二阶SQL注入攻击防御模型

随着互联网技术的快速发展,Web应用程序的使用也日趋广泛,其中基于数据库的Web应用程序己经广泛用于企业的各种业务系统中。然而由于开发人员水平和经验参差不齐,使得Web应用程序存在大量安全隐患。影响Web应用程序安全的因素有很多,其中SQL注入攻击是最常见且最易于实施的攻击,且SQL注入攻击被认为是危害最广的。因此,做好SQL注入攻击的防范工作对于保证Web应用程序的安全十分关键,如何更有效地防御SQL注入攻击成为重要的研究课题。SQL注入攻击利用结构化查询语言的语法进行攻击。传统的SQL注入攻击防御模型是从用户输入过滤和SQL语句语法比较的角度进行防御,当数据库中的恶意数据被拼接到动态SQL语句时,就会导致二阶SQL注入攻击。文章在前人研究的基础上提出了一种基于改进参数化的二阶SQL注入攻击防御模型。该模型主要包括输入过滤模块、索引替换模块、语法比较模块和参数化替换模块。实验表明,该模型对于二阶SQL注入攻击具有很好的防御能力。     

基于SQL语法树的SQL注入过滤方法研究

Web 应用的发展,使其涉及的领域也越来越广。随之而来的安全问题也越来越严重,尤其是 SQL注入攻击,给Web应用安全带来了巨大的挑战。针对SQL注入攻击,将基于SQL语法树比较的安全策略引入用户输入过滤的设计中,提出了一种新的SQL注入过滤方法。实验结果表明,该方法能够有效地防止SQL注入攻击,并有较高的拦截率和较低的误报率。     

一种防SQL注入的静态分析方法

提出了一种基于静态分析的SQL注入攻击的检测方法。静态分析Web应用程序的源文件,提取污染源到执行参数的构造路径,形成检测规则。动态执行时替换规则中的输入参数为用户输入值,比较得到的SQL语句和原SQL语句在语义和结构上的异同,判断是否存在SQL注入攻击。实验结果表明,该方法有效可行,增加了过滤模块后对系统的性能影响不大。     

基于 ISAPI 过滤器的 Web 防护系统

随着 Internet 的发展,恶意用户利用 Web 应用程序存在的漏洞,对 Web 站点实施攻击,从而完成获取信息资料、植入病毒木马、伪装钓鱼网站、恶意插入广告等恶意操作,危害用户的利益,降低网站的可信度。随着 Web 攻击的日益增长,网站的安全风险达到了前所未有的高度。针对 Web 站点安全问题,在 HTTP 协议模型的基础上,结合 URL 解析技术及 Web 服务器核心扩展技术,文章设计并实现了一个基于 ISAPI 过滤器的 Web 防火墙系统。该系统可抵御常见网络攻击行为,为基于 HTTP 协议的 IIS 网站提供安全保障。系统主要包括3个组成部分：配置模块、过滤模块及日志模块。文章对系统过滤模块的设计与实现进行了详尽的阐述,系统的主要功能包括：过滤 HTTP 请求类型、限制头部长度、禁止 SQL 注入、禁止 Cookie 注入、禁止跨站攻击、防止敏感目录扫描、过滤请求文件类型以及 IP 黑名单。系统通过上述功能可以有效检测 Web 攻击行为并能做出正确处理,为 Web 网站安全提供有效保障。文章最后对系统进行功能测试,测试表明,系统可以对常见的 Web 攻击行为进行过滤处理并做出预期响应。系统符合设计目标,具有较高的实用价值。     

SQL注入攻击防御策略的研究

SQL注入攻击是Web应用中最常见的攻击,本文通过分析SQL注入攻击的原理,针对不同的攻击方法和不同的安全需求灵活使用多种防御策略堵住漏洞,如通过过滤或转义危险字符、使用正则表达式、使用URL重写技术等方法减少Web应用的风险。     

基于代理模式的SQL注入过滤方法

针对Web安全中的SQL注入问题,提出了一种新的SQL注入过滤方法——LFS （length-frequency-SQL syntax tree）过滤方法. LFS方法包括学习和过滤两个阶段,其中,学习阶段在安全的环境下,通过爬虫和数据库代理构建URL和SQL语句映射表;过滤阶段通过对URL长度、访问频率及SQL语法树这三个方面进行检测,以此实现对用户输入进行过滤,防止SQL注入攻击. 仿真实验及结果分析表明LFS方法相较于传统的关键字过滤和正则表达式过滤能够更有效的防止SQL注入攻击.     

