基于web3.0的高校数字图书馆信息服务平台构建研究

web3.0作为web1.0与web2.0的继承与发展,使计算机的运用达到了语义的级别。构建基于web3.0的数字图书馆信息服务平台,可以实现高校数字图书馆信息服务的个性化、智能化、精准化和高效化。     

一种支持QOS约束面向语义的web服务发现机制

传统的服务发现技术是建立在语法描述的基础上,主要采用的服务发现机制是WSDL和UDDI规范相结合的解决方案,这些发现方法查准率极其低下,不能很好的满足用户需要。为此,提出了一种支持QOS约束的面向语义的web服务发现机制,给出了web服务发现框架与服务发现算法,从而提高查准率。     

基于语义的可扩展web服务注册与发现机制

为解决传统的基于UDD I注册中心的集中式web服务发现结构存在的可扩展性问题,基于领域本体语义信息,提出一种能自适应地调整领域划分、分配系统资源的分布式web服务发现体系结构.分析了该结构的可扩展性、自组织性和自适应性;描述了基于该结构的语义web服务注册与发现过程;将基于该结构的语义web服务发现算法划分为语义注册中心定位和基于输入输出的服务匹配2个阶段,并具体设计了第1阶段服务发现的3个步骤.通过该两阶段的发现算法可以快速地在分布式环境内定位注册中心,避免消息泛洪导致的网络拥塞.仿真实验结果表明,该服务注册与发现机制在服务规模扩展情况下需要的转发次数较少,且能够保证较高的服务发现效率.     

语义电子商务的认识

语义电子商务是近年来伴随着本体工程、语义web等技术的发展而迅速兴起的一个应用技术。本文扼要介绍了这一新兴应用技术的背景、概念方法及应用现状。在把握当前语义电子商务研究现状的基础上,作者着重分析了未来的语义电子商务可能对商家、消费者与经济产生的影响,希望能为我国今后电子商务的发展方向提供一些借鉴。     

基于概念频率的Web服务语义标注

由于web服务描述语言(WSDL)过于注重信息交流的底层技术而忽略其在语义方面的功能,所以需要在WSDL文档中添加语义,即语义标注.提出基于概念频率的web服务语义标注方法,通过得到概念的不同属性的使用频率,进而转化成各属性在标注中的权值来提高语义标注的准确性,并且通过实验验证了改进后的算法相对于原算法在标注准确性方面有所提高.     

一种基于数据服务匹配的数据集成方法研究

提出一种基于数据服务匹配的数据集成方法.该方法主要基于数据服务发布、注册和检索的方式工作,能更好地利用数据形式语义进行数据集成,并增强与语义web和描述逻辑推理等智能技术的融合.在介绍该方法的概念、思想和工作机制后,给出了基于数据服务匹配的集成查询检索算法,作为实现数据集成系统查询处理引擎的基础.实验结果表明,该算法能有效、可靠地工作.与传统数据集成方法相比,该方法的数据集成查询处理更为直接和灵活,具有良好的性能和可伸缩性,也不需要维护公共数据模式.     

S-粗语义概率及其特性

本文针对web数据挖掘中,具有动态性和不确定性语义web所存在的问题,基于单向S-粗集,提出S-粗语义和S-粗语义概率的概念,对粗语义、S-粗语义、粗语义概率和S-粗语义概率的特性进行了讨论,并给出了应用。利用语义web的概率特性,S-粗语义概率能够更好地描述web数据挖掘中具有动态特性的不确定性语义web问题。     

下一代的网格技术——知识网格

语义网和网格的出现是为了解决Web技术存在的各种缺陷，更好的实现网络环境下的信息共享和协同工作，它们代表互联网技术未来发展的两个方向。而知识网格是这两种新技术的结合，被喻为是下一代网格技术。知识网格通过语义网技术来实现信息处理和知识获取，采用层次性网格体系结构来构建资源共享、信息共享的平台，为信息服务的提供更高层次的集成和共享服务。     

下一代的网格技术--知识网格

语义网和网格的出现是为了解决Web技术存在的各种缺陷,更好的实现网络环境下的信息共享和协同工作,它们代表互联网技术未来发展的两个方向.而知识网格是这两种新技术的结合,被喻为是下一代网格技术.知识网格通过语义网技术来实现信息处理和知识获取,采用层次性网格体系结构来构建资源共享、信息共享的平台,为信息服务的提供更高层次的集成和共享服务.     

