一种基于频移滤波器的混合信号盲恢复算法

针对单天线接收的频谱混叠的混合信号盲恢复问题,在频移滤波器结构上,提出了一种基于相关函数误差准则的自适应频移滤波信号盲恢复算法.该算法利用滤波器输出信号和参考信号以 及混合信号与参考信号之间的相关函数误差来调整自适应滤波器输出权值.分析了该算法的稳态性能.仿真结果表明:在信噪比大于-5 dB的条件下,该算法对混合...     

大Doppler频移条件下基于导频信号的扩频码捕获

分析了Doppler频移对传统扩频码捕获算法的影响,提出了在发送导频信号期间,利用自适应谱线增强器(ALE)对部分匹配滤波输出进行处理以估计Doppler频移值,经过频偏校正后,采用传统全匹配捕获算法进行扩频码捕获判决的新方法。仿真结果表明,这种方法可以有效地消除大Doppler频移的影响,迅速完成扩频码的捕获。     

一种特征消除的SAR盲移频干扰方法

针对传统移频干扰存在移频干扰特征和无法对抗波形捷变合成孔径雷达(SAR)信号的缺点,文中提出了特征消除的SAR盲移频干扰方法。首先,对接收到的两路SAR信号分别进行延时和2倍频谱扩展;然后,将两路信号进行共轭相乘产生干扰信号,从而将频谱扩展后的信号恢复成原来的SAR回波信号样式,并引入移频干扰相位调制项,可在SAR距离向产生前移、滞后假目标干扰。该方法不仅消除了移频干扰特征,而且能够有效对抗波形捷变SAR雷达信号,是一种盲移频干扰方法。理论分析和仿真实验证明了该方法的可行性和有效性。     

自适应频移滤波器的优化设计与实现

本文利用信号的循环平稳性研究分离频谱重叠信号的频移滤波器。通过对循环平稳性和频谱相关性的分析,设计了一种频移滤波器,并采用变步长LMS（Least Mean Square）自适应算法计算多个频移分量的最优权值系数。仿真结果表明,该算法可有效分离频谱重叠信号,效果远好于传统滤波器。最后,在DSP平台上实现了设计的频移滤波器。     

基于SSC盲移频的NLFM雷达干扰技术研究

非线性调频(NLFM)信号进行脉冲压缩后具有副瓣低且无信噪比损失的优点,在现代电子战中得到了广泛应用,常用移频干扰对此类雷达进行干扰.针对调频斜率捷变的雷达会使移频干扰信号的位置发生改变,使其失去干扰效果.提出了一种基于频谱扩展-压缩(SSC)盲移频的NLFM雷达干扰技术.该技术在不需要测得NLFM调频曲线的情况下,通...     

扩频系统中自适应窄带干扰抑制滤波器对PN码捕获性能的影响

本文通过详细的理论推导,分析了扩频系统中自适应窄带干扰抑制滤波器对PN码捕获性能的影响;并根据滤波器理论,给出了自适应窄带干扰抑制滤波器的幅频响应、群延迟响应和相应的仿真结果.理论分析与仿真结果表明,自适应干扰抑制滤波器在抑制窄带干扰的同时,也抑制了部分扩频信号,从而形成较大的相关旁瓣,对PN码捕获性能产生严重的影响.     

用自适应滤波器从白噪声中提取单频信号

本文对自适应滤波器进行了理论分析，并进行了自适应滤波器的计算机仿真，提出使用自适应滤波器将淹没于白噪声中的羊频正弦信号的方法。     

雷达双频信号提取自适应滤波器的设计

文章介绍了一种数字信号处理器 (DSP)程控自适应滤波器的设计 ,并将它应用于汽车防撞雷达有用双频信号提取的实例中     

一种M-ary扩频信号的盲同步方法

针对通信侦察领域M-ary扩频信号的盲同步问题,根据M-ary扩频信号的结构特点及扩频码集元素间的相关特性,提出了一种扩频码长度和失步时间联合估计方法。该方法能够同时估计出M-ary扩频信号的扩频码长度及失步时间,且不受扩频码集类型的限制。仿真实验表明,该算法能在较低的信噪比条件下对三种不同码集的扩频信号进行估计,且算法的性能随着所使用数据的增多而提高。     

