QAR数据在民航飞机气动力参数辨识中的应用

在长期飞行过程中,由于飞行环境的复杂性,飞机的气动模型会因为机体结构疲劳损伤和腐蚀损伤而略微有所变化。针对这一现象,将能够实时反应飞行状态的快速存取记录器QAR(Quick Access Recorder)所记录的飞行数据应用于飞机气动力参数辨识。通过对QAR数据进行译码、野值剔除与补正、滤波等预处理,运用分段最小二乘法进行参数辨识,并运用交叉验证法进行参数检验,建立完整的气动模型。模型精度达到模拟飞行、仿真维修等领域的要求。     

基于聚类和拟合的QAR数据离群点检测算法

为解决从飞机快速存取记录器(QAR)数据中发现异常数据并预测飞机潜在故障的问题,考虑QAR数据量大、飞行参数数据值相对较为稳定的特点,提出一种适用于QAR数据的离群点检测算法。第一阶段采用K均值聚类对QAR数据流分区进行聚类生成均值参考点;第二阶段采用最小二乘法对生成的均值参考点进行拟合,通过计算均值参考点到拟合飞机参数曲线的距离来判断并找出可能的离群点。实验结果表明,该算法可以准确发现飞机中的故障数据,有效解决部分飞机故障的离群点检测问题。     

基于测控技术的飞行数据仿真系统设计

飞行数据反映了飞机各系统在飞行过程中的状态信息,通过分析飞行数据记录仪中记录的飞行数据,并在此基础上对飞机进行故障诊断、健康状况监测和趋势预测,可以提高飞机飞行的安全性.本文针对飞行数据信号种类多、数量大、精度高等特点,提出了一种基于测控技术的飞行数据仿真系统.系统的设计采用集中控制与分布式控制相结合的网络结构,实现了大数据量飞行数据信号的仿真和验证,满足了飞行数据精度高、实时性强的要求.     

面向PHM的民机飞行数据分析及应用研究进展

针对现代飞机装备在可靠性、安全性、维修保障性和成本等方面存在的问题,探究了飞行数据在民机故障预测与健康管理领域的最新技术发展及应用。介绍了民机飞行数据采集和译码原理,针对民机智能运维应用场景,结合机器学习和数字孪生等技术,重点介绍了围绕机载系统健康监测与预测维修、发动机状态监控与寿命管理等应用场景的数据分析与建模方法,并结合实际工程问题给出了数据分析应用案例。开发的具有自主知识产权的民机飞行数据译码和智能化分析工具,可面向不同用户需求、不同机型开展客户化开发与部署,实现了民机的飞行安全监控和故障预警,可为民航运输安全、运营、保障等需求提供数字化、智慧化的关键理论与技术支撑。     

聚类HMM模型在QAR数据分析中的应用研究

快速存取记录器QAR(Quick Access Recorder)数据是飞机飞行过程中从传感器获取的流数据。面对大量的QAR数据,提出一种基于聚类的HMM模型。针对QAR数据特点,分析发生故障或异常时QAR数据中不同属性的变化特点,提取主要影响属性进行分析。通过对其聚类进行数据离散化,得出数据的状态趋势,即将其分为多个状态趋势。对故障或异常发生的过程进行HMM建模,以状态序列的形式描述故障或异常发生的过程,并以飞机空中颠簸故障为例,建立空中颠簸相关QAR数据的HMM模型,并检验了该模型的有效性。     

飞行数据驱动的共轴式直升机姿态显示设计

基于飞行参数记录仪的记录数据对飞机空中飞行状态进行重现,是实施飞行操控质量监控的重要手段。该文结合VisualC 和OpenGL技术,给出了一种以已译码飞行数据作为驱动的共轴式直升机三维飞行姿态计算机仿真的有效方法,直观重现了飞机的飞行姿态及其它状态相关数据,为直升机的飞行安全监控和飞行员日常训练提供可靠依据。     

基于QAR的飞行品质大数据分析应用与展望

在航空的安全管理中,QAR海量数据的分析是其最重要的组成部分之一,它不仅能高效的发掘出飞机的飞行品质,而且还能对飞机飞行体现出来的风险水平进行评估,QAR的飞行品质的大数据是提高飞机飞行品质的重要考量因素之一。然而,在现实中,飞行员不可避免要对周围的动态环境进行一个实时的评估,还要对各种设备都进行定期的检查和维修。这个过程是一个长期的、需要调整的过程,所以这对于海量数据的分析造成了一定的影响。本文以QAR为基点,对飞机的飞行品质大数据进行了具体的剖析,并得出了一定的结论,希望能给相关人员一些帮助。     

基于QAR数据的民航客机设计理念分析

中国国内运行着大量国外先进民用飞机。这些飞机全部装有飞行数据快速存取记录器,以采集飞行数据开展飞行品质监控工作;民机日常飞行数据除了能够在航空公司运行中发挥作用,还能够通过技术手段分析得出先进型号的设计经验与运行特点,相关技术成果对国产民机制造业的发展也具有一定的借鉴意义;在分析国内外相关研究基础上,以两款国外民机巡航段飞行数据的分析为例,解析了两型飞机的高度保持控制律设计逻辑,实际案例分析表明,基于QAR数据的分析能够有效地反应在自动飞行阶段高度保持控制律中体现的设计逻辑,从而有助于对国产民机的设计和优化。     

