江山市2011—2017年肺结核流行状况及空间自相关分析

【目的】分析浙江省江山市2011—2017年肺结核流行状况及空间分布特征?为肺结核防控提供科学依据?【方法】采用描述性流行病学方法对江山市2011—2017年肺结核资料进行描述?应用ArcGIS 10.1软件对肺结核疫情数据进行空间显示和空间自相关分析?【结果】江山市2011—2017年肺结核发病率呈连续波动变化趋势?年均发病率为63.91/10万?男性发病占比(71.48%)高于女性(28.51%)?差异有统计学意义(χ2=369.80?P=0.000)?发病高峰为60岁以上老年人?发病1 388例?占发病总数的50.80%?全局Moran′s I空间自相关分析显示?江山市肺结核发病存在空间聚集性?Local Moran's I自相关分析显示?高发病地区主要集中在坛石镇、大桥镇和大陈乡?【结论】江山市肺结核发病空间分布并非随机分布?具有明显的地域聚集性?相关部门应针对其地域特点制定相应的防控措施?     

江苏省肺结核流行状况GIS空间分析

目的 利用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术探讨2003-2009年江苏省肺结核发病率的空间分布模式和特征,研究江苏省肺结核发病流行状况和趋势,为肺结核的有效防控提供科学依据.方法 根据江苏省2003-2009年肺结核发病资料建立数据库,在ArcGIS 9.3软件中与江苏省县级行政区划的数字地图进行关联,对肺结核疫情进行空间显示和分析.结果 肺结核发病地图和Moran’s I空间自相关分析均显示2008-2009年结核病发病存在空间聚集性(I=0.233,P=0.060);而2003-2007年发病不存在空间聚集(I=0.176,P=0.060);Local Moran’s I空间自相关分析分别指出了各年段肺结核发病的“正热点”和“负热点”区域;趋势面分析显示2003-2007年肺结核发病自南向北方向呈略微下降趋势,东西方向趋势平缓;2008-2009年肺结核发病自西向东方向呈先下降后上升的明显改变趋势,而自南向北方向呈现不明显的先上升后下降趋势;空间回归分析显示肺结核发病率与纬度相关,随着纬度的递增而降低(t=-2.622,P=0.011);与经度的相关性无统计学意义(t=-1.561,P=0.123).结论 江苏省肺结核发病具有明显的地域分布规律,相关部门应该针对不同区域制定相应的防控措施.     

Moran ’s I系数分析手足口病的空间自相关性

目的：探索手足口病流行的空间分布特点。方法利用杭州市2011年15个区（县）手足口病疫情数据,使用GeoDa 095i软件,采用Moran’s I系数对数据进行空间自相关分析及检验。结果2011年杭州市报告手足口病5534例,报告发病率为63.61/10万。全局空间自相关Moran’s I系数为0.33（P=0.038）,局部空间自相关显示拱墅区、江干区、西湖区和萧山区为手足口病高发病率聚集区（ LISA =0.4135、0.4600、0.1785和0.3508,P均〈0.05）,淳安县和桐庐县为低发病率聚集区（ LISA=0.6923和0.6762,P均〈0.05）。结论杭州市手足口病发病率分布呈非随机分布,存在较明显的聚集性。     

浙江省2005-2011年痢疾流行状况及空间自相关分析

目的 分析浙江省2005-2011年痢疾流行状况及空间分布特点,为痢疾有效防控提供理论依据.方法 采用描述性流行病学方法描述从2005到2011在浙江省的痢疾数据,运用ArcGIS10.1软件对痢疾疫情数据进行空间显示和空间自相关分析.结果 2005到2011年浙江省痢疾发病率总体呈现下降趋势,年均发病率为26.20/10万;发病率最高的年龄组为0～5岁,男性发病高于女性;全局Moran's I空间自相关分析2005 ～ 2007年,2008～2009年,2010 ～ 2011年三个阶段值为1.181、1.591、1.297,P值均小于0,痢疾的发病存在空间聚集性,局部Local Moran's I自相关分析显示高发病地区主要集中在杭州市的下城区、上城区、滨江区、余杭区、拱墅区、西湖区、江干区、萧山区及附近县市.结论 浙江省痢疾发病空间分布并非随机分布,具有明显的地域聚集性,相关部门应针对其地域特点制定相应的防控措施.     

