实验验证了该算法的可行性与有效性。     

开放才是硬道理——地图网站开放地图接口

2008年2月1日，谷歌地图API上线，将早已在国外开放的地图API在中国市场推出。谷歌地图开放API之前，首先提供了JavaScript接口，让开发者可以将自己的网站数据结合谷歌地图为用户提供地图应用。国内有不少网站都采用了谷歌地图数据，比如饭否网的“海内存知己，天涯共饭否”和“饭团”就是典型的采用谷歌地图接口的功能。     

改进粒子群优化算法的多机器人地图构建

针对大规模的未知环境,对一种SA-PSO(Simulated Annealing-Particle Swarm Optimization)算法的多机器人构建地图方法进行研究。多机器人构建地图,即将多个机器人建立的局部地图融合成全局地图,可以更加高效地完成环境地图的绘制。利用粒子群优化(PSO)算法搜索局部地图之间的最优转换矩阵来进行地图配准;再根据局部地图重叠区域匹配的成功率设计自适应概率函数,即重新进行地图配准的概率;最后将配准后的局部地图融合成全局地图。该方法有效解决了PSO算法易陷入局部最优引起的地图融合失败问题,提高了地图融合的成功率。     

抛弃谷歌用离线地图省流量

谷歌手机地图需要即时下载地图数据才能使用,速度较慢,而且费流量。最近还传出了谷歌地图没有拿到国家测绘局相关牌照,将会被停止的消息。而现在有多种手机上的地图都可以通过预先下载地图数据包的方式来省去这种麻烦,现在就介绍给大家。     

Google地图算法研究及实现

Google Map、Google Earth以其丰富的地图和黄页资源，特别是覆盖全球的卫星地图而著称。本文系统地研究了Google地图的算法及实现，并给出了一些Google地图读取的图例，以帮助用户理解Google地图的机制，更有效地将Google地图集成到应用系统中。     

2018年Q3中国手机地图市场研究报告

手机地图的出现,将人们从问路的尴尬中解救出来,经过多年的大浪淘沙,中国手机地图市场步入成熟阶段,并且市场格局稳定。经过前几年发展,国内手机地图用户规模持续增长,目前增长速度趋于缓慢。此外,人工智能的发展,给手机地图市场增添了新玩法。速途研究院分析师通过对2018年Q3中国手机地图市场公开数据的收集整理,分析研究中国手机地图行业的发展趋势。     

校园风景采集系统的设计与实现

随着近年来嵌入式行业高速发展,基于地理位置信息的地图技术得到了广泛的关注。2007年5月30日,google公司推出了街景地图,颠覆了很多人对于传统地图行业的认识,相比于传统地图,街景地图可以人们提供更加真实的信息服务,充分展示地区的地理文化特征。结合目前高校文化建设的过程,我们可以将街景地图应用到其中,不仅能够提供传统的地图服务,还能够展示所在位置的全景图,充分展示大学生生活的美好场景。     

校园风景采集系统的设计与实现

随着近年来嵌入式行业高速发展,基于地理位置信息的地图技术得到了广泛的关注。2007年5月30日,google公司推出了街景地图,颠覆了很多人对于传统地图行业的认识,相比于传统地图,街景地图可以人们提供更加真实的信息服务,充分展示地区的地理文化特征。结合目前高校文化建设的过程,我们可以将街景地图应用到其中,不仅能够提供传统的地图服务,还能够展示所在位置的全景图,充分展示大学生生活的美好场景。     

基于B/S结构的地图切片前端预存储技术

目前,主流的客户端缓存地图切片技术都是基于C/S结构,这种技术在移动设备的地图APP程序中应用较广泛。B/S结构由于安全机制的限制,不能够在客户端存储大容量的文件,这一特点严重阻碍了基于Web GIS技术的地图应用程序的发展。最新的HTML5文件系统API技术能够实现在客户端存储大批量文件,可以将海量地图切片缓存到用户的电脑硬盘或者移动设备中,在需要访问地图时从客户端调出使用。基于该功能,用户在B/S结构下将地图切片缓存到客户端,在离线环境中浏览预先存储好的地图数据,缩短系统的响应时间,改善用户体验。     

