从投入产出比看全国高校科技投入的产出效益——基于2001—2006年统计数据的分析

以科技统计数据为依据,比较分析了2001～2006年全国高校科技工作的投入产出比.结果发现:在过去6年中,高校科技工作的投入产出比整体快速增长;人员投入效益的增长趋势整体优于经费投入效益的增长趋势;不同年度、不同产出类型、不同类别高校之间的科技效益差距明显;不同类高校的科技效益与其校均科技投入和人均科技投入具有较强的相关性;不同类别高校在科技效益方面具有各自不同的优劣势.     

基于DEA的上海高技术产业结构优化研究

高技术产业发展已成为推进经济发展方式转变和产业结构调整的重要力量。为探寻资源最优配置状态,促进产业结构优化升级,基于投入-产出效率视角,运用EDA模型对上海高技术产业结构进行评价。结果表明:上海高技术产业总体产出效率良好,发展趋势为规模递增,但利润产出不足相当严重,且RD内部经费投入、技术经费投入、人力资本投入均表现为产出不足;五大高技术行业发展呈现不同态势:电子制造产出效率不良,通信制造增长已现疲态,医药和医疗仪器制造资源配置走向优化但发展显得缓慢,航天航空制造产出效率低但规模递增趋势明显。高技术产业结构优化应以科技创新为导向,以提升产出效率为目标,合理加大投入力度。     

科技企业孵化器创新效率评估及关系研究

运用随机前沿模型分析2012—2015年天津地区孵化器创新效率水平,讨论孵化器创新资源投入对创新效率产出的影响。实证研究发现,创业导师、公共平台投资强度投入对孵化器经济效益产出具有显著影响,孵化基金对孵化器社会成果、创新成果产出具有显著影响,服务场地面积对孵化器各类创新产出均具有显著影响,且存在规模报酬递增效应;孵化器整体创新效率水平较低,效率值在0.36~0.40区间波动。最后,提出政府应加强对孵化器的集约化、分类化、动态化管理。     

政府科技经费投入、研发规模与高校基础研究科研产出的关系——基于省际面板数据的门槛回归分析

高等院校是基础研究工作的重要载体,运用Hansen面板门槛模型,以政府科研投入强度和人均政府投入科技经费为门槛变量,基于2010—2017年省际面板数据探讨政府科技经费投入和研发人员规模对高校基础研究科研产出的非线性影响关系。研究显示,二者对高校基础研究科研产出均存在双重门槛效应;政府投入强度处于中等区间为政府科技经费投入对基础研究产出的最优促进区间;人均科技经费达到一定水平才能充分发挥研发人员规模对基础研究的促进作用;强调资源配置和优化结构比单纯追求投入规模的增加对基础研究活动更有意义。我国整体上处于政府科研投入强度中等偏高、人均科技经费不足的情况,科研资源配置存在优化空间。     

新疆科技投入对区域经济增长的贡献度分析——基于扩展C-D生产函数和DEA分析法

运用扩展C-D生产函数的索洛余值法,计算出新疆1994年至2009年RD经费投入对区域经济增长的总体贡献率为4.58%,远低于全国40.71%的平均水平,对区域经济增长的拉动作用小;其次从投入和产出两方面构建科技投入对区域经济增长的贡献度评价指标体系,运用数据包络分析法(DEA分析法)对全国30省市科技投入的贡献度进行评价,得出新疆科技投入综合效率为0.467,低于全国平均水平,技术效率和规模效率无效导致其贡献度很低,且呈现科技投入产出规模效益递减的趋势。因此,在现有科技投入规模下,应合理配置科技资源,提高科技资源的利用效率,将科技投入最大程度地转化为对经济增长的贡献产出,发挥对经济的推动作用。     

基于 DEA 的广东 A 高校科技资源配置效率研究

文章提出一个衡量高校科技资源配置与利用效率的数据包络分析(DEA)模型,确定了高校科研绩效测量的6个输入和输出变量.考虑投入和产出的滞后性,每个决策单元由当年的科技投入和来年的科技产出组成.利用 DEA 方法中的 C2R 和 BC2模型,对广东 A 高校在2000~2009年间的科技投入和产出数据进行了整理和计算.计算结果表明:2001~2009年广东 A 高校科技资源投入产出综合效率相对较高且波动小;存在 DEA 非有效年份且非有效年份的规模效应不都表现为“规模报酬递增”;各产出指标的效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率均高于其综合效率和规模效率.应用 DEA 方法能理论上考察高校的科技创新活力,并为相应的改进措施提供依据和方向.     

专利产出与经济增长的协整关系研究

以1985-2010年的科技统计数据为基础,运用计量经济学中的协整分析方法,对我国专利产出与经济增长之间的动态关系进行实证研究.研究结果表明:专利产出与经济增长之间存在长期的均衡关系;当滞后期数为4年时,国内生产总值和专利产出之间互相影响效果显著.因此,要加大国家科技投入的规模,为企业创新和成果转化创造良好的创新环境;完善专利制度;加大“产学研”的创新合作,大力培育和发展各类科技中介服务机构,以提高专利的成果转化率.     