2011—2021年重庆市荣昌区肺结核空间流行特征分析

目的 分析2011—2021年重庆市荣昌区肺结核空间流行特征,为调整肺结核防控措施提供科学依据。方法 通过中国疾病预防控制中心信息系统结核病管理信息系统获取2011年1月1日—2021年12月31日肺结核发病数据,GeoDa 1.16、Sat Scan 9.6、ArcGIS 10.4.1软件分别用于空间自相关分析、时空扫描分析和结果的可视化展示。结果 2011—2021年荣昌区共报告5 684例新发肺结核病例,年均报告发病率为74.93/10万。2011—2021年荣昌区肺结核发病呈明显的空间聚集性(Moran’s I值在0.209～0.307之间),“高-高”发病聚集区主要分布在中部地区(昌元街道、昌州街道、广顺街道、荣隆镇、仁义镇)和西南地区(安富街道、清升镇)。2011—2021年荣昌区肺结核发病存在时空聚集性,扫描出2个聚集区域,覆盖8个街道(镇),聚集时间为2011—2016年。结论 2011—2021年重庆市荣昌区肺结核得到一定控制,但存在明显的时空聚集性,昌元街道、昌州街道、广顺街道、荣隆镇、仁义镇等大镇应重点防控,而铜鼓镇、清流镇、远觉镇等小镇应开展漏报调查。     

青海省2014-2016年肺结核空间分布特征及可视化分析

目的 分析青海省2014－2016年肺结核的空间分布模式,识别聚集区域,为防控策略和措施的制定提供参考依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统收集2014－2016年青海省报告的临床诊断和实验室确诊肺结核病例,采用ArcGIS 10.2.2软件进行肺结核年报告发病率地图可视化展示、三维趋势分析和局部Getis-Ord G_i^*空间自相关分析,运用OpenGeoDa 1.2.0软件计算全局Moran’s I空间自相关统计量,描述和分析2014－2016年青海省肺结核的空间分布规律以及高发病率热点地区。结果 2014－2016年青海省肺结核年报告发病率分别为101.16/10万、123.26/10万和128.70/10万,呈上升趋势（趋势χ²=187.21,P<0.001）。三维趋势分析显示青海省肺结核年报告发病率由北向南逐渐升高,东西方向呈明显的中间高两边低的弧形变化趋势。全局Moran’s I空间自相关分析显示各地区间肺结核年报告发病率呈中等强度的空间聚集性（Moran’s I值分别为0.631 3、0.605 4和0.587 3,P<0.001）。局部Gi*分析显示高发病率聚集区域主要集中在青海省西南部的玉树藏族自治州（玉树州）与果洛藏族自治州（果洛州）所辖的部分县（区）,低发病率聚集区域集中在西宁市的湟中县、城东区和城北区以及海西蒙古族藏族自治州（海西州）的大柴旦行委,其余地区年报告发病率处于中等水平。结论 2014－2016年青海省肺结核疫情呈现上升趋势;地区间年报告发病率并非随机分布,呈明显的空间聚集性,玉树州和果洛州为高发病率重点防控区域;空间聚集性分析为全省肺结核防控措施的制定提供了重要线索和依据。     

Moran’sⅠ系数分析手足口病的空间自相关性

目的探索手足口病流行的空间分布特点。方法利用杭州市2011年15个区(县)手足口病疫情数据,使用GeoDa 095i软件,采用Moran’sⅠ系数对数据进行空间自相关分析及检验。结果 2011年杭州市报告手足口病5 534例,报告发病率为63.61/10万。全局空间自相关Moran’sⅠ系数为0.33(P=0.038),局部空间自相关显示拱墅区、江干区、西湖区和萧山区为手足口病高发病率聚集区(LISA=0.413 5、0.460 0、0.178 5和0.350 8,P均0.05),淳安县和桐庐县为低发病率聚集区(LISA=0.692 3和0.676 2,P均0.05)。结论杭州市手足口病发病率分布呈非随机分布,存在较明显的聚集性。     

