窄谱蓝光不同参数治疗面部寻常性痤疮临床疗效观察

目的：对比观察窄谱蓝光不同治疗参数治疗面部寻常性痤疮的疗效。方法：应用波长为405nm的高强度窄谱蓝光治疗60例面部寻常性痤疮患者,波长为415nm的高强度窄谱蓝光治疗58例面部寻常性痤疮患者,均为每周治疗2次,共治疗8次,随访4周。计数患者炎性皮损（丘疹、脓疱、结节和囊肿）及皮损总数来计算有效率。结果：试验第6周,试验组的有效率为100.00%,对照组的有效率为96.55%,按δ=10%,进行非劣效检验结果表明,非劣效检验显著,说明试验组非劣于对照组。结论：国产高强度窄谱蓝光治疗面部寻常性痤疮疗效显著,可以替代进口蓝光痤疮治疗仪,值得临床推广。     

红蓝光联合维胺脂胶囊治疗痤疮的临床疗效观察

目的:探讨红蓝光联合维胺酯胶囊治疗轻中度痤疮的临床疗效。方法:选择轻、中重度痤疮87例,随机分为两组,治疗组采用红蓝光联合口服维胺酯胶囊治疗,对照组单独口服维胺酯胶囊治疗,分别计算两组的治愈率及治疗前后的GAGS评分情况。结果:治疗组有效率为86%,对照组有效率为60%,两组患者治疗后GAGS综合分值均较治疗前明显下降,且治疗4周后试验组GAGS综合分值明显低于对照组。结论:红蓝光联合维胺酯胶囊治疗轻中度痤疮疗效好,疗效明显优于单用维胺酯胶囊治疗,其不良反应少。     

红蓝光联合治疗与单纯蓝光治疗面部寻常型痤疮的疗效对比

目的：比较红光（630nm）和蓝光（415nm）联合治疗与单纯蓝光（415nm）治疗面部寻常型痤疮的临床疗效。方法：将61例面部寻常型痤疮患者随机分为红蓝光联合治疗组与单纯蓝光治疗组,分别进行8周治疗,于实验第2周、4周、6周、8周对疗效进行比较分析。结果：59例患者完成了实验,红蓝光联合治疗组对脓疱、结节/囊肿的疗效（皮损总数的减少率）较单纯蓝光治疗组好,而单纯蓝光治疗组对丘疹的疗效较好,所得结果均有统计学意义（P〈0.05）。8周治疗结束后,两组皮损总有效率无差异性（P〉0.05）。结论：红蓝光联合治疗及单纯蓝光治疗均对面部寻常型痤疮有一定的疗效,虽然二者总体疗效无差别,但对不同类型皮疹的疗效不同,且所得结果有统计学意义。     

消痤面膜联合LED红蓝光照射治疗中重度痤疮疗效观察

目的:探讨消痤面膜联合LED红蓝光照射治疗中重度痤疮的临床疗效.方法:选择中重度(Pillsbur分级为Ⅱ至Ⅳ度)寻常性痤疮320例,随机分为治疗组(160例)和对照组(160例).治疗组在药物治疗的同时,采用消痤面膜联合LED红蓝光照射方法;对照组单用药物治疗,治疗6周后分析其治疗效果.结果:总体效果评价中,治疗组(重度)有效率83.48％,对照组(重度)有效率51.40％;治疗组(中度)有效率94.12％,对照组(中度)有效率73.58％.治疗组(中、重度)有效率均明显高于对照组,差异有统计学意义(x2 ＞6.63,P＜0.01).结论:消痤面膜联合LED红蓝光照射治疗中重度痤疮疗效好,其疗效明显优于单用药物治疗,不良反应轻.     

口服异维A酸联合红蓝光治疗中重度痤疮的临床疗效观察

目的:探讨联合口服异维A酸及红蓝光治疗中重度痤疮的临床效果.方法:选择中重度(Pillsbury分级为Ⅱ或Ⅲ度)寻常性痤疮87例,随机分为两组,治疗组采用口服异维A酸(特维丝)及红蓝光照射联合治疗,对照组单口服异维A酸治疗,研究分析其治疗效果.结果:总体效果评价中,第八周,治疗组痊愈率为30.4％,有效率为89.1％;对照组痊愈率为9.8％,有效率为56.1％,比较两组之间痊愈率及有效率均有显著性差异(P＜0.05).结论:口服异维A酸及红蓝光照射联合治疗中度痤疮疗效好,其疗效明显优于单用异维A治疗,不良反应亦轻微.     