我国涉海院校科技投入产出效率区域差异分析

运用DEA模型对2010-2015年我国涉海高校的科技投入产出效率进行测算,在此基础上计算出其基尼系数和泰尔指数并对泰尔指数进行分解,分析了我国涉海高校科技投入产出效率的区域差异。结果表明我国涉海高校科技投入产出效率整体水平较高,其中长三角地区最高,环渤海地区居中,雷琼地区最低。我国涉海高校科技投入产出效率之存在明显的区域差异,且有扩大的趋势。区域内差异是涉海高校科技投入产出效率差异的主因。     

弹性视角下的R&D投入与产出关系研究

借鉴经济学中弹性理论,将RD活动产出指标变化率与投入指标的变化率的比值定义为弹性系数,选取我国31个省市2009-2013年RD投入与产出数据,在考虑滞后期的基础上对比分析各省市RD产出对投入的敏感性,并探究RD产出对投入的弹性系数的动态演变过程。研究表明:我国大多省市RD投入对专利授权量转化效率高呈规模报酬递增;科技论文数量对RD人员全时当量的弹性系数受各省市高等院校和科研机构数量影响较大;各省市RD经费投入对科技论文数量产出的转换效率低呈规模报酬递减;对比2009年和2013年数据,各省市RD投入稳步增加,但弹性有下降趋势。因此,我国各省市科技政策制定工作的侧重点应该逐步从不断增加RD投入向合理调整RD资源的分配组合倾斜,推动各个级别的科研经费的改革与调整迫在眉睫。     

成果类型视角下高校创新效率及影响因素研究

本文基于创新成果类型视角,将高校科技创新成果分为学术产出成果和经济产出成果,采用随机前沿模型对高校科技创新的学术产出效率、经济产出效率及其关键影响因素进行了探索性的研究。主要的研究发现有:(1)样本期内,高校的学术产出是投资驱动型的,学术产出成果的增加主要依靠RD资本经费的投入来实现;RD资本存量对高校经济产出效率具有负向影响,而适当增加RD活动人员有助于提升经济产出效率。(2)各省份高校之间的学术产出效率、经济产出效率存在明显差异,但都呈现东部最高、中部次之、西部最低的分布特征,表明高校的科技创新效率与当地的经济发展水平存在一定的关联程度。(3)加强高校的科技活动交流可以显著提升高校学术产出效率和经济产出效率;高校普遍偏重"数量"的考评制度使得RD人员素质和学术产出效率显著正相关,与经济产出效率非显著负相关;样本期间,加大政府经费支持力度不能有效提升学术产出效率。     

基于科技创新驱动的我国经济发展与结构优化测度研究

依据熊彼特创新周期诠释经济发展周期理论,根据科技创新投入产出过程和经济发展内部层次结构,建立反映我国科技创新和经济发展水平的指标体系,运用变异系数法合成分类指数和综合指数,使用向量自回归(VAR)模型对1995~2014年我国科技创新驱动经济发展实际状况进行测度评价。结果发现:我国科技创新最终产出是通过较低的创新投入和成果转化效率获得的,其中掺杂了非科技因素;产业结构不合理问题长期没有得到有效改善;科技创新中间产出整体质量较差,造成科技创新效率更低;科技创新投入、经济发展规模与科技创新效率间呈现U字形关系,科技创新中间产出与科技创新效率间呈现倒U字形关系。     

中国制造业科技创新能力的影响因素

利用2006—2013年制造业行业面板数据研究研发人员全时当量、研发经费支出、外商投资、其他技术活动经费等因素对制造业科技创新能力的影响。基于制造业整体研究表明:研发投入对不同科技创新产出成果影响不同;外商投资对制造业整体科技创新能力的影响无法确定;中国制造业技术消化吸收能力亟待加强。基于不同类型制造业研究表明:其他技术活动经费支出对劳动密集型制造业科技创新能力有负影响,而对技术密集型制造业科技创新能力影响无法确定;外商投资对资本密集型制造业科技创新能力有正影响。     

我国大中型煤炭企业科技投入与产出的关联性研究

对2001—2010年我国大中型煤炭企业各项科技投入要素的投入规模与强度进行分析,剖析其形成原因,构建灰色关联度模型对科技投入与产出进行实证研究。研究得出的主要结论有:科技经费投入强度不够,其中政府资金比例过低;大中型煤炭企业中只有少数企业从事科技活动,科技活动人员占全部从业人员比例很低;我国煤炭科技技术进步主要依靠国内技术;科技活动经费内部支出、科技活动人员、科技项目、技术引进经费与煤炭工业产出有明显的正相关关系,尤其科技活动经费内部支出对产出有着更为显著的促进作用。最后针对结论给出了相应的建议。     