Windows8版高德地图助你掌控前行之路

高德地图是国内一流的专业地图应用,提供基于地理位置的全方位生活服务信息,海量兴趣点随意搜索,衣食住行吃喝玩乐,各类资讯一应俱全。高德地图是最早与微软合作,并率先支持Windows8平台的地图提供商之一。高德地图为Windows平台用户量身打造了全新的UI界面,并针对触控操作进行了优化。点击打开后,高德地图将在全屏状态下显示,操作快捷方便,界面简洁美观,与全新Windows的风格一脉相承。     

Google Map数字栅格地图算法及应用

Google地图是Google向全球提供的电子地图服务,包括丰富的地图和黄页资源,特别是局部详细的卫星地图。通过具体分析Google Map不同坐标系下的坐标转换、Web墨卡托投影方式、地图瓦片URL组织结构,系统地研究了Google地图的算法及实现,并在VS2008环境下用C#语言实现了任意缩放系数下指定地图类型URL的合成和对应图片的下载。文中列出了部分程序代码以帮助大家进行后续开发设计,更有效地将Google地图集成到应用系统中。实验证实,该方法能够快速准确地下载指定范围的地图。     

玩转地图软件的另类功能

正随着智能手机的迅速流行,很多朋友同时还会在智能手机上安装第三方的地图软件,例如百度地图、搜狗地图、腾讯路宝、高德地图等。不过,如果你只是将地图软件用来导航,似乎也太浪费了一些,其实我们还可以利用地图软件实现更多的功能。查询违章信息对于有车一族来说,出现违章似乎是很难避免的事情,我们除了登录当地车管所的网站查询违章信息之外,还可以在iPhone上利用高德地图直接查询违章信息,而且操作更为方便。打开高德地图,在屏幕底部选择"出行",进入     

越野环境下自主车辆导航地图自动创建方法研究*

针对越野环境下的地图创建问题,提出了一种自动创建自主车导航地图的方法。首先将车载摄像机获得的图像投影到车体坐标系,然后结合车辆行驶轨迹信息采用基于标记的分水岭算法判定可通行区域,最后融合局部俯视图信息生成全局一致地图,并在实时导航需求下对地图进行优化得到最终的导航地图。自主车实车实验结果表明,该方法生成的地图满足自主车实时导航需求,提高了路径规划效率。     

数字正射影像地图的生成及进一步开发利用

探讨了数字正射影地图的生成及进一步开发利用,着重探讨了将数字正射影像地图的纳入影像数据库,并与地理信息系统相结合,最后对数字正射影像地图的发展做了展望.     

交通矢量地图离散非线性校正算法

该文从交通矢量地图的基本特征出发,在深入分析矢量地图的网络拓扑结构的基础上提出了一种新的矢量地图自动校正算法,即：离散非线性校正算法。算法的关键在于离散块的选取以及所选取离散块内各节点的相应调整。通过对整个地图平面的分块非线性校正,在合理选取校正样本的情况下能够对整个地图的所有局部区域达到最优的校正。与传统的线性自动校正算法相比,这种算法可以有效地消除矢量地图中的非线性误差,理论上也有所深入。实验中将该算法应用于合肥、成都等城市的矢量地图校正中,取得了良好的校正效果。应用校正算法得到的交通矢量地图将为交通管理或监控导航系统提供准确的资料信息和更好的智能决策服务,从而给人们生活带来极大的便利。     

四色问题的直观几何论证及单纯性地图四色定理

对地图染色问题的论证已困扰学术界160 余年,根本原因在于它不是经典 数学问题,而人们总想用经典数学方法去证明它。用直观几何方法将其转换为染色等价的正 规地图,并严格证明“相邻域定理”;建立并分析最小单元地图的染色,发现了单纯性和关 联性两种地图染色模式;建立基本单元地图模型,创造由基本单元地图模型成长为地图的过 程与染色相结合的直观方法;严格证明四色定理：任何单纯性地图可以至多用4 种颜色染色, 而任何关联性地图所需颜色数目不确定;创造“缩灭法则”去简化复杂地图;举出了《中国 行政区划正规地图》应用实例。