2015—2020年贵州省肺结核时空分布特征分析

目的 分析2015—2020年贵州省肺结核发病的时空分布和聚集情况,为进一步优化贵州省结核病防控策略提供科学依据。方法 基于中国疾病预防控制信息系统传染病报告系统中贵州省88个县（区）2015—2020年肺结核发病数、发病率和常住人口资料,在ArcGIS软件中与贵州省矢量化电子地图关联,建立贵州省肺结核发病率地理信息数据库,然后进行全局和局部自相关分析,再采用SaTScan进行时空扫描分析。结果 2015—2020年贵州省肺结核报告发病率以年均5.53%的速率下降,差异具有统计学意义（趋势χ2 = 3 369.487,P＜0.05）;年均发病率为114.41/10万,88个县区年均发病率为54.47/10万～254.83/10万。2018—2020年贵州省肺结核发病整体呈空间聚集性,Moran’s I指数分别为0.163、0.289和0.294（P＜0.05）。2015—2020年“高-高”聚集区主要集中在黔西南部,呈现向中西部扩展的趋势;同时“低-低”聚集区整体呈现增加趋势。时空扫描结果发现,2015—2020年肺结核一级可能聚集区发生以望谟为中心的西南部等地,二级聚集区主要集中在以汇川为中心的北部地区。结论 2015—2020年贵州省肺结核报告发病率明显下降,近年全省整体存在时空聚集性,聚集区主要集中在望谟等地的西南部,呈现向中西部扩展的趋势,防控工作应统筹兼顾,重视聚集区同时加强巩固非聚集区防控工作。     

甘肃省2013年肺结核发病空间分布研究

目的运用空间统计学的方法描述并分析2013年甘肃省肺结核发病的空间分布模式,为肺结核的防控提供理论依据。方法利用"全国传染病疫情信息网络直报系统"导出甘肃省2013年各区(县)肺结核发病数据、相应区(县)人口数等数据,运用空间统计软件分析甘肃省肺结核发病的空间相关性、空间聚集性特征。结果甘肃省2013年肺结核报告发病率存在空间自相关性(Moran′s I=0.314,Z(I)=4.673,P0.001);局部空间自相关分析发现区域内存在高-高(或热点区域,主要分布于金昌市以西的河西地区)、低-低(或冷点区域,分布于兰州市部分地区、定西市安定区、平凉市与庆阳市相连地区)等关联模式的县(区)(P0.05);不规则空间扫描结果显示肺结核发病最大可能聚集区为河西地区(LLR=364.83,RR=1.888,P=0.001),且与局部空间自相关高-高关联模式区域相似。结论甘肃省2013年肺结核报告发病率呈非随机分布,河西及陇南部分地区为甘肃省肺结核发病聚集区域,是肺结核的重点防控地区。     

2011―2020年山东省发热伴血小板减少综合征流行特征及空间聚集性

  目的  分析2011―2020年山东省发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome, SFTS)流行特征及空间聚集情况,为SFTS科学防控提供依据。  方法  通过中国疾病预防控制信息系统收集数据资料,采用描述性分析、Joinpoint回归模型分析及空间自相关分析方法分析SFTS流行特征及空间聚集性。  结果  2011―2020年山东省累计报告SFTS病例4 642例,年均发病率为0.46/10万,累计报告死亡451例,平均病死率为9.72%。每年5―9月为发病高峰,中老年农民为发病的主要人群。Joinpoint回归分析显示,2011―2015年山东省SFTS发病率呈上升趋势,年度变化百分比(annual percentage changes, APC)为38.93%(t=2.91,P=0.033),2016―2020年趋于平稳,APC值为2.71%(t=0.53,P=0.620)。全局空间自相关分析显示,除2011年(Moran’ I=0.011,P=0.168)外,2012―2020年各年SFTS发病率均存在空间聚集性(均有P＜0.05)。局部空间自相关分析显示,“高-高”聚集区主要集中在济南市、淄博市等鲁中内陆和烟台市、威海市等鲁东沿海地区。  结论  山东省SFTS发病存在季节性和空间聚集性,应加大对高发季节和高危人群监测管理,加大对鲁中内陆和鲁东沿海地区的防控力度。     