强脉冲光治疗面部面部毛细血管扩张症46例

目的:观察540 nm强脉冲光治疗面部毛细血管扩张症的临床效果。方法:对46例面部毛细血管扩张症患者采用540 nm强脉冲光治疗,根据不同临床情况选择不同能量。结果:1、2、3、4、5次的治愈率分别是25.00%、38.46%、55.00%、71.43%、100.00%,有效率分别是50.00%、84.62%、90.00%、85.71%、100%。治疗次数越多,有效率越高。结论:540 nm强脉冲光治疗面部毛细血管扩张症安全有效。     

585nm脉冲染料/1064nm Nd：YAG复合激光治疗痤疮的疗效观察

目的：观察585nm脉冲染料/1064nmNd：YAG复合激光治疗痤疮的疗效及安全性。方法：应用585nm脉冲染料/1064nm Nd：YAG复合激光对丘疹脓疱性痤疮患者35例以及红斑性痤疮患者26例进行治疗。每4周治疗1次,一共治疗3次。脉冲染料的能量为6.5J/cm2至9J/cm2、1064nmNd：YAG激光为30J/cm2至60J/cm2前者脉宽为0.5ms,后者为15ms：光斑大小均为7mm。丘疹脓疱性痤疮对照组35例外用0.025%维甲酸霜,每晚1次;1%克林霉素磷酸酯凝胶涂抹患处,每天早晨1次;同时口服盐酸米诺环素胶囊0.1g Q12H。结果：治疗的第4周、8周、12周,丘疹脓疱性痤疮患者激光组的平均疗效指数分别为49.83%、75.49%、80.83%,平均Leeds评分分别为0.88、0.69、0.29;红斑性痤疮患者平均疗效指数分别为32.66%、62.14%、83.31%。12周后,丘疹脓疱性痤疮和红斑性痤疮患者激光组的有效率分别为97.14%、88.57%。绝大多数激光治疗者皮肤弹性得到不同程度改善,皮脂分泌有所减少。所有激光治疗者均出现轻微的红斑,但均在24小时内消退;31例患者出现紫癜,一般1-2周内消退不留痕迹;2例患者出现暂时性水疱,未见其他副反应。结论：585nm脉冲染料/1064nmNd：YAG复合激光治疗丘疹脓疱性痤疮及红斑性痤疮有效且副作用小。     

半导体激光治疗头面部软组织损伤

头面部软组织伤是多发病及常见症 ,本组患者共 10 0例 ,男 6 0例 ,女 4 0例 ,均为开放性。意外事故 70例 ,外科手术引起 16例 ,眼部美容术引起 14例 ;头部 30例 ,面部 70例。病程 5～ 6 0天 ,有不同程度瘢痕形成。主要表现为红、肿、伤口疼痛伴有功能障碍。患者分为本导体激光治疗组及超短波治疗组 ,半导体激光治疗组采用ＯＭＥＧＡ半导体激光治疗仪 ,选用 4 6点束式输出端运行照射 ,功率密度平均 75ｍｍ/ｃｍ2 ,照射面积 10ｃｍ2 每部位照射 5～ 7分钟 ,每日 1次。另一组采用国产ＷＧ - 1型五官超短波治疗 ,频率 4 0 .6 8ＭＨｚ± 5 % ,最…     

红蓝激光可治疗痤疮

痤疮患者能否痊愈 ?伦敦哈默史密斯医院的 T.Chu对这个问题的回答是肯定的。Chu宣称 :红色和蓝色波长的组合攻击引起痤疮的细菌减少 ,并促进皮肤康复 ,没有用紫外光治疗时潜在的损伤效应。在临床试验中 ,发现在 12周试验中 ,中等痤疮患者的丘疹平均减少 76 %。虽然该结果令人鼓舞 ,许多科学家仍然怀疑红蓝光的抗细菌质量。英国利兹大学皮肤研究部医生R.Pojar说 ,即使用无有效成份的安慰剂治疗 ,改变患者的精神状态 ,因此改变患者的荷尔蒙水平 ,而有助于改善患者痤疮。引起痤疮的细菌组织习惯生活于有红光和蓝光的正常光线中。然而 ,Chu并…     

585nm脉冲染料激光治疗面部毛细血管扩张临床观察

目的:评价585nm脉冲染料激光治疗面部脉细血管扩张的疗效及安全性。方法:对入选的136例面部毛细血管扩张患者用波长585nm的脉冲染料激光进行治疗,治疗结束后观察其疗效及安全性。结果:经半年随访,仅有14例患者出现暂时性色素沉着,无复发,治愈率62.5%,有效率100%,效果满意。结论:585nm脉冲染料激光治疗面部毛细血管扩张安全有效。     

激光磨削术治疗痤疮瘢痕的临床应用

目的总结超脉冲CO     

面瘫面部红外热像图表现和温度特征

本文用红外热像方法对210例周围性面神经麻庳患者面部温度分布进行的观察和对116例健康人的对照显示：患者面部双侧温度差大于健康人；眼、内眦和颧部，两组间具有统计学差异。本批患者患侧面部均温有41.4％高于健侧，25.7％低于健侧；眉、内眦、外眦和鼻唇沟的均温平均值低于健侧，眼、颧、颊和嘴角的该值高于健侧。病程短、病变重者的双侧面温差大于病程长、病变轻者，两组间也具有统计学差异。患者的自身对照示：病中双侧面温差大于愈后，眼、内眦部位尤其明确。观察结果提示：双侧面部温度不对称是面瘫的面部温度特征，双侧面温差大小与病变程度有关。本文结果为了解面瘫的面部循环和代谢状态提供了分析依据，为热像和温度在该病病变程度的判定和治疗恢复的评价等方面的探讨奠定了基础。     

基于光流的动态人脸表情识别

文章提出了一种人脸表情识别的新方法.利用光流技术对人脸表情图像序列中的特征点进行跟踪,并提取特征向量.最后,利用神经网络对六种基本表情进行分类识别.     