大规模Web应用的SQL注入攻击威胁检测研究

Web应用程序运行中容易受到SQL常规注入、二阶注入或盲注攻击影响，带来Web系统数据、用户隐私或敏感数据的安全威胁。为降低SQL注入对系统漏洞攻击影响，提出一种用于Web应用程序、服务器端的模糊测试漏洞检测技术，建立了模糊测试的SQL注入漏洞检测模型框架，使用漏洞检测框架的信息收集模块、模糊检测模块，按照关键字编码、大小写混合编码、结构化查询(Structured Query Language, SQL)语句注释、重组绕过等检测流程完成0级、1级、2级漏洞的参数查询和分级检测。最后利用ASP.NET、Microsoft Visual Studio、IIS服务器等软硬件搭建实验环境，对基于模糊测试技术SQL注入漏洞检测模型进行实验论证，仿真实验结果得出：基于模糊测试法的SQL注入漏洞检测模型，相比于程序切片(chopping)技术的Web应用源代码SQL注入攻击检测方法而言，在不同分级漏洞检测中的确认、检测效果更优（达到90%以上）。     

基于LD算法的SQL注入攻击过滤方法研究

如何有效过滤SQL注入攻击是当前Web安全领域亟需解决的关键问题之一。结合关键字过滤与序列比对过滤技术,提出一种基于LD算法的SQL注入攻击过滤（SQLIAF）方法。首先利用黑名单技术,从IP角度对非法用户进行过滤,进而缩小用于过滤的流量规模。其次对用户输入进行关键字检测：若不含关键字,利用LD算法序列比对的方法对非法输入进行过滤;若包含关键字则区分用户请求方式,采用直接加入黑名单的方式或利用LD算法进行处理,以解决传统关键字过滤方法对正常请求的误报问题。实验结果表明,与传统关键字过滤方法和规则匹配过滤方法相比,该方法能有效过滤SQL注入攻击,且误报率及漏报率更低、过滤速度更快。     

ASP.NET应用中SQL注入攻击的分析与防范

针对ASP.NET应用程序中存在SQL注入攻击问题,通过分析注入攻击的途径和方法,从输入过滤、语句参数化和SQL关键词转义三方面进行防范,实现三层防范模型。该防范模型可以自定义关键词转义规则,能够有效阻断SQL注入攻击途径,提高Web应用程序的安全性。实验结果表明该防范模型的可行性和有效性。      

基于SOL Server的SOL注入攻击防范方法

在基于SQL Sepvep服务器的Web应用程序中,确保安全性是一个重要而复杂的问题。该文针对SQL Sepvep数据库的安全性,介绍了SQL注入攻击概念及几种常用的攻击方法,从两个方面提出了一些防范SQL注入攻击方法,最大限度地减少SQL注入攻击的可能性,尽可能保证SQL Sepvep数据库的安全性。     

基于异构冗余的拟态数据库模型设计与测试

数据库作为信息系统核心组件,存放着大量重要数据信息,易受到危害最大的SQL注入攻击.传统数据库防御手段需要攻击行为的特征等先验知识才能实施有效防御,具有静态、透明、缺乏多样性等缺陷.本文在此背景下,以拟态防御动态异构冗余原理为基础,使用保留字拟态化模块、指纹过滤模块、拟态化中间件模块实现SQL注入指令的指纹化、去指纹化、相似性判决,提出具有内生安全性的拟态数据库模型,并使用渗透测试演练系统DVWA中的SQL注入模块对该模型进行安全性测试,验证了拟态数据库模型的可用性和安全性.     

面向PHP应用程序的SQL注入行为检测

层出不穷的SQL注入攻击使Web应用面临威胁。针对PHP应用程序中的SQL注入行为，提出了一种基于污点分析的SQL注入行为检测模型。首先，该模型使用PHP扩展技术在SQL函数执行时获取SQL语句，并记录攻击者所携带的身份信息；基于以上信息生成SQL请求日志，并将该日志作为分析源。然后，基于SQL语法和抽象语法树，实现了污点标记的SQL语法分析过程，并使用污点分析技术，提取语法树中SQL注入行为的多个特征。最后，使用随机森林分类算法实现SQL注入行为的判定。与正则匹配检测技术对比实验结果显示，通过该模型检测SQL注入行为，准确率为96.9%，准确率提高了7.2个百分点。该模型的信息获取模块能以扩展形式加载在任何PHP应用程序中，因此该模型可移植性强，在安全审计和攻击溯源中具有应用价值。     

浅议SQL注入攻击原理及其防范措施

由于编程者对用户输入不作检查验证再加上Web应用程序存在漏洞,是导致SQL注入攻击的主要原因。文章着重讨论了SQL注入攻击的原理、特点和攻击方法,并结合ASP．NET特性从多个角度探讨了防止SQL注入攻击的安全措施。从而更好地维护网站数据的安全。