降秩盲自适应FRESH滤波器的研究

提出了基于最小均方误差准则(MMSE)的盲自适应FRESH滤波器;给出了基于互谱准则(CSP)、主分量分析(PCA)和多级维纳滤波器(MSWF)等方法的降秩处理,并对不同的方法进行了性能比较。计算机仿真结果表明,这种降秩盲FRESH滤波器能够有效地分离或提取谱重叠信号。     

非协作通信中直扩信号检测

论文介绍了循环谱的基本理论。基于该理论,提出了非协作通信中直扩信号检测方法,最后利用MATLAB工具对该方法进行仿真,验证了其可行性。     

直接序列扩频信号的盲解扩方法

本文首先介绍了一种通过解方程组、计算反馈移位寄存器系数,继而估计直扩信号扩频码序列的方法.在此基础上,本文提出了一种新的直扩信号的盲解扩方法,该方法不需要进行扩频码同步,而且其抗误码性能相对于一些传统方法有所提高.最后通过计算机仿真实验验证了盲解扩方法的正确性.     

窄带干扰下基于循环谱的BPSK直扩信号盲检测

针对窄带干扰中BPSK直扩信号检测,提出了一种基于循环谱的新的检测方法,给出了具体检测流程,分析了检测性能。该方法充分利用了窄带干扰和直扩信号的循环平稳特性,通过峰值搜索检测信号。在不需要知道信号伪码序列和频率参数等先验信息的情况下,该检测方法在窄带强干扰中能有效地实现直扩信号盲检测。仿真实验证明了所提出检测方法的有效性。     

直扩信号特征提取技术

介绍了直扩系统的基本原理。针对能够集中体现直接序列扩频(DSSS)信号波形和频域的特征,对时域相关检测法、循环谱检测法、倒谱检测法和高阶累积量检测法进行了深入的分析与研究。采用上述数字信号处理技术分别对DSSS信号进行特征提取的仿真和验证,并给出了每种检测技术的性能及优缺点。     

一种直扩信号相关检测方法

本文对低信噪比直接序列扩频（DS／SS）信号的检测提出了设计方案和算法。提出的频域自适应抑制窄带信号过程中对存在的DS／SS信号的损失相对较小，提出的数字滑动窗积分自相关算法能大大缩短检测时间，并结合实验系统给出了检测概率的统计性能。     

干扰和噪声环境中直扩信号的截获

直扩（DS）信号功率谱密度（PSD）低,通常伴有干扰,因此在截获其中的信息时,需要把干扰也考虑在内,为此,提出了一种方法,充分利用直扩信号的特点和梳状滤波器的特殊频率响应特性,在小信噪比和小信干比的情况下有效截获直扩信号中的扩谱码,从而截获信息。     

基于粒子滤波的混沌信号盲分离

该文首先建立了混沌信号盲分离问题的状态空间模型,进而通过引入Rao-Blackwellisaion策略和加扰动的方法,提出了一种基于粒子滤波的在线盲分离算法。在此基础上,为了降低分离后信号中的残留噪声,提出了新颖的延迟估计方法,很好地解决了传统的延迟加权(delay-weight)方法中信号源之间的相互干扰问题。     

衰落信道中的DS/CDMA系统盲差分自适应接收机

在本文中，我们针对标准MMSE自适应接收机在频率非选择性衰落信道中的相位滑动和失锁问题，提出了一种无需进行训练和信道参数估计的盲差分自适应接收机。为自适应地实现该接收机，我们同时提出了一种基于正交分解的盲平均随机梯度（Orthogonal Decomposition-based Blind Aver-aged stochastic Gradient，简称ODBAG）算法。仿真结果表明，这种以ODBAG算法实现的盲差分自适应接收机在瑞利（Rayleigh）衰落信道中，误码率性能比传统匹配滤波器（Matched Filter，简写为MF）接收机有显著的提高，并接近改进的MMSE自适应接收机的性能。     

基于负熵最大化盲抽取的雷达信号分选研究

研究了盲源分离算法在雷达信号分选中的应用,用基于负熵最大化的盲抽取算法对实际环境下的雷达信号进行分选,仿真结果表明,该方法能够有效地应用于多路雷达信号的分选,能抗突发脉冲干扰及完成降噪处理,并且易于实现,收敛速度快.