基于DRF和DEA方法的中国主要软件园投入产出效率评价

运用DRF分析方法和DEA模型,对2006年我国8个主要国家级软件园的投入产出效率进行评价。结果表明,除大连等四家软件园同时具有综合效率、纯技术效率和规模效率之外,其余均规模无效率,且大多数是由规模报酬递减所致。进一步研究发现,软件园的投入产出效率与其所在城市的经济发达程度无关,多数软件园的规模无效率是由于投入规模(不包括固定资产投入)过大造成;各效率与投入、产出要素的相关性分析表明,纯技术效率与国内需求经济效益相关性较强、与国外需求经济效益相关性较弱,与投入要素没有相关性;规模效率仅与园区企业数目有微弱相关性。     

产业发展视角下高新技术企业效率评价——基于DEA模型的实证研究

选用数据包络分析(DEA)方法,将高新技术企业就业人员、科技活动人员、科技活动经费作为投入变量,高新技术企业经济效益、社会效益作为产出变量,构建高新技术企业投入产出效率评价指标体系。采用2016年广东、江苏、山东、浙江、湖北、上海、北京、安徽八省市不同技术领域的高新技术企业相关数据,对其综合效率、纯技术效率、规模效率进行评价;基于产业发展视角,对各技术领域投入产出效率有效性进行探讨,分析影响投入产出效率的主要因素并提出相关政策建议。     

科技投入与创新产出的灰色关联度分析 ——以中山市为例

利用灰色关联度分析法,以中山市数据为例,分析规模以上工业企业RD人数、RD经费内部支出、科学技术财政支出与创新产出的关系,发现规模以上工业企业RD人数、RD经费内部支出与创新产出(专利申请量)关联度最高;而科学技术财政支出与创新产出的关联度相对较低。在实施创新驱动战略背景下,各地政府在高强度的科技创新资金投入时,应关注资金使用效率、投入方式方法等,更加关注企业自身的科技投入的功能。     

基于DEA模型的宁夏科技资源配置研究

宁夏科技资源配置的规模、效率和结构受到其区域经济和社会发展的影响,存在明显的结构性矛盾。从投入-产出的视角,运用DEA-Malmquist模型,对宁夏2015—2019年科技资源配置进行分析发现,2015-2019年宁夏科技资源配置效率呈缓慢上升趋势,且宁夏地区科技创新资源配置效率整体运行效率较高,技术进步指标对全要素生产率指标促进作用更大,宁夏各市中资源配置效率最高的城市为中卫市。基于此,试图找出科技资源配置效率的制约因素,提出合理、有效的科技资源配置优化路径。     

我国海洋科技投入产出效率的区域差异研究——基于超效率DEA视窗-Malmquist指数

运用超效率DEA视窗模型对我国沿海11个省(区、市)2006—2012年海洋科技的投入产出效率进行评价,进而综合Malmquist指数与聚类分析深入挖掘效率变化的区域差异及原因。研究发现:全国层面上,海洋科技投入产出效率的增长主要得益于管理水平的提升和规模的优化;区域层面上,各省(区、市)的海洋科技投入产出效率变化可分为积累带动型、应用带动型和低增长型三类;驱动效率提升的主要因素存在明显的区域差异,但效率下降则主要源于海洋科技知识积累和改进不够。     

高校科技资源配置效率测度研究—基于共享投入关联网络DEA模型

针对高校科技资源配置涉及中间产出再投入、各阶段之间存在共享投入型关联、投入产出时滞以及规模报酬差异的特点,本文首先设计了研究方案,选取了测度变量,并在可变规模报酬假设下构建了基于共享投入关联网络DEA的测度模型;然后,利用2006-2013年29所985高校的统计数据进行了实证研究,分别测度了各高校科技资源配置的整体纯技术效率和阶段纯技术效率,结果表明约34%的高校为高效型、约21%的高校为低效型、约45%的高校为失衡型,进而结合测度结果进行了分类比较分析,并给出了相应的效率提升建议。     

高技术产业不同来源科研经费投入绩效实证研究

本文选取政府经费投入、企业经费投入、银行科技贷款、研发人员全时当量作为高技术产业的创新投入变量,新产品销售额作为产出变量,首先采用面板数据研究投入要素贡献的弹性系数,然后采用SBM超效率模型测度科技投入产出效率,最后运用系统广义矩(SYS-GMM)分析投入要素节约对效率提高的影响。结果表明,企业经费贡献的弹性系数和资源利用率最高,拥有最高的绩效;政府经费投入与银行科技贷款的绩效较低,要素贡献的弹性系数和资源利用率较低。提高企业经费投入的利用率对效率的影响最为显著,其次是政府科技投入,提高银行科技贷款的利用率对效率提高的影响较小。我国科技绩效总体处于缓慢升高的状态,发展态势良好。