Facial makeup transfer with GAN for different aging faces

Facial aging is widely used in criminal tracking and the search for lost children. If the aging face is made up, it will greatly affect the discrimination of the tracking system. Therefore, the research on the makeup of different aging faces is extremely important. Existing studies have achieved a good transition from the non-makeup domain to the makeup domain in facial makeup transfer. But few studies involve the transfer of facial makeup at different ages. In addition, existing datasets rarely contain both age and makeup attributes, which make the transfer of facial makeup for different ages full of challenges. To solve the above problems, we propose a learning framework, called AM-Net, which can realize facial makeup transfer for different ages while protecting identity information. AM-Net is composed of two sub-network modules: Aging-Net and Makeup-Net. AM-Net first learns the aging mechanism of faces through Aging-Net, and then, it feeds the learned aging mode to Makeup-Net. After that, AM-Net trains Makeup-Net to realize the mapping relationship between the non-makeup domain to the makeup domain and transfer the makeup style to the face of the non-makeup. Throughout the network, multiple losses are applied to ensure AM-Net preserve information about the identity, background, etc. Extensive experiments are conducted on different datasets with different state-of-the-art methods, which prove the effectiveness of AM-Net.     

Facial parts swapping with generative adversarial networks

In this paper, we present a novel deep generative facial parts swapping method: parts-swapping generative adversarial network (PSGAN). PSGAN independently handles facial parts, such as eyes (left eye and right eye), nose, mouth and jaw, which achieves facial parts swapping by replacing the target facial parts with source facial parts and reconstructing the entire face image with these parts. By separately modeling the facial parts in the form of region inpainting, the proposed method can successfully achieve highly photorealistic face swapping results, enabling users to freely manipulate facial parts. In addition, the proposed method is able to perform jaw editing based on sketch guidance information. Experimental results on the CelebA dataset suggest that our method achieves superior performance for facial parts swapping and provides higher user control flexibility.     

一种基于肤色和脸部特征的人脸检测方法

针对人脸检测问题中快速性与准确性难以同时满足的情况,提出了一种将肤色和脸部特征相结合的方法来检测人脸.由于通过基于肤色的算法能快速定位出人脸大致位置,因而检测速度能达到实时的要求;同时利用脸部特征进一步细检,可保证检测的精确性.     

Facial expression cloning with elastic and muscle models

Expression cloning plays an important role in facial expression synthesis. In this paper, a novel algorithm is proposed for facial expression cloning. The proposed algorithm first introduces a new elastic model to balance the global and local warping effects, such that the impacts from facial feature diversity among people can be minimized, and thus more effective geometric warping results can be achieved. Furthermore, a muscle-distribution-based (MD) model is proposed, which utilizes the muscle distribution of the human face and results in more accurate facial illumination details. In addition, we also propose a new distance-based metric to automatically select the optimal parameters such that the global and local warping effects in the elastic model can be suitably balanced. Experimental results show that our proposed algorithm outperforms the existing methods.     

基于ARG模型匹配算法的人脸特征定位

本文研究了基于 ＡＲＧ（ Ａｔｔｒｉｂｕｔｅｄ Ｒｅｌａｔｉｏｎ Ｇｒａｐｈ）模型匹配算法的人脸图象的特征定位方法。该方法可有效地完成眼、口、眉的自动定位。基于人脸生理特征我们建立人脸图象的ＡＲＧ模型对人脸图象进行了精确的描述。在此基础上本义采用了连续型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型并行处理进行ＡＲＧ模型匹配,通过能量函数极小化得到全局最优的特征定位结果。实验结果证实了该方法有效、稳定、且具有较快的收敛速度。     

一种具有噪声鲁棒性的人脸表情识别算法研究

为降低噪声对人脸表情识别的影响,首先提出具有人眼视觉特性的各向异性扩散滤波方法,对图像进行滤波预处理;同时采用改进HOG算子提取人脸表情特征。实验结果表明,改进的各向异性扩散滤波算法在滤除噪声的同时能更好地保留表情图像的弱小细节信息,改进HOG算子相比传统特征提取算子可以更准确地描述人脸表情特征。因此,该算法是一种有效的、具有一定噪声鲁棒性的人脸表情识别算法。