基于空间流行病学的肺结核发病的时空特征研究

目的分析2015年全国肺结核发病的空间分布特征及影响因素,为有效防治疾病的防治提供科学的参考依据。方法收集全国各省市2015年肺结核报告发病信息,以地理信息系统为基础,采用空间自相关分析肺结核发病的空间聚集性,采用空间回归分析结核病的影响因素。结果全国2015年肺结核发病率存在明显的空间聚集特征,全局自相关Moran’s I为0.4366(P0.001),新疆、西藏、青海及四川等西部地区为高一高聚集区,而北京、河北、天津和山东等地区为低一低聚集区。建立的空间滞后回归模型显示肺结核发病率主要与人均地区生产总值、居民平均就诊次数及居民消费水平呈负相关关系(P0.05)。结论空间流行病学不仅能够直观观察肺结核流行态势及发病的空间分布,确定防治重点区域,而且可以找到对疾病的防治影响较大的因素,为未来及时调整或完善防控措施提供了参考依据。     

中国典型法定报告传染病发病率空间关联性分析

目的分析中国31个省、市、自治区典型法定报告传染病(甲型肝炎、乙型肝炎、丙型肝炎、戊型肝炎、肺结核、梅毒)发病率的空间分布特征及空间关联性,为制定区域化防控策略提供参考依据。方法收集2012—2014年《中国卫生和计划生育统计年鉴》和国家卫生计生委年度全国法定传染病疫情通报中甲型肝炎、乙型肝炎、丙型肝炎、戊型肝炎、肺结核、梅毒的发病资料进行趋势分析,应用分级地图展示2014年各传染病发病率,并综合运用全局和局部空间自相关分析方法探讨2014年传染病发病率的空间关联性和空间集聚特征。结果中国2012—2014年甲型肝炎发病率呈先下降后上升趋势,乙型肝炎和肺结核发病率呈下降趋势,丙型肝炎、戊型肝炎和梅毒发病率则呈波动趋势,但差异均无统计学意义(均P>0.05)。全局空间自相关分析结果显示,肺结核发病率的空间关联性最高,Moran’s I达0.437;梅毒发病率的空间关联性最低,Moran’s I仅为0.086;甲型肝炎、乙型肝炎、丙型肝炎和戊型肝炎发病率的Moran’s I为0.237~0.289。局部空间自相关分析结果显示,甲型肝炎和肺结核发病率在新疆、青海、西藏呈现高高集聚特征;丙型肝炎发病率在甘肃呈现高高集聚特征;戊型肝炎发病率在湖南、安徽、浙江呈现高高集聚特征,在山西、辽宁呈现高低集聚特征。结论肺结核发病率的空间关联性最高,梅毒发病率的空间关联性最低,应根据传染病的空间分布特征制定区域化防控措施,着重保护处于特定病种高发区域周围的弱势地区。     

2013―2022年山东省65岁及以上老年人肺结核流行特征及空间聚集性

目的 分析2013―2022年山东省65岁及以上老年人(老年人)肺结核流行特征及空间聚集性,为制定精准防控措施提供参考依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集数据资料,采用描述性分析、Joinpoint回归分析及空间自相关分析方法分析老年人肺结核流行特征及空间聚集性。结果 2013―2022年山东省共报告老年人肺结核病例76 176例,年均发病率为59.09/10万,每年1―3月为发病高峰,以男性农民为主。Joinpoint回归分析显示,2013―2022年老年人肺结核报告发病率呈下降趋势,年度变化百分比为-8.92%(95%CI:-10.32%～-7.51%,P<0.05)。全局空间自相关分析结果显示,老年人肺结核报告发病率各年度Moran′s I指数为0.135～0.481(均P<0.05),提示存在空间聚集性。局部空间自相关分析结果显示,“高-高”聚集区主要集中在鲁西地区的的聊城市及鲁北地区的德州市和滨州市。结论 山东省2013―2022年老年人肺结核发病率呈下降趋势,以男性农民为主,鲁西、鲁北等“高-高”聚集区需重点防控。     