基于SVM的飞机引气系统故障检测方法研究

基于飞机的历史QAR(Quick Access Recorder,快速存取记录器)数据构建数据集,对数据集进行参数选择、数据预处理、数据集划分等操作,目的是提高模型的运行效率和准确度;使用改进粒子群算法对SVM(Support Vector Machines,支持向量机)的分类参数进行优化,使模型的分类效果达到最优;为了验证模型的故障检测效果,将收集到的某航空公司A320系列飞机的引气系统QAR数据进行预处理并导入模型故障检测,最终将检测结果进行验证.结果表明,使用改进粒子群算法优化的SVM对飞机引气系统进行故障检测,可以提高故障检测的准确率,提前发现潜在的故障,减少故障发生的可能性.     

一种缺失飞行参数预处理的新方法

由于不可避免地存在着数据被污染的情况,对飞行参数记录系统所记录的数据进行预处理已变得十分重要,该文通过对飞行参数以及统计学习理论与支持向量机的理论分析,提出了一种基于状态匹配与支持向量机的缺失飞行参数方法,对缺失飞行数据进行了有效地预测与补充。通过对不同情况的仿真,结果也说明了这种方法可行并且有效。     

单导心电监护中不同电极模式的自动识别方法

电极脱落、电极混用等不正常电极模式会影响采集的心电信号的质量,导致误诊。人工判断电极模式是否正常过于依赖人的经验。为此对单导心电采集中4种电极模式的自动识别方法进行研究,定义了表征不同电极模式的心电信号的数字特征,结合基于LDA的特征降维和最近邻分类器来实现自动识别。实验表明,所提出的自动识别方法对单导心电设备4种电极模式的自动识别有效,对电极脱落的正确识别率可达到100%。     

Polycom~ RealPresence~(TM)沉浸式视频方案的应用

正助英国年利达律师事务所提高办公效率和客户满意度●Polycom RealPresence沉浸式解决方案在19个国家和地方的27个办事处内采用,包括纽约、伦敦、法兰克福和香港●减少差旅费用,每年减少1900吨二氧化碳排放●加强员工与客户的联系,并提高办公效率     

基于多因素模糊推理的卫星综合效能评估

针对目前卫星复杂化、多任务、集群化发展大趋势,利用传统的性能穷举法及单性能评估法进行卫星的综合效能评估已经无法满足,对卫星综合效能指标体系进行研究,以微纳集群卫星为例,分层列举了相关指标体系,对卫星综合效能评估方法进行了研究,介绍了一般效能评估流程,提出了一种改进的模糊推理效能评估方法,该方法在原有单因素评估指标模糊推理的基础上,加入了指标间的多因素比较,并与层次分析相结合。最后以实际导航卫星为例进行仿真分析,分析结果表明该方法切实可行,效能评估结果正确有效,为复杂卫星系统提高其综合效能提供保障。     

基于视情维修的涡轴发动机维修保障辅助决策体系研究

复杂装备科学的维修保障策略是保证装备合理使用与适时修理的基础,是有效实施复杂装备全寿命保障的前提,关系着装备任务效能的有效发挥;文中立足于航空装备的视情维修策略,以直升机中广泛采用的涡轴发动机为研究对象,首先基于装备维保过程的大量信息提出了构建涡轴发动机涡轴发动机及其关键部件寿命与健康管理综合知识库的方法、策略;其后结合涡轴发动机循环寿命统计法与基于K均值聚类算法等各类使用条件下的寿命损耗研究方法,阐明了涡轴发动机不同应用条件下的备件量化分析策略;更进一步地,以涡轴发动机关键部件典型故障模式梳理与成因分析(FMECA)与考虑故障概率的发动机核心备件的量化分析为基础,给出了涡轴发动机关键部件备件量化方法与策略;最后基于上述方法的研究成果,阐述了涡轴发动机维修保障辅助决策软件平台的体系架构;文中的相关研究成果可被用于航空发动机等复杂装备系统的维修保障策略构建与工程化应用.     

焊缝典型缺陷的超声相控阵检测与评析

当今社会,焊接技术广泛应用于工业设备的制作,焊接质量的好坏对设备的使用安全造成巨大的影响;超声检测是如今无损检测的重要手段之一,它能有效对接头的焊接情况进行检测,从而判断内部是否存在缺陷,检测结果是焊缝质量评价的重要依据;文章对多块坡口形状为“U”型、“X”型、“V”型的焊接试样中的裂纹、夹杂、未熔合等典型缺陷进行CIVA仿真模拟以及超声相控阵检测;首先通过仿真确定了检测工艺,扫查方式、扫查角度以获得更好的信噪比和缺陷可检测性;其次对比16块对焊接试板中多种不同典型缺陷的多次试验检测结果,分析各类典型缺陷的漏判及误判情况;最后对常规超声、相控阵超声、射线检测缺陷的测长结果进行了统计比较,分析影响相控阵超声测长结果的几个因素,从而为超声相控阵在实际焊缝检测中提供更大的可行性及可靠性。     

VC++环境下利用SQL Server 与 Object ARX开发智能参数化刀具实体模型库

对VC