Developing Semantic Business Model for VO Construction on Semantic Grid

0 IntroductionGrid computing is a newfield concentrating on flexible,secure, coordinated resource sharing among dynamiccollection of individuals and institutions .Initial research ongrid computingfocused on hidingthe heterogeneity of compu-tational resources and providinglarge-scale data and computa-tion systems . As grid computing has evolved,it continues tobe about bringing resources together , but the emphasis hasshiftedfromthe earlier viewto the notion of virtual organiza-tion (VO) that a…     

面向应用领域的Web服务发现与匹配

面向应用领域的Web服务发现的目标是帮助用户找到能够为其构建应用系统提供功能支持的Web服务,从而降低应用系统开发成本、提高开发效率.提出了一种基于功能语义的Web服务发现方法,以支持面向应用领域的Web服务发现需要.通过定义Web服务功能语义描述模型,为服务提供者和用户提供了统一的Web服务描述方法;同时在建立领域功能本体的基础上,依靠语义标注机制,消除服务描述间的语义异构;在此基础上,进一步提出基于功能语义的Web服务发现与匹配策略.实验表明该方法是可行和有效的.     

一种支持用户偏好的语义Web服务组合算法

Web服务组合是Web服务系统架构的重要组成部分,语义Web技术的出现使智能Web服务的实现成为可能。随着服务数量的指数级增长,支持用户偏好的服务质量度量技术在Web服务架构中发挥着越来越重要的作用。本文在现有的语义Web服务组合技术的基础上,提出基于服务质量度量的一种支持用户偏好的语义Web服务组合方法,在完成用户服务请求的同时,能够更好地满足用户的个性化需求。     

基于语义Web的网页推荐模型

如何使用语义 Web技术构建网页推荐模型是一个有着广泛应用前景的研究课题。语义 Web下的网页用本体标注 ,该模型自动采集被标注网页上的语义信息 ,利用网页中的标注信息和相应的本体概念对网页进行分类 ,将分类结果存放在数据库中。同时 ,在这个模型下 ,用户的兴趣存放在DAML (DARPA agent markup language)格式的文件中。通过用户兴趣和网页类别的匹配 ,就能够给用户推荐需要的网页 ,在推荐网页时 ,该模型还采用支持向量机用于分类用户。实验结果显示了该模型比传统的网页推荐模型准确率更高     

基于OWL—S／UDDI的Web服务发现机制

提出了一种基于OWL-S／UDDI的Web服务发现机制,实现了基于语义的Web服务发现。此外,它采用了一种高效的匹配机制,使得查询语义Web服务的效率得到提高。该机制使用自行开发的OWL／UDDI服务发现系统进行了实现和验证。     

语义网络求精方法研究

提出语义网络中冗余链接的概念,讨论语义网络求精的意义,提出利用闭包进行语义网络求精的思想并给出具体的算法.     

Web服务组合中异构数据的解决方案

从定义的接口功能上看,用于Web服务组合的Web服务之间的异构主要表现为数据定义抽象层次的异构、数据实体定义的异构及数据定义领域的异构.针对Web服务组合中存在的这些问题,提出了基于语义本体的异构数据转换模型,详细阐述了实现异构数据转换的关键技术,给出了基于语义本体的异构数据转换的实现过程.     

当前基于本体的语义标注工具的分析

基于本体的语义标注工具使用已有本体在Web页面中插入语义元数据信息,从而使Web页的内容机器可识别,它完成的是构建语义Web的基础性工作.本文将对当前基于本体的语义标注工具进行分析和比较,并总结和探讨基于本体的语义标注工具的发展趋势.     

基于语义Web实现有效Web信息检索的研究

万维网上大量的异构、非结构化的数据使人们难以有效地发现自己所需的信息．作为网上通用的元数据描述工具,语义Web中的RDF(S)可以对网上信息建立规范化表述,语义检索系统的模型与专业垂直网站结合可以提高用户检索Web信息的效率．     

智能通信网推理机制的研究

为了在语义网的构架中实现元数据的交互.针对一种特定的语义网——智能通信网,研究其推理机制.分析OWL DL语言的描述能力,在其蕴含的知识基础上建立Prolog推理规则,通过Visual Prolog逻辑编程实现了智能通信网的自动推理,并用实例验证该推理系统可完成知识库中元数据的交互,达到人机交互协同工作的要求.最后通过实验检测说明智能通信网推理系统与普通万维网相比,查准率更高.