应用空间相关分析和圆分布研究中国肺结核时空分布特征

目的　研究中国肺结核发病的时空分布规律,为防控肺结核提供依据。方法　收集2013—2017年全国各月肺结核报告发病数据进行圆分布分析,计算平均角,估计发病高峰日,并进行雷氏检验。收集2016年我国各省（自治区和直辖市）的肺结核报告发病率进行全局空间相关性分析和局域空间相关性分析,研究肺结核发病的空间聚集性。结果　中国肺结核报告发病数存在明显的时间集中趋势,发病高峰集中在3—5月。中国肺结核报告发病数圆分布分析存在平均角,经雷氏检验Z=13004.94,P＜0.05。经全局空间相关性分析发现肺结核发病率在我国具有显著的空间聚集性,I=0.487,Z=4.278,P＜0.05。经局域空间相关性分析发现我国肺结核发病率在新疆、青海、西藏及其周围存在空间上的聚集,其他区域未显示出明显的空间聚集性。结论　我国肺结核发病存在时间集中趋势和空间聚集性,肺结核的时空分布特点对肺结核防控有重要意义。     

闽南地区2010-2018年耐多药肺结核时空特征及登记治疗情况分析

目的分析闽南地区(泉州、厦门和漳州市28个县市区)耐多药肺结核登记病例的空间分布特征和纳入治疗情况,为耐药结核病防控提供依据。方法用ArcGIS 10.2和SaTScan 9.3软件分析闽南地区2010—2018年耐多药肺结核的时空聚集性,分析纳入治疗者的时间和地区差异。结果闽南地区2010—2018年耐多药肺结核平均登记率为0.45/10万,呈上升趋势,年均治疗率64.0%;整体上呈现空间聚集性(Moran’s I=0.432,P0.01),整个厦门市为高-高聚集区,漳州市的东山县和诏安县为低-低聚集区;时空扫描分析显示2017—2018年泉州市的8个经济较发达县(市、区)和厦门市的同安区和翔安区构成一级聚集区;2010—2013年厦门市的思明、湖里、集美和海沧区构成二级聚集区。结论闽南地区耐多药肺结核登记率呈上升趋势,有明显的空间聚集性,应重点加强耐药结核病的防控措施。     

2011—2015年湖南省丙型肝炎发病的空间分布特征及其空间滞后回归模型的应用

目的探讨湖南省丙型肝炎(丙肝)发病的空间聚集情况以及建立空间回归模型,探索影响湖南省丙肝发病的因素,为公共卫生决策提供证据支持。方法使用全局Moran’s I系数与局部Moran’s I系数描述湖南省2011—2015年丙肝发病的聚集性情况;基于模型LM统计量值决策并建立适宜的空间依赖性回归模型,并使用模型R2,AIC与SC值评价模型拟合效果。结果 2011—2015年,湖南省丙肝发病率的全局Moran’s I系数分别为0.354 2、0.370 3、0.356 9、0.425 7、0.460 9,各年的Moran’s I系数近似正态性检验差异均有统计学意义。局部高发地区集中在湘西怀化、湘中衡阳和邵阳等地。建立了空间滞后性回归模型,模型的R2,AIC与SC值分别为0.627 1、1 020.86、1 034.96,引入的变量有人类免疫缺陷病毒(HIV)感染率(1/10万)、城市化水平(%)以及人均年收入(元),回归系数分别为1.050 8、0.560 6、-0.001 0。结论 2011—2015年,湖南省丙肝发病具有地区聚集性,且聚集性呈逐年增高趋势。湖南省地区新发HIV感染率、地区城市化水平与地区丙肝发病率呈正相关,地区人均年收入与地区丙肝发病率呈负相关。     

基于GIS的内蒙古自治区肺结核时空分布特征分析

目的 探究2014—2018年内蒙古自治区(内蒙古)活动性和痰标本涂片阳性(涂阳)肺结核发病的时空分布特征,为其防控提供依据。 方法 应用ArcGIS 10.2软件,对内蒙古肺结核年均报告发病率(发病率)资料进行地图可视化、三维趋势分析、空间自相关分析、高/低聚类分析、“热点”分析。 结果 活动性和涂阳肺结核高发病主要位于东部呼伦贝尔市。三维趋势分析显示:活动性和涂阳肺结核发病率均呈现由北向南逐渐升高,由东向西呈现中间低两边高的U形趋势。全局空间自相关分析显示:活动性肺结核( Moran's I=0.099,Z=3.98,P<0.001)和涂阳肺结核(Moran's I=0.148,Z=2.61, P=0.009)发病在整体上均呈空间聚集性。高/低聚类分析显示:活动性肺结核(G=0.104, Z=-2.614,P=0.009)是低值区域聚类,涂阳肺结核(G=0.048,Z=1.779,P=0.075)是高值区域聚类。热点分析显示:活动性肺结核发病 “热点”区域主要位于东部呼伦贝尔市、赤峰市和兴安盟;涂阳肺结核发病 “热点”主要位于东部呼伦贝尔市、赤峰市、兴安盟和中部锡林郭勒盟。 结论 2014—2018年内蒙古活动性和涂阳肺结核发病整体上呈现空间聚集性,东部地区为重点防控地区。     

2006—2019年河南省麻疹空间分布特征分析

目的 分析河南省2006—2019年麻疹的空间分布特征，识别高危聚集区，为麻疹防控提供科学建议。方法 基于中国传染病监测信息报告管理系统和麻疹监测信息报告管理系统，采用GeoDa 1.6和ArcGIS 10.7软件对河南省2006—2019年麻疹发病情况进行分析，探索其空间分布规律和高危聚集区。结果 三维趋势分析显示，河南省麻疹发病由南向北逐渐降低，在东西方向呈现明显的“U”分布，且东部略高于西部；全局自相关结果显示，除2019年外，2006—2018年河南省麻疹报告发病率的全局Moran’s I值均为正值，提示麻疹发病呈聚集性分布；局部自相关结果显示，2006—2019年共识别到139个高-高聚集区,主要集中在郑州周边和省际交界县区。结论 2006—2019年河南省麻疹报告发病率存在空间聚集性，省会城市周边和省际交界的县区为今后麻疹防控的重点区域。     

利用空间分析技术探讨结核病发病的空间分布模式

目的探讨重庆市黔江区结核病发病的空间分布模式及规律,为结核病的有效防控提供科学依据。方法采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术和空间统计分析方法对结核病相关资料进行分析处理。结果结核病发病率地图和Moran’sI空间自相关分析均显示结核病发病存在空间聚集性(I=0.1667,P=0.0066),Getis-Ord Gi*统计分析指出三个结核病高发热点区域。结论空间分析技术对结核病发病空间分布模式的探讨结果可以为结核病的有效防控提供有价值的线索和科学的依据。     

山东省2015年肺结核发病时空特征分析

目的 分析山东省2015年活动性及痰涂片阳性（涂阳）肺结核发病的时空流行特征。方法 收集山东省2015年活动性及涂阳肺结核报告发病信息,以地理信息系统为基础,采用全局及局部空间自相关统计量（Moran’s I）分析肺结核发病的空间聚集性,采用SaTScan分析发病的时空聚集性。结果 2015年山东省共报告活动性及涂阳肺结核患者31 776例和8 631例,报告发病率分别为33.09/10万和8.99/10万。在县级水平上,活动性肺结核的发病整体上呈现空间自相关性（Moran’s I=0.219,P<0.001）,高发病-高聚集区为鲁西北、鲁东南和鲁中南地区;涂阳肺结核发病在整体分布上也呈现聚集型分布（Moran’s I=1.178,P<0.001）,高发病-高聚集区为鲁东南和鲁西北地区。时空扫描结果显示：活动性肺结核在第2、3季度存在发病聚集性,聚集区为鲁中南、鲁东南及鲁西北的部分县（区）;涂阳肺结核发病在2、3季度亦存在聚集性,聚集区域为鲁东南以及鲁西北的部分县（区）。结论 山东省2015年活动性及涂阳肺结核发病在整体上均呈现空间聚集性;鲁西北、鲁东南地区是肺结核高负担聚集区同时也是传播高风险聚集区,鲁中南地区是肺结核高负担但非高风险